專科大數據和計算機哪個專業好

⑴ 大數據專業和計算機專業哪個比較好

大數據專業前景更好，是風口。計算機專業是大類，涵蓋的知識比較多，比較深，就業范圍更廣

⑵ 計算機科學與技術、人工智慧和大數據哪個專業好（對女生來說）

計算機科學與技術，人工智慧和大數據哪一個專業適合女生？

說實話，只要是數學，物理好的，這幾個專業都適合女生就業《 關鍵問題是，就業環境中，存在的女性就業歧視 》

這幾個專業屬於熱門專業，除了計算機科學與技術相對成熟外， 人工智慧和大數據 是新興專業，並不是太成熟，還是在摸索階段，需要解決的問題還不少。

從女性就業上看，這幾個專業從理論上對女性不太有好，至少是工作強度上，我們在人工智慧方面占據絕對的位置，但是我們不否認我們的有利是靠 996完成的， 高強度的工作時間，確實不適合，不值得女性去拼搏，《 特別是女性到了婚姻階段，企業往往會找一些沒有道理的道理，來解決女性工作問題 》

當然我們也不能一概而論，在這些專業中女性期待成績的也不佔少數，只要你能適應高強度的工作壓力，應該比男性更容易取得成績。

其實在計算機科學技術專業中，適合女性的是網路安全。

這三個都是非常熱門的專業，根據2019年教育部公布的數據——在新增備案專業中新增最多的就是「數據科學與大數據技術」，全國共有196所高校爭相開設。其次是人工智慧類專業：機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程。新增最多的審批專業是「人工智慧」專業，全國共有35所985大學獲得審批「人工智慧」專業首批建設資格。

計算機科學與基礎是一門研究計算機的專業。專業涉及面非常的廣，涉及到了計算機軟體，硬體，資料庫，操作系統，軟體工程等。如果將來打算考研往人工智慧大數據方向發展，我們建議在本科的時候，可以學計算機科學技術。

人工智慧專業可以理解為先要機器學習人類的語言、行為，再進行模仿為人類進行服務。目前開設的高校並不是很多，多為985工程重點院校，專業橫跨計算機、自動化、心理學、數學等學科。

大數據專業是計算機科學與技術跟數學、統計學的交叉學科，專業也會涉及到人工智慧的相關課程。要求對於資料庫，程序設計，計算機網路有足夠了解，同時對於數學的要求極高。

目前在這些專業裡面男女比例是比較失衡的，甚至有的專業會出現「和尚班」，沒有一個女生。如果女生從小對於計算機電子信息這一塊比較感興趣，那麼選擇了相關專業之後，將來就業的時候也會有一定的優勢。從團隊建設的角度來講在一些知名企業裡面也願意招收一些女生。

從三個專業來看，個人會推薦女生往大數據方向學習。但是大數據專業對於計算機和數學的要求非常高。本科階段，能夠把基礎學科學的扎實，這是最為重要的。考研就是對於職業生涯方向進行再一次的調整，熱門方向相應的門檻也會比較高一些。

專注教育問答，歡迎關注張老師生涯課堂，分享幫助更多人

中國女性，有韌性，勤勞，聰明，善良，美麗，是世界上最偉大的女性，沒有之一！三個方向都適合中國女性，尤其是喜歡數學的中國女性！計算機最後發展的瓶頸在於數學！計算機科學與技術是基礎需要學習計算機原理，操作系統，數據結構，編程等！有了這個好的基礎，可以搞機器學習，深度學習，神經網路等，這是人工智慧的領域，人工智慧演算法需要大數據的訓練，才能形成相對穩定的預測模型！由此可見先學計算機科學與技術，其次是大數據，其次是人工智慧！當然可以只學計算機科學與技術，或者學前兩個，或者三個都學！我期待中國涌現出大量的計算機科學科學家！

人工智慧雖火，但眾多相關專業的研究人員都轉向人工智慧，競爭必激烈，從易就業易高薪的角度，人工智慧不是最佳選擇，再說你是女生，人工智慧更不適合，是因為工作強度的問題，建議搞計算機，將來做測試方向，相對輕松，薪水也不低

都可以，跟著你的心走就好了。

我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。

1.計算機科學與技術 就是傳統的大學科，什麼都學，軟體、硬體、網路三個大方向，計算機組成原理，操作系統，代碼重構，C語言，C++，Java都是有的，不知道現在有沒有Python。

學這個可以系統性地了解一下計算機的東西，搞軟體也未必就接觸不到其他方向的東西了，起碼網路協議有時候還是非常重要的，搞大數據，那資料庫總得非常熟悉吧。

這個專業的好處就是全面，側重點在哪，主要想學什麼，自己定。

2.數據科學與大數據技術 是近些年新開的學科，主要學習內容是數學，統計，軟體三個方面的東西。除了計算機相關，還得學很多數學課程，統計的一些東西。

搞大數據其實也分好多場景和類別的，像是大數據開發工程師，那是妥妥的程序員，需要先學Java打好底子，然後學Hadoop搞大數據。還有些數據科學家是搞科研的，還有各種數據分析師，就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了，雖然也可能會用到編程的知識，但不一定是重點，也不一定都會學到什麼程度。怕是自己要多用點心，多努努力了。

3.人工智慧同理，女生與男生也同理。在編程這塊區別不大，不拼體力，主要看思維。

至於選擇哪個么，就看你是想系統性地學習一下計算機，打好基礎，還是想直接學大數據對口的相關東西了。或者人工智慧。

選計算機科學 就好好打基礎，自己分析查看以後做大數據開發需要用到的東西，把課程體系裡沒有的東西自己找資料來補上，自學，或者參加培訓，找人教，帶著做項目。

選大數據科學 就看看大數據都講什麼，自己想往哪個方向發展，看看企業，目標單位都要什麼技術。搞科研就多弄數學，編程就補計算機，統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。

人工智慧也是同理。

不過211的學生嘛，挺優秀的了，自學能力OK的。知道怎麼做了，剩下的就去做就好了。

順便給你貼一下大數據的學習路徑吧，可能用得到。

如果需要學習線路圖或隨堂筆記的話，評論區給我回復111，找我就好了。

建議人工智慧，現在人工智慧人才十分稀缺，學這以後就業方便，收入高，而且要花的精力不會比另外兩個方向多很多

看樣子你是走不了研究路線的，建議計算機專業，做做產品設計、前端開發、項目測試及管理。人工智慧和大數據專業，不讀研讀博，不讀名校，打造不出核心競爭能力。

⑶ 計算機專業和大數據專業哪個好

日本也相對來說可能會更好一些吧，因為計算機專業他是挺吃青春飯的，一般三十五六歲的話，如果你還干不出成績，基本上也就離離職不遠了。

⑷ 大數據專業和計算機專業那個比較好

其實無論是哪兩種專業比較，都沒有孰好孰壞，它們都有各自的優劣勢。因此，我們分別來看看大數據專業和計算機專業的主要特點。
1、計算機科學與技術
計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學性和工程性相結合的計算機專業高水平工程技術人才。
作為計算機類專業中最老牌的一個專業，計算機科學與技術專業無論是在教育方面還是在行業內都已經發展得相當成熟了。成熟的培養體系能夠更好的幫助在校學生的成長，這是計算機專業的優點之一。此外，計算機科學與技術是一門學習內容非常廣泛的專業，主要分為三個方面：網路、硬體、軟體。學得多，應用面自然也廣，所以計算機專業的就業面非常廣。此外，近年來政府機構和事業單位對計算機人才的需求量也大大增加，所以女生如果選擇計算機專業對於未來進入體制內工作還是比較有優勢的。
不過，也正因為有如此多的優點，報考計算機科學與技術的人數非常多，作為一個大熱門專業，必定會存在就業競爭，想要獲得好工作，一定要出類拔萃。
2、數據科學與大數據技術專業
數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據採集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門學科。
相較於計算機科學與技術，大數據專業是一個比較「年輕」的專業。也正是因為它是個新專業，所以行業內人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。這也表明，大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外，對於女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的演算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。
當然，由於這個專業2016年才剛剛開始在高校設置，在培養方面還不算特別成熟，行業發展也處於剛剛起步的階段，這也是選擇大數據專業的挑戰之一。

⑸ 大數據技術專業好還是計算機網路技術好（專科的）

計算機網路技術專業的就業方向有：計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試等。
計算機網路技術是指培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的德、智、體、美全面發展，掌握計算機網路技術基礎知識，培養具有一定計算機網路基本理論和開發技術，具備從事程序設計、Web的軟體開發、計算機網路的組建、網路設備配置、網路管理和安全維護能力的網路高技術應用型人才。
計算機網路技術專業的核心能力要求具備計算機網路系統構建能力以及網路操作系統管理能力等。就業方向包括計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試、網路構架工程師、網路集成工程師、網路安全工程師、數據恢復工程師、安卓開發工程師、網路運維工程師、網路安全分析師等崗位。
(5)專科大數據和計算機哪個專業好擴展閱讀：
計算機網路技術專業是通信技術與計算機技術相結合的產物。主要課程有組網技術與網路管理、網路操作系統、網路資料庫、網頁製作、計算機網路與應用、網路通信技術、網路應用軟體、JAVA編程基礎、伺服器配置與調試、網路硬體的配置與調試、計算機網路軟體實訓等。
計算機網路技術課程：
主幹學科：
微機原理、數據結構。
主要課程：
微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計。
專科課程：
電路基礎、微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計、網路管理、網路資料庫、網路工程、網路安全、綜合布線、電子商務、英語等。

⑹ 大數據專業和計算機專業那個比較好

計算機專業比較好。

計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安。

發展前景：

在一份樣本有8000人的調查問卷表明，中國目前網路信息技術開發行業大部分的計算機專業人才主要集中在網路開發和軟體開發上，大約各占調查人數的32%和27%。

其他還包括15%左右的畢業生選擇從事網路測試技術方向的職業，以及有大約10%的畢業生選擇了網站優化和推廣宣傳方面的工作。

以上內容參考網路—計算機科學與技術

⑺ 女生學大數據好還是計算機好就業前景好嗎

在理工類的專業上，很多女生都會遠離，因為社會上對於女生學習工科的認可度並不是很高，如今女性的職業優勢也在逐漸的發展，一些傳統的觀念也在逐漸的改變，所以很多女生也會選擇工科類的專業。雖然大部分的女生的邏輯能力都要比男生遜色一些，但是也會有一些女生選擇工科類的專業。那麼女生學習大數據好還是學習計算機好呢？哪一個更適合女生呢？前景怎麼樣呢？我們一起來討論一下吧。

無論選擇計算機還是大數據，對於女生來說，學習難度會稍微略高。但是這兩個專業女生也有很大的優勢，所以只要女生能夠穩定發揮自己的優勢，努力上進，也會在這些工作崗位上更加出彩。這兩個專業的就業前景非常好，不過競爭壓力會比較大。

⑻ 大數據技術還有計算機應用技術、計算機網路技術、數字媒體技術哪個容易學哪個好就業

專科的話，其實哪個專業區別都不大。建議你選擇計算機應用專業，覆蓋的面會廣一些。對於就業會有一定幫助。

建議你努力一下，讀一下專升本，那個意義會更加明顯一些。

⑼ 數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、人工智慧，三個誰好

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，大數據、計算機科學與技術和人工智慧這三個專業都屬於當前比較熱門的專業，從專業本身的設置來看，大數據專業更偏向於大數據領域的專業人才培養，計算機科學與技術專業更注重學生知識結構的全面性，而人工智慧專業則主要以培養人工智慧領域的人才為主。

從當前行業領域的人才需求情況來看，在研發領域，當前大數據和人工智慧人才的需求量比較大，所以目前相關方向的研究生往往有較強的崗位競爭力，薪資待遇也比較高，但是在行業應用領域，目前更需要實踐能力比較強的開發人才。所以，如果當前選擇大數據和人工智慧專業，最好要繼續讀一下研究生。

計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，該專業比較重視學生基礎知識的培養，所以未來學生的崗位適應能力還是比較強的。如果未來要明確在IT行業內發展，本科階段選擇計算機科學與技術專業是比較穩妥的選擇，未來的選擇空間也會比較大，讀研時也可以向大數據和人工智慧方向發展。

大數據專業雖然開設的時間並不長，但是由於大數據技術體系相對比較成熟，所以學習大數據專業也會有一個比較系統的學習過程。大數據目前正處在落地應用的初期，所以目前大量的崗位還集中在平台研發相關領域，所以人才需求也以研發型人才為主。大數據是典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大部分，所以選擇大數據專業還是相對比較辛苦的。

人工智慧專業目前僅有一小部分高校在本科階段有所開設，而且由於人工智慧專業的學習難度相對比較大，所以選擇人工智慧專業的學生要具有較強的學習能力。相對於計算機科學與技術專業和大數據專業來說，選擇人工智慧專業需要付出更多的努力，學習的壓力也相對比較大。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

三者其實是相輔相成的，也是不可割裂的，舉個例子，要實現很多功能，都需要用到著三種技術：

1、電話機器人

基於多輪對話、語音識別、語音合成、語言理解等多項自研技術引擎，可實現多種可選音色自主呼入、呼出功能、媲美真人對話體驗，支持打斷、智能人工轉換、實現低成本、高效率精準觸達。

2、智能坐席系統

智能人機融合的工作模式，動態分類、智能調度、減少等待、同時充分發揮人工客服服務優勢，提升服務效率及滿意度；智能預判用戶是否已完成溝通，從隊列中主動接入更多用戶；高峰時段，可自動調整伺服器策略保證服務可用性。

3、坐席智能輔助

話術實時推薦、深度人機融合，幫助客服新手快速熟練業務，提升服務效率；基於多項智能語音、語言技術的實時質檢，對違規行為及時提醒，降低服務風險；同業務場景導航，關鍵節點遺漏提醒，建立服務標准，提升服務質量。

4、智能質檢

基於語音識別、語言理解等多項核心技術的主動通話質檢，無需人工干預；全量智能質檢，全面檢測服務質量，自動生成報表；智能數據分析，違規行為分析，自動生成建議，提升服務質量；服務話術沉澱，機會線索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客戶接入，涵蓋網頁、APP、微信公眾號、H5、小程序等渠道，實現不同渠道用戶的統一服務與管理，實現客服工作的標准化、可視化。支持文字、圖片、表情等多種類型富媒體消息。

5、工單管理系統

改變傳統工單系統的股優化流程限制，客服人員可根據實際情況自行創建、轉交等，更加靈活人性化，符合實際工作所需。一鍵實現跨部門工單流轉，促進多部門協同，提升問題響應速度與解決效率。

6、文本機器人

基於深度學習的語義級理解及知識庫，機器人擁有強大的理解能力，能夠實現文本城市的精準回復，單輪多輪交互，減緩人工客服壓力，提升服務效率。

7、智能CRM

支持對接內部CRM系統獲得數據，實現對客戶資料的智能標簽化管理，提醒、建立動態化、數學化客戶檔案。將客戶服務與後續管理形成一體化，沉澱有效數據，便於公司統一管理，跟進、監管，提升轉化率。

8、智能監控

對服務過程的實時監控，可自定義設置關鍵指標，觸發後實現智能提示、警告或轉人工干預，實現對服務過程的智能監控，是服務過程趨於高標准，合理高效的調配企業內部資源。

簡單粗暴一點吧！想要對比哪個專業好，首先要了解這個專業本身。如果連了解都不知道，又怎麼能夠對比出來呢？

所用軟體知涯升學，裡面的生涯規劃可以一站式查詢專業詳細和就業去向。職業庫更是一網打盡所有專業-職業相關的信息和薪酬待遇。

更有招生計劃、院校大全可查！

希望對你能夠有幫助！

數據科學與大數據技術屬於統計學范疇。人工智慧是一個復合型的交叉學科，本科上他的專業性質並不突出，和計算機專業大致相同，只不過多了一些其他專業的課，但是計算機學的也不深入。如果能夠考研繼續學習，然後選擇方向的話，這幾個專業都是不錯的，因為人工智慧的基礎，就是大數據在支持。用好您家裡的「文昌位」，和孩子的生辰的「文昌星」，擺上一套能旺文昌的文昌筆，學習就能進步，提升學習運氣和考試運氣，早日「開竅」。

在我看來，三門學科的特點：

1 雖然我只是一個測試，但前兩個學科的相關知識，我基本上都學過一些，屬於易學難精的那種，而人工智慧相關領域的教程，因為我數學差，所以完全聽不懂

2 前兩者畢業之後，工作競爭大，但好在崗位比較多；後者崗位較少

（找工作時，看到面試表格，發現大數據的面試者特別多，人工智慧僅僅兩三個）

數據科學與大數據技術，人工智慧，計算機科學與技術三個專業都非常好，都有著強大的生命力和廣闊的發展前景。考生可以根據自己的興趣愛好，以及人生職業生涯規劃進行選擇。

數據科學與大數據技術，人工智慧是計算機科學技術的不同的研究方向，在經濟， 社會 ， 科技 ，軍事，應急救援。氣象災害預報，農業生產，公安情報，醫療衛生，文化教育等領域都有著廣泛的應用。人工智慧已經深入到了我們生活的各個領域，推動了生產力的蓬勃發展；大數據科學與技術通過挖掘，整理，分析，能夠准確地提供某一領域的概率發生的基本情況，能夠便捷方便的為人們提供相關領域的專業服務，為人們科學的預測和精準的研判以及決策提供科學的依據，因此，這些專業都是具有強大生命力的專業，都是在未來相當長的時間內具有廣闊發展前景的專業都非常好。

計算機科學與技術專業要求學生具備相當深厚的物理知識。數學知識，還有比較強大邏思維推理能力。學生如果要報考計算機科學與技術專業，可以選擇報考北京大學，清華大學，東北大學，上海交通大學，中國科學技術大學，戰略支援部隊信息工程大學，東南大學，電子 科技 大學，北京郵電大學，西安電子 科技 大學等院校。

謝了！三個技術應用到_恰到好處_適可而止_都好！過於依賴_都不好！為什麼？因為，能源 科技 體系的坍塌_將導致與這三個技術相關聯的一切產生_多米諾骨牌效應。呵呵，後悔，都來不及了！你說是不是呀？一棒子打回原始，你願意嗎？

個人覺得本科階段分這幾個專業容易讓人混淆，建議先學計算機科學與技術這類寬口徑專業，後期進一步選擇。但是不管啥專業，把數學學好。

聽起來都很高大上的專業，相信自己的數學成績可以繼續深造。否則，霧里雲里，輕輕的來了正如輕輕的走了。

計算機專業好嗎？聽說就業一般，畢竟學計算機的人太多了，人工智慧怕本科生學不到什麼東西，還是大數據稍微靠譜一點

⑽ 大數據和計算機哪個更難學 什麼專業更吃香

大數據專業和計叢陪算機專業，這兩個專業其實本身也是有聯系的。大數據是交叉學科，課程當中同樣需要學習計算機，不過相比計算機專業，大數據專業的培養是更有針對性的。這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

計算機和大數據哪個專業更好

國內的計算機專業，其實經過這么多年的發展，基本上高校的培養方案都算是比較成熟了，雖然相比市場來說可能會有略微滯後，但是整體來說，只要認真學，該掌握的掌握，四年過後找個對口的工作，還是沒大問題的。

而大數據專業，是在2016年才獲批，2017年才開始招生，剛開始的新興專業，各個學校都是在摸索，培養方案不成熟，這也是現實狀況。但是從前景來說，大數據這一塊的潛力，有很大的想像空間。

建議就是如果能夠上好點的學校，那就上大數據專業，如果是一般的本科，那就計算機專業，以後想走大數據方向，自己規劃規劃邊學邊轉，也能試試。

大數據和計算機的區別

計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計兆唯算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好滲猜蠢的學習體驗。

大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。