特發信息數據中心面向哪些客戶

㈠ 第三方數據中心用戶特徵

第三方數據中心用戶特徵包括：
1. 用戶屬性：包括年齡、性別、職業、教育水平等。
2. 用戶行為：包括點擊量、收藏數、搜索次數等。
3. 用戶興趣愛好：包括喜歡的娛樂、旅遊、健康等方面的數據。
4. 用戶消費習慣：包括消費周期、消費金額、消費渠道等。
5. 用裂慶戶地理位置：包括省、市、縣、鄉、街道等等信息。
6. 用戶社交屬性：包括社交網路、社區參與、社交互動等。
7. 用戶瀏覽器屬性：包括瀏覽器類型、版本、操作系統等。
8. 用戶訪問記錄：包括訪問時間、訪問頻次局譽、訪問頁面等。
9. 用戶支付信息：包括支付方式、支付時間、支付金額桐源段等。

㈡ 什麼是IDC業務

什麼是IDC業務
IDC即是Internet Data Center，是基於INTERNET網路，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施基地並提供相關的服務。

IDC提供的主要業務包括主機託管(機位、機架、機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。

對於IDC的概念，目前還沒有一個統一的標准，但從概念上可以將其理解為公共的商業化的Internet機房，同時它也是一種IT專業服務，是IT工業的重要基礎設施。

IDC不僅是一個服務概念，而且是一個網路的概念，它構成了網路基礎資源的一部分，就像骨幹網、接入網一樣，提供了一種高端的數據傳輸（DataDelivery）的服務和高速接入服務。

互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC。就是指經過**審批，擁有中華人民共和國增值電信業務經營許可證，且業務內容包含網際網路數據中心業務，具備互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業、**提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。即擁有伺服器的公司把伺服器放到數據中心，就是我們平常所說的伺服器租用和託管以及相關的其他業務。

二、IDC業務有什麼作用
通過使用電信的IDC伺服器託管業務，企業或**單位無需再建立自己的專門機房、鋪設昂貴的通信線路，也無需高薪聘請網路工程師，即可解決自己使用互聯網的許多專業需求。

IDC主機託管主要應用范圍是網站發布、虛擬主機和電子商務等。比如網站發布，單位通過託管主機，從電信部門分配到互聯網靜態IP地址後，即可發布自己的互聯網站點，將自己的產品或服務通過互聯網廣泛宣傳；

虛擬主機是單位通過託管主機，將自己主機的海量硬碟空間出租，為其他客戶提供虛擬主機服務，使自己成為ICP服務提供商；電子商務是指單位通過託管主機，建立自己的電子商務系統，通過這個商業平台來為供應商、批發商、經銷商和最終用戶提供完善的服務。

IDC即互聯網數據中心。它是伴隨著互聯網不斷發展的需求而迅速發展起來的，成為了新世紀中國互聯網產業中不可或缺的重要一環。它為互聯網內容提供商（ICP）、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。

目前對IDC(互聯網數據中心)還沒有一個權威的定義，但它比傳統的數據中心有著更深層次的內涵，它是伴隨著互聯網不斷發展的需求而發展起來的對為ICP、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。

數據中心在大型主機時代就已出現，那時是為了通過託管、外包或集中方式向企業提供大型主機的管理維護，以達到專業化管理和降低運行成本的目的。

IDC是對入駐（Hosting）企業、商戶或網站伺服器群託管的場所；是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施，也是支持企業及其商業聯盟其分銷商、供應商、客戶等實施價值鏈管理的平台。

而IDC有兩個非常重要的顯著特徵，也就是在網路中的位置和總的網路帶寬容量，它構成了網路基礎資源的一部分，就像骨幹網、接入網一樣，它提供了一種高端的數據傳輸（Data Delivery）的服務，提供高速接入的服務。

㈢ 數據中心業務數據都有哪些特徵

數據中心承載的業務種類多種多樣，比如：支付、監控、管理、網站、數據分析等等，數據中心幾乎無所不能。縱然這些業務形式相差迥異，但是本質上都是數據，這正是數據中心的核心特徵，之所以叫數據中心，就是因為是處理數據的中心，數據中心的所有系統都是圍繞著各種數據展開的，有專門對數據進行研究的技術。數據中心裡的所有應用業務數據都可以分為語音、視頻和數據三大類。下面就來詳細說說這三類數據的特徵，根據這些數據的特徵可以有效地對數據中心網路調整，以便可以更好地為這些數據服務。
1.語音數據
語音數據對丟棄和延遲極為敏感，如果丟棄量比較大，語音聽起來就會斷斷續續，聽不清楚，雜音也比較多，如果網路延遲比較大，語音就產生回聲。所以數據中心要承載語音數據業務，就需要在延遲和丟棄率方面達到一定要求。
2.視頻數據
視頻數據這幾年增長飛快，幾乎超過了其它數據流量的總和。視頻數據量大，包含的內容豐富，顯示直觀，所以很多應用系統都喜歡使用視頻數據。視頻數據有一定的突發性，非良性喜好冒進，同樣對丟棄和延遲敏感，像很多的高清視頻，為保證清晰度，需要很低的丟棄率。
3.普通數據
數據應用種類就太多了，不同應用有不同的流量特徵，同一應用的不同版本可能都有巨大的流量特徵差異。這類數據的特徵是既有平滑也有突發，既有守約也有冒進，不過一般這類數據對延遲和丟棄不敏感。

㈣ 關於金融行業辦理idc業務的客戶特點和定製化需求描述正確的是哪些

對數據安全要求高。

產業1.0時代：數據中心大多用於科研方面，基礎電信運營商提供少量中心機房機櫃出租，服務內容單一，主要包括出租機櫃，提供場地、電力、網路帶寬、通信設備等基礎資源和設施的託管和維護服務。

產業3.0時代：雲計算技術的成熟開啟了IDC的IaaS時代。數據中心概念被擴展，大型化、虛擬化、綜合化數據中心服務是主要特徵，數據中心突破了原有的機櫃出租、線路帶寬共享、主機託管維護、應用託管等服務，更注重數據存儲和計算能力的彈性化、設備維護管理的漏昌綜合化。在此階段，返首扒規模化建設和運營帶來成本降低，業務向龍頭聚攏，產業整合加快。

㈤ 什麼是數據中心

數據中心就是伺服器的集中，數據中心（DataCenter）通常是指在一個物理空間內實現信息的集中處理、存儲、傳輸、交換、管理，而計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等通常認為是網路核心機房的關鍵設備。

數據中心的組成

很榮幸能夠看到這個問題，本人十八年的網路技術領域，在一線互聯網公司和廠商工作過，熱衷於分享網路技術包括，有線、無線、路由器、交換機、華為認證、思科認證等周邊問題。 高興給大家分享我對這個問題看法與想法，廢話不多說讓我們一起走進這個問題，那現在讓我們一起探討一下關於這個問題。

無聊的旅行者在等待航班起飛時可以在線播放影片，學生可以打開喜愛的播放列表讓自己專心學習，這一切之所以可以實現，往往要歸功於設備本身。但真正的超級英雄是數據中心，是它們在幕後執行各種繁重的任務，給用戶帶來順暢無縫的數字服務。

數據中心內有大量伺服器（全天候存儲和提供數據的高性能計算機）。計算需求每天都在飛速增長 - 每月新增的網民數以百萬計。對更多數據的需求意味著對更多數據中心的需求。

通俗理解就是為企業、媒體、網站提供大規模、高質量、安全可靠的互聯網服務，主要包括：伺服器託管、網站空間租用、帶寬批發等業務。這使得很多企業、政府單位、教育機構等單位不用再去建設自己的機房，也無需聘請專門的技術人員去進行維護管理，這樣以來便可以節省很大一部分的費用。

其次，idc數據中心就是指大型機房，利用通信運營商已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的數據中心機房環境，為企事業單位、政府機構、個人提供伺服器託管、租用業務以及相關增值等方面的全方位服務。主要包括專業化域名注冊查詢,主機託管(機位、機架、機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如帶寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷)，以及其他支撐、運行服務等。

idc數據中心有兩個明顯的特徵，分別是在網路中的位置和總的網路帶寬容量，二者構成了網路基礎資源的一部分，像骨幹網、接入網一樣，idc提供了一種高端的數據傳輸接入服務。像最有名的數據中心是谷歌的，為了滿足全球急劇增長的雲端數據存儲需求，Google 在芬蘭的哈米納、比利時的聖吉斯蘭、愛爾蘭的都柏林以及荷蘭的埃姆斯哈文建造了自己的數據中心，它們均是在過去 11 年裡建造完成的。這些數據中心每年的運營成本平均為 3 億歐元，這在偏遠地區創造了大量之前沒有的職位，從專業的 IT 技術人員和工程師，到餐飲、設施、安保、景觀園林等方面的職位，一應俱全。

總之，簡單舉例來說，最近很火的中國新四大發明高鐵（高鐵訂單系統）、支付寶（支付寶的支付流水）、共享單車（共享單車的定位）以及網購（網購的信息和物流配送）等等，這些都離不開idc數據中心的支持。通過以上介紹，想必大家對idc已經有了進一步的了解。

關於在以上我的精彩的分享是關於這個問題的解答與看法，都是我個人的想法與觀點，在這里同時我希望我分享的這個問題的解答於分享能夠幫助到大家。

我也希望大家能夠喜歡我的解答，大家如果有更好的關於這個問題的解答與看法，望分享評論出來，共同走進這話題。

我在這里，發自內心真誠的祝大家每天開開心心工作快快樂樂，擁有好身體，同時也祝大家在自媒體行業有一個好的發展，謝謝。

顧名思義就是用來集中管理(存儲，計算，交換)數據的地方。內部主要用於放置計算機設備、伺服器設備、網路設備、存儲設備等， 這些關鍵設備是數據中心的核心、企業的大腦。

其存在是為了 全面、集中、主動 、 有效 地管理和優化IT基礎架構， 實現信息系統高水平的可管理性、可用性、可靠性和可擴展性，保障業務的順暢運行和服務的及時提供。

目前，數據中心行業應用廣泛，上下游產業鏈條完整。 我國重點發展的各大新興產業，如人工智慧、遠程醫療、工業互聯網等，均需要以數據中心作為產業支撐。

說完基礎的，再來聊聊當前 科技 是如何帶動數據可視化管理的~

IDC 是國家「新基建」戰略的重要信息化基礎設施，為有效帶動 5G、人工智慧、物聯網、雲計算、大數據全產業鏈發展。 在政策的推動下，數據中心產業逐漸實現規模化、集中化、綠色化、布局合理化的趨勢。

Hightopo 在數據中心三維可視化中，摒棄傳統的圖表方式，自主研發了基於 HTML5 的 2D、3D 圖形渲染引擎 HT for Web，為 Web 可視化提供了豐富的展示形式和效果。通過專業的開發與設計團隊，將 2D 與 3D 有機的融合在一起，保證設計效果的完整呈現，達到所見即所得的效果。實現對數據中心的眾多子系統集中調配管理的目的，降低機房管理難度，減輕機房運維壓力。也可為各種不同業務訴求增長提供了靈活的解決方案。

為了滿足數據中心日益增長的需求，圖撲開發了一款機房快速實施工具，通過工具可快速便捷地搭建出機房三維場景，近年來我們也為客戶在全國各地實施部署上線了眾多數據中心可視化項目。

在 3D 視覺化環環境中，可以清楚地看到管線分布的全景視圖，操作員可以查看單個設備的所有鏈路信息來確認，或顯示鏈路中包含的所有設備。呈現數據中心從高壓市電引入至列頭櫃（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。

Hightopo 可視化監控滿足對設備遠程的正確維護和保養，保障機房設備穩定、可靠、節能運行，確保通信設備的運行環境，延長設備的生命周期，降低設備的故障率。

更多數據中心可視化解決方案盡在圖撲~

數據中心（Data Center）是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。

《行動計劃》強化了新型數據中心利用率、算力規模、能效水平、網路時延等反映數據中心高質量發展的指標，弱化了反映體量的數據中心規模指標。 計劃到 2021 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 55%以上，總算力超過 120 EFLOPS，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.35 以下。到 2023 年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到 60%以上，總算力規模超過 200 EFLOPS，高性能算力佔比達到 10%，新建大型及以上數據中心 PUE 降低到 1.3 以下，嚴寒和寒冷地區力爭降低到 1.25 以下，國家樞紐節點內數據中心端到端網路單向時延原則上小於 20 毫秒。

今天整理了數據中心行業報告，一共26份，或許對這個問題的回答，有幫助：

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方便隨時找到的同時，更讓自己願意改變行動！也讓我更加有動力和大家分享干貨，一舉兩得

㈥ 什麼是數據中心數據中心系統有哪幾部分組成

數據中心是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。
它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗餘的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置。
世界數據中心
（World Data Center）是國際科學聯合會下設的科學數據組織，有40多個學科數據中心，分屬四個數據中心群：WDC-A 美國、WDC-B 前蘇聯、WDC-C 歐洲和日本、WDC-D 中國。
1988年，中國加入WDC，並建立世界數據中心中國中心（World Data Center D）。WDC-D組織機構包括：中國國家協調委員會、科學委員會、中國中心協調辦公室、科學委員會秘書處及九個學科數據中心。

中國有九個分中心
中心名 掛靠單位
海洋學科數據中心 國家海洋信息中心
地震學科數據中心 中國地震局分析預報中心
地質學科數據中心 中國地質科學院信息中心
空間學科數據中心 中科院空間中心
天文學科數據中心 中科院國家天文台
氣象學科數據中心 國家氣象中心
冰川學科數據中心 中科院寒旱所
資源環境學科數據中心 中科院地理所
地球物理學科數據中心 中科院地質地球所

㈦ 客戶分類是什麼

客戶分類是基於客戶的屬性特徵所進行的有效性識別與差異化區分。客戶分類以客戶屬性為基礎的應用。客戶分類通常依據客戶的社會屬性、行為屬性和價值屬性。
客戶分類的目的不僅僅是實現企業內部對於客戶的統一有效識別，也常常用於如或祥指導企業客戶管理的戰略性資源配置與戰術性服務營銷對策應用，支撐企業以客戶為中心的個性化服務與專業化營銷。
客戶分類在客戶知識密集型行業的應用非常廣泛，如銀行、證券、保險、汽車、通信、消費電子、零售、互聯網、航空、旅遊、渣搏娛樂、教育、公共服務團頃等行業領域。
來自【迪銘咨詢觀點】
迪銘（DMclick）專注於客戶資產運營與價值營銷，面向金融服務、通信科技、汽車、地產、航空、品牌等客戶信息密集型行業領導企業，應用迪銘AMT價值營銷方法提供從咨詢到運營端到端客戶管理解決方案與整合資料庫營銷運營服務。迪銘不僅擁有專業的咨詢團隊和經驗豐富的運營實施團隊，還擁有業內最先進的多渠道營銷平台（集電話營銷中心、直郵方案中心、網路營銷方案中心、移動營銷方案中心、CRM管理平台為一體的整合多媒體營銷平台）。
迪銘，專注成就客戶價值！

㈧ 什麼是IDC（互聯網路數據中心）

別看那個說的那麼復雜的，一看就知道隨便在網上黏貼下來的。說簡單點IDC數據中心就是託管企業伺服器的地方。（例如游戲企業，就把游戲伺服器放在數據中心裏面）企業把自己的伺服器託管在數據中心，數據中心負責企業伺服器的維護和互聯網接入

為什麼要放在數據中呢，因為數據中心可以提供穩定的電力保證，包括雙路市電接入和UPS電池外加發電機組，保證伺服器供電穩定。

第二數據中在建築上可以提供安全保證能抵抗自然災害。

第三，一般數據中心都是各大運營商的網路節點，在此處接入互聯網在安全和質量上可以提供保證。

第四，數據中心一般都是24小時值守，能及時響應故障保證業務正常。

第五，數據中心在設備安全上可以提供保證，嚴格的門禁管理和全面監控。

㈨ 增值電信業務有哪些

增值電信業務包括第一類電信增值業務和第二類電信增值業務兩種具體分類如下：

電信業務分為A基礎電信業務和B增值電信業務兩種類型，其中增值電信業務分類有：

如：B．增值電信業務

B1第一類增值電信業務

B11互聯網數據中心業務

B12內容分發網路業務

B13國內互聯網虛擬專用網業務

B14互聯網接入服務業務

B2第二類增值電信業務

B21在線數宏返禪據處理與交易處理業務

B22國內多方通信服務業務

B23存儲轉發類業務

B24呼世旦叫中心業務

B24-1國內呼叫中心業務

B24-2離岸呼蔽塵叫中心業務

B25信息服務業務

B26編碼和規程轉換業務

B26-1域名解析服務業務

開展以上電信業務就是需要辦理增值電信經營許可證的。

㈩ 什麼是數據中心

什麼是數據中心？ 一、數據中心的定義及分類 數據中心即存放設備或數據的場地 數據中心即一個組織或單位用以集中放置計算機系統和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施；也可能是以外包方式讓許多其他公司存放它們的設備或數據的地方。是場地出租概念在網際網路領域的延伸。只提供場地和機櫃的數據中心，一般稱為DC（Data Center），而同時提供帶寬服務的，一般稱IDC（互聯網數據中心， Internet Data Center），兩者有時不作嚴格區分。數據中心規模方面，按標准機架數量，可分為小型、大型和超大型。級別方面，常依據Uptime Institute的行業評判標准， 按可用性，分為T1、T2、T3和T4。 二、發展階段 從簡單到復雜，從不穩定到穩定 早期的數據中心，比較簡單。隨著數據量的增加、數據業務的日趨復雜、生活和生產對互聯網的依賴程度越來越高，耗電量的不斷增長，數據中心的標准也越來越高，主要體現在標准性、穩定性、節能性和高密度性等方面。 三、運營者分類、關系及比較 互聯網公司運用新技術更多，獨立第三方市場優勢漸顯 數據中心的主要建設者包括電信運營商，獨立第三方和大型互聯網企業，三者之間存在著較為復雜的合作關系，在少數場景下亦存在競爭。電信運營商的核心優勢是對帶寬等資源的壟斷、廣泛分布的機房，以及深入到縣級以下的體系。獨立第三方的核心優勢是豐富的建設經驗和運維經驗。互聯網公司的核心優勢是自身使用，因此可以統一規劃、設計，並做全部的虛擬化、雲化處理。互聯網公司對於新技術的運用往往更加徹底，但在數據中心本身的產業鏈中，其作為買方，不參與市場競爭（其出售給下游的一般為雲產品）。相比於電信運營商，獨立第三方因建設速度、服務模式和重視程度等原因， 優勢漸顯。 四、市場概況：產業鏈 基礎設施的基礎設施 雲計算常被比作信息產業的基礎，而數據中心又是雲計算的基礎。在整個信息產業中，數據中心位於極為上游的位置，為各種互聯網服務提供基礎支撐。 五、技術概況：架構分層 從「風火水電」到「軟體應用」 數據中心具有房地產和IT的雙重屬性，其可從場地到IT軟體分為四層，每上升一層其地產屬性會更弱、而IT屬性會更強。大多數的數據中心到設施層即止。在客戶類型為大客戶，選擇自行接入網路，或者服務商無網路資質時，也不提供網路服務，是更加簡單的DC而非IDC。提供IT硬體時，業務即開始向伺服器租用轉變。提供IT軟體時，一般即轉型為公有雲或者專有雲的雲廠商。 行業分析： 獨立第三方數據中心優勢漸顯：相比於電信運營商，獨立第三方數據中心建設速度更快、客戶定製性更強、重視程度更高，且PUE大多更低，受到客戶青睞。 移動互聯網和大數據是過去數據中心增長的主要動因：過去5年，需求端，網民數量和移動流量增長迅速；供給端，大數據和人工智慧對存儲和計算提出更高需求。因素疊加，導致數據中心增長迅速。 5G、物聯網、工業互聯網和傳統企業上雲是未來增長的主要動因：5G的傳輸帶寬顯著高於4G，且原生標准支持企業獨立組網，為物聯網、工業互聯網奠定基礎。因素疊加，會持續利好數據中心行業。 一線城市資源緊俏，節能成為硬性指標：因數據中心的高能耗特點，北上廣深等均對數據中心建設提出了更為嚴格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但這些城市需求旺盛，既有數據中心成為緊俏資源。 智能運維被更多應用：隨著數據中心規模的提升、人工成本的上漲以及客戶對資源動態增減需求的日益增多，傳統人工運維已難適應。基於感測器、DCIM和自動巡檢機器人的整體智能運維漸被得到更多應用。 核心觀點： 一線、邊遠雙向發展 ——隨著一線城市指標的收緊以及骨幹網路結構的逐漸改變，一線城市周邊以及能源更充足地區成為互聯網自建數據中心的首選。但因傳輸的物理距離、客戶需求等，獨立第三方數據中心更願恪守一線。 資本跨界進入 ——隨著國家對新基建的重視， 已有越來越多其他行業的 企業跨界進入數據中心行 業，這會客觀上加劇數據 中心的競爭。但數據中心 不等同於地產，擁有更強 IT屬性，擁有更豐富運營 經驗的企業將優勢漸顯。 橫向整合成為趨勢 ——數據中心的本身特點致使資金更加充足、整合能力更強的企業，對一些機房甚至企業進行收購，成為必然。而一些原本規模較小的，尤其是兩千機櫃以下的數據中心不進則退， 被收購可能性較大。 與「雲」終難舍難分 ——數據中心運營企業會因客戶需求和追求更高毛利率，更多向雲計算方向發展，具體實踐路徑包括：代維公有雲、進軍公有雲、主打專有雲和混合雲，或重點發展雲MSP業務。 我會繼續聚焦5G時代，關注新基建資訊，分享5G和數字中國信息，以前沿的視角分析數據中心的發展，為大家帶來行業內數字化動態和新基建科研成果。 如果你剛好需要這份資料，私我「發展洞察」，免費分享給大家。希望大家喜歡今天的這一次分享