⑴ 阿里雲的雲資料庫每日讀取上線多少點回復
阿里雲雲資料庫的每日讀取上限是有區別的，不同類型的資料庫實例讀取上限也不同。下面是一些常見的阿里雲雲資料庫類型的每日讀取上限：
- MySQL 的標准版和高可用版：每日讀取上限為 100 萬次
- SQL Server 標准版：每日讀取上限為尺畢 130 萬陵基芹次
- PostgreSQL 的雲版和專業版：每日讀取上限為 200 萬次
- MongoDB 副本集實例和分片實例：每日讀取上限為 300 萬次
需要注意的是，上述數字屬於默認配置，在購買阿里雲雲資料庫時，您可以根據自己的需求和實際情況，修改每日讀取上限。因此，不同用戶的每日讀取上限可能會鋒早存在差異。
如果您需要了解自己所購買的阿里雲雲資料庫類型的每日讀取上限，可以在阿里雲資料庫管理控制台中查看該實例的相關信息，或者聯系阿里雲客服進行咨詢。
⑵ 我有一個Mysql的資料庫，每天大概增加1000W條數據，持續至少一年，有如下問題：
每天1000W數據 幾天mysql就完了 還想查詢
這種優化屬於系統性優化了 不是單純資料庫的問題
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下面給一下存儲方面的建議 以優化性能
1、選取最適用的欄位屬性--將表中欄位的寬度設得盡可能小。 在可能的情況下，應該盡量把欄位設置為NOTNULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。
對於某些文本欄位，例如「省份」或者「性別」，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
3、建立索引
4、常用關聯表使用視圖
注意：mysql刪除大量數據時 有索引的表刪除非常緩慢
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mysql對系統沒啥具體要求
當然最好是windows的伺服器
視圖好 方便安裝工具進行查詢和錯誤排除
⑶ mysql資料庫多少數據量合適
這個看你的應用查詢數據量的大小，查詢值越多，資料庫壓力越大，還要看你負載均衡和建立索引，看你的並發量，即同一瞬間操作資料庫的次數
⑷ 請問每天2萬條數據用什麼資料庫比較好MYSQL可以嗎
我習慣使用 SQL Server ，SQL Server 數據量過了十萬處理起來都比較慢。亂檔MYSQL 好像某嘩友亂些性告高能還比不上 SQL Server ，不建議使用 MYSQL。
⑸ 一個正常的資料庫開發人員一天能寫多少代碼
代碼量喊陸不是固汪滲孝定的，時間主要花在思考上了，如果困稿是熟悉的，一天一個小型項目是可以的，但是還要改bug
衡量碼農不能只看代碼量。
祝好運，望採納。
⑹ sql資料庫最多可以存放多少數據，到達上限!
只要你文件/硬碟夠大,就沒關系
我這做的單張表1800萬行,整個庫46G也沒什麼問題
⑺ SQL資料庫一個表存多少數據不會影響速度，我的程序數據量很大，每天都有大概30W條數據存入，不勝感激
如果一直insert，很少selelct，那不是什麼問題，你只要設計好索引，關心你的磁碟空間就可以了。
如果select也很多，就需要強化索引的使用，盡量降低每個SQL的執行時間。
談到管理，建議你按照冷、熱數據，進行分表；也可以按月分表。
⑻ oracle資料庫每天增加100多M，但是我不知道它哪裡增加的，請問一下有什麼辦法查一下
很正常的，每天100多兆也不算多了。增長主要應該使這幾個方面：
1 數據的正常增長，可以通過監視數據文件的尺寸了解到。或者通過EM監視表輪攔轎空間的空間使用情況。如果每天都有新數據產生，一般是這方面的原因。
2 歸檔日誌文件 生產資料庫一般都是工作在歸檔模式下，系統會定期將重做日誌文件的內容保存到歸檔日誌文件中。歸檔日誌文件一般保存在臘肆flash_recovery_area中，即使沒有很多新數據產生，只要你的Oracle在工作，就會產生歸檔日誌。
3 系統的各種轉儲文件。如各種日誌和trace文件。
其他的一些文衡滑件也會增長，但不會太多。
⑼ 資料庫每個表中最多存多少條數據合適
在mysql中，每個資料庫最多可創建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092位元組（不包括文本和圖像類型的長度）。
當表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時，如果向表中插入的數據行超過8092位元組時將導致Transact-SQL語句失敗，並產生錯誤拆森信息。
SQL對每個表中行的數量沒有直接限制，但它受資料庫存儲空間的限制跡轎。
每個資料庫的最大空間1048516TB，所以一個表可用的最大空間為1048516TB減去資料庫類系統表和其它資料庫對象所佔姿御肆用的空間。