數據警務有哪些

『壹』 數據警務技術專業主要學什麼

院校專業：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業代碼：083111TK

培養目標

培養目標

培養目標：本專業培養具有自然科學、人文科學和信息科學基礎知識，掌握數據科學領域基本理論、基本技術和應用知識，熟悉相關法律法規知識，具備大數據技術及智能技術科學研究、技術開發和應用工作能力，能在司法行政機關尤其是監獄、戒毒機關及相關部門從事智慧監所平台設計、安全架構與運維、警務裂攔數據分析與預測、警務數據管理與決策等工作的高素質應用型專門人才。 主要專業基礎課和專業課：大數據編程基礎、警務大數據導論、警務數據分析與決策、大數據管理、數據安全技術、警務數據可視化、資料庫原理、警務信息化侍宏與大數據應用、操作系統原理、分肆談胡布式系統與雲計算、人工智慧與警務應用、數據恢復技術等。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

暫無數據

專業（技能）方向

專業（技能）方向

暫無數據

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業（崗位）

對應職業（崗位）

『貳』 數據警務技術專業就業方向

可以在公安機關從事公安信息化平台架構與運維、警務數據分析與預測、警務數據管理與決策。

數據警務技術，是2019年我國高校設置的本科專業，專業代碼為083111TK，學位授予門類為工學，修業年限為四年。

在現在大數據、雲計算的時代，應該說相當稀缺、需求旺盛的專業，前途無量。各大學的數據分析專業的招生非常火爆，由此可見一般！即使不當警察，可以選擇的行業和職業是寬廣的。比如，交通運輸系統、商業貿易系統、銷售營業行業等。

屬於交通運輸系統的高速公路，目前是實行一省一張網，聯網收費。但真正懂數據收集、數據分析及運用的人才，非常少，各單位各公司求賢若渴。按交通運輸部的規劃，下步將實現以ETC為核心的自由流收費，全國實現聯網收費，全國一張網，這對數據收集、分析和運用，客觀上提出了更高的要求。

再則，無論數據警務技術，還是一般性數據技術，其原理、方法和手段，都是相通的，運用於各行業各崗位，關鍵在實踐中用理論指導實踐，把理論聯系實際。所以，數據技術專業，不愁前途無知己，不愁錢路無知己，只有你有數據技術的精鋼鑽！

『叄』 數據警務技術專業好不好

據我一個這個專業的朋友說，這個專業很好就業，以後在公安內部的發展空間也很大，是個很好的專業。

個人感受

無論數據警務技術，還是一般性數據技術，其原理、方法和手段，都是相通的，運用於各行業各崗位，關鍵在實踐中用理論指導實踐，把理論聯系實際。

所以，數據技術專業，不愁前途無知己，不愁錢路無知己，只有你有數據技術的精鋼鑽。據了解四川省成立的大數據中心，眼下就在招聘人才，崗位多達36人之多。

• 推薦這個專業，主要是覺得這個專業是真正能學到知識的，不過對編程不感興趣，以及想在學校躺平混日子的同學不推薦，畢竟課程還是有一定難度。

『肆』 從事公安數據分析工作是什麼

從事公安數據分析工作內容如下：
1、數據整理：負責對各類犯罪數據、案件資料等信息進行整理、扮爛錄入、祥神統謹缺虧計和更新，建立完備的數據資料庫。
2、數據挖掘和分析：運用各類資料庫、數據挖掘、數據分析工具和技術，對大量復雜的犯罪數據進行深入挖掘和分析，發現隱藏的規律和趨勢，提供有效的偵查線索和治安預警。
3、研判分析：基於數據分析結果和專業知識，進行犯罪情況研判分析，推斷犯罪背後的動機、手法和特徵，進一步指導偵查和打擊工作。
4、技術支持和培訓：提供數據分析技術支持和培訓，為公安機關人員提供相關技能和知識的傳授，提高公安機關的數據分析能力和水平。

『伍』 大數據在公安領域的應用有哪些

大數據在公安領域的應用方式，可以分為以下3個方面：

1、統計查詢：這是對大數據最基本的應用方式，主要面向歷史與現狀，回答已經發生了什麼事情，如流動人口分區域統計、實有車輛歸屬地統計、各類案件的數量分布和趨勢。

2、數據挖掘：是目前大數據的核心應用方式，其重點不在於發現因果，而是發現數據之間的關聯關系。這種關系可能可以直觀解釋，也可能不能馬上發現其中的深層次原因，但對工作具有一定指導意義，比如季節氣候與某些類型案件的關聯關系、車輛活動范圍、活動習慣與黑車的關聯關系。

3、預測預判：是大數據應用未來的發展方向，在數據統計、分析、挖掘的基礎上，建立起合適的數據模型，從數據的關聯關系入手，推導出因果關系，能夠對一定時期內的趨勢走向做出預測，對危險信號做出預警，指導預防工作的走向。

大數據結構介紹：

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。