品質數據常用圖形是哪些圖形

Ⅰ 數據可視化有哪些圖表類型

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

Ⅱ 常用的圖表有那些類型他們各有什麼特點

圖表類型
Microsoft Office Excel 2007 支持各種類型的圖表，以幫助您使用對目標用戶有意義的方式來顯示數據。在要創建圖表或更改現有圖表時，可以從下列圖表類型提供的各種圖表子類型中進行選擇。
柱形圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到柱形圖中。柱形圖用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
在柱形圖中，通常沿水平軸組織類別，而沿垂直軸組織數值。
折線圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。
餅圖
僅排列在工作表的一列或一行中的數據可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個數據系列 （數據系列：在圖表中繪制的相關數據點，這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。）中各項的大小與各項總和的比例。餅圖中的數據點 （數據點：在圖表中繪制的單個值，這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環圖的扇面、圓點和其他被稱為數據標記的圖形表示。相同顏色的數據標記組成一個數據系列。）顯示為整個餅圖的百分比。
條形圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到條形圖中。條形圖顯示各個項目之間的比較情況。
面積圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到面積圖中。面積圖強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。例如，表示隨時間而變化的利潤的數據可以繪制在面積圖中以強調總利潤。
XY 散點圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到 XY 散點圖中。散點圖顯示若干數據系列中各數值之間的關系，或者將兩組數繪制為 xy 坐標的一個系列。
股價圖
以特定順序排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到股價圖中。顧名思義，股價圖經常用來顯示股價的波動。然而，這種圖表也可用於科學數據。例如，可以使用股價圖來顯示每天或每年溫度的波動。必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。
曲面圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到曲面圖中。如果您要找到兩組數據之間的最佳組合，可以使用曲面圖。就像在地形圖中一樣，顏色和圖案表示具有相同數值范圍的區域。
當類別和數據系列都是數值時，可以使用曲面圖。
圓環圖
僅排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到圓環圖中。像餅圖一樣，圓環圖顯示各個部分與整體之間的關系，但是它可以包含多個數據系列 （數據系列：在圖表中繪制的相關數據點，這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。）。
氣泡圖
排列在工作表的列中的數據（第一列中列出 x 值，在相鄰列中列出相應的 y 值和氣泡大小的值）可以繪制在氣泡圖中。
例如，您可以按下面的示例中所示組織數據。
雷達圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到雷達圖中。雷達圖比較若干數據系列 （數據系列：在圖表中繪制的相關數據點，這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。）的聚合值。

Ⅲ 統計分析中常用的有哪幾種「方法圖」

統計質量控制分析方法之一：排列圖法，利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。統計質量控制分析方法之二：統計調查表法，利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。統計質量控制分析方法之三：直方圖法，將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。統計質量控制分析方法之四：分層法，將調查收集的原始數據，攜運空根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。統計質量控制分析方法之五：因果分析圖法，利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。統計質量控制分析方法之六：控制圖，用途主要有兩悄宏個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。統計質量控制分析方法之七：相關圖，在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。以上就是統計辯瞎質量控制的幾種分析方法及用途，它不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程。採用統計質量控制的這幾種方法可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制。

Ⅳ 下面的哪個圖形不適合描述品質型數據

條形圖不適合描述品坦斗質型數據。品質型數讓兆磨據是一種分類數據，通常只能用柱狀圖或餅圖來表示。條猜答形圖通常用於表示數量型數據，銷售額、人口數量等。

Ⅳ 常用的數據分析方法有排列圖、因果圖、直方圖、控制圖

為調查底板傾斜與封存形態的關系的資料如下，請製作散布圖，並說明相關性。NO底板形態NO底板形態NO底板形態10.0160.15150.0320.29280.0300.02920.0120.19160.060.52290.0440.5230.0270.27170.040.49300.0490.5340.0230.30180.0200.28

Ⅵ 數據可視化：常見圖形的選擇

在製作數據可視化大滾襪屏的過程中，各式各樣的圖形選擇著實是要費一番腦細敬沖胞，以下就來總結一下常見圖形的選擇方法。

條形圖是用途最廣泛，最常見的數據圖形之一，它的作用主要是：條形圖/柱狀圖適合用於少數類別（<10）的分類數據的可視化，用來反映不同類別數據之間的差異。

一些使用的建議：可以使用堆疊的條形/柱狀，通過顏色區分數據，更好看出數據差異。

 

折線圖的用途主要有：折線圖可以用來表示具有相關性的兩個變數的關系，表示一個變數隨另一個變數（比如：時間）變化的情況。

使用的建議：折線圖常常能夠很好的表現宏觀趨勢，所以可以與條狀圖結合起來，使更多的detail能夠呈現在圖中。

 

餅圖/環形圖的用途：餅圖/環形圖主要用來呈現分配比例問題。

使用的建議：數據差別不大時，使用餅圖/環形圖很難用肉眼發現區別，此時不建議使用餅圖/環形圖。

地圖的作用如下：表現數據在地理位置上的分布狀況，例如一家公司在各地的銷售情況和分布情況。

使用建議：使用氣泡圖在地圖的上層或標記層熱力層等等，可以用大小和顏色等維度來表現數據。

 

雷達圖的作用：可以在同一坐標系內展示多指標的分析比較情況。它是由一組坐標和多個同心圓組成的圖表。

使用建議：數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

 

散點圖的用途如下：直觀地展現原始點的分布和兩個變數間的關系，是用來觀察兩個一維數據序列之間的關系的有效手段。當然，可以有多個變數同時與其中一個變數同時進行觀察。

使用建議：在散點圖中加入fit的直線或者曲線呈現變數之間的聯系。

圖形的選擇最重要的是與數據相聯系，突出數據之間的差異，這樣才能夠讓數據一目瞭然。

數據可視化涉及到的圖形還有很多大稿激，可以查看燈果可視化（http://www.dengguobi.com/?type=store），裡面還有很多豐富的圖形可以選擇哦。

Ⅶ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性（時間性、數量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地＂可視化＂的手段。

製作成圖表過程：

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理，是為了得到有用的信息，為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表，使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據，找到數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

以上內容參考網路—數據圖表

Ⅷ 統計學 -- 常用圖表

  圖表包括統計圖和統計表

概念： 統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具
   有直觀、形象、生動、具體等特點。

塔夫特認為的一張好圖應具由的基本特徵：

塔夫特提出的五條鑒別圖形優劣的准則：

概念： 統計表是反映統計資料的表格,它一般由四個主要部分組成，即表頭、行標題、列
   標題和數據棗缺租資料。

設計和使用統計表要注意的幾點：

  品質型數據是指按品質標志分組所得到數據，包括分類數據和順序數據

①. 條形圖

②. 帕累托圖

③. 餅圖

④. 環形圖

順序數據常用的只有一種，也就是累積分布圖。

概念： 是指類別數扮褲據從某一個方向（最大比率或最小比率）開始向上累積或向下累積凳兆

圖示：

數值型數據同品質數據一樣，也有多個分類，包括分組數據、未分組數據和時間序列數據。

①. 直方圖

②. 折線圖

①. 莖葉圖

②. 箱線圖

  時間序列數據的常用圖表主要為線圖，即以時間為自變數在圖表上表示具體事物隨時間的變化情況

圖示：

多變數數據的常用圖表主要有三種：散點圖（雙變數）、氣泡圖（三變數）、雷達圖（多變數）

①. 散點圖

②. 氣泡圖

③. 雷達圖

Ⅸ 品質數據是什麼意思，最好舉一個簡單的例子

就是產品在一個時間段之內的品質健康狀況

Ⅹ 常見的數據分析可視化圖表有哪些

①柱狀圖：用於做比較。

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。