資料庫數據字典怎麼手寫

㈠ 數據字典怎麼畫

數據字典畫法如下：

1、從問題描述中取出4種基本組成成分。

2、根據1的結果畫出系統的基本系統流圖（頂層圖）。

3、把由2得到的基本系統模型細化為系統的功能級數據流圖。

4、對功能級數據流圖中的主要功能進一步細化，直至滿意為止。

數據字典

數據字典是對於數據模型笑改中的數據對象或者項目的描述的集合，這樣做有利於程序員和其他需要參考的人。分析一個用戶交換的對象系統的第一步就是去辨別每一個對象，以及它與其他對象之間的關系。這個過程稱為數據建模，結果產生一個對象關系圖。

當每個數據對象和項目都給出了一個描述性的名字之後，它的關系再進行描述（或者是成為潛在描述關系的結構中的一部分），然後再描述數據的類型列出所有可能預先定義的數值，以及提供簡單的文字性描述。這個集合被組織成書的形式用來參考，就叫做數據字典。

當開發用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助你理解數據項適合結構中的枝鍵哪個地方，它可能包含什麼數值，以及數據項基本上碰搭判表示現實世界中的什麼意思。例如，一家銀行或者是一個銀行組織可能對客戶銀行業涉及的數據對象進行建模。

㈡ 數據字典怎麼寫

分為模擬數據
和資料庫表結構用以下腳本生成
以SQL2000為例
查出表的各個欄位的所有屬性

SELECT
表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
表說明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,
欄位序號 = a.colorder,
欄位名 = a.name,
標識 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,
主鍵 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (
SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,
類型 = b.name,
佔用位元組數 = a.length,
長度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),
小數位數 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),
允許空 = case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,
默認值 = isnull(e.text,''),
欄位說明 = isnull(g.[value],'')
FROM
syscolumns a
left join
systypes b
on
a.xusertype=b.xusertype
inner join
sysobjects d
on
a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join
syscomments e
on
a.cdefault=e.id
left join
sysproperties g
on
a.id=g.id and a.colid=g.smallid
left join
sysproperties f
on
d.id=f.id and f.smallid=0
where
d.name='要查詢的表' --如果只查詢指定表,加上此條件
order by
a.id,a.colorder

㈢ 資料庫數據字典怎麼寫

數據字典是什麼
進行資料庫設計的時候，對資料庫元素進行的解釋說明就是數據字典。舉個例子吧，假設有下面這個設計出來的資料庫表：

player(fname, lname, account, pwd, email)

對應的數據字典就是：

player：玩家信息表

fname：玩家名

lname：玩家姓

account：賬戶名

pwd：密碼

email：聯系電郵

這里只是一個針對某一表的數據字典，還有針對表與表之間關系的數據字典、表內欄位屬性的數據字典等等。越是大型的資料庫設計，越是需要數據字典來輔助進行設計說明，幫助設計人員之間的溝通野豎與交流。
SQL資料庫數據字典怎麼生成的？
數據字典是關於數據的信息的 *** ，也就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的 *** 。

資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。

資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。

生成資料庫參考代碼如下：

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014-09-19>

-- Description:

-- =============================================

CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]

AS

BEGIN

DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)

DECLARE @欄位名稱 VARCHAR(200)

DECLARE @類型 VARCHAR(200)

DECLARE @長度 VARCHAR(200)

DECLARE @數值精度 VARCHAR(200)

DECLARE @小數位數 VARCHAR(200)

DECLARE @默認值 VARCHAR(200)

DECLARE @允許為空 VARCHAR(200)

DECLARE @外鍵 VARCHAR(200)

DECLARE @主鍵 VARCHAR(200)

DECLARE @描述 VARCHAR(200)

SET NOCOUNT ON;

DECLARE Tbls CURSOR

FOR

Select distinct Table_name

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

order by Table_name

OPEN Tbls

PRINT ''

PRINT ''

PRINT ' '

PRINT ' ......
數據字典的組成
數據字典的組成：1、數據項2、數據結構3、數據流4、數據存儲5、處理過程數據字典數據字典是資料庫的重要組成部分。它存放有資料庫所用的有棚脊畢關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括：1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。3、列的預設值。4、約束信息的完整性。5、用戶的名字。6、用戶及角色被授予的許可權。7、用戶訪問或使用的審計信息。8、其它產生的資料庫信息。資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。關於數據的信息 *** ,是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄,是對資料庫內表信息的物理與邏輯的說明
數據字典與資料庫設計之間有什麼關系？
正文

1 引言

1．1編寫目的

說明編寫這份資料庫設計說明鏈芹書的目的，指出預期的讀者。

1．2背景

說明：

a．說明待開發的資料庫的名稱和使用此資料庫的軟體系統的名稱；

b．列出該軟體系統開發項目的任務提出者、用戶以及將安裝該軟體和這個資料庫的計算站（中心）。

1．3定義

列出本文件中用到的專門術語的定義、外文首字母組詞的原片語。

1．4參考資料

列出有關的參考資料：

a．本項目的經核準的計劃任務書或合同、上級機關批文；

b．屬於本項目的其他已發表的文件；

c．本文件中各處引用到的文件資料，包括所要用到的軟體開發標准。

列出這些文件的標題、文件編號、發表日期和出版單位，說明能夠取得這些文件的來源。

2 外部設計

2．1標識符和狀態

聯系用途，詳細說明用於唯一地標識該資料庫的代碼、名稱或標識符，附加的描述性信息亦要給出。如果該資料庫屬於尚在實驗中、尚在測試中或是暫時使用的，則要說明這一特點及其有效時間范圍。

2．2使用它的程序

列出將要使用或訪問此資料庫的所有應用程序，對於這些應用程序的每一個，給出它的名稱和版本號。

2．3約定

陳述一個程序員或一個系統分析員為了能使用此資料庫而需要了解的建立標號、標識的約定，例如 用於標識資料庫的不同版本的約定和用於標識庫內各個文卷、、記錄、數據項的命名約定等。

2．4專門指導

向准備從事此資料庫的生成、從事此資料庫的測試、維護人員提供專門的指導，例如將被送入數據 庫的數據的格式和標准、送入資料庫的操作規程和步驟，用於產生、修改、更新或使用這些數據文卷的操 作指導。 如果這些指導的內容篇幅很長，列出可參閱的文件資料的名稱和章條。

2．5支持軟體

簡單介紹同此資料庫直接有關的支持軟體，如資料庫管理系統、存儲定位程序和用於裝入、生成、修 改、更新資料庫的程序等。說明這些軟體的名稱、版本號和主要功能特性，如所用數據模型的類型、允許 的數據容量等。列出這些支持軟體的技術文件的標題、編號及來源。

3 結構設計

3．1概念結構設計

說明本資料庫將反映的現實世界中的實體、屬性和它們之間的關系等的原始數據形式，包括各數據項、記錄、系、文卷的標識符、定義、類型、度量單位和值域，建立本資料庫的每一幅用戶視圖。

3．2邏輯結構設計

說明把上述原始數據進行分解、合並後重新組織起來的資料庫全局邏輯結構，包括所確定的關鍵字和屬性、重新確定的記錄結構和文卷結構、所建立的各個文卷之間的相互關系，形成本資料庫的資料庫管理員視圖。

3．3物理結構設計

建立系統程序員視圖，包括：

a．數據在內存中的安排，包括對索引區、緩沖區的設計；

b．所使用的外存設備及外存空間的組織，包括索引區、數據塊的組織與劃分；

c．訪問數據的方式方法。

4 運用設計

4．1數據字典設計

對資料庫設計中涉及到的各種項目，如數據項、記錄、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起數據字典，以說明它們的標識符、同義名及有關信息。在本節中要說明對此數據字典設計的基本考慮。

4．2安全保密設計

說明在資料庫的設計中，將如何通過區分不同的訪問者、不同的訪問類型和不同的數據對象，進行分別對待而獲得的資料庫安全保密的設計考慮。...
mysql資料庫數據字典表怎麼寫
你導出 rmation_schema 資料庫里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
數據字典包括哪些內容
你好！

我用的是考研參考書，上面的答案是：

數據字典是資料庫中描述信息和控制信息的 *** ，他是資料庫設計和管理的有力工具。數據字典包含（1.數據項，2數據流，3.數據結構.4.數據存儲.5.處理過程）五個部分。同時也是詳細數據收集和數據分析的結果。
SQL怎麼創建數據字典表，最好舉個例子！
我的理解數據字典表就是普通的表，例如性別的數據字典表

而這個字典表即可以包含， xmdm（代碼），xmmc（名稱），xm *** （說明） 三列，可根據使用情況增加或減少列，裡面的數據，即包含了 男，女，未知，三個選擇 這男，女等就是字典

是可以列舉完全的。
資料庫中的字典是什麼意思?
數據字典即為資料庫說明。包含完整的表結構介紹。
數據字典是特殊的資料庫資料庫類型是按什麼
資料庫設計方法、規范與技巧

一、資料庫設計過程

資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。資料庫設計是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。

資料庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現實世界的需求），在概念設計階段形成獨立於機器特點、獨立於各個DBMS產品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數據的外模式。在物理設計階段根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

1. 需求分析階段

需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。

需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。

常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。

分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。

數據字典是各類數據描述的 *** ，它是關於資料庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。

數據項描述＝｛數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，

取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系｝

數據結構描述＝｛數據結構名，含義說明，組成:｛數據項或數據結構｝｝

數據流描述＝｛數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，

組成:｛數據結構｝，平均流量，高峰期流量｝

數據存儲描述＝｛數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，

組成:｛數據結構｝，數據量，存取方式｝

處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數據流｝，輸出:｛數據流｝,

處理:｛簡要說明｝｝

2. 概念結構設計階段

通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。

概念模型特點：

(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。

(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。

概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。

使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:

2.1 第零步——初始化工程

這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模......

㈣ 資料庫設計說明書中的數據字典應該如何編寫啊

數據字典：關於數據的信息集合。也桐掘就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的集合

數據字典的內容：

1.由對下列四類元素的定義組成：

(1)數據流

(2)數據流分量(數據元素)

(3)數據存儲

(4)處理

（註：本書所指主要是由對數據的定義組成）

2.除數據定義外，數據字典還應包括：

記錄數據元素的下述信息

(1)一般信息（名字，別名，描述）

(2)定義（數據類型，長度，結構）

(3)使用特點（值的范圍，使用頻率，使用方式，輸入/輸出/本地條件值等）

(4)控制信息（來源，用戶，使用它的程序，改變權，使用權等）

(5)分組信息（父結點，從屬結構，物理位置——記錄，文件和資料庫等）

三、數據的定義方法：

數據字典中的定義：

就是對數據自頂向下的分解，分解到不需要進一步定義為止。

數據元素組成數據的方式：

（1）順序：以確定次序連接兩個或多個分量

（2）選擇：從兩個或多個可能的元素中選取一個

（3）重復：把指定的分量重復零次或多次

（4）可選：一個分量是可有可無的

3.在數據字典中建議使用下列符號：

（1）＝：等價於（定義為）

（2）：和（連接兩個分量）

（3）[]：或（從方括弧內數薯列出的若干個分量中選擇一個）

（4）（）：可選（圓括弧里的分量可有可無）

四、數據字典的用途

數據字典最重要的用途是作為分析階段的工具

有助於改進分析員，發小組之間的通信。

有助於改進不同開發人員，不同開發小組之間的通信

有助於要求所有開發人員根據公共數據字典描述數據和設計模塊，避免許多麻煩口問題

2.數據字典是開發資料庫的第一步。

五、數據字典的實現：

三種常見的途徑：

全人工過程（數據字典卡片）

全自動化過程（利用數據字典處理程序）

混合過程

六、數據字典應具有的特點：

通過名字能方便地查閱數據的定義

沒有冗餘

盡量薯輪者不重復在規格說明的其他組成部分中已經出現的信息

容易更新和修改

能單獨處理描述每一個數據元素的信息

定義的書寫方法簡單、方便且嚴格

產生交叉表、錯誤檢測、一致性校驗等

㈤ 數據字典怎麼寫

數據字典要包括在以下六個部分吧：

1、編寫數據項：

數據項描述={數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系}。

其中「取值范圍」、「與其他數據項的邏輯關系」定義了數據的完整性約束條件，是設計數據檢驗功能的依據。

2、編寫數據結構：

數據結構描述={數據結構名，含義說明，組成:{數據項或數據結構}}。

3、編寫數據流：

數據流描述={數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成:{數據結構}，平均流量，高峰期流量}。

其中「數據流來源」是說明該數據流來自哪個過程，即數據的來源。「數據流去向」是說明該數據流將到哪個過程去，即數據的去向。「平均流量」是指在單位時間（每天、每周、每月等）里的傳輸次數。「高峰期流量」則是指在高峰時期的數據流量。

4、編寫數據存儲：

數據存儲描述={數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:{數據結構}，數據量，存取方式}。

其中「數據量」是指野此吵每次存取多少數據，每天（或每小時、每周等）存取幾次等信息。「存取方法」包括是批處理，還是聯機處理；是檢索還是更新；是順序檢索還是隨機檢索等。

5、編寫處理過程：

處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數據流}，輸出:{數據流}，處理:{簡要說明}}。

6、編寫外部實體：

簡單設計即可。

(5)資料庫數據字典怎麼手寫擴展閱讀：

數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。

換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數扒型據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。

參考頌侍資料：

網路—數據字典

㈥ 數據倉庫怎麼上手

額 我是做DW的 先說你第一個問題哈 ETL 表面意思是清洗轉換載入 這個不說了 網上自己搜就行，我要說的是，這個過程其實實施起來配鬧簡沒網上說的那麼復雜，ETL是為你的數據從業務資料庫流入到DW服務的 第二個問題 你現在有前台界面和資料庫建DW有這些東西足夠你用了，如果說還缺彎寬點什麼，最好把你們統計系統的資料庫數據字典搞一份 總結一下 你現在其實最缺的不是技術 是例子 因為我猜你還不知道DW應該長什麼樣 推薦你本書，拉爾夫的《數據倉庫工具箱》 另外補充樓上說培褲的 數據量大小和用不用工具是沒有半毛錢關系的 新手推薦手寫

㈦ 數據字典

數據字典是存儲「關於數據項的數據」，它記錄有關數據的來源、說明、與其他數據的關系、用途和格式等信息。數據字典的組成主要包括三部分內容:數據表信息，數據字典管理信息和數據項(欄位)信息(圖4－1)。

圖4－1 數據字典組成示意圖

數據字典管理信息是唯一不重復的部分，數據表和數據項信息是可重復使用的部分。

數據字典的使用對象主要是數據管理人員和系統開發人員。系統開發人員在開發階段必須依據數據字典完成各部分內容的開發，因為本系統較為龐大復雜，涉及的數據項很多，系統又分成了4個子系統，各子系統下又有許多分系統或功能模塊，要保證眾多的開發人員完成各自模塊後的順利集成，就需要依據數據字典進行數據操作的有關開發。通過數據字典，也便於數據管理人員對數據進行歸納整理，提高用戶輸入速度，使系統更加容易維護，管理人員對數據字典的操作具有口令認證、數據的添加、刪除、編輯修改和檢索功能。

本系統主要建立以下數據字典:

(1)資料庫名字典:描述基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個資料庫表空間的庫名定義、庫名描述、表名定義、表名描述等內容。

(2)數據表名字典:定義基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個表中欄位的定義，包括表名、欄位名、欄位描述、備注等內容。

(3)資料庫表結構字典:描述綜合資料庫中各個用戶定義表的具體結構描述，包括表名、欄位代碼、中文內容、類型、長度、小數位數、主鍵、非空欄位等內容。

㈧ 數據字典怎麼寫，舉個例子。

就是資料庫中的每個表的各個列的信息
一般寫如下幾項：
例如：
表名：學生表 StudentInfo
列名 數據類型 長度 是否為主鍵（是外鍵要寫外鍵） 功能描述
stuId varchar 20 是 學號
subId varchar 20 外鍵 課程號