看數據怎麼寫

㈠ 怎麼寫好一份數據分析報告

數據分析報告價值不言而喻，麥肯錫、羅蘭貝格或者波士頓等著名咨詢公司，僅僅憑借報告就可以賺幾十萬或者上百萬的收入。但如此有價值的數據分析報告，並不是人人都可以做的出來的，接下來我會結合自己的一些經歷，對數據分析報告進行一次大剖析。

1）數據分析報告怎麼製作出來的？

無論是數據，還是現在炒的很熱的大數據，分析流程都是一樣的。完整的數據分析流程包括以下部分：商業問題理解，數據梳理，數據清洗，數據分析，製作報告，解決問題。

想要製作好一份數據分析報告的話，除了上述所說，還需要你平時多看一些咨詢、數據報告，學習人家的框架、數據分析角度以及可視化成果等，然後多總結，多模仿。當你對數據分析報告的套路爛熟於心的時候，恭喜你，你就小有成就了。

這里推薦一些網址：

1.199IT互聯網數據中心：http://www.199it.com/

2.艾瑞網：http://report.iresearch.cn/

3. 易觀智庫：https://www.analysys.cn/

4. 阿里研究院：http://www.aliresearch.com/

5. CBNDATA：http://www.cbndata.com/report

另外，你還需要多關注麥肯錫、波士頓、羅蘭貝格、埃森哲、尼爾森等公司的微信公眾號及發布的報告觀點。

這就是我想對你說的，希望對你有所收獲。

㈡ 數據分析報告範文怎麼寫

數據分析報告範文怎麼寫

數據分析報告範文怎麼寫，在職場上的時候，有一些數據是需要我們進行分析的，分析完了以後還需要我們寫一份報告的，我和大家一起來看看數據分析報告範文怎麼寫的相關資料，一起來看看吧。

數據分析報告範文怎麼寫1

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領;一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識;作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面;二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務;三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要;1、匯總公司的產品信息日報表，並完成信息日報表的;2、協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表數據分析個人工作總結

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關於淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識

作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產品信息日報表，並完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2、協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3、完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4、完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，並確保數據的准確性和及時性。

7、完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今後努力的方向

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處於被動等等。另外，由於語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今後的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、朴實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析

1、對公司人員狀況的分析

要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90後，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎麼成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎麼能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善於學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業，培養一流的員工，一流的管理人員並不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恆的做事業的心。

2、對員工工作狀態的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不願意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業文化的分析

企業文化，對我本人來講，是一個管理學裡面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業里，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在「黎明前的黑暗」之中，為什麼公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，並沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心並沒有很好的變成我們的`企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。

述職人：

20xx年xx月xx日

數據分析報告範文怎麼寫2

尊敬的各位領導、各位評委：

大家好!

我叫xx，20xx年3月份進入公司工作，現任公司調度員，現將我20xx年的工作情況簡要匯報如下，敬請各位領導評議。我的述職報告共分以下三個部分：

一、20xx年工作回顧

1、積極學習，自我提高

只有懂生產、了解生產，才能很好的服務生產、監督生產。無論是管理經驗，還是業務水平，都與優秀的調度員存在很大的差距。所以，我積極學習，虛心向老工人請教，到車間生產一線，了解生產現狀，提高業務技能，提升管理水平。

2、精心調度，合理安排生產

每月月底結合各個分廠下月肉製品大致產量，制定出合理的內轉產銷量，結合銷售部，制定外銷產品的產銷計劃。即保證正常的生產運行，又沒有造成不良庫存;每日下午根據次日銷售訂單及發貨情況，結合車間實際生產狀況及倉庫現有庫存量，安排合理的次日生產計劃，滿足市場正常供應;每天依據生產計劃，跟蹤生產進度，及時正確解決生產中出現的各種問題，保證生產計劃及時完成。

3、和各個部門溝通協調，保障生產順利進行

和集團公司采購部門保持良好的溝通，保證原輔包的及時供應;協助銷售部，組織好外銷產品的發運工作;和品管部、事業部、技術中心相關人員緊密結合，對生產中出現的問題，及時協調解決，保障生產的順利進行。

4、充分發揮監督考核職能，做好日常管理工作

從現場衛生、生產過程過程、成本、質量、計劃、工藝、安全、庫房、數據交接、出門證管理等日常管理工作入手，定期組織相關人員檢查，對檢查中發現的問題整改落實情況進行跟蹤，做好公司的各項日常管理工作。

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不開手腳

以往的工作只注重服務和協調，缺少監督和考核。在管理考核力度上不夠，不能夠很好的起到監督考核的作用。

2、在對兩名新調度員的傳幫帶工作上沒有做好

由於沒有很好的對新人做好傳幫帶的工作，致使兩名新調度員在很長的一段時間上找不到工作方向和工作重點。

3、工作的細致度上面還不夠精細

由於以往的工作中存在粗心大意，細致度不夠，致使個人工作中出現紕漏，出現問題。

三、下一步工作思路

1、謙虛務實、進一步加強學習，全面提高個人綜合素質

學海無涯，知識無限。只有不斷的學習，才能不斷地提高和進步，才能跟得上公司發展的步伐。2010年公司產品結構面臨全面調整轉型，將涉足很多新的領域，在新的領域要努力學習，快速掌握各種生產中的技術知識，為公司產品結構的順利轉型做好銜接工作。

2、充分協調好各個方面的資源，確保產供銷的順利進行

合理安排、精心調度，保障好生產、協調好生產、服務好生產、指導好生產、監督好生產，保證生產、銷售工作的順利進行。

3、不斷提高工作水平，做好領導助手

多謀才能善斷。立足發展變化的新情況，多動腦筋、想辦法、出主意，發揮參謀助手作用，不斷提高工作水平;

強化理論知識學習，進一步提高避免問題發生的預見性;進一步提升責任意識，增強工作的主動性、預見性、創造性，以較高的技術理論素養和業務工作能力為領導出謀劃策、查漏補缺，不折不扣的完成領導交付的工作，做好領導的左右手。

4、立足本職工作，工作不留空檔

對本職工作一定要抓緊抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，項項有落實。其他的工作，也要義不容辭承擔起來，做到工作不留空檔，確保各項工作全面推進。

尊敬的各位領導、各位評委：

20xx年，我將進一步加強學習，認真工作，在經理的領導下充分發揮好調度員服務、協調、監督、考核的職能，按照公司的要求，出色的做好各項工作。

謝謝大家!

述職人：

20xx年xx月xx日

數據分析報告範文怎麼寫3

號角相聞，告別XX業界風雲;戰鼓催發，迎來更富挑戰的XX。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業發展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的准備積極應對挑戰，拉開了搶占券業新的戰略制高點、以資源深度整合為突破口、以發展締造新希望的序幕。

回首XX年，**證券面對券業嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規模分化、重組、兼並等因素帶來的歷史性發展機遇，審時度勢，認定「非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾」的道理，按照「規范發展，做精做強」工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節支、業務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體幹部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業務和工作取得了較大進展。

過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環境下克服重重困難，勇於探索與創新，摸索出一條「以重點行業形成特色經營、做優質項目打造公司品牌」的經營思路。經過不懈的努力，**證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼並三大業務的協同發展，並逐步培育了在基礎行業特色與品牌。XX年**投行業務又上一新台階，1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業排名第十二，取得了歷史成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10、5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。

經紀業務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的XX年1至11月股票基金交易量同業排名統計數據看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比XX年提高了3位。同時，業務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4、5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業務轉型的另一項工作，經紀業務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業務，並初見成效，XX年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業部交易中的比例比XX年提高了一倍。

內部管理進一步加強，信息技術平台建設進一步推進。按照業務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到執行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業務的事前、事中、事後各個環節，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平台建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規模是公司成立以來的一次，對公司實現可持續發展以及開展創新業務具有重要意義。

告別XX年，回首載浮載沉、激盪變換的業界風雲，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大幹部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今後攻堅的著力點。

展望XX，**證券必定會開創更具希望、更富前景的明天。為什麼如此斷言?這是由外圍環境和內在因素綜合決定的——券業市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。

從券業發展外部環境看，XX年，隨著宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發展的國內外環境總體繼續趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，並開始著手解決，這為資本市場持續發展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經濟增長需要資本市場支持並與之相適應，加之我國企業直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發展態勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業界英雄。

從券業發展走勢看，經過十多年發展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發，倒逼機制已經在促使制約券業發展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業發展的整體角度看，經過分化、兼並、重組等券業資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙雲。

面對券業資源整合，自然「有人笑來，有人哭」，瀕臨外憂內患，**證券完全有笑到最後的潛質。

我們有股東單位給公司的有力支持及其為公司提供的巨大的發展空間，這是一般券商難以企及的先天優勢;我們有「笑到最後」的基本基礎，多年來，公司始終堅持的穩健經營、規范發展的理念，在券商違規事件頻發、以身犯險者紛紛落馬、監管政策很可能馬上成為判定券商生死大限的背景下，又為我們增添了一份優勝劣汰後分享券業盛宴的把握;我們具有良好的企業品牌和社會形象，在*界普遍認為券商信譽與公信力已降到了歷史最低點的時候，**債的順利

申報和成功發行，就是監管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業市場的經營基礎和良好業績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過XX年的努力，我們的投行業務、經紀業務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經成為業內的一支勁旅。

在券業資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。XX年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發展戰略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業發展趨勢深入探討解決公司資源整合、業務轉型等事關未來生存發展的深層次問題，為XX年的發展繪就了攻堅圖。可以預見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發展具有深遠影響的變革和創新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。

新起點、新希望。站在XX年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的鬥志、更奮發的姿態、更勤奮敬業的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發!

述職人：

20xx年xx月xx日

㈢ 數據分析怎麼寫報告

數據分析怎麼寫報告

數據分析怎麼寫報告。現代社會是一個大數據的時代，很多東西都可以通過大數據分析一些基本的概況，職場上是需要我們寫數據分析報告的。接下來就由我帶大家了解數據分析怎麼寫報告的相關內容。

數據分析怎麼寫報告1

目錄

標題頁

目錄

前言

正文

結論與建議

附錄

在數據分析報告結構中，「總—分—總」結構的開篇部分包括標題頁、目錄和前言罩仔（主要包括分析背景、目的與思路）；正文部分主要包括具體分析過程與結果；結尾部分包括結論、建議及附錄。

一、標題頁

標題頁物悄汪需要寫明報告的題目，題目要精簡干練，根據版面的要求在一兩行內完成。標題是一種語言藝術，好的標題不僅可以表現數據分析的主題，而且能夠激發讀者的閱讀興趣，因此需要重視標題的製作，以增強其藝術性的表現力。

（1）標題常用的類型

A.解釋基本觀點：往往用觀點句來表示，點明數據分析報告的基本觀點，如《不可忽視高價值客戶的保有》《語音業務是公司發展的重要支柱》等；

B.概括主要內容：重在敘述數據反映的基本事實，概括分析報告的主要內容，讓讀者能抓住全文的中心，如《我公司銷售額比去年增長30%》《2010年公司業務運營情況良好》等；

C.交代分析主題：反映分析的對象、范圍、時間、內容等情況，並不點明分析師的運畢看法和主張，如《發展公司業務的途徑》《2010年運營分析》《2010年部門業務對比分析》等；

D.提出問題：以設問的方式提出報告所要分析的問題，引起讀者的注意和思考，如《客戶流失到哪裡去了》《公司收入下降的關鍵何在》《1500萬利潤是怎樣獲得的》

（2）標題的製作要求

A.直接：數據分析報告是一種應用性較強的文體，它直接用來為決策者的決策和管理服務，所以標題必須用毫不含糊的語言，直截了當、開門見山地表達基本觀點，讓讀者一看標題就能明白數據分析報告的基本精神，加快對報告內容的理解。

B.確切：標題的撰寫要做到文題相符，寬窄適度，恰如其分地表現分析報告的內容和對象的特點。

C.簡潔：標題要直接反映出數據分析報告的主要內容和基本精神，就必須具有高度的概括性，用較少的文字集中、准確、簡潔地進行表述。

（3）標題的藝術性

標題的撰寫除了要符合直接、確切、簡潔三點基本要求，還應力求新鮮活潑、獨具特色、增強藝術性。要使標題具有藝術性，就要抓住對象的特徵展開聯想，適當運用修辭手法給予突出和強調，如《我的市場我做主》《我和客戶有個約會》等。有時，報告的作者也要在題目下方出現，或者在報告中要給出所在部門的名稱，為了將來方便參考，完成報告的日期也應當註明，這樣能夠體現出報告的時效性。

二、目錄

目錄可以幫助讀者快捷方便地找到所需的內容，因此，要在目錄中列出報告主要章節的名稱。如果是在word中撰寫報告，在章節名稱後面還要加上對應的.頁碼，對於比較重要的二級目錄，也可以將其列出來。所以，從另外一個角度說，目錄也就相當於數據分析大綱，它可以體現出報告的分析思路。但是目錄也不要太過詳細，因為這樣閱讀起來讓人覺得冗長並且耗時。

此外，通常公司或企業的高層管理人員沒有時間閱讀完整的報告，他們僅對其中一些以圖表展示的分析結論會有興趣，因此，當書面報告中沒有大量圖表時，可以考慮將各章圖表單獨製作成目錄，以便日後更有效地使用。

三、前言

前言的寫作一定要經過深思熟慮、前沿內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能夠給決策者決策提供有效依據起決定性作用。前沿是分析報告的一個重要組成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：為何要開展此次分析？有何意義？通過此次分析要解決什麼問題？達到何種目的？如何開展此次分析，主要通過哪幾方面開展？

（1）分析背景

對數據分析背景進行說明主要是為了 讓報告閱讀這對整個分析研究的背景有所了解，主要闡述此項分析的主要原因、分析的意義、以及其他相關信息，如行業發展現狀等內容。

（2）分析目的

數據分析報告中陳述分析目的是為了讓報告的閱讀者了解開展此次分析能帶來何種效果，可以解決什麼問題。有時將研究背景和目的意義合二為一。

（3）分析思路

分析思路用來指導數據分析師如何進行一個完整的數據分析，即確定需要分析的內容或指標。這是分析方法論中的重點，也是很多人常常感到困惑的問題。只有在營銷、管理理論的指導下，才能確保數據分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。

四、正文

正文是數據分析報告的核心部分，它將系統全面地表述數據分析的過程與結果。

撰寫正文報告時，根據之前分析思路中確定的每項分析內容，利用各種數據分析方法，一步步地展開分析，通過圖表及文字相結合的方式，形成報告正文，方便閱讀者理解。

正文通過展開論題，對論點進行分析論證，表達報告撰寫者的見解和研究成果的核心部分，因此正文佔分析報告的絕大部分篇幅。一篇報告只有想法和主張是不行的 ，必須經過科學嚴密的論證，才能確認觀點的合理性和真實性，才能使別人信服。因此，報告主題部分的論證是極為重要的。

報告正文具有以下幾個特點：是報告最長的主題部分、包含所有數據分析事實和觀點、通過數據圖表和相關的文字結合分析、正文各部分具有邏輯關系。

我們通常通過金字塔原理來組織報告邏輯，整個報告的核心觀點是什麼，又由哪些子觀點構建，支持每個子觀點的數據是什麼，如圖所示：

五、結論與建議

結論是以數據分析結果為依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明。它不是分析結果的簡單重復，而是結合公司實際業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論是去粗取精、由表及裡而抽象出的共同、本質的規律，它與正文緊密銜接，與前言相呼應，使分析報告首尾呼應。結論應該措辭嚴謹、准確、鮮明。

建議是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨的問題而提出的改進方法，建議主要關注在保持有時候及改進劣勢等方面。因為分析人員所給出的建議主要是基於數據分析結果而得到的。會存在局限性，因此必須結合公司的具體業務才能得出切實可行的建議。

六、附錄

附錄是數據分析報告的一個重要組成部分。一般來說，附錄提供正文中涉及而未予闡述的有關資料，有時也含有正文中提及的資料，從而向讀者提供一條深入數據分析報告的途徑。它主要包括報告中涉及的專業名詞解釋、計算方法、重要原始數據、地圖等內容。每個內容都需要編號，以備查詢。

當然並不是要求每篇報告都有附錄，附錄是數據分析報告的補充，並不是必需的，應該根據各自的情況再決定是否需要在報告結尾處添加附錄。

注意事項

1、分析結論要明確，要精，要有邏輯

如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了意義，因為我們是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱讀者接受，減少重要閱讀者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，讀不下去，一百個結論也等於零；

不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。

2、數據分析報告盡量圖表化，風格統一

用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

數據分析報告本身是一個很嚴肅的東西，跟樣式、美觀程度也有一定關系，不是說做的花銷，而是基本的美觀度要保證，風格要統一。

例如一些常識性的配色：

餐飲類（暖色調，例如橘色、紅色、黃色）；

國際貿易類（藍色、灰色、霧藍色、灰綠色等）；

社會人文類（按照感情顏色進行配色，例如較嚴峻的社會問題，要用灰色、深藍；較喜慶的，使用紅色、綠色、黃色；具體可按需搭配對比色和互補色等）。

3、好的分析一定要基於可靠的數據源，同時具有可讀性

其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平台，最後才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

除此之外，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西總會按照自己的思維邏輯來寫，別人不一定了解，要知道閱讀者往往只會花10分鍾以內的時間來閱讀，所以要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什麼？必須站在讀者的角度去寫分析報告。

數據分析怎麼寫報告2

一般來說，數據分析報告有很多的類型，這是很多數據分析師都知道的，數據報告的對象、內容、時間和方法是不同的，對於數據分析報告的內容不同需要有不同形式的報告類型，一般來說，數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告和日常數據通報等內容。

首先說說日常數據通報。一般來說，日常數據通報需要按日、周、月、季等時間階段定期進行的，因此也叫定期分析報告。日常數據通報需要對進度、規范、時效設置高標准。首先說說規范性。日常數據分析報告需要有規范的結構形式，也就是反映計劃執行的基本情況、分析完成和未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。而時效性就是由日常數據通報的性質和任務決定，這是時效性最強的一種分析報告，這是幫助決策者掌握企業的最新動態，一般來說，這些報告主要通過微軟的word、Excel和PPT來表現。而進度性由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把執行進度和時間的進展結合分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。

然後說說專題分析報告吧，專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。專題分析報告需要注意兩個地方，第一個就是注意專題分析的單一性。專題分析不要求反映事務的全貌，主要針對某一方面或者某一問題進行分析，如用戶流失分析、提升用戶轉化率等分析。第二個就是需要注意深入性。有的分析報告由於內容單一，重點突出，因此要集中精力解決主要的問題，包括對問題的具體描述，原因分析和提出可行的解決辦法。這需要對公司業務有足夠的認識。

最後說說綜合分析報告，一般來說綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。綜合分析報告需要注意很多的內容，比如需要注意的是數據分析報告的全面性。這就需要站在全局高度反映總體特徵，做出總體評價。其次需要注意的是聯系性。綜合分析報告要把互相關聯的一些現象、問題綜合其他進行系統的分析。這種分析不系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯系和外部聯系。做到了這些就是一個合適的綜合分析報告。

房地產市場數據分析報告

8月份商品房市場出現供應量、成交量雙高位情況。成交量較7月份相比，變化情況不大，成交量走勢略微上升。供應量變化較大，環比增長近一倍。本月全市商品房供應量為148.03萬平方米，與去年同期相比減少18.5%，但環比上升95.99%。8月份商品房成交量為139.7萬平，成交量環比增長3.7%，與7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6萬平，環比增長4.6%，商品住宅成交量較上月無明顯變化,但同比增長64.8%。

商品房供應量分析

本月全市商品房供應量為310.4萬平方米，環比增長109.68%,供應套數為33269套。其中商品住宅供應面積為287.6萬平方米，占總供應量92.66%，商品住宅供應套數為30518套，商業用房供應面積為19.8萬平方米，占總供應量6.38%，供應套數為1452套。

商品房供應量走勢

由於秋季房交會的推動作用，全市2009年9月份的商品房供應面積達到310.4萬平，供應套數為33269套，超越2008年9月份的供應量，成為近一年來的新高。從整體上看，2009年以來，商品房供應量呈持續上升的態勢，房地產開發商對市場普遍看好。隨著房交會的結束，預計10月份商品房供應量相比9月份將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。

本月各區供應量分布情況

本月和平區和沈北新區的商品房供應量排在首位，所佔比例分別為21.2%和21.1%，供應量分別為65.4萬平和65.1萬平。鐵西區商品房供應量排第三位，供應面積為45.5萬平，所佔比例為14.9%。

商品房成交走勢分析

受秋季房交會的影響，全市2009年9月份的商品房的成交面積達到195.6萬平米，超越6月份夏季房交會的成交量，成為今年的新高。從整體上看，2009年以來，全市的商品房的成交量呈持續上升的態勢，市場信心較足。隨著房交會的結束，預計10月份區內商品住宅交易量相比9月份也將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。

商品住宅市場綜述

9月份商品房市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品房供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品房的市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品房的供應量和成交量將出現下降。

商品住宅供應量分析

由於秋季房交會的推動作用，全市2009年9月份的商品住宅供應面積達到287.6萬平，供應套數為30518套，超越2008年9月份的供應量，成為近一年來的新高。從整體上看，2009年以來，商品住宅供應量呈持續上升的態勢，房地產開發商對市場普遍看好。隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅供應量相比9月份將會出現下降，但不會改變整體上升的趨勢。

成交量分析

受秋季房交會的影響，全市2009年9月份的商品住宅的成交面積達到192.2萬平米，超越6月份夏季房交會的成交量，成為今年的新高。從整體上看，2009年以來，全市的商品住宅的成交量呈持續上升的態勢，市場信心較足。隨著房交會的結束，預計10月份區內商品住宅交易量相比9月份也將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。

各區商品住宅成交情況分析

9月份商品住宅成交量排在首位的仍為鐵西區，成交面積46.7萬平，成交套數5375套。於洪區成交情況位居第二，成交面積38.4萬平，成交套數4327套。瀋河區成交量最少，成交面積42.9萬平米，成交套數469套。

商業用房市場綜述

9月份商品住宅市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品住宅供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品住宅市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅的供應量和成交量將出現下降。

供應量分析

9月份商業用房供求比為0.79，供求比相對上升，但仍處低位，商業用房的供應出現小幅下降，成交情況出現小幅上升。從2009年以來整體上看，商業用房市場供求相對平衡，市場趨於穩定。

成交量分析

9月份商業用房市場成交情況較為平穩，本月成交面積15.7萬平米，成交量小幅上升，並達到了2009年的最高值，市場接受度較高。從整體上來看，2009年商業用房市場是穩中有升，市場情況較為平穩。

各區商業用房成交情況分析

9月份商業用房成交量排在首位的仍為鐵西區，成交面積4.88萬平，成交套數320套。於洪區成交情況位居第二，成交面積4.22萬平，成交套數275套。大東區和渾南新區成交量次之，分別為1.92和1.9萬平米。

商業用房市場綜述

9月份商品住宅市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品住宅供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品住宅市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅的供應量和成交量將出現下降。

㈣ 數據分析報告怎麼寫

按以下流程來寫：
1、清楚業務目標
2、查看數據報表表現
3、發現問題
4、分析原因
5、提出建議
6、測試/實驗
7、實施

首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及數據的背景信息，同時可採用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想像中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最後如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。
千萬不要悶頭自己想，一定要測試

㈤ 月銷售數據分析怎麼寫

問題一：銷售數據分析主要從哪幾方面進行 售出地 售出時間 產品 數量 錢 客戶
其中產品最好能細分到 型號、顏色、主要參數、規格、尺寸等
客戶主要細分到 地域，年齡
這些維度進行組合可以得出上百種有用的分析報告
但是我們必須有針對的進行數據篩選

問題二：銷售數據分析的內容一般有哪些？ 1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總；
2、月、年銷售匯總數據的同比、環比分析，了解變化情況；
3、計劃完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列預測未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理塌李；
6、消費者消費習慣、購物模式等等

問題三：店鋪銷售月總結怎麼寫 一、要點：
一份有質量的總結應該言之有物，因此至少要包含以下幾點：
1. 這段時間來的銷售狀況和體會；
2. 個人銷售中發現的問題；
3. 後續的目標和計劃。
當然，最好還要有對公司未來發展的意見和建議。無論你是基層業務員還是銷售管理人員，要站到公司的角度去看問題，那麼你的考核和評價才會比較高。
二、報告寫的過程中隨時注意以下幾點：
1．用事實和數據說話，客觀總結；切忌空話大話，誇誇其談；
2．既有成績也有問題，問題要分析其根本原因；
3．目標和計劃要分解落實，要有具體可行的方法。
4．提出意見要結合建議，不要一味抱怨和找茬，目的是改善。
銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現「運用科學數據,把握市場機遇」的能力。 1）區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的「大區」全局思維與管理（有與競爭品牌銷售對比數據）。
2）管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況（有與競爭品牌銷售對比數據）。
3）品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。
4）終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況（有與競爭品牌銷售對比數據）。
三、最後建議：
只有真正結合自己的實際情況和具體業績，才能寫出好的總結。為自己的工作加分！

問題四：如何分析銷售數據？ 做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。曾經有一次，采購正在做明年度采購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售數據分析，把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的采購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要探討的還有：a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？b) 覺得價錢太高？2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？a)不知道你有賣？b)對你賣場的價格印象度不佳？c)覺得到你家買太遠？太麻煩？3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？a)是這類型的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：團猛遲1.銷售數據本身是否具有代表性？數量夠大嗎？2.與知返其關聯的商品品類是否可以一同分析？4.同商店是否有較大的銷售差異性？為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售數據外，還可以使用下列的手法：1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從哪裡進來，看了什麼？怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這類型品類對消費者的重要性，包括目標消費者的Lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者Lifestyle是否有產生變化？3.協力廠商咨詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。4.看展：要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。6.搜集國內外資訊：透過網路、雜志，多了解業界動態及趨勢動向。對我而言，銷售數據是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。（作者系百安居中國區市場總監）

問題五：EXCEL統計銷售明細如何做銷售分析 銷售分析的種類很多，這要看你需要哪些方面的結果。例如：銷量最大的、銷售額最大，毛利率最高的等等。

問題六：銷售數據分析 可分以下幾個步驟建表：

1、設7個工作表，1～6為每月銷售統計表，最後1個為匯總統計和銷售排序表（右鍵點擊sheet1插入工作表直至出現sheet7），並且將sheet1到sheet6重命名為相應的「1-6月銷售」（右鍵點擊相應的sheet1～6選重命名並輸入相應月份即可）。
2、第1個工作表為第1個月的銷售數據統計表，第2個工作表為第2個月的數據，如此類推，第6個工作表為第6個月數據，
3、在第1個月工作表中建立該月銷售數據統計表，表中第一行從左向右，即A1到E1分別設為客戶名、出貨時間、品牌、規格、數量；表中第二行左邊第一列，即A2開始，從上向下設為「客戶1」，第2列即B2開始從上向下設為：1～30日（該月最後一日），每日一行；第3列即C2開始從上到下填入相應銷售品牌名，第4列即D2開始按日填入相應規格，第5列即E2開始按日入相應數量，直至該客戶該月所有銷售分類數據填寫完畢。
4、開始統計，從上到下選定該月所有銷售數量，點擊∑合計該月該客戶銷售總數，並將該單元右移一列，如F32，然後。
5、選定上述做作的所有分類單元格，點住選定框右下角下拉復制粘貼在下一客戶的表格；如此類推，粘貼完所有客戶該月銷售表。
6、復制整個工作表，粘貼到第二個工作表作為下一月的銷售統計表，並輸入該月的銷售數據，直至建完6個月的表格並輸入相應數據。至此，完成你的第一個問題――各客戶每月銷售數量。
7、完成上述步驟後，進入第7個工作表，將上面工作表中第一列客戶名列復制粘貼在本表的第一列，然後復制第一個月工作表的每個客戶的月合計銷售數量到本表的第二列（即復制第F列粘貼到本表的B列即可），如此類推直至填完各個客戶6個月的月合計銷售數量，然後橫向求和得出各個客戶總銷售數據。
8、選定第7個工作表中所有單元格，然後進入上面「數據」欄點擊「排序」，即可登出客戶總銷售名次排序了。

問題七：超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麼樣看到問題求解 一、從銷量入手
1、與去年同期相比查找銷量下降原因
2、從滯銷品查找，主要分析零銷售商品。
3、應季商品銷量分析。
4、分析各區銷售佔比。
5、促銷活動開展時的銷量變化
二、從價格體系入手
1、認真研究周邊商圈價格情況與己對比
2、根據毛利額的情況看價格設定是否合理
3、進價分析
三、從商品結構入手
1、根據各類商品購買力找出缺品
2、在同系列供應商的增加或減少對銷售的影響
3、正確掌握「二、八」原則
總之從數據中能發現很多問題，甚至更換賣場管理者在數據中都
能反映出來。因此數據是管理的基礎，很多問題都是通過數據反映出來的。
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
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:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::銷售數據分析表格

問題八：銷售數據如何分析 按月統計前兩年的數據，然後做成圖表形式（這個在excel裡面就能完成，你應該會吧？），對比前兩年的發展走勢有什麼不同和相似之處，大概就能判斷該商品在一年中的銷售表現了，在這當中，你必須排除一些偶然因素，也就是要注重銷量的產生，是團購，批發或者是零售產生的？特別是團購和批發，還需要看客戶的穩定性，如果該購買不穩定還是需要排除這些數據再來分析。如果能統計到每月的進貨數量就更好了，這樣你就能判斷銷量不好的原因是不是因為沒有及時補貨引起的，如果是的話就需要調整自己的補貨周期。

問題九：銷售數據的同比環比分析，怎麼在Excel實現分析 同比是指當期與歷史同期比較，例如今年1-6月的數據比去年1-6月的數據增長多少。
環比是指當期與上一個統計期之間的比較，例如今年6月的數據比今年5月的數據增長多少。
計算公式如下：
同比增長率＝（本期數－同期數）/同期數*100％
環比增長率＝（本期數－上期數）/上期數*100％
同比一般是為了反映當期與同期之間的增長或減少幅度。而環比一般是為了反映數據在一段期間的增減幅度趨勢。一般使用環比會拉出一段時間之內的環比做分析，也就是數據在多個較短期間的持續變化趨勢；但由於很多經濟活動存在時間影響（比如淡季和旺季的差異），故而環比趨勢一般也不會是一條直線。
在EXCEL里的計算：
假如A1是今年1-6月份的數據，B1是去年1-5月份的數據，那麼同比增長率=(A1-B1)/B1*100%，公式可以下拉計算多行。
假如A2是今年6月份的數據，B2是今年5月份的數據，那麼環比增長率=(A2-B2)/B2*100%，公式可以下拉計算多行。

問題十：每天銷售業績分析怎麼寫！ 首先是銷售總額分析。可以從當日銷售額與前幾天的對比情況，以及同期對比著手，分析日銷售額總量走勢，指出變化原因。
然後是銷售總額的構成比例分析，哪些產品創造的銷售額比例較高，對總額的影響程度等。

㈥ 看管報數據財務分析怎麼寫

要進行財務分析，需要掌握公司的財務報表，包括資產負債表、利潤表和現金流量表。以下是一些步驟和指導，以幫助您開始編寫看管報數據的財務分析：
1.分析公司的財務狀況：查看資產負債表並了解公司的資產和負債。分析公司的債務比率、資產回報率、流動資產比率和凈資產收益率等指標，以確定公司的財務狀況。
2.查看公司的營業利潤：查看利潤表並了解公司的營業利潤。分析毛利率、凈利率、利潤增長亮睜局率和利潤穩定性等指標，以確定公司的盈利能力。
3.分析公司的現金流：查看現金流量表並了解公司的現金流情況。分析公司的現金比率、運營現金流、自由現金流和現金流增長率等指標，以確定公司的現金流狀況。
4.綜合分析公司的財務狀況：將上述指標和數據綜合起來，對公司的財務狀況進行綜合分析。這可以包括計算財務杠桿率、估算公司的股票價值、分析競爭對手等。
5.結論和建議：根據分析結果得出結論並提出建敬讓議。根據分析結果，您可以推薦公司繼續投資、減少債務、改進業務等。注意，您的結論和建議應該基於客觀的數據和指標，而不是主觀的感覺。
最後，要進行財務分析需要一定的專業知識和經驗。如果您早並不確定如何進行財務分析，請咨詢財務專家或尋求專業的財務咨詢服務。

㈦ 調查數據分析怎麼寫

1、確定主題，形成觀點

一般調查研究的主題也就是調查報告的主題。但是實際上卻並不一定如此。調查研究的 主題是在調查之前根據對被調查者的了解擬定的，而調查報告的主題是完成全部調查、對調 查資料進行深入分析、綜合之後才最終確定的。二者也許一致，但也往往不一致。總之，確 立調查報告主題的過程， 是對調查主題進一步確認或收縮、 放大、 分解、 修正、 提升的過程， 是撰寫調查報告的必經之路。

觀點構成調查報告的論點，分為不同的層次：中心論點，即調查報告主題;下有若干說 明主題的分論點。分論點之下，還可以視需要，設若干並立的基本論點。這些論點的有機結 合，就構成了調查報告的骨架。

2、精選素材

調查報告不能是對調查研究中所獲大量資料的堆砌和羅列，而是要根據主題和觀點的需 要，精心篩選素材，作為說明論點的論據。

3、擬定提綱

寫作提綱是調查報告內在邏輯關系視覺化的最好形式。它可以使調查報告中論點與論點、 材料與材料、論點與材料之間的邏輯關系全部清楚地顯現出來，便於作者全面把握調查報告 的整體結構，認真考察每一部分和每一段落的地位及其相互之間的銜接是否恰當，部分與整 體之間的關系是否合理，內容是否均衡，重點是否突出。

㈧ 如何寫數據分析報告

相信很多數據分析師在寫數據分析報告的時候也會遇到一些困惑，因為我最近也在寫一個報告，在這里就梳理一下如何寫數據分析報告

數據分析報告是數據分析師常見的工具，寫好一份數據分析報告，不但能夠清楚描述問題，洞察數據並且提出一些有思考的舉措，也很能反映出一個數據分析師的思維和用數據講故事的能力，網上雖然也有很多關於寫好數據分析報告的文章，但是大部分都是偏重於理論，具體實踐的很少，我就在這里做一個匯總，希望能幫助一些朋友，以期拋磚引玉

--------分割線--------正式開始--------

一份好的數據分析報告離不開兩部分：數據部分和分析部分。巧婦難為無米之炊，數據之於數據分析師就好像食材之於巧婦，數據的重要性可見一斑，分析部分是數據分析師將數據做成報告的最重要一步，是最體現一個數據分析師功底的部分，也是拉開差距的部分，下面就針對兩部分分別進行闡述

一. 數據部分

數據部分最重要的就是數據質量，數據質量的好壞直接決定一份數據分析報告的好壞，如果報告中某一個數據被質疑，會直接影響這份數據分析報告的可信度，本章說一說跟數據有關的一些內容

1.數據的質量

1.1數據類型

數據類型比較好理解，就是數據以什麼樣的類型存儲的，不同的數據類型有不同的使用方法，因此在處理數據之前，必須要先了解數據類型，常見的數據類型有（這里只說一些常見的數據類型）：

整數型

int ：用於存儲整數，存儲從-2的31次方到2的31次方之間的所有正負整數，每個INT類型的數據按4 個位元組存儲

bigint ：用於存儲大整數，存儲從-2的63次方到2的63次方之間的所有正負整數，每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間

smallint ：用於存儲小整數，存儲從-2的15次方到2的15次方之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間

浮點型

real ：存儲的數據可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間

float ：存儲的數據可精確到第15  位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。  FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7  時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它

字元型

char ： 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]，n 表示所有字元所佔的存儲空間，n  的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。若不指定n 值，則系統默認值為1。  若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分

nchar ： 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型採用UNICODE  標准字元集（CharacterSet）。 UNICODE 標准規定每個字元佔用兩個位元組的存儲空間，所以它比非UNICODE  標準的數據類型多佔用一倍的存儲空間。使用UNICODE  標準的好處是因其使用兩個位元組做存儲單位，其一個存儲單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語言文字都囊括在內，在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等，而不會出現編碼沖突

varchar ：VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR  [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000，  若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數據類型具有變動長度的特性，因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度，若輸入數據的字元數小於n  ，則系統不會在其後添加空格來填滿設定好的空間。一般情況下，由於CHAR 數據類型長度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快

時間和日期型

date ：『2018-01-17』

time ：『10:14:00』

timestamp ：『2018-01-17 10:14:00.45』

以上就是常用的數據類型，如果有其他的數據類型沒有說到，可以去網上搜一下，都比較好理解

1.2噪音數據

因為網上有非常多的關於噪音數據的解釋，都非常專業，我就不在這里做過多的詳細解釋了，我們只探討從sql取出數據的時候有一些異常值的處理辦法：

null

一般跑過sql的朋友肯定會發現，在跑出來的數據中會有null的情況，這個時候需要對null進行替換，如果是計算用，就把null替換成0，這個步驟可以在sql裡面完成，也可以在excel裡面完成

極大值

極大值會影響數據的計算結果，一般會進行處理，要麼替換成除極大值以外的最大值，要麼直接棄用

作為分母的0

如果0作為分母，在excel里會出現#DIV/0,這個時候可以直接把結果替換，或者在sql裡面直接進行替換，用case……when……就可以替換

1.3數據的口徑

數據的口徑很重要，根據經驗看，大部分的數據出現問題是口徑造成的，數據的口徑一定要跟業務的口徑一致，拿留存率舉例：

留存率是周期比率型指標，一般在計算留存率的時候需要確定 留存周期 和 活躍判定的口徑

留存周期：留存周期通俗來講就是指用戶在多長時間范圍內活躍，並在下一個周期內仍然活躍，這里的多長時間就是指留存周期

活躍判定：指怎麼判定一個用戶活躍，可以是啟動App，可以是登陸，也可以是完成了一次其他特定行為，這個主要依照業務需求而定

實際計算：

周留存率的計算

分子：本周活躍 且 上周也活躍的用戶數

分母：上周活躍的用戶數

2.可能會用到的工具

在處理數據的過程中可以用很多工具，在這里就介紹一些比較常見的工具，大家耳熟能詳，學起來也不是特變難

2.1提取數據

mysql

hivesql

兩者的查詢語句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的數據存儲情況

2.2數據處理

python：一般寫個腳本做一些機械的操作（我目前是這么用），也可以用來做計算

mysql：在查詢的時候可以進行處理

excel：數據量比較小的時候，可以在excel上簡單處理

2.3數據可視化

python：可以用來做一些詞雲圖

Tableau：可視化一些圖表，可以和sql結合著用

excel：做一些簡單的圖表，實際上數據處理的好的話，一般用excel就足夠了

二. 分析部分

在處理了數據以後就要開始進行報告的撰寫，寫報告會涉及到幾個部分的工作，這里分別進行介紹一下：

1.報告結構

一篇數據分析報告的結構是十分重要的，一個好的結構能夠將他人帶入到你的報告中，讓他人更好的明白你的意圖，減少信息傳遞之間的丟失，同時你的思維也主要展現在結構上，這就意味著在寫數據分析報告前，一定好想清楚數據分析報告的結構，當然這里說的報告結構即包括整個報告的結構，也包括每一個章節的結構，這里就放到一起說了

1.1 總 - 分 - 總（多用在整體結構）

我們在讀一本書的時候，打開目錄，會發現整部書的結構一般包括：

前言

第一篇

第二篇

……

第n篇

結尾

這就是典型的總 - 分 - 總結構，是最常見的結構，如果是對一個專題進行分析，用這種形式是非常好的，舉個例子：

某電商App近一個月內的銷售額出現下滑，讓你針對這個問題進行一次專題分析

分析思路：拿到這個問題，我們很容易想到的是，銷售額出現下滑出現的原因有兩個，一個是付費用戶數減少了，另一個是付費用戶的人均付費金額減少了，這兩個原因屬於並列的原因，不存在遞進關系，也就是說付費用戶數減少了與人均付費金額減少並不存在因果關系，沒有什麼相關性，因此需要對兩個原因共同分析，最後輸出結論和提升建議，分析完以後，會發現總

- 分 - 總結構很適合這樣的分析，所以列出以下提綱

問題描述

銷售額近一個月下降多少？絕對值，環比，同比數據

原因假設：付費用戶數下降/人均付費金額下降

付費用戶數下降分析

付費用戶數降幅是多少？絕對值，環比，同比數據

定位下降人群：是整體下降還是某一群體用戶數下降

這里就涉及到用戶分群，用戶分群的方法有很多，涉及到用戶價值的分群常見的就是RFM模型，將分完群的用戶進行數據對比，看看上個月付費用戶的結構佔比跟本月有什麼不同，當然用戶分群的方法也不止這一個，還有按照會員等級分群（主要用會員等級進行用戶分群），按照活躍程度（新用戶/留存用戶/迴流用戶），按照消費習慣（一般用戶表裡面都會有用戶的標簽，標識這個用戶的消費習慣，表示這個用戶更喜歡購買哪一類的商品），不管用什麼分群方法，都需要縱向對比，也就是這個月和上個月付費人群的對比

原因分析：

如果是付費用戶整體下降（這種是大家都不想看到的現象，欣慰大盤數據的驅動需要投入大量的資源，也有可能是自然波動），考慮可能的原因主要有：用戶整體流失，比如用戶流失到竟對；或者本月有什麼特殊情況，影響到了整體的用戶活躍；或者是從活動維度去觀察，是不是活動的力度減小，影響了用戶付費的慾望

如果是某一個用戶群體下降：考慮的原因可能有商品品類的影響，是不是某一類商品在平台沒有上架，或者某一類商品漲價；或者這一類用戶受到了哪些影響，一般可以從屬性和行為角度去分析

提出策略：

針對分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具體，比如如果你提出一條策略是：提升新注冊用戶數，那麼等於沒說，老闆多數會diss你，但是你如果說，通過減少注冊時填寫的非必要欄位，如年齡/職業，來簡化注冊流程，挺升注冊轉化率，進而提升新注冊用戶數，那感覺是不一樣的）

人均付費金額下降分析

人均付費金額的降幅是多少？絕對值，環比，同比數據

定位原因

人均付費金額下降可能的原因主要有：訂單數量下降；每個訂單包含的商品數的下降/某一個品類購買數下降

提出策略：針對分析出的原因提出可落地的策略

總結問題

明確造成銷售額下降的原因到底是什麼（定性以後，記得一定要量化，不量化會被diss）

提出有針對性的建議

如何預防再次發生

1.2 遞進（可用於整體結構和章節內部結構）

這種結構適合對一個問題進行探索，就像上一個例子中，我們針對每一個可能原因進行分析的時候，就是採用的這種分析方法，這種分析結構特別適合對一個小問題進行深入的探索分析，層層遞進，深挖原因，這里在舉一個例子：

某一個App的新注冊用戶數環比上個月減少，需要你做一個深入的分析，找到原因，提供改進策略

分析思路：新注冊用戶數的的影響因素是一個典型的漏斗結構，也是一個典型的單向性用戶旅程，畫一張圖就能說明白：

如圖所示，影響注冊用戶數的原因全部標注在漏斗裡面，但是注冊全流程這個漏斗只能看個大概流失，所以我們會對某一步進行細化，這張圖上，我們對用戶從啟動到注冊成功進行細化，細化到用戶行為，這樣能夠提出一些產品上的改進意見，這個時候，如果想要提升新注冊用戶數，只需要針對每一步流失原因進行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所見即所得的分析

比如：我們想對提交注冊信息到注冊成功這一步進行優化，那麼首先我們要找到用戶注冊失敗的原因有什麼，一般有：

用戶已注冊

密碼格式不合規

系統錯誤

未勾選《隱私協議》

在提出建議的時候，只要針對以上原因提出具體改進意見就可以了

1.3並列結構（多用於整體結構）

這種結構一般遇到的情況不多，常見的有對不同的校區進行經營分析/對不同品類的商品進行售賣分析，基本都是以描述型分析為主，因為分析的主體是並列關系，所以只需要每個主體就行單獨分析就好，基本採用的分析思路是一樣的

1.4因果結構（多用於章節內部結構）

這種結構一般用在復盤分析報告中，復盤是常見的數據分析報告類型之一，也是很多公司比較重視的一個報告，比如雙十一復盤/新手活動復盤等等， 以電商某一次大促復盤為例 ，這里直接寫結構：

總體描述：

本次大促整體數據表現，整體活動節奏的介紹；銷售額是多少，同比提升多少；利潤情況；參與用戶有多少，同比提升多少；賣出商品有多少，同比提升多少；各個子活動的貢獻是多少

子活動1的效果分析

子活動1的簡介，作用，發力點

子活動1的貢獻是什麼，對於直接提升結果指標或者間接提升指標有哪些貢獻

子活動1的成本是什麼？投入產出比是多少？

子活動2的效果分析

子活動x的效果分析

最後匯總，提出優化建議

2.分析方法

講完了整體結構，我們就該進入到具體分析的過程裡面，這里的分析方法，主要想說說怎麼去針對不同的數據進行分析，也就是說怎麼通過數據看出問題，這里介紹常用的5種分析方法，但是有一句話非常重要，想寫這節的最前面： 數據分析師一定要懂業務，在分析之前最好能把問題定位個大概，再去撈數，再去分析，否則每天會沉浸在漫無目的取數中，我認為一個數據分析師最重要的能力是要懂業務，從數據的角度看業務，才能驅動業務

2.1 對比分析

橫向對比

橫向對比就是把一個指標按照不同維度拆分，去對比不同維度的變化，舉個簡單的例子來說就是：

昨天的DAU增長了30%，那麼把DAU進行拆分，可以拆分成以下三種方式：

DAU=新注冊用戶數+留存用戶數+迴流用戶數

DAU=北京活躍用戶數+河北活躍用戶數+山東活躍用戶數+……

DAU=北京活躍用戶數+河北的活躍用戶數+……

                =北京的新增用戶數+北京的留存用戶數+北京的迴流用戶數+河北的新增用戶數+河北的留存用戶數+河北的迴流用戶數+……

這里留一個疑問，怎麼去選擇優先下鑽的維度？想明白以後分析的效率就會有很大提升

縱向對比

在進行完橫向對比以後，就要開始進行縱向對比，縱向對比主要是在時間維度上，還拿上一個例子來說，我們按照第一種方式進行橫向對比以後，就要縱向對比，見下表：

2.2分布分析

分布分析一般是應用的場景比如用累計消費金額去分組/按照用戶一個月活躍天數去分組，這些場景都有兩個共性的特徵：

屬性值都是數值類型，或者日期類型

屬性值非常多，比如累計消費金額可能從1-90000中間任意一個數字，也就是屬性值非常多，沒辦法用每一個屬性值去單獨分析，因此需要分組

還是上圖說明：

2.3交叉分析

交叉分析一般指多維度交叉，或者不同指標之間的交叉

多維度交叉其實有點類似對比分析的第三類分類方法，這里不在贅述了，還是那個圖，但是在實際分析中的作用其實很是強大，具體如何應用就需要大家舉一反三啦，仔細看看這張圖，可以換成哪些分析場景下的哪些場景的交叉分析：

不同指標交叉一般用在分析變化趨勢中，或者尋找相關因素的時候，上圖：

這樣既能看絕對值的變化，又能一目瞭然的看出變化趨勢，如果不同指標之間呈現一定的相關性，那就是相當完美了

2.4漏斗分析

漏斗分析模型比較好理解了，一般在行為分析中常用到，直接上圖吧：

是不是有點眼熟？漏斗分析一般分析應用在分析用戶使用某項業務時，經過一系列步驟轉化的效果，因為用戶會沿著產品設計的路徑到達最終目標事件，在分析每一步轉化的時候會用到這個模型

2.5矩陣分析

矩陣分析是一個不錯的分析模型，主要用在分類上面，常見的有用戶分類、產品分類等，比如像常見的RFM模型是一個三維矩陣，有八個象限，上兩個圖看看：

矩陣分析其實不難理解，但是涉及到一個比較關鍵的問題，就是臨界點怎麼選擇，通俗來說就是第一象限和第二象限的臨界值是多少，有的是0，有的不是0，舉個例子：

我想用活躍度和累計消費金額對1萬個用戶進行分群，使用矩陣分析

我建好了這個二維矩陣，我第一件事就是先要確定原點的坐標值，也就是說用戶的累計消費金額大於x，就會出現在第一/四象限，如果小於x，就會出現在第二/三象限，想確定這個值需要一定的方法，會用到一些分類演算法，這個可以去網上查一些關於分類的教程，有很多，後續我會寫一盤文章來介紹分類，這里就不細講了

以上就是數據分析最重要的兩個模塊，當然在實際操作中還有很多需要思考的地方，太細節的東西不太能夠面面俱到，這里留給大家去思考的空間，比如：

數據分析報告怎麼講成一個故事，比如背景-現狀-原因-策略-預期結果-復盤結果？

每一頁PPT怎麼排版會讓你的數據分析報告可讀性更高？

如果你的數據分析報告不採用上述的結構，還能用哪些結構？

怎麼讓你的數據分析報告顯得更高大上？

可以留言交流哦

㈨ 圖表數據分析報告怎麼寫

圖表數據分析報告寫作步驟：

首先，製表，橫向對比昨日數據，標清楚環比數據，標紅標綠(漲紅跌綠)重點數據或者是浮動較大數據。

其次，針對標記數據進行縱向對比，找出變化原因。並美化簡潔化展示表格。

再者，纂寫關於重要數據和浮動數據的分析報告，要求簡潔沒有歧義。

最後，上表下報告，截圖，發到工作群。

需要注意的是，給出數據只是數據處理，了解業務，找出問題，提出建設性意見才是數據分析。

㈩ 高中語文看圖表數據寫新聞怎麼寫

高中語文看圖表數鬧察據寫液此茄新聞方法：
1、消息類新聞主要要寫清楚，掌握新聞「六要素」：何時、何地、何人、何因、何果。
2、新聞引扒滑用的數據、背景信息等。在寫新聞稿過程中，要遵循客觀性。