⑴ 有哪些用來收集、分析和可視化數據的軟體
一般有四種方案:
一、Excel優勢: 零成本
劣勢: 最多可承載幾萬行數據;數據分析繁瑣,可視化展示有限
Excel支持從數據填寫、分析到可視化的一站式需求,對於基礎的數據分析來說無比強大。但是,用Excel做數據可視化需要數據分析人員每天都要從公司不同的ERP、CRM、財務系統中導出大量數據,再將多個表格用vlookup和sumif進行關聯計算,最後通過把可視化圖表截圖放到PPT里進行日報和周報匯報。適合數據量小,對數據分析維度要求低、展現形式要求低的工作。
二、報表優勢:比Excel工作量小,可以支持許可權管理
劣勢:需要定製開發、單表最多可承載幾十萬行數據
報表系統是Excel的升級版,不需要復雜函數去進行數據分析,但同時,需要IT根據你的數據分析需求定製欄位,用戶只能看到定製欄位的數據內容,如果要進行可視化,還是需要把
三、BI(商業智能)優勢:支持聯動、下鑽、跳轉等動態分析,單表可支持億行數據
BI首先可以對接多個系統的數據源,將所有數據整合到一個平台中進行全局分析。其次就是支持實時數據展示,分析維度和深度也遠遠強於報表系統,支持下鑽、聯動等數據交互。
四、智能BI優勢:支持可視化自助分析(不需要代碼拖拽式操作)、實時數據分析
劣勢:等更新的產品出來可能應該就能找到了
同樣支持從數據接入、數據清洗、數據分析到數據可視化的一站式操作,但是在用戶使用層面強調低代碼(或零代碼)開發、無縫對接、靈活部署,比如用觀遠Smart ETL托拉拽進可以做分析看板,無需重新建模,賦能普通業務人員做數據分析的能力,讓數據員有更多時間可以專注如何將分析與業務結合。並且,還可以藉助AI演算法的能力構建基於未來的分析模型,比如銷售預測、智能排課等。
以下以觀遠智能BI為例,說下每一步是如何實現的。
1、數據收集
觀遠智能BI可無縫對接到企業各類信息化系統中,可對接幾十種數據源,實現數據互通胡融,同時也支持在線填報或Excel導入等功能。
2、數據分析
觀遠是典型的自助式BI平台,可支持拖拽式操作,自助化分析,極大降低分析難度;賦能分析思維,讓普通業務人員專注業務本身,使其快速成長為優秀的數據分析師!
3、數據可視化
目前,觀遠支持50餘種圖表類型,涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎上,延展出投屏、幻燈片等數據可視化呈現形式,滿足絕大多數數據表達需求。在動態交互上支持鑽取、聯動、跳轉等功能,可以實現一鍵點擊即可層層剖析數據,發現問題。在可視化展示上又支持移動BI輕應用、數據大屏和web端三種模式。
展示幾張用觀遠BI做出來的數據看板和大屏:
奧威軟體的OurwayBI就是一款完整的BI智能數據可視化分析軟體。它能通過爬蟲、填報、ETL工具採集數據(支持全域數據),統一數據分析口徑後,再通過智能分析功能、可視化圖表完成數據可視化分析。最後,將分析結果直觀易懂地展現出來。
從數據採集,到數據清洗整理以及智能分析,再到後面的數據可視化呈現,都能快速實現。並且OurwayBI還有一套覆蓋多行業、主流ERP的標准解決方案,預設了包括財務、倉庫等板塊在內的數據分析模型,像金蝶/用友標准解決方案這類的,還能實現零開發呢!
而且奧威軟體出品的OurwayBI的ETL工具是可全面可視化的,能給開發和維護提供不少便利。
至於,數據可視化的效果,如果你去奧威軟體的demo平台看看,就能親自體驗在線自助分析。這里就先放幾張BI數據可視化報表截圖,作為個開胃菜簡單感受下它的直觀易懂。
我們公司用的是前嗅,他們傢具有數據採集,數據清洗(挖掘),多維度分析及生成可視化圖表等功能,當然,我們用得比較多的是數據採集的功能,有興趣也可以看看他們的官網。
⑵ 數據採集軟體有哪些
國內五大主流採集軟體:
火車頭
定位是具有一定代碼基礎的人員,具有基本的HTML基礎,能看得懂網頁源碼和網頁結構。
八爪魚
操作簡單,容易上手,但是,需要好好學習八爪魚的採集原理和教程,有一定學習曲線,適合小白用戶嘗試,不用編程。
集搜客
操作簡單,適用於初級用戶,不用編程,後續付費要求較多。
神箭手雲爬蟲
爬蟲系統框架,採集內容需要用戶自寫爬蟲,需要編程基礎。
狂人採集器
專注論壇、博客文本內容的抓取,不能全網數據採集,不用編程。
如果沒有編程基礎的同志,建議學習使用八爪魚,如果能編程的,建議基於神箭手雲爬蟲的基礎上開發爬蟲程序,大牛建議自己動手,Python和Java都可以寫。
⑶ 找客源免費用哪個軟體好
找客源免費用客源幫好
找客源免費用客源幫好。客源幫是一款專業幫助用戶尋找精準客源,收集客源號碼的採集軟體,能夠根據用戶需求一鍵採集客源信息,是一款專業的精準客源人脈拓客系統。可以幫助個人企業用戶快速積攢客源。其具有大量的技術人員可以實現批量地添加客戶資源信息,可提供全國多個城市和地區的客源信息,幫助用戶實時掌握客源信息。客源幫在行業內口碑是比較不錯的。
⑷ 什麼軟體可以進行數據的收集與整理
資料庫軟體
如果整理工作比較簡單也可以用excel表格
⑸ 信息採集軟體有哪些比較好用的
易查分就是一款很好緩清用的信息收集工碰宏具,只要把需要收集的類目在excel表格里做好表頭,導進易查分,3分鍾左右基本就可以生成一個可以供大家自行填寫提交的收集系擾吵前統,易查分的後台還可以一鍵導出所收集的信息,操作很簡單,希望能夠幫到你!
⑹ 常用的網上調查專業軟體有
常用的網上調查專業軟體有:
1、金數據
金數據是一款免費的表單設計和數據收集工具,可用來設計表單,製作在線問卷調查,組織聚會,詢問意見,整理團隊數據資料,獲得產品反饋等。
2、問譽攔卷星
聽這名字就覺得非常專業。他們確實有一個很牛逼的功能,可擾培以將問卷文檔上傳,自動轉換為問卷形式,這個功能太節省用戶時間了,非常贊。問卷星的功能也很全面,免費用戶用來設計一款表單綽綽有餘了。
不過,問卷星對免費和付費用戶的區分也比較明顯。比如,免費用戶不能自定義題圖和背景。還有一個讓我覺得很慶李胡無語的設定就是,當我把表格設置完了之後,試用發現竟然在提交之後會自動彈出一個抽獎器。
說是抽獎,其實就是一個打廣告的工具,告訴你抽中了某教育機構的紅包,讓你去買單聽課。而且這個抽獎器的設置不能取消。打廣告無可厚非,但打成這樣,我也只能棄用了。
3、麥客CRM
這款是我體驗了之後,覺得最值得推薦的表單工具。首先,它的操作簡單,界面簡潔,做出來的畫面非常有質感。最重要的是,免費版的功能非常強大,幾乎覆蓋了所有的功能,包括背景自定義,各種地方的修改。而且免費版是沒有數據限制的,可以放心使用。
⑺ 數據分析採集的好用的軟體工具有哪些
八爪魚採集器,後羿採集器,webscraper,迷你派採集器,instant scraper等都是不錯的採集工具。不過面向的客戶不一樣,看使用順手程度吧。
⑻ 有沒有比較好用的數據採集工具啊
深圳視界信息技術的八爪魚採集器在數據採集方面挺好的,慧判
目前,八爪魚在電商、政府、金融、稅務、徵信等領域得到廣泛的應用和認可,國內外數十所高校的大數據應用課程均採用八爪魚虛碧李採集器作為教材工具。八爪魚採集平台曾為政府行業差遲、稅務行業、徵信行業、教育行業、電商行業、市場咨詢提供完整的數據解決方案。
⑼ 數據分析和數據收集的需求選擇哪一款BI工具比較好
如今,有大量強大的可視化工具可用於表達想法、可視化數叢孝族據、向客戶和全球社區分享重要的分析結果。現在大大小小的企業都可以利用商業智慎旅能工具來理解復雜滲弊的大數據。 這些解決方案可以收集,分析這些數據並將其轉換為可理解的報告,從而為企業提供有價值的見解,以此推動企業利潤。1、QlikView,2、思邁特軟體Smartbi,3、Looker,4、SAP BusinessObjects Lumira,5. Power BI
⑽ 有人知道什麼採集數據軟體好用嗎有人做這個嗎
MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用來實時採集、並報表化和圖表化車間的詳細製造數據和過程的軟硬體解決方案。
蓋勒普MDC™ 通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括設備、人員和生產任務等),將其存儲在Access , SQL 和 Oracle 等資料庫,並以國內外先進的精益製造(Lean Manufacturing)管理理念為基礎,結合系統自帶的近100種專用計算、分析和統計方法,以25,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段 時間的生產狀況,幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。
為何需要使用 MDC系統?
MDC™ 可以幫助公司負責生產和設備管理部門的決策者回答很多現時製造方面的疑難問題,從而幫助改善和優化生產工藝過程。這些問題諸如:
◆ 現時生產中正在進行的是哪些工作或生產哪些部件?
◆ 有多少零部件在生產過程中已經報廢?
◆ 誰在進行零部件的生產?哪一班?
◆ 零部件的生產時間如何?
◆ 零部件當前正在哪一台機器上製造?設備是在加工中、故障還是空閑著?
◆ 生產停止的原因是什麼?
◆ 產量是由於哪些原因下降?
◆ 停工時間的成本怎樣?
◆ 生產績效分析。
◆ 等等
所有這些問題的答案都可以從任何一台計算機上顯示出來,並且可以衍生到企業任何一個管理層的細節。例如,一個位於上海總公司的生產主管,可以第一時間 看到蘇州分廠每台設備的生產狀況,包括處於何種狀態,在加工和組裝哪個零部件,哪個人員在操作,正在完成哪個工單以及客戶信息等。這些數據或近期結果都可 以和原來的工作運行情況作對比。生產的實時信息反饋是企業走向全球化的標志之一;實時生產細節的信息,有助於企業的管理,快速決策和提高生產效率。
主要功能
生產數據採集:蓋勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根據您的工作、人員及機器設備這三大主要資源的數據進行收集和生成相應的報表。當有關數據被採集後的幾秒鍾內,所有蓋勒普MDC™ 產生的報表或圖表都能精確地反映生產車間當前的運作狀態 , 並同時向整個企業提供相關的信息資料。例如, 企業MDC聯網的機器 (CNC等) 運行狀態報告可以顯示出當前每台機器的工作狀態:包括可知道是否空閑、狀態設置如何、正在運行中或是出了故障了等等。除此以外,它還可以顯示當前執行任務 的信息和機器的操作者。每一台計算機上安裝的蓋勒普MDC™ 最多能夠同時監測 4096 台數控機床設備。
強大的數據採集和設備監控:將蓋勒普MDC™與您的蓋勒普DNC™ 結合起來,可以使您現存的 DNC 網路對機器設備實現自動的監測。您現有的條形碼讀碼器、DNC 交換機、Flex 系列交換機和 Grizzly 專用網路電纜會支持 蓋勒普MDC™ 的運行。蓋勒普MDC™ 分別支持基於軟體和硬體的機器設備監測或支持同時基於軟體和硬體的混合監測方法。基於軟體的 蓋勒普MDC™ 機器監測方法可以解決很多基於硬體的機器監測方法(如 PLC 裝置)所遇到的問題。蓋勒普MDC的解決方案是開放式的,它很容易安裝,消除你對過度修改 CNC 控制器、失去保修和對未來維護方面的擔心。自動數據採集不但提高了數據的精確度,還極大地將生產人員所需輸入的數據量降到最低。
MDC採集手段:
◆ 紙質表格
◆ 專用工業自動化數據採集儀
◆ 數控設備控制器
◆ 網路上的終端PC(觸摸式和非觸摸式)
◆ 條碼輸入終端
◆ 設備端的工控機界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 無線PDA/PPC終端
◆ SPC實時數據輸入
◆ 在線檢測終端 ……
通過上述MDC採集手段單獨使用或結合多種方式,以滿足用戶所制定的MDC採集分析需求。