資料庫tb庫是什麼意思

Ⅰ 對於翻譯記憶庫TM和術語庫TB，計算機輔助翻譯（computer-aided translation），你有怎樣的認識

From Pan Lin
記憶庫：本質上說就是個可以根據匹配率自動檢索的語料庫。可以提高效率，減少重復工作的內容，同時積累該領域的語料，為以後同領域的翻譯做准備。記憶庫是譯者的彈葯庫，也是CAT軟體提高譯者效率的核心功能之一。
術語庫：就是個內嵌在CAT軟體中的自定義詞典，譯前准備術語，在協同工作中可以提高譯文的統一性。
CAT：
1、在不使用翻譯插件的情況下，可以提高20-30%的效率，視內容的重復率決定。
2、有很多豐富的插件可以增強功能，如微軟語法改錯，Tmxmall及各類翻譯插件。
3、導出的譯文排版和源文檔一致，省去了格式轉換和排版的步驟。
4、各類CAT軟體功能普遍殘缺，需要一些輔助軟體，如Trados的語料庫對齊很難用，用Aligner對齊製作記憶庫方便的多。或者是導入PDF的文檔識別有問題，需要OCR軟體來轉成word導入。或者是術語庫製作轉換，一些第三方比multiterm更方便。

Ⅱ tb級資料庫是什麼意思

tb級資料庫是指資料庫整體容量的大小是以T為單位的，比如1.5T ,1T=1024G

Ⅲ ERP中TB什麼意思

TB在ERP中表示的是會計學試算表：trial balance

Ⅳ 資料庫db是什麼意思

db資料庫是資料庫的一種。

資料庫種類：

1、Sqlserver(.mdf,.ldf資料庫日誌文件)；
2、mysql( 數據文件：. myd ;索引文件：. MYI; 表定義文件：. frm;)；
3、Access (*.mdb)；
4、Oracle(*.DBF *.ora 表空間數據文件)；
5、【Paradox(*.DB)】；
6、dBase(*.DBF)；
7、FoxPro(*.DBF)；
8、MS Works(*.wdb)；
9、db2(索引數據 .inx 大對象 .lb, dms表空間)；
【說明：目前資料庫種類有9種常見的，括弧裡面為資料庫的後綴名（可區別資料庫的種類）】

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。

Ⅳ 怎樣打開tb文件

tb文件主要有兩種來源，分別有不同的打開方式。通常所見的tb文件，都是一些資料庫文件，是使用資料庫編寫軟體Tabbery編程得到的文件。此類文件可以直接使用Tabbery軟體進行數據的讀取和修改。
有一些tb文件則是騰訊「QQ旋風」下載軟體的未完成下載任務，此任務分為已經下載的部分和未下載的部分。未下載的部分仍儲存在伺服器上，而已經下載的部分將會以.tb或.td的格式進行儲存。用戶可以將文件的.tb擴展名去掉，直接使用編程工具打開該文件，查看文件的代碼部分。由於該文件不完整，因此，用戶必須繼續進行下載，或者手動為文件加上文件尾，使文件變得可用。

Ⅵ 我看到你提問的問題中有個關於表tb_user我現在做的畢業設計里資料庫表也是tb開頭的，請問代表什麼意思

tb 是table的簡寫 實際上 這是多餘的 重復的 不符合SQL命名規范

Ⅶ 大數據常用哪些資料庫(什麼是大資料庫)

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Aess等等資料庫，這些數據納卜庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同虧搭步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。

NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：ApacheHbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一銷茄拿樣的功能。

（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）AzureTables：為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和ManagedAPI訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）OracleNoSQLDatabase：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）OracleNoSQLDatabase：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）：是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：HazelcastCE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）OracleCoherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）TerracottaBigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer及client/server架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQLNoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

Ⅷ 數據倉庫是什麼意思

數據倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的「Building the Data Warehouse」一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策(Decision Making Support)。

◆面向主題：操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。

◆集成的：數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

◆相對穩定的：數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。

◆反映歷史變化：數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

Ⅸ 資料庫是什麼東西

問題一：資料庫是什麼意思？ 看了就知道了
資料庫（Database）是按照數據耽構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

問題二：資料庫是什麼意思？ 資料庫
data base

為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數據模型在計算機系統中組織、存儲和使用的互相聯系的數據 *** 。

帶有資料庫的計算機系統，除具備一般的硬體、軟體外，必須有用以存儲大量數據的直接存取存儲設備、管理並控制資料庫的軟體――資料庫管理系統(DBMS)、管理資料庫的人員――資料庫管理員 (DBA)。這樣的數據、硬體、軟體和管理人員的總體構成資料庫系統。資料庫僅是資料庫系統的一個組成部分。

資料庫系統的功能和特徵 資料庫系統由文卷系統發展而來。與文卷系統相比，這種系統具有數據、體系和控制三個方面的主要特徵。

數據特徵 在文卷系統中雖然程序與數據之間可用存取方法進行轉換,但文卷還是與應用程序對應的,即數據仍面向應用。每一應用各自建立自己的一組文卷。不同的應用若涉及相同的數據，則這些數據分別納入各自的文卷之中。文卷的各種記錄之間沒有建立聯系，因而數據冗餘度大。增加新的應用，必須同時增加新的文卷。因此，文卷系統中的文卷是無結構的、不易擴充的信息 *** 。資料庫則不僅描述數據本身，而且描述數據之間的聯系。它的數據結構反映了某一部門的整體信息結構，數據冗餘度小、易於擴充新的應用，因而是面向數據總體結構的信息 *** ，可為多個用戶共享。

體系特徵 一切數據都有邏輯和物理兩個側面。在資料庫系統中，數據邏輯結構的描述稱為邏輯模式。邏輯模式又分為描述全局邏輯結構的全局模式(簡稱模式)和描述某些應用所涉及的局部邏輯結構的子模式。數據物理結構的描述稱為存儲模式。這兩種模式總稱為資料庫模式。

資料庫系統中，用戶根據子模式編製程序。子模式與模式模式與存儲模式之間有軟體進行映射。因此,程序與數據之間具有兩級獨立性：物理獨立性和邏輯獨立性。數據的存儲模式改變，而模式可以不改變，因而不必改寫應用程序,這稱為物理獨立性。模式改變時,子模式可能不改變，也就不必改寫應用程序，這稱為邏輯獨立性。由於資料庫系統具備比較高的程序與數據的獨立性，可以使程序員在編制應用程序時集中精力考慮演算法邏輯，不必過問物理細節，而且可以大大減少應用程序維護的工作量。

控制特徵 資料庫數據數量龐大，結構復雜，又為多個用戶所共享。因此，必須由資料庫管理系統在定義、建立、運行以及維護時進行統一管理和控制，以保證資料庫數據的安全性、完整性和並發操作的一致性。此外，還必須有資料庫管理員專門負責對資料庫的管理、控制監督和改進。

由於資料庫系統具有上述特徵，它的出現使信息系統的研製從圍繞加工數據的程序為中心，轉變到圍繞共享的資料庫來進行。這便於數據的集中管理，有利於應用程序的研製和維護。數據減少了冗餘度和提高了相容性，從而提高了作出決策的相容性。因此，大型復雜的信息系統大多以資料庫為核心，資料庫系統在計算機應用中起著越來越重要的作用。

研究課題 資料庫研究的課題，主要涉及三個領域。

資料庫管理系統軟體的研製 DBMS是資料庫系統的基礎。研製DBMS的基本目標，是擴大功能，提高性能和可用性，從而提高用戶的生產率。70年代以來，研製的重點是探索關系資料庫管理系統的設計，內容包括關系數據語言、查詢優化、並發控制和系統性能等。另一類課題是對DBMS標准化的研究，即研究一個統一的DBMS體系結構的規范。

資料庫設計 這是在計算機系統具有的資料庫管理系統的基礎上，按照應用要求以及計算機系統所提供的數據模型和功能，設計一個結構良好、使用方便、效率較高的，以資料庫為核心的應用信息系統。這一領域主要的研究課題，是資料庫設計方法學和設計工具的探索。例如，運用軟體工程的方法和工具指導資料庫設計；......>>

問題三：資料庫中<>''是什麼意思 是不等號，也有的語言可寫作：# 或 !=

問題四：資料庫欄位是什麼意思 一張數據表分為行和列，一行就是一跳記錄。可儲有很多個欄位，就是各個屬性。比如一張Student 表，裡面有studentname，id等欄位，是站一列的。他們合起來組成一跳記錄。

問題五：資料庫中%是什麼意思 通配符，% 包含零個或更多字元的任意字元串，
比如在查找的時候用MM%暢可以查找出以MM開頭的欄位，

問題六：資料庫到底是什麼學科 資料庫就是一個庫，裡面有很多很多的數據
哈哈哈，開個玩笑，不過事實的確如此，資料庫既不是系統也不是軟體，就是很多的數據按照某種方式放在一起而已。

你應該用過excel，看過excel表吧，所謂資料庫就是很多張那樣存數據的表，並把數據存在這些表裡。（當然還要包括表裡面數據的索引，表和表的關系等等一些比較復雜的東西，在這里就不說了)。

而使用資料庫的原貳就是數據實在太多，而使用資料庫可以方便快速地從很多數據里搜索、修改數據信息。你可以假想一個大超市，裡面有幾千種貨品，幾十萬條貨品紀錄，而你需要從多個接入點（超市的多個收銀台...）紀錄並修改這些貨品進貨、售出信息的時候，資料庫就發揮出它的威力來了。

另外資料庫都是需要軟體支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等資料庫。至於所謂「做資料庫」，應該就是用某種資料庫軟體進行建立資料庫的操作了，這個……真的是太復雜啦，如果你有興趣可以找一些相關方面內容學習一下。我就說這么多了，累死我了...

回

問題七：什麼是資料庫文件？ MDF是資料庫文件,LDF是日誌文件
1)主文件。主文件是某特定應用領域的永久性的數據資源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和經常更新以反映最新狀態的記錄。典型的主文件有庫存文件、職工主文件和收帳主文件等。

(2)事務文件。事務文件包含著作為一個信息系統的數據活動(事務)的那些記錄。這些事務被分批以構成事務文件。例如，從每周工資卡上錄制下來的數分批存放在一個事務文件上，然後對照工資清單文件進行處理以便列印出工資支票和工資記錄簿。

(3)表文件。表文件是一恭表格。之所以單獨建立表文件而不把表設計在程序中是為了便於修改。例如，一個公用事業公司的稅率表或國內稅務局的稅率就可以存儲在表中文件。

(4)備用文件。備用文件是現有生產性文件的一個復製品。一旦生產性文件受到破壞，利用備用文件就可以重新建立生產性文件。

(5)檔案文件。檔案文件不是提供當前處理使用的，而是保存起來作為歷史參照的。例如，國內稅務局(IRS)可能要求檢查某個人最近15年的歷史。實際上，檔案文件恰恰是在給定時間內工作的一個快照。

(6)輸出文件。輸出文件包含將要列印在列印機上的、顯在屏幕上的或者繪制在繪圖儀上的那些信息的數值映象。輸出文件可以是假離線的(存儲在輔存設備上)，當輸出設備可

用時才進行實際的輸出。

問題八：資料庫中@代表什麼意思 ]@]@]
是:局部變數聲明，如果沒有@的欄位代表是列名；

eg：

聲明變數： declare @name varchar(8)

賦值： set @name= '張三'

查詢： select * from stuInfo where stuName = @name

由set 和 select 進行賦值；

select一般用於查詢數據，然後再賦值變數。

還有

error 等是全局變數，系統自定義的，我們只讀，不能改！！

問題九：什麼是 手機資料庫？ 你好 很高興可以回答你的問題手機可以正常打開么? 你先試試刷機 如果不行的話 就是主板的問題了 修一下很貴的 攻如換新手機 建議硬格或者刷機解決

問題十：資料庫中的用戶是什麼意思 指的的是你使用者的人數

Ⅹ 資料庫和大數據的區別

對於資料庫研究人員和從業人員而言，從資料庫(DB)到大數據(BD)的轉變可以用「池塘捕魚」到「大海捕魚」做類比。「池塘捕魚」代表著傳統資料庫時代的數據管理方式，而 「大海捕魚」則是大數據時代的數據管理方式。這些差異主要體現在如下幾個方面:

1、數據規模

資料庫和大數據最明顯的區別就是規模。資料庫規模相對較小，即便是先前認為比較大的資料庫，比如 VLDB(Very Large Database)，和大數據XLDB(Extremely Large Database)比起來還是差很遠。

資料庫的處理對象一般以 MB 為基本單位，而大數據則是GB、TB、PB 為基本處理單位。