考勤和數據哪個更重要

㈠ 考勤數據處理軟體具有哪些功能，比傳統考勤機強在哪裡

傳統考勤擾孝機考勤數據容易丟失，有數據作假空間，還需要HR後期逐個核對進行數據處理。現在的考勤軟體基本上都解決了這些問題，統一支持多種考勤方式，外勤異地打卡都很方便，考勤數據可以實時同步，生成各類周期性報表，也可以和人事系統其帆李攔他版塊進行對接。我們現在用的喔趣科技系統是這樣子的，態胡詳細你可以找他們了解下，不同行業可能有些差別。

㈡ 互聯網公司考勤是打卡好還是不打卡好

我覺得打開會更好一點。

公司考勤打開的好處:

1、統一上下班時間，將員工的考勤完全量化，准確搜集到上下班缺勤信息，並對員工每月的績效作為一項參考標准。

打卡作為一種考勤辦法．它的積極意義和必要性是顯而易見的，作為企事業單位當然應有一系列制度和辦法來強化職工的組織紀律觀念，維護正昌遲常的工作秩序。

㈢ 數據分析與考勤數據有什麼關聯

數據分類，簡單的分兩種，一種是數值型的一種是字元型的。具體的分析工作，要看你所處的行業了和工作的選擇了。數據分析主要有兩個方向，一個是行業研究員，這個對行業信息要求較高。一個是數據分析師，這個對業務理解比較高。雖然說目前數據分析挺吃香，但是淘寶的某大神說，全國懂數據分析的不超過十個人。

銷售數據、考勤數據、財務數據，這些數據都有相關的專業知識來支撐的，數據分析終究是為了業務服務的，需要較高的業務理解能力。比如說銷售數據吧，就算察念芹給你一堆數據，數據中含有客戶的基本信息如姓名（字元型）、地區（字元型）、年齡（數值型）等等、購買信息如購買時間（數值型）、購買物品（字元型）、購敗畢買量（數值型），那麼怎麼分析就很復雜了，這個主要看你為誰服務了。如果是給銷售部門做促銷准備的話，那麼我高戚們需要關注具體的購買物品的區域或者年齡之間的差異性，物品之間的關聯性等等。但是要是給領導看，你只要給出整體的概念就可以，如銷量下上漲，預計未來情況什麼的。財務的數據，我覺得更專業了吧。

數據分析，也是要入對行的。某書本說，數據的類型，直接就決定其分析方式。但是，每個行業都其關鍵指標，雖然都是求平均數，但是叫法也各種各樣，這些都是要去熟悉的。總之，入對行，跟對人，積累先，多學習多總結吧。

㈣ 考勤系統有什麼作用

1、提高效率 ；
2、節約成本 ；
3、提高准確率 ；
4、智能排班。可以結合考勤數據項進行智能排班。需要調整時，系統提供多種方式，如日歷調整、批量調整、輪班調劑、人員調劑、日期交換、模型復制等。這里智能排班推薦用薪人薪事。感興趣的話點擊此處，試用一下

薪人薪事是數據驅動「人效提升」的智能數據化HR SaaS服務平台，致力於幫助企業提升人力資源管理能力，激發組織員工和工作活力，全面提升人才管理效能。 通過打通「人力+財務+業務」多渠道、全業務的一體化數據體系，建立AI、集中、實時的數據中心，以及對業務、組織、人員的場景刻畫自主學習，薪人薪事最終實現了智能化、數據共享、快捷模型分析、精準數據支撐等價值，讓企業科學管理提升效率，讓組織積累經驗提升效能，讓個體激發活力提升價值。員工的基礎信息、考勤數據、薪酬福利、績效等都可以實時同步更新，便於集團總部實時管控。在組織架構的模塊中，管理者可以看到統一視圖，組織中的人員分別分配在哪些項目中，分別投入多少人力，這些信息可以全部由集團或HR部門統一集中進行管理、調配。

㈤ 人事工資考勤系統有哪些功能

一般考勤系統常見的功能有班次設定、排班、考勤計算、考勤報表管理等，但若要深究，其所包含的功能可涉及員工在企業發生的所有涉及考勤項目的管理。如請假加班、遲到再退、夜班津貼、缺卡補卡等等考勤項目。薪人薪事的工資考勤就做的很全面，支持復雜算薪，一鍵完成傭金提成、計件計時、福利激勵等2000+個業務數據計算，經理可自助提交業績、獎金包、成本分攤等，減輕HR算薪壓力，可按崗搭建近千種薪酬方案，系統智能准確算薪；與多家銀行達成合作，系統一鍵發薪。感興趣的話點擊此處，試用一下

薪人薪事人事管理系統支持搭建職級體系，為員工設定清晰的成長路徑，促進員工的自我提升和發展。通過系統進行績效激勵體系建設，根據公司目標進行層層分解，體現過程管理，過程數據的反饋，直達員工；在系統中進行實時同步，評價分析，可以根據多種評估方式，模式進行績效考核，過程數據可以作為績效考核的參考依據。系統支持智慧分析，進行結果對比，分布，耗時統計，績效排名。HR也可搭建完善的積分體系，對員工進行及時激勵，增加與員工的互動以及增強員工黏性。