A. 列舉兩個現實生活中用到資料庫的例子
圖書管理系統:書庫、學生信息、購書單、超時繳費單、預定圖書單;
旅行社管理系統:旅行單號、客戶信息、員工信息、行程。
生活中很多很多。
B. 什麼叫資料庫啊舉個例子!
通俗點說資料庫(database)就相當與一個倉庫,用來存儲數據的.比如說一個學校有成千上萬個學生,每個學生都有自己的個人信息,如果用紙一個個記下來那這個工程的浩大是可想而知的,所以就可以把數據存儲在資料庫中,這樣也沒有紙張文件形式的麻煩了.通常我們使用的資料庫有:sql
,oracle,access
,vf自帶的資料庫等好多種資料庫.lz想學啊,很好學的,偶就是計算機的.
C. 你身邊的資料庫系統有哪些請列舉3到5個
1、MySQL
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用,也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能,如對XML和Internet標準的豐富支持,通過Web對數據進行輕松安全的訪問,具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
3、Oracle
Oracle產品系列齊全,幾乎囊括所有應用領域,大型,完善,安全,可以支持多個實例同時運行,功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
(3)資料庫有哪些典型例子擴展閱讀:
資料庫的發展現狀:
在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。
特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。
隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現;
這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
D. 資料庫都有哪些
資料庫是一組信息的集合,以便可以方便地訪問、管理和更新,常用資料庫有:1、關系型資料庫;2、分布式資料庫;3、雲資料庫;4、NoSQL資料庫;5、面向對象的資料庫;6、圖形資料庫。
計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合,例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。
通常,資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性,以確保數據的一致性和事務的完整性。
資料庫普遍存在於大型主機系統中,但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中,如IBM的as /400和個人計算機。
資料庫的演變
資料庫從1960年代開始發展,從層次資料庫和網路資料庫開始,到1980年代的面向對象資料庫,再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。
一種觀點認為,資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中,資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫,從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
常用資料庫:
1、關系型資料庫
關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的,它是一個表格資料庫,其中定義了數據,因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系資料庫由一組表組成,其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別,並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展,並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別,而不需要修改所有現有應用程序。
2、分布式資料庫
分布式資料庫是一種資料庫,其中部分資料庫存儲在多個物理位置,處理在網路中的不同點之間分散或復制。
分布式資料庫可以是同構的,也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體,並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、雲資料庫
雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處,比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用,還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL資料庫
NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。
NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時,它們是最有效的。
5、面向對象的資料庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中,但是面向對象資料庫非常適合於這些項。
面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如,關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象,而不是字母數字值。
6、圖形資料庫
面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫,它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合,其中每個節點表示一個實體,每個邊表示節點之間的連接。
圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如,公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。
訪問資料庫:DBMS和RDBMS
資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。
關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體,目前仍然是最流行的資料庫管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代,支持分層資料庫,包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統(RDBMS)是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的,基於關系模式,仍然是管理資料庫的最普遍的方式。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
E. 比較常見的資料庫系統都有哪些請至少列舉4個以上。
Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2
一、開放性
1. SQL Server
只能在windows上運行,沒有絲毫的開放性,操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用,NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性,安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗,尤其是在處理大資料庫。
2. Oracle
能在所有主流平台上運行(包括 windows)。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上運行(包括 windows)。 但由於早期Sybase與OS集成度不高,因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中,會有一定問題。
4. DB2
能在所有主流平台上運行(包括windows)。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛,在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器,而國內到97年約佔5%。
二、可伸縮性,並行性
1. SQL server
並行實施和共存模型並不成熟,很難處理日益增多的用戶數和數據卷,伸縮性有限。
2. Oracle
並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要,用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。
3. Sybase ASE
雖然有DB SWITCH來支持其並行伺服器,但DB SWITCH在技術層面還未成熟,且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技術需要一台伺服器充當SWITCH,從而在硬體上帶來一些麻煩。
4. DB2
具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分,包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。
三、安全認證
1. SQL server
沒有獲得任何安全證書。
2. Oracle Server
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
3. Sybase ASE
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
4. DB2
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
四、性能
1. SQL Server
多用戶時性能不佳
2. Oracle
性能最高, 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
3. Sybase ASE
性能接近於SQL Server,但在UNIX平台下的並發性要優與 SQL Server。
4. DB2
性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。
五、客戶端支持及應用模式
1. SQL Server
C/S結構,只支持windows客戶,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2. Oracle
多層次網路計算,支持多種工業標准,可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。
3. Sybase ASE
C/S結構,可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。
4. DB2
跨平台,多層結構,支持ODBC、JDBC等客戶。
六、操作簡便
1. SQL Server
操作簡單,但只有圖形界面。
2. Oracle
較復雜,同時提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
較復雜,同時提供GUI和命令行。但GUI較差,常常無法及時狀態,建議使用命令行。
4. DB2
操作簡單,同時提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用風險
1. SQL server
完全重寫的代碼,經歷了長期的測試,不斷延遲,許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2. Oracle
長時間的開發經驗,完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企業得到廣泛的應用,向下兼容性好。風險小。
F. 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍
常用的資料庫有以下幾種:
1.關系資料庫
特點:數據集中控制;減少數據冗餘等。
適用內范圍:更適用於結構容化數據的處理,如學生成績、地址等。一般來說,此類數據需要使用結構化查詢。
2.非關系資料庫
特點:易於擴展;數據量大;性能高;數據模型靈活等。
使用范圍:根據模型比較簡單,需要更靈活的IT系統,要求資料庫性能高。
(6)資料庫有哪些典型例子擴展閱讀:
非關系資料庫分類:
1.列存儲資料庫
這部分資料庫通常用來處理分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在,但它們的特徵是指向多個列。這些列按列家族排列。例如:Cassandra,HBase,Riak。
2.文檔型資料庫
文檔資料庫的靈感來自於LotusNotes辦公軟體,它類似於第一個鍵值存儲。這種類型的數據模型是一個版本化的文檔,半結構化文檔以特定的格式存儲,如JSON。文檔資料庫可視為鍵值資料庫的升級版本,允許嵌套鍵值,文檔資料庫的查詢效率高於鍵值資料庫。
參考資料來源:網路-資料庫
G. 常見的資料庫有哪些
oracle 超大型資料庫 面對大型企業和超級企業
sql server 數據在百萬級別的大型回資料庫 面對大中答型企業
access 數據一般在十萬級別的中型資料庫 面對中小企業
excel 也可以作為資料庫,非專業資料庫 面對小型企業