數據查詢中如何添加循環的索引

㈠ MYSQL 如何建立索引及如何使用索引

1.添加PRIMARY KEY（主鍵索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通數敗索引知租)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添薯猛顫加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

㈡ 在數據表中索引有什麼用，怎麼建立索引

索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢數據所花費的時間就越多。建立索引的操作步驟如下：

1、首先我們打開一個要操作的數據表，如下圖所示，我們需要給name欄位添加索引。

㈢ 表中有一個索引再加一個索引怎麼辦

可以採用下列步驟：
1、分析查詢需求：在添加索引之前，需要先分析查陸段李詢需求，確定需要添加哪些欄位的索引。一般來說，需要添加的索引是經常用於查詢、排序或者分組的欄位。
2、查詢現有索引：在添加索引之前，需要查詢現有的索引，避免重復添加已經存在的索引。可以通過查詢表的元數據或者使用資料庫管燃中理工具來查詢早遲現有的索引。
3、添加新的索引：根據查詢需求，選擇需要添加的欄位，使用SQL語句或者資料庫管理工具添加新的索引。需要注意的是，添加索引可能會對資料庫的性能造成一定的影響，因此需要根據實際情況進行調整。
4、測試索引效果：添加索引之後，需要測試索引的效果，檢查查詢效率是否有所提高。可以使用查詢工具或者自定義腳本進行測試，評估新索引的效果。

㈣ mysql 多表查詢如何添加索引

把A表的查詢條件放在前面
把有索引的放在前面，給塌閉鏈isprofit,uid,money 加索引
where a.isprofit=0 and a.uid=12 and a.money>團孫0 and a.pid=b.id and b.status=1

試試看！態困

㈤ js頁面中for each循環里如何添加索引

js的for 裡面的變數就是下標索引。

varperson={fname:"John",lname:"Doe",age:25};
vartext="";
varx;
for(xinperson){
text+=person[x];
}

補充：你說的是foreach, 那就是定義遍歷函數時有個參數是索引。

array.forEach(callback[, thisArg])

參數

• callback

  在數組每一項上執行的函數，接收三個參數：

• currentValue

  當前項（指遍歷時正在被處理那個數組項）的值。

• index

  當前項的索引（或下標）。

• array

  數組本身。

• thisArg

  可選參數。用來當作callback函數內this的值的對象。

參考：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/forEach

㈥ 資料庫索引怎麼建立

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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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越來越好ing

碼齡2年

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下面是關於資料庫索引的相關知識：

簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。

2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：

表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息

3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）

4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。

5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：

拓展資料：

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更

㈦ mysql怎麼添加索引sql語句

1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，資料庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。
如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理如下。
（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃描表t1的下一行並重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。
在此情形下，仍然對表t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。
2. 創建索引
在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，預設時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。
3．索引類型
在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對於單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。對於多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。
下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4. 刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似於CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。

5．查看索引
mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值『A』（升序）或NULL（無分類）。

· Cardinality

索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

6．什麼情況下使用索引
表的主關鍵字
自動建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用戶基本情況）中的hbs_bh（戶標識編號）
表的欄位唯一約束
ORACLE利用索引來保證數據的完整性
如lc_hj（流程環節）中的lc_bh+hj_sx（流程編號+環節順序）
直接條件查詢的欄位
在SQL中用於條件約束的欄位
如zl_yhjbqk（用戶基本情況）中的qc_bh（區冊編號）
select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』
查詢中與其它表關聯的欄位
欄位常常建立了外鍵關系
如zl_ydcf（用電成份）中的jldb_bh（計量點表編號）
select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=』540100214511』
查詢中排序的欄位
排序的欄位如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度
select * from zl_yhjbqk order by qc_bh（建立qc_bh索引）
select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』 order by cb_sx（建立qc_bh+cb_sx索引，註：只是一個索引，其中包括qc_bh和cb_sx欄位）
查詢中統計或分組統計的欄位
select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk
select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh
什麼情況下應不建或少建索引
表記錄太少
如果一個表只有5條記錄，採用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問數據表，一般索引表與數據表不在同一個數據塊，這種情況下ORACLE至少要往返讀取數據塊兩次。而不用索引的情況下ORACLE會將所有的數據一次讀出，處理速度顯然會比用索引快。
如表zl_sybm（使用部門）一般只有幾條記錄，除了主關鍵字外對任何一個欄位建索引都不會產生性能優化，實際上如果對這個表進行了統計分析後ORACLE也不會用你建的索引，而是自動執行全表訪問。如：
select * from zl_sybm where sydw_bh=』5401』（對sydw_bh建立索引不會產生性能優化）
經常插入、刪除、修改的表
對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等業務表。
數據重復且分布平均的表欄位
假如一個表有10萬行記錄，有一個欄位A只有T和F兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那麼對這種表A欄位建索引一般不會提高資料庫的查詢速度。
經常和主欄位一塊查詢但主欄位索引值比較多的表欄位
如gc_dfss（電費實收）表經常按收費序號、戶標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標志來具體查詢某一筆收款的情況，如果將所有的欄位都建在一個索引里那將會增加數據的修改、插入、刪除時間，從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條，如果再按後面的幾個欄位索引查詢將對性能不產生太大的影響。
對千萬級MySQL資料庫建立索引的事項及提高性能的手段
一、注意事項：
首先，應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種數據，在建立索引的時候勢必也會佔用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。
其次，在對建立索引的時候要對表進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閑的時候進行。
二、性能調整方面：
首當其沖的考慮因素便是磁碟I/O。物理上，應當盡量把索引與數據分散到不同的磁碟上（不考慮陣列的情況）。邏輯上，數據表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本准則。
其次，我們知道，在建立索引的時候要對表進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化參數db_file_multiblock_read_count的值。一般設置為32或更大。
再次，建立索引除了要進行全表掃描外同時還要對數據進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。
9i之前，可以在session級別上加大sort_area_size的大小，比如設置為100m或者更大。
9i以後，如果初始化參數workarea_size_policy的值為TRUE，則排序區從pga_aggregate_target里自動分配獲得。
最後，建立索引的時候，可以加上nologging選項。以減少在建立索引過程中產生的大量redo，從而提高執行的速度。

MySql在建立索引優化時需要注意的問題

設計好MySql的索引可以讓你的資料庫飛起來，大大的提高資料庫效率。設計MySql索引的時候有一下幾點注意：
1，創建索引
對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加
索引的話，那麼查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的性能下
降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。
2，復合索引
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=』beijing』 and age=22;
如果我們是在area和age上分別創建單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效
率，但是如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age,
salary)的復合索引，那麼其實相當於創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴
特性。因此我們在創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3，索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
4，使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
5，排序的索引問題
mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
6，like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
7，不要在列上進行運算
select * from users where
YEAR(adddate)
8，不使用NOT IN和操作
NOT IN和操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id3則可使用id>3 or id

㈧ mysql之字元串欄位添加索引

字元串創建索引方式：
1、直接創建完整索引，比較佔用空間。
2、創建前綴索引，節省空間，但會增加查詢掃描次數，並且不能使用覆蓋索引。
3、倒序存儲，在創建前綴索引，用於繞過字元串本身前綴的卻分度不夠的問題。
4、創建hash欄位索引，查詢性能穩定，有額外的存儲和計算消耗。

倒序存儲和hash欄位索引都不支持范圍查詢。倒序存儲的欄位上創建的所有是按照倒序字元串的方式排序的。hash欄位的方式也只能支持等值查詢。

mysql> alter table SUser add index index1(email); :包含了每個記錄的整個字元串
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6)); :-對於每個記錄只取前6個位元組

全欄位索引操作流程
使用的是 index1（即 email 整個字元串的索引結構），執行順序是這樣的：
1、從 index1 索引樹找到滿足索引值是』 [email protected] 』的這條記錄，取得 ID2 的值；
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID2 的行，判斷 email 的值是正確的，將這行記錄加入結果集；
3、取 index1 索引樹上剛剛查到的位置的下閉宴一條記錄，發現已經不滿足 email=' [email protected] 』的條件了，循環結束。

前綴欄位索引操作流程
如果使用的是 index2（即 email(6) 索引結構），執行順序是這樣的：
1、從 index2 索引樹找到滿足索引值是』zhangs』的記錄，找到的第一侍燃個是 ID1；
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行，判斷出 email 的值不是』 [email protected] 』，這行記錄丟棄；
3、取 index2 上剛剛查到的位置的下一條記錄，發現仍然是』zhangs』，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然後判斷，這次值對了，將這行記錄加入結果集；
4、重復上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是』zhangs』時，循環結束。

倒序查詢和hash欄位的區別
它們的區別，主要體現在以下三個方面：
1、從佔用的額外空間來看，倒序存儲方式在主鍵索引上，不會消耗額外的存儲空間，而 hash 欄位方法需要增加一個欄位。當然，倒序存儲方式使用 4 個位元組的前綴長度應該是不夠的，如果再長一點，這個消耗跟額外這個 hash 欄位也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次寫和讀的時候，都需要額外調用一次 reverse 函數，而 hash 欄位的方式需要額外調用一次 crc32() 函數。如果只從這兩個函數的計算復雜度來看的話，reverse 函數額外消耗的 CPU 資源會更小些。
3、從查詢效率上看，使用 hash 欄位方式的查詢性能相對更穩定一些。因為 crc32 算出來的值雖然有沖突的概率，但是概率非常小，可以認為每次查詢的平轎談銀均掃描行數接近 1。而倒序存儲方式畢竟還是用的前綴索引的方式，也就是說還是會增加掃描行數。

㈨ oracle 資料庫如何建立索引 如何用索引

創建索引語法：

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap，創建點陣圖索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在數據塊中空閑空間

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示創建和重建索引時允許對表做DML操作，默認情況下不應該使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示創建索引時不進行排序，默認不適用，如果數據已經是按照該索引順序排列的可以使用

(9)數據查詢中如何添加循環的索引擴展閱讀：

1、如果有兩個或者以上的索引，其中有一個唯一性索引，而其他是非唯一，這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含組合索引的第一列（即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，優化器才會使用該索引）

3、小表不要簡歷索引

4、對於基數大的列適合建立B樹索引，對於基數小的列適合簡歷點陣圖索引

5、列中有很多空值，但經常查詢該列上非空記錄時應該建立索引

6、經常進行連接查詢的列應該創建索引

7、使用create index時要將最常查詢的列放在最前面

8、LONG（可變長字元串數據，最長2G）和LONG RAW（可變長二進制數據，最長2G）列不能創建索引

9、限製表中索引的數量（創建索引耗費時間，並且隨數據量的增大而增大；索引會佔用物理空間；當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度）

㈩ 資料庫怎麼建索引

問題一：sql怎麼建立索引 CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性

問題二：oracle 資料庫如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創建主鍵（可以不加稿謹constrai浮t SYS_AAA），會為庫表自動創建索引，
索引的列為主鍵列。 並且當庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似於視圖），並且SYS_AAA會與名字更改後的庫表還是保持索引關系。 關鍵系統庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

問題三：如何正確合理的建立MYSQL資料庫凱嫌索引 如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引
索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。
在查找username=admin的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即准確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>

問題四：資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引 索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。 根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。 在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引 景安伺服器即使為您解答

問題五：資料庫創建索引後怎麼使用 索引在篩選率低於一定的值的情況是會很有效果.
主要還是看你的查貳語句是怎麼寫的.
記住,在篩選條件中,不要在欄位上使用函數.查詢條件要盡量簡單.能夠讓資料庫引擎更好地分析到合適的執行計劃.

問題六：怎麼創建資料庫的索引 打個比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那麼t1表的列a就創建了索引。以後查詢t1表，列a有查詢條件的時候就可以用到這個索引。
使用索引提高查詢效率是資料庫自己的事情，一般情況下不需要人為干預索引的使用

問題七：請問資料庫的索引創建後要怎麼用啊？ 索引要針對where語句中頻繁出現的欄位創建，索引增加查詢檢索效率，降低插入速度，耗費硬碟空間

問題八：SQL server中 表中如何創建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
--===================================
竟然沒有懸賞...唉...
那算了吧
我還是都告訴你吧..
看個示例
自己琢磨去：
--==============================================
use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

問題九：資料庫創建索引有什麼優點和缺點 資料庫中索引的優缺點
為什麼要創建索引呢？這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。第三，對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。