數據分析師怎麼做銷售計劃

⑴ 數據分析必讀干貨：簡單而實用的3大分析方法

導讀：數據分析師需要哪些「專業技能」？如果有人建議你去學習R語言、tableau、PowerBI，那麼我建議你不如先從最基礎也是最核心的數據分析方法學起。野旁

在一家年銷售不到10億的電商公司（行業中大部分電商企業年銷售可能都不到1個億），你只要掌握一些基礎的數據分析方法，再配合Excel表格，就足夠你頌李橡完成各種數據化運營工作了。

本文主要講解日常數據分析中，最常用的三大數據分析方法 。內容雖然簡單，但是其中充滿了大量的細節方面的實用技巧。

01 對比

對比是所有數據分析方法中最基礎，也是大家耳熟能詳的一個。俗話說，無對比，不分析。說的就是對比分析法了。

在實際分析場景中，對比有不同的應用維擾旅度。比如有環比、同比、橫比、縱比、絕對值對比，相對值對比等。下面我們分別解釋一下它們的不同應用場景。

1. 絕對值對比與相對值對比

從概念上而言，絕對值包含正數、負數和零值。在電商數據分析中，一般是指正數之間的對比較多，如銷售額、退貨額等；相對值對比，則是指轉化率、完成率等這類相對數之間的對比。

2. 環比

環比是指統計周期內的數據與上期數據的比較，比如2017年6月數據與2017年5月數據的比較。

在電商數據分析中，由於每個自然月之間的銷售差額比較大，如果採用絕對指標，便很難通過對比觀察到業務的變化。

因此，一般會採用相對指標來做環比分析，如2017年6月的銷售達標率是102%，2017年5月的銷售達標率是96%；這樣便很容易知道兩個月度之間轉化率的好壞優劣了。然而，如果我們用絕對值來對比：2017年6月銷售額500萬，2017年5月銷售額300萬，這樣的對比便很難判斷究竟哪個月的銷售額完成得更好。

3. 同比

同比是指統計周期內數據與去年同期數據之間的對比，比如2017年6月銷售額是500萬，2016年6月銷售額是450萬，同比增加11.1%。

在電商分析中，同比是應用最廣泛的數據分析方法。通過同比，我們能大致判斷店鋪的運營能力在最近一年中，是保持增長還是呈下滑趨勢。

同時，也可以根據同比增長趨勢，來制訂初步的銷售計劃。如表3-4所示，假設現在店鋪流量同比下降8%（流量下降是平台趨勢），客單價保持不變的情況下，要想實現店鋪銷售業績的上升，唯有提升轉化率。

因此，我們通過表3-4的模擬推算，可以得知，當轉化率提升21%，到達0.35%時（0.35%轉化率被認為是行業的平均值），業績會提升11%。

▼表3-4 店鋪銷售計劃推算模擬表

4. 橫向對比與縱向對比

所謂橫向對比與縱向對比，是指空間與時間兩個不同的維度之間的對比。橫向對比是空間維度的對比，指同類型的不同對象在統一的標准下進行的數據對比。如「本店」與「競品」之間的對比；縱向對比是時間維度的對比，指同一對象在不同時間軸上的對比。如前面提到的「同比」「環比」都是縱向對比。

5. 份額

嚴格地說，「份額」屬於橫向對比的一種。由於在實際分析場景中它經常會被忽略，因此單獨羅列出來，加以說明。

在某些情況下，數據表格中多一個「份額」，會讓表格清晰明了許多。

如表3-5所示，假設我們要分析「某品牌天貓、京東、唯品會三大渠道」的「上衣、下衣、連衣裙和其他」在「Q1～Q4季度」的銷售趨勢和表現。常規的分析方法是，按照表1的表格結構，將各種數據有層次地展現出來。這時，所有的銷售數據在表格中可以層次分明地一覽無余。

▼表3-5 以份額處理的數據表格

但是，如表1這般的數據卻不能直觀告訴我們每個銷售類別在不同渠道和不同季度的銷售趨勢是什麼。因此，在數據分析中便需要加入表2這樣的「份額」分析表格。如此，我們便可一目瞭然地掌握每個類別在不同渠道、不同時期的銷售趨勢。因此也就達到了數據分析的目的。

很多數據分析師往往只是完成了「表1」的分析步驟，卻缺少臨門一腳，沒有把「表2」也同步呈現出來。

02 細分

細分，是一種從概念上理解非常容易，但實際應用起來卻很難的分析方法。

細分分析法，常用於為分析對象找到更深層次的問題根源。難點在於我們要理解從哪個角度進行「細分」與「深挖」才能達到分析目的。就好像高中課程中解幾何題一樣，如果找對了「解題思路」，問題就迎刃而解；如果「解題思路」錯了，勞心費力不說，問題還解決不了。

在實際應用中，細分有許多不同的方法，就如同我們在解題時，有各種不同的「解題思路」一樣。有時候，面對同一個問題，兩個不同的解題思路都可以達到解題的目的；但更多時候，只有唯一正確的解題思路才可以正確地解題。所以，在分析之前，選擇正確的『細分』方法便非常重要。

下面，我們就具體來看一下，在細分分析中，有哪些解題思路。

1. 分類分析

就是指對所有需要被分析到的數據單元，按照某種標准打上標簽，再根據標簽進行分類，然後使用匯總或者對比的方法來進行分析。

在服裝行業中，常用於做分類分析的標簽有「類目」「價格帶」「折扣帶」「年份」「季節」等。

通過從「年份」「季節」的維度來對商品庫存進行細分，我們可以輕松地知道有多少貨屬於「庫存」，有多少貨屬於「適銷品」；

通過從「折扣帶」的維度來對銷售流水進行細分，我們可以大致知道店鋪的盈利情況；

通過從「類目」的維度對銷售流水和庫存同時進行細分，我們可以知道統計周期內品類的銷售動態與庫存滿足度。

2. 人—貨—場

「人—貨—場」能夠為人提供宏觀視野的分析。其原理類似於分類分析，即將所有需要被分析到的數據單元，打上「人」「貨」「場」的標簽，然後再進行相應的數據分析與處理。

在實際應用場景中，「人—貨—場」分析法往往被靈活運用在初步診斷某一競品店鋪時。

如圖3-3所示是利用「人—貨—場」邏輯方法來分析競品店鋪的主流思路。在分析之前，先把「解題思路」用「人—貨—場」的方式羅列出來，把所有能夠想到的有用的「分支」都羅列出來，然後查漏補缺、標注重要與非重要。最後，再按此「解題思路」來進行分析。便可達到事半功倍的分析效果。

▲圖3-3 利用「人—貨—場」細分方法初步分析競品店鋪

3. 杜邦分析法

細分分析方法中，還有一種知名的分析方法，叫「杜邦分析法」。在電商數據分析中，杜邦分析也是常被使用的分析方法之一。

網路中對杜邦分析的解釋是：「杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用幾種主要財務比率之間的關系來綜合分析企業的財務狀況。具體來說，它是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效的一種經典方法。」由此可見，杜邦分析主要是用於企業的財務分析之中。

但是在電商中，杜邦分析常被用於尋找銷售變化的細小因素之中。如圖3-4所示，便是根據杜邦分析原理，將所有影響到銷售額的量化指標都統計出來的一種常用分析方法。此種方法，有助於我們從細小的數據顆粒中找到影響銷售變化的元素。

▲圖3-4 銷售變化的原因分析

03 轉化

轉化分析是電商、游戲等互聯網行業的特定分析方法，在傳統行業的零售分析中並不常見。轉化分析常用於頁面跳轉分析、用戶流失分析等業務場景。

轉化分析的表現形式一般是選用漏斗模型，如圖3-5所示，便是模擬了某電商店鋪的流量轉化情況，並以漏斗圖的形式展現出來。

▲圖3-5 電商常見的流量轉化漏斗圖

這張圖模擬了從店鋪的瀏覽商品人數到加購人數，然後生成訂單、支付訂單，直到最後支付成功的漏斗示意圖。

從圖3-5的示例中，反推「轉化」分析方法，我們應該得到以下結論：

轉化分析方法的前提，是我們需要首先確定一條「轉化路徑」（如圖3-5左側的路徑所示），這條路徑就是我們的「解題方法」，是決定我們接下來的分析能否達成目標的重要因素。

當「轉化路徑」確定後，我們需要把「路徑」中的各個「節點」羅列出來，並把節點下的重要數據統計出來。

最後，根據路徑把各節點的數據用漏斗圖的形式表達出來。

同時，轉化分析還可用於店鋪微觀方面的「轉化」洞察。譬如在某一次店鋪舉行大促活動時，我們需要分析大促期間「活動二級頁」的流量轉化效果如何。此時，我們便可以參照如圖3-6所示的漏斗模型。

▲圖3-6 活動頁效果分析的漏斗圖

在以上案例中，我們將轉化路徑定義為「活動頁→詳情頁→支付頁面（下單）→支付成功（購買）」四個節點。然後統計每個頁面的流量到達數量，於是得出如圖3-6所示的漏斗圖。

通過此圖，可以清晰明確地診斷出此次活動二級頁在「下單→付款」環節轉化率僅40%，存在一定問題。在支付界面的流量跳失，很可能是價格過高所致。

本文摘編自《電商數據分析與數據化運營》，經出版方授權發布。

⑵ 數據分析在茶葉店鋪銷售中的運用

數據分析在茶葉店鋪銷售中的運用_數據分析師考試

在對茶葉店鋪的經營管理過程中，會產生大量的與茶葉營銷有關的數據信息，這些數據信息是茶葉店鋪研究消費市場營銷規律，制定訂貨、補貨、促銷計劃，調整經營措施的基本依據。隨著資訊科技的發展，茶葉企業對營銷數據的歸集、整理、分析能力將不斷增強。某些經營理念先進的商家已經對所有終端店鋪安裝了專業的茶葉進銷存銷售軟體並進行聯網，在公司營銷中心還配備了專業的數據分析員進行及時的數據分析並做出對策。相反，更多的商家及加盟商連最基本的銷售數據（如日銷售報表、月銷售報表等）都沒有，甚至上月銷售多少都不知道，有些店鋪是有數據卻僅僅把這些數據作為擺設，基本不加於以分析和應用。加強營銷數據的採集與管理，並進行合理、正確、有效的實時性分析，有助於茶葉品牌和店鋪逐漸克服經驗營銷導致的局限性或對經驗營銷者的過度依賴性，形成科學營銷的新理念，提升商家和店鋪的市場認知能力、市場管理能力和市場適應能力。一、店鋪銷售數據分析的作用1、有助於正確、快速的做出市場決策茶葉生意基於快速消費品，各季的新茶銷售時段相對集中，品種相對單一的特點。在茶葉營銷的過程中，只有及時掌握了茶葉銷售及市場顧客需求情況及季節性、節日性對茶葉消費需求的規律，才能根據消費者對營銷方案的反應，迅速調整產品組合及庫存能力，改變促銷策略，抓住商機，提高商品周轉速度，減少商品積壓，獲得更好的盈利能力。2、有助於及時了解營銷計劃的執行結果詳細全面的銷售計劃是茶葉商家經營成功的保證，而對銷售計劃執行結果的分析是調整銷售計劃、確保銷售計劃順利實現的重要措施。通過對茶葉銷售數據的分析，可及時反映銷售計劃完成的情況，有助於營業人員分析銷售過程中存在的問題，為提高銷售業績及服務水平提供依據和對策。3、有助於提高茶葉企業營銷系統運行的效率數據的管理與交流是茶葉商家系統正常運作的標志。茶葉營銷經營過程中的每一個環節都是通過數據的管理和交流而融為一體的，缺少數據管理和交流，往往會出現經營失控，如貨品丟失、自然損耗過大等。而店與店之間的數據交流的缺乏，更會導致交流信息的不準確性和相互間的貨品信息、管理信息的閉塞與貨品調配的凝滯。二、店鋪產品銷售數據分析1、暢滯銷產品分析暢滯銷產品分析是店鋪貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷產品即在一定時間內銷量較大的品種，而滯銷品則相反，是指在一定時間內銷量較小的品種。品種的暢滯銷程度主要跟品種的原料質量和價格有關，因茶是植物，靠天吃飯，天氣的變化決定茶葉原料的產量和品質。比如當季氣候非常好，茶葉原料收成和品質都很好，相對茶葉原料的價位就低一些，產品銷量自然就好。但當當季遭遇天乾等自然災害的話，茶葉原料收成品質都不太好，原料價位自然就高，產品銷量自然就差。在暢滯銷產品的分析上，從時間上一般按每季，從茶葉原料的采購上來進行產品生產的調配，把價格恆定，力保品質穩定。多次的暢滯銷產品分析對采購原料時會大有幫助。暢滯銷產品分析可以及時、准確的對滯銷品種進行促銷，調整產量，以加速資金回攏、減少庫存產品滯壓帶來的損失。2、產品銷售生命周期分析茶葉產品的銷售周期主要受季節和氣候、產品自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。產品的銷售周期除了專業的銷售軟體來分析外，還可利用Excel軟體，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。如果根據銷售走勢判斷出還有一定的銷售潛力，則完全可以分析出該產品大概還可以銷售多少數量，這樣再結合自己的庫存量，進行合適的數量快速生產補貨，以減少缺貨損失。3、營業時間分析一般一個地區的店鋪開業和打烊時間都是差不多的，但季節性的銷售的班次安排就可能有所區別。這就要求對每個季節和節假日對進店人數、成交量和金額等進行分析，從而得出哪些時間的進店率、成交率更高，再根據這一結果對員工班次進行調整。比如旺季和節假日可延長開店的時間，淡季可縮短開店時間。通過准確的數據分析來合理調整工作時間和工作安排，能有效促進員工工作激情和銷售增長。三、多店之間的產品銷售數據分析--銷售、庫存對比分析對於品牌商家、省級代理商或開單一品牌多家店鋪的加盟商而言，店鋪之間的銷售對比與貨品調配能有效提升總倉的物流管理能力以及各店銷售水平和解決庫存能力。我們可以通過某一時間段內所選定的店鋪之間的銷售/庫存對比分析表格來做多店之間的貨品銷售數據分析管理。對於銷售/庫存對比表，一般店鋪的選擇是在同一區域內；在產品選擇上一般是上貨時間差不多。四、老顧客貢獻率分析營銷學里一個著名的法則叫做二八法則，在顧客管理理論中是指20%的顧客完成80%的銷售額，而這其中的20%的顧客即我們的老顧客，特別是我們品牌長期的消費群體。所以對於老顧客的管理是店鋪管理中最重要的項目之一。由於某些品牌和店鋪對VIP卡的辦理條件制定不合理，或因顧客的其他特殊原因（如他人贈送購物、旅遊購物等）渠道獲取，常常造成部分發放的VIP卡成為無效卡。相反，一些顧客雖然經常光顧，卻由於某種限制條件一直無法達到VIP辦卡條件，這對店鋪的VIP卡客戶管理都帶來了一定的麻煩，所以老顧客的貢獻率分析就顯得尤為重要了。我們需要對老顧客（特別是持VIP卡的顧客）進行每次的消費登記和統計，並對特別重點的老顧客進行消費特點、消費頻率和消費金額的分析。這樣首先我們可以制定出更合理的VIP卡辦理條件，其次是對老顧客的管理工作就更加准確了。比如有針對性的對老顧客進行簡訊祝福、新貨及促銷活動的通知、VIP專屬特權、生日及節日禮物等工作，這樣對老顧客的品牌忠誠度、介紹其它客戶、回頭頻率和再次的購買慾望等都會有較大的提升。五、員工個人銷售能力分析通過員工個人銷售能力分析，可及時了解和掌握每個員工的工作能力和工作心態，以便對症下葯，提高個人銷售業績。1、個人銷售業績分析不論在計算提成的時候是按個人業績還是按平均業績的，都要對每位員工的銷售業績進行統計。個人銷售業績分析包含兩個方面，一個是每月個人銷售業績，另一個是分時間段個人銷售業績。每月個人銷售業績主要有兩個因素構成，一個是個人的銷售能力和工作積極性，第二個是個人"搶生意"的能力。通過每月的個人銷售業績分析，不僅可以看出個人的銷售水平和工作積極性，還可以判斷出團隊協作意識、團結意識和店長的團隊協調能力和管理水平。分時間段的個人銷售業績一般是由店長及時性進行統計和比較的，如某些員工在一段時間內銷售業績出現異常，則有可能是該員工的心態存在問題，比方說影響因素是來自家庭因素或是生活因素、或是對公司管理或工資薪金的發放不滿意、與同事發生矛盾等。店長應即時去了解並幫助其解決，以改變其心態，從而提高該員工的個人銷售業績。2、客單價分析客單價即平均單票銷售額，是個人銷售業績和店鋪整體銷售業績最重要的影響因素之一。一般而言，提高單票的銷售件數也就是提高客單價比提高銷售票數要容易的多，而客單價的研究卻往往被人們所忽視。員工個人的客單價銷售水平主要隨著對茶葉產品的專業知識的熟悉度和附加推銷技術等因素所影響。所以客單價的數據分析和單票銷售量的特點可以判斷出員工個人的附加推銷能力以及其對產品的熟悉程度。對於因導購個人能力而產生的客單價過低，可以通過一定時期的針對性獎勵措施來解決，如單票銷售滿多少金額及達到多少數量給予單票現金獎勵，這對於店鋪的整體銷售業績提升是有較大的意義的。六、產品的市場定位分析把握准確的市場定位對生產廠家於招商策略和招商計劃的制定和實施、改善店鋪服務質量和服務標准、提高加盟商的投資回報比都是有著極其重要的作用的，而准確把握市場定位的唯一可靠依據就是通過數據的分析。1、城市定位分析商家或省級代理商首先將區域市場進行劃分，按市場類別分為地級市場、縣級市市場和鄉鎮級市場等；按地理位置分為南方市場、北方市場等。然後按全年計算出分類別後的不同市場的投資回報比率，這樣便可看出我們的產品是更適合南方市場還是北方市場，是更適合一線市場還是二級市場，是更適合南方的一線市場還是北方的一線市場……這樣的結果對商家或省級代理商的招商策略制定有著非常重要的意義，是一個前期的方向性問題。把最適合的市場作為重點拓展市場，對商家和終端加盟商的長遠擴張和穩定發展都是非常大的好處。2、店鋪定位分析有的商家或省級代理商在招商時過於在乎店鋪面積，認為店鋪面積越大越好，這也是不科學的。我們應該通過全年的不同面積段店鋪的投資回報比分析結果來確定最適合我們品牌的面積段，如60-100平方，200-400平方等。哪一種面積范圍是盈利最大的，我們在招商的時候就重點放在這個面積范圍，如一些好的意向加盟商其店鋪面積不夠我們可以幫助其尋找到達到這個面積范圍的店鋪，相反如果某位加盟商店鋪面積超出，則可以考慮隔開一部分，以保證加盟商單店的最高盈利，從而增強其對公司的信心和忠誠度，並提高了終端店鋪的質量。店鋪定位的另一個因素就是店鋪的形式，主要有沿街店鋪、百貨商場和超市賣場等，也可以以茶產品為依託做兼具其他的與茶相關的經營項目，比如茶樓。其依據也同樣是分類別進行盈利分析對比，使得我們的品牌定位與店鋪的面積和店鋪形式定位完全相符。七、競爭品牌和周邊店鋪數據分析。雲南是茶葉的產地，茶葉市場商家林立，是有著非常激勵的競爭的一個行業，誰能取得競爭的優勢，誰就能搶得市場份額。所謂知己知彼，百戰不殆，只有準確了解競爭品牌和周邊店鋪的銷售信息，才能針對性的制定對策，以贏得市場競爭優勢。1、如何獲得對手銷售信息1）搞好與周邊店鋪的關系，與其進行銷售信息共享。競爭不等於戰爭，並不表示與競爭品牌和周邊店鋪搞對立。相反，我們應該與他們保持好的關系，並與之進行銷售數據和信息的共享，而達到共贏的目的。2）制定顧客調查表，進行信息歸類和分析。如我們主打產品是雲南的普洱茶，可以把調查表的項目分為您最喜歡的是普洱生茶還是普洱熟茶、喜歡的原因、您購買普洱茶時最重視的因素有哪些（產地，季節等）、擁有哪些商家的貴賓卡、一年茶葉的消費的金額等等，也可根據自己想要得到的數據設置相應的項目。3）以顧客形式對競爭商家和周邊店鋪進行暗訪調查。2、對手的銷售商品類別分析競爭對手和周邊店鋪的商品類別銷售數據對我們的銷售非常有參考價值。比如我們是做普洱茶的，普洱茶按產地商品類別非常廣泛，而隔壁有一個定位與我們完全相符的產品專賣店，這時我們的茶葉產品銷售數量肯定會受到沖擊，那麼此時我們在訂貨管理中就要避開與之相近的產地的產品，而挑選與之有一定差異的其他產地產品，並增加其他茶品的訂貨，比如滇紅、散茶之類的。當然，這里所說的訂貨管理的訂貨量減少只是在訂貨數量，而不是在茶葉品種數量上，如果減少了產品品種數量就會讓整體貨品的陳列和搭配不合理，從而影響整體店鋪陳列形象。充分發揮自身產品優勢，從而避開對手的強勢，才能在激烈的市場競爭中處於更強的地位。3、對手的促銷調查與分析競爭對手和周邊店鋪的促銷對我們的銷售有著非常大的影響，這一點在現今的銷售市場上顯得尤為突出。經營管理者要多走出去，多觀察一下當地的整體市場，多了解一下對手的數據和情報，並將所收集到的對手數據進行記錄歸檔。在收集和整理出的數據和信息中，切忌不宜把自己的優勢與對手的弱勢進行比較和參考，這樣只會讓自己在該方面偶爾出現不佳時為自己辯解。對對手的信息和數據的分析要持之以恆，往往越是難以調研到的數據就對我們越有價值。及時的了解對手銷售數據和銷售特點，運用自身產品的優勢制定出有效實用的促銷計劃，有效提升產品和店鋪在當地的競爭優勢。綜上所述，在實際的店鋪管理運作中，管理者可以把每個數據分析項目製成統一的表格，並按照每月時間制定一個數據分析計劃表，將以上各個數據分析的項目羅列出來，按照所制定的計劃時間進行分析和總結，並指導接下來的工作計劃和工作實施，使後面的工作思路和方向更加明確。加強銷售數據的採集與管理的，運用數據分析的科學性讓店鋪經營管理在激烈的市場競爭中取得不敗之地。

以上是小編為大家分享的關於數據分析在茶葉店鋪銷售中的運用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑶ 怎麼做銷售分析

如何做好銷售？
我們每個人都想到要創業，要經商，其實，經商就是銷售。銷售要技巧還要話術，更需要堅持不懈。看了你就明白了：銷售（培訓）萬能經典理論。

很多人一談到銷售，就簡單的認為是「賣東西」，這只是對銷售很片面的理解，其實人生無處不在銷售，因為銷售實際上是一個分析需求、判斷需求、解決需求、滿足需求的過程。比如我們到一個新的環境，進行自我介紹，就是對自己的一種銷售；人的一生就是一個推銷自己、讓別人認可的一個過程。

【銷售的境界】

1、顧客要的不是便宜，要的是感覺佔了便宜；

2、不要與顧客爭論價格，要與顧客討論價值；

3、沒有不對的客戶，只有不夠好的服務；

4、賣什麼不重要，重要的是怎麼賣；

5、沒有最好的產品，只有最合適的產品；

6、沒有賣不出的貨，只有賣不出貨的人；

7、成功不是因為快，而是因為有方法。

【銷售之道】

1、生客賣禮貌；

2、熟客賣熱情；

3、急客賣時間；

4、慢客賣耐心；

5、有錢賣尊貴；

6、沒錢賣實惠；

7、時髦賣時尚；

8、專業賣專業；

9、豪客賣仗義；

10、小氣賣利益。

【銷售之王喬·吉拉德的經驗】

1、為每一次與客人約會做好准備；

2、常與對你有幫助的人吃飯，不要只懂跟同事吃飯；

3、穿著合適衣履；

4、不運慶抽菸，不噴古龍水，不說低俗笑話；

5、用心聆聽；

6、展示微笑；

7、保持樂觀；

8、緊記"馬上回電"；

9、支持你所賣的產品；

10、從每一項交易中學習。

【優秀銷售的六大特點】

1、80%的業績來自1-3個核心客戶；

2、跟客戶的關系非常深，總是跟客戶在一起；

3、會專注於某個行業，對某一類客戶了解非常深；

4、會花幾個月以上的時間重點攻克一個客戶；

5、在圈子裡很活躍，總能得到第一手信息；

6、在非工作時間和客戶在一起更多，因為更有效。

【銷售不跟蹤，最終一場空】

美國專業營銷人員協會報告顯示：99%的銷售都是在多次跟蹤後完成！ 如何做好跟蹤與互動?

1、為跟蹤與互動找到漂亮借口；

2、注意兩次間隔

3、跟蹤切勿流露急切願望；

4、先賣自己，再賣觀念。

【銷售人員必須要會回答的問題】

銷售心理學中，站到客戶的角度，客戶都有以下幾個疑問：

1、你是誰？

2、你要跟我介紹什麼？

3、你介紹的產品和服務對我有什麼好處？

4、租悄陵如何證明你介紹的是真實的？

5、為什麼我要跟你買？

6、為什麼我要現在跟你買？

但在實際中很多人的銷售並不是很成功，營銷人員拚命的預約、講解、討好客戶，跑折了腿、磨破了嘴，可客戶就是不買賬；追其原因，其實就是分析、判斷、解決需求有了偏差，對方的需求得不到滿足，我們的目標就很難達成。

經常看見營銷人員見到客戶就迫不及待的介紹產品、報價，恨不得馬上成交，聽著他的專家般講解，往往讓人感嘆其銷售知識的匱乏，使得他的專業知識不能得到很好的發揮。

銷售是有規律可循的，就象撥打電話號碼，次序是不能錯的。銷售的基本流程是大家所熟知的，在此結合本人多年實際銷售工作經驗和銷售培訓的粗淺體會總結出銷售十招，和大家做一分享。

第一招 銷售准備

銷售准備是十分重要的。也是達成交易的基礎。銷售准備是不受時間和空間限制的。個人的修養、對產品的理解、心態、個人對企業文化的認同、對客戶的了解等等，它涉及的項目太多，不在此贅述。

第二招 調動情緒，就能調動一切

良好的情緒管理（情商），是達至銷售成功的關鍵，因為誰也不願意和一個情緒低落的人溝通。積極的情緒是一種的狀態、是一種職業修養、是見到客戶時馬上形成的條弊戚件反射。營銷人員用低沉的情緒去見客戶，那是浪費時間，甚至是失敗的開始。無論你遇到什麼挫折，只要見到客戶......
新手如何做銷售市場分析
銷售市場分析是對市場規模、位置、性質、特點、市場容量及吸引范圍等調查資料所進行的經濟分析。它是指通過市場調查和供求預測，根據項目產品的市場環境、競爭力和競爭者，分析、判斷項目投產後所生產的產品在限定時間內是否有市場，以及採取怎樣的營銷戰略來實現銷售目標。 我們為什麼要做銷售市場分析？ 銷售市場分析的主要目的是研究商品的潛在銷售量，開拓潛在市場，安排好商品地區之間的合理分配，以及企業經營商品的地區市場佔有率。通過銷售市場分析，可以更好地認識市場的商品供應和需求的比例關系，採取正確的經營戰略，滿足市場需要，提高企業經營活動的經濟效益。 一、銷售市場分析是企業的決策導向，是營銷戰略的基礎。那麼，如何來實施銷售市場分析行動呢？ 1.銷售市場分析---做好前期細分市場工作 應該仔細分析自己的資源集中在哪個產品區域，切不可眉毛鬍子一把抓，什麼都能做，然後就應該開始分析具體這個細分市場的需求有多大，這樣就可以避免無的放矢了，這樣一輪下來，可能你只能在幾百萬的市場里拚搏了。 一種產品的整體市場之所以可以細分，是由於消費者或用戶的需求存在差異性。引起消費者需求差異的變數很多，實際中，企業一般是組合運用有關變數來細分市場，而不是單一採用某一變數。概括起來，細分消費者市場的變數主要有四類，即地理變數、人口變數、心理變數、行為變數。以這些變數為依據來細分市場就產生出地理細分、人口細分、心理細分和行為細分四種市場細分的基本形式。 2.銷售市場分析---正確地蒐集信息與相關數據 銷售市場分析在分析市場潛量時候，經常會考慮到行業發展，區域經濟，文化，政策等等宏觀層面的參考因素，並且蒐集了很多數據，沒有做過行業研究的客戶往往不清楚哪些數據是對市場潛量有決定作用的，其實對各類指數的構成了解的市場人員都應該基本清楚，比如GDP基本表現一個地區的發展水平，並不能表明這個地區的人民生活水平，而人均儲蓄和人均可支配收入則能夠表現這個地區的居民購買力，還有其他的一些數據都是有針對性的參考作用，銷售市場分析thpxb市場潛量時只能按照所針對的產品，所針對的客戶群來蒐集不同的數據作為參考。 我們在營銷咨詢過程中，往往發現客戶比較了解的市場研究是指針對消費者市場的研究，因此他們往往要求的是需要做多少消費者問卷來確定市場潛量，其實有的時候，不需要太精確的數據的情況下，利用行業研究就能夠大致了解這個地區的基本購買力。 銷售市場分析的主要內容： (一)商品分類銷售實際分析 (二)地區類別市場動態分析 (三)新產品市場銷售分析 (四)消費者購買類型銷售分析 (五)銷售費用分析 二、做銷售市場分析需要注意的是： 1.高質量的數據有些企業在對銷售市場分析之市場容量分析的時候，由於對這個項目充滿熱情，常常會無意識地擡高市場潛量期望值。 表現在某些估算數據上明顯比實施狀況要高的多，原因往往在於故意的擡高或者僅僅根據自己的個人感覺應該如此這般這般，那樣的出來的結果當然是潛力巨大、需求強勁，投資回報率高了。以前有個客戶是做酒店用洗滌用品的，在計算單個城市的市場潛力的時候，按照通常的市場預測方法，採用單個酒店的客房數，單個酒店的客房入住率，全市所有酒店的平均客房數等等數據來計算使用量，在這個過程中，往往會人為地提高客戶入住率這個數據或者完全忽視這個數據，潛意識認為這個是100%，其實在平時，入住率都是非常低的數據，這樣整個數據就會偏高，如果酒店的入住這個比率是由洗滌用品的營銷來決定的，那麼這樣的預測是存在一定依據的，但情況往往不是如此，那麼只能按照客觀的態度來分析數據了。 既然市場是不變的......
銷售中如何分析客戶?
哦，你們公司啊，我知道，我知道，東西很不錯，價格也很好，但我們目前沒有這方面的需要。這樣吧，留個地址和電話，我們下次需要了再和你聯系吧。哦，我們已經有了VCD，湊合著還能用，DVD目前我不需要。好是好，就是太貴了。我是自己買車，預算可沒有這么高啊。同類的產品我用過不少，沒有一個我們滿意的，我不相信你們能做得比他們好。材料我們是看過了。但是這件事情關系重大，我們還得再考慮考慮。7、X經理，您好，又來拜訪您了。我這次來主要是想談合同的事情。我們的資料您也看過了，產品您應該是比較滿意的。產品你們做得是不錯，就是太貴了，要知道XX公司的同類產品就比你們的便宜不少嘛。這樣吧，把價格再降30％，我們可以考慮。以上這幾種情況可以說是SALES被客戶拒絕的典型，做為一個SALES面對一而再，再而三的拒絕，自信心無疑會受到打擊，影響到工作情緒。以上的情況並不是無招化解的，分析一下你的准客戶，對症下葯，完全可以把這些不利局面扭轉過來，使交易最終達成。二、分析下面我們來分析一下上述幾種類型的客戶。1、太極推手型：上述第一種情況的客戶是典型的太極高手，他所說的是最常見的推脫話。一旦知道你是做什麼的，清楚了你的來意後，馬上就開始推脫了。也許他本身是有一定的身份地位，所以他採取的是比較溫和的拒絕方式，顧及了SALES的感受，但這樣不堅定的推辭也容易使SALES產生錯覺。所以這樣的情況下，自己一定要進行判斷。面對太極推手型的客戶會出現兩種情況：（1）是他有可能只是把你當每天無數上門的SALES一樣，能打發就可以了，並不很清楚了解你的產品和你能提供的服務。（2）他可能是真的沒有需要。2、沒有需要型：世界上任何需求都是創造出來的。在沒有現代交通工具的時候，人們旅行靠的不都是馬車嗎？難道有了馬車就沒有對汽車和飛機的需求？非也。關鍵是怎麼樣讓客戶認識到自己的需求。作為SALES的首要任務就是把這樣的需求強化，並讓客戶強烈地意識到自己對這方面的需求，而不是拿自己沒有需求的觀點來說服自己，拒絕你的產品。3、沒有錢型（或者是錢不夠型）：一般來講人都有看有多少錢再決定花多少錢的習慣，所以碰到自稱沒錢的主，理論上講還是有希望的。解決的辦法主要是要摸清他的真實想法：是真的沒錢？還是目前錢不湊手？還是對產品還有疑問？多站在顧客的角度想想，畢竟掏出真金白銀買東西的是他。4、沒時間型：最常見的也是最NB的一種拒絕辦法，常常令SALES產生無比的挫折感。辛辛苦苦，三番兩次聯系，可他一句話就把你打入冷宮。但是反過來一想，正因為你付出了這么多，就更不應該被困難嚇倒。顯然，敢於這樣說話的客戶是有一定決定權並自信可以對你毫無顧忌說NO的人，若一開始就被他的氣勢壓倒，在隨後的工作中你將始終會有難以擺脫的心理陰影。應對這樣的客戶，常見的客套話能省則省，單刀直入，直奔主題而去。如果能在開始的前三分鍾引起他的興趣，就還有希望。當然如果客戶那裡是車水馬龍，人來人往，這樣的情況是人家確實沒有時間，再羅嗦會引起他的反感，明智的選擇是留下資料和聯系方式，另約時間。5、一棍子打死一船型：這樣的客戶很難對付，人都是一朝被蛇咬，十年怕草繩，一旦產生了思維定式，改變很難。面對這樣的客戶，消極的回答（如：我們沒有聽過這樣的情況啊？其他的客戶沒有反應啊？不會這樣吧？等等）只會引起客戶的反感，因為這樣講無異於在懷疑他的人格。正確的應對是：首先要清楚事情的原因，再針對客戶最關心的、最懷疑的提出解決辦法。學會做個認真的傾聽者，做客戶的知心......
請問銷售分析怎麼做
給你一個提綱，可以分幾個方面來分析：

一 歷年銷售額、銷售量的變化情況：是在增長，還是在萎縮，增長點在哪裡？哪些業績拖了後腿？各部門的業績對比與增長情況。

二 品類分析

大品類歷年銷售額、銷售量的變化情況：一般看貢獻與增長

大品類毛利分析：一般看貢獻與增長

三 主要合作夥伴分析

對銷售額前十位的合作夥伴的情況進行分析：銷售額、銷售量、人力投入、毛利情況四 費用分析

五 09年的建議
我是做銷售的 怎麼提升銷售的技巧
對待不同類型的顧客，需要採用不同的對應方法去建立良好的關系。識別顧客的不同類型，關鍵要靠促銷員的觀察能力。自檢針對不同的顧客需要採用不同的接待方法。請做以下連線題，為不同類型的顧客選擇最合適的接待方法。（ 1）沉默型顧客 A．少說、讓顧客自己看、鼓勵。（ 2）商量型顧客 B．提供專業商品知識、欲擒故縱。（ 3）好爭論型顧客 C．鼓勵、建議、替顧客決斷。（ 4）慎重型顧客 D．親切、有問必答、注意動作語言。（ 5）爽快型顧客 E．提供參考、平和、有禮貌。在適當的時機接近顧客促銷員要進行銷售，首先要接近顧客，尤其是在顧客表現猶豫不決或不能做決定時，接近顧客、說服顧客就更為重要了。據分析，促銷員把握住接近顧客的機會，銷售就有了50%的成功機率，可見接近顧客是非常重要的一個環節。1．恰當的打招呼有時，操之過急並不是明智的做法。顧客一進門，促銷員只需隨意地打個招呼就可以了，如果過分熱情地迎上去，往往會讓顧客討厭，怕麻煩的顧客乾脆就說：我只是看看而已，然後離開了。 當顧客心裡想著：這個東西不錯、不知道合不合適時，可以說是不錯的時機。（1）上前打招呼的時機 熟練的促銷員應從顧客的動作和神情中判斷出顧客的需求，把握適當的時機來接近顧客。當促銷員發現顧客有以下這些舉動時，就可以上前打聲招呼：歡迎光臨、這顏色很漂亮吧！等等。（2）打招呼的技巧 要強調的是，打招呼時不能簡單的說一句歡迎光臨，而應該為下一步的銷售做好鋪墊。2．接近顧客的最佳時機有經驗的促銷員應該懂得，當顧客擡頭時，表示已經決定要買該商品，否則就是不想要那件商品了。如果顧客做了否定的決定，促銷員要爭取了解顧客不中意的原因，這對以後的銷售會有幫助。 找到適當的時機，促銷員就該出擊了，走到顧客身邊，但不宜太近，說：找到中意的東西沒有？只要顧客開啟金口，或點頭同意，表明此次出擊已基本成功。 在顧客沒有決定要買哪種商品前，與其貿然地上前應對，不如讓顧客自由瀏覽，促銷員只要做好應對准備即可。自檢根據下面的事例，分析營業員的行為哪些是對的，哪些是錯的，為什麼？應如何改正？。（ 1）小王熱情的和一位顧客打招呼： 張大媽，來了啊，您今天氣色看起來很好！ 張大媽：今天有什麼新鮮的魚嗎？ 小王：有，您到這邊瞧，我幫您挑。（ 2）新來的促銷員小李非常積極，顧客趙大爺一進來就趕緊迎上去，熱情地問： 您需要些什麼？ 趙大爺說：我隨便看看。 小李說：那我幫您介紹吧。 趙大爺看他這種架勢，說：不用了，說完急忙地走了。（ 3）小明渴望地看著櫃台里的機器人模型，促銷員小周親切地問： 小朋友，喜歡嗎？ 小明說：喜歡。 小周：那讓爸爸媽媽幫我們買一個，好不好？ 小明：好。回頭叫道：爸爸，我要機器人！確定顧客的需求所謂知己知彼，百戰百勝，促銷員只有確定了顧客的真正需求，才能對症下葯給顧客，推薦合適的產品，提供必要的服務，並促成銷售。確定顧客的需求的過程可以套用中醫學上的望、聞、問、切的步驟。1）望 通過近距離的觀察，促銷員應該能確定顧客的類型，初步判斷其消費能力和習慣。2）聞 促銷員要認真地聆聽顧客的談話，不得打斷，不能使用否定的詞語下定論。要從中了解更多信息，細心地分析其中的銷售機會。3）問 有的顧客對所要購買的商品不在行，難以陳述清楚自己的真正需求，有的顧客又不喜歡主動地說話，因此，促銷員要通過問與答來推動銷售的有成效地進行。問是銷售的關鍵階段。4）切 根據望、聞、問所取得的信息，綜合分析、判斷，確定顧客真正的需求。......
教你銷售要如何做?
我做了6年的銷售和做了1年的培訓、我總結了以下幾點；第二：那就是我們要比顧客更加註重「細節」,什麼叫更加註重細節呢？例如我們的很多國產手機的的主板方、案都是一樣的、很多的配置都是一樣的、那麼我們想把產品賣的好的話、我們就要學會區別產品、當產品大體相同的情況下我們就要懂得去區分價格，同樣的價格下手機的那些東西、什麼是我們能夠改變的呢？例如：同樣是30萬像素的相機、怎麼樣才能夠拍出不同的效果呢？這就是細節。很多時候很多東西只要我們多加關注是可以能夠做出區別的。俗話說孰能生巧啊！當你把一款產品研究過數遍以後、你就能很好的掌握它的一些技巧，像我之前寫過的「唯科手機的拍照技巧」、「語音王的使用技巧」,很多時候我們改變的不是產品、改變的是我們的銷售方式，我們比顧客更加註重細節。細節就是我們怎麼樣去演練我們產品的功能。第三：我們要站在顧客的角度，分析我們的產品。很時候我們在講解手機功能的時候、總是自認為這手機的功能已經很好了很不錯了，就算不好也昧著良心說：這手機好啊，這手機不錯啊，很容易就讓顧客看出了你是在「黃婆賣瓜自賣自誇」,那麼我們該怎麼樣才能做到、站在顧客的角度去分析我們的產品呢？是不是要對顧客要很誠實呢？也不是、如果我們很誠實的話、那麼我們就很難賣出我們想賣的產品了，那就會很被動的賣顧客想買的的產品了，要怎麼樣才能做到賣我想賣的，讓顧客認同我們的產品呢？那就是我們在銷售的時候、我還是要在充分的了解產品的前提下，去充分的、用顧客的角度去分析我們的產品和演示我們的產品，例如：顧客要找一個照相清晰一點的手機，我們能不能很好的演示給顧客看、我們的拍照效果呢？很多時候我們要預先想到顧客想了解什麼樣的功能？我們可以先入為主的去介紹我們的產品功能，還是舉例顧客要找拍照清晰一點的手機，那麼我們就能把我們的拍照效果很好的演示給顧客看、並且去幫顧客分析我們的產品的拍照功能和別的手機的拍照是不一樣的效果、我們的拍照比別的產品的拍照更加的好，在顧客的角度去分析我們的產品的優勢、好處不能太過於急於求成急於成交。能不能改變我的銷售方式呢？品牌的同質化、產品的同質化、我們的銷售不能被同質化。我們要比顧客進步的快，我們要比顧客更加註重細節，我們要能預想到顧客想要的功能、去分析我們的產品，只有這樣我們才能更好的去做好我們的銷售工作才能不斷的進步。
如何做好銷售數據分析
重點是關注數據分析能給營銷帶來的實際成效。即便越來越多的公司及組織正在嘗試以數據導向的方式來運作，但他們中的很多仍不能真正做到將數據分析與商業成果關聯起來，微碼鄧白氏認為任何時候我們做數據分析都應該從商業問題出發，並且找到准確的商業分析所必需的背景情況。
怎麼做好一個銷售員
游戲

[新手]

銷售成功=勤奮+靈感+技巧+運氣

銷售和營銷是兩個不同的概念，銷售應該含蓋在營銷裡面，是營銷的一部分。營銷是指「經營和銷售」，在一個企業的發展過程中，有兩個因素缺一不可，那就是「營銷」和「公關」，就好比鳥的一雙翅膀，缺少任何一個都飛不起來!在營銷這個概念裡面，「經營」更多涉及的是管理，而且趨向於企業內部的管理；而銷售則更多的是對外：就是面對競爭異常激烈的市場，如何使我們的產品順利流通到消費者手中，實現利潤。如何管理好我們的銷售團隊，充分激發潛能，實現團隊力量最大值；如何構建我們的銷售網路；如何維護管理好我們的客戶，這都是銷售工作含蓋的內容。因此，銷售也離不開管理，沒有好的管理就好的銷售。

現在的很多企業當中，懂得經營的不一定精通銷售，而一個銷售專家也不一定是一位的管理者，這樣既懂得管理又懂得銷售的人才奇缺。

例如：巨人集團的史玉柱，腦黃金的奇跡眾人皆知，他雖懂銷售但管理跟不上，巨人大廈消失了；IT行業的實達電腦，曾創造了從16個人到16個億神話，卻也終因有一群只懂管理而不懂市場的人而在IT行業消失；海爾總裁張瑞敏，之所以有海爾今天的輝煌，位居家電業榜首，就是他即懂得管理又懂得銷售。所以大家千萬別只顧埋頭苦幹，應該學學管理之道，機會對於我們每個人都存在，只要大家都准備好，沒准有一天一位生物製品的營銷專家在我們「瑞爾盟」誕生了呢!

那麼如何能做好銷售呢？

這里包含了二個方面：一是做為企業如何做好銷售，有這么多領導在，這個問題我還不敢談。二是銷售人員如何做好銷售。今天作為一名基層的銷售人員站在業務員的角度和大家探討一下我們銷售人員應該如何做好銷售。

愛迪生說過一句話：「世界上沒有真正的天才，所謂的天才就是99%的汗水+1%的靈感」；著名的推銷之神原一平也說過一句話：「銷售的成功就是99%的努力+1%的技巧」；喬基拉德也說過：「銷售的成功是99%勤奮+1%的運氣」。不可否認，他們都是成功人士，因此他們的話都有道理，從這三句話可以：任何的成功都是要有代價的，都需要我們付出很多、很多，而「靈感」、「技巧」、「運氣」也是成功不可缺少的因素，想一想我們可以得到如下的公式：

銷售成功=勤奮+靈感+技巧+運氣

不知大家對這個公式認同嗎？

那如何做好銷售有了答案：

第一：勤奮。(腦勤、眼勤、耳勤、口勤、手勤、腿勤----六勤)

要想做好銷售首先要勤奮，這也是一名業務人員所必備素質。在營銷界有這樣一句話：「一個成天與客戶泡在一起的銷售庸材的業績一定高於整天呆在辦公室的銷售天才」。這句話講得很好，「勤能補拙」嗎!

勤奮體現在以下幾個方面：

一、勤學習，不斷提高、豐富自己。

1．學習自己銷售的產品知識，本行業的知識、同類產品的知識。這樣知己知彼，才能以一個「專業」的銷售人員的姿態出現在客戶面前，才能贏得客戶的依賴。因為我們也有這樣的感覺：我們去買東西的時候，或別人向我們推薦產品的時候，如果對方一問三不知或一知半解，無疑我們會對要買的東西和這個人的印象打折扣。我們去看病都喜歡找「專家門診」，因為這樣放心。現在的廣告也是：中國移動---通信專家、九牧王---西褲專家、方太---廚房專家。我們的客戶也一樣，他們希望站在他們面前的是一個「專業」的銷售人員，這樣他們才會接受我們這個人，接受我們的公司和產品。

2．學習、接受行業外的其它知識。就像文藝、體育、政治等等都應不斷汲取。比如說：NBA休斯頓火箭隊最近勝負如何、姚明表現狀態、皇馬六大巨星狀態如何、貝利加盟皇馬了嗎等等，這些都是與客戶聊天的素材。哪有......
怎麼樣才可以做好銷售？
銷售工作要勤+巧的干，第一、分析你的產品的特點，與同行競爭對手的差異找到；優劣勢都沒有關系，但首先是要細分清楚明白；好的銷售第一點（那些有特殊人脈資源的除外）是對產品的熟悉與了解！第二、分析顧客購買你產品的原因，前面對比出來的優劣式對客戶的使用會有什麼影響？而且客戶也分決策層、管理層、使用層等等，不同的人關注點不一樣，要找到他們最需要的點進行了詳細說明，最好是引導客戶發現你拉優勢，比你一個人天南地北的說要好很多，記得及時對客戶「發現」你的優勢予以鼓勵，肯定客戶的專業與明智！第三、了解客戶為什麼要你的產品的潛在需求，針對需求尋找支撐點，從旁邊做銷售的突破口！第四、永遠記住真心實意的幫助客人，以心交友，不傷害別人的利益礎記得「捨得」先「舍」才可能會「得」，只有讓客戶對你從內心的認可，你的銷售之路將會越來越順！最後一句：要做好一件事，先愛上他！從過程中找成就感，不要被暫時的困難嚇倒，成功屬於笑在最後的人！

⑷ 如何做好營銷數據分析

營銷數據分析很多時候就是銷售數據分析，一般可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，一鍵分享給老闆查看，我們的銷售數據包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

• 銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

• 客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

• 庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP個人版追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率大大提高了呢，我就有更多時間去管理銷售業績，業績怎能不提高呢！

⑸ 業務數據分析師怎麼做職業規劃

初級，取數取數。這是業務數據分析師最基本的階段，主要任務就是把那個業務部門整理數據... 大家通常戲稱的“茶樹菇 / 表哥 / 表姐”。

中級，結合業務，解決具體問題。中級業務數據分析師基本上能用數據分析來解決一些具體的業務問題，比如通過做用戶畫像-尋找差異-差異量化成指標-問題假設-改進方案-驗證等一系列操作找出這次活動或者方案的一些具體問題，並提出解決方案。

高級，指導業務，做出決策。完全掌握公司的相關業務流程，與公司各部門之間溝通，分析出目前公司業務中存在的問題，並預測出未來公司以及行業的發展趨勢，幫助公司做出相應策略的調整。

各位小夥伴目前就是出於最初級的階段，也是每個業務數據分析師的必經階段，各位小夥伴要想提升的話必須不斷學習，包括技能和業務方面。技能方面，對於python、SQL等一些數據分析工具一定要熟練使用;業務方面，一定要了解公司整體的業務流程，抓住業務的本質。小夥伴們目前所在的初級階段，雖然一直在取數，但也不失為鍛煉我們數據分析技能以及和業務部門溝通的好機會。一定要擺正心態，多多復盤，才能不斷成長。

關於業務數據分析師怎麼做職業規劃，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑹ 銷售數據分析怎麼做

銷售數據分析主要從：

1、單店貨品銷售數據分析

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了。

其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯銷款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。

2、單款銷售生命周期分析

單款銷售生命周期指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。

單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過插入圖表功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。

(6)數據分析師怎麼做銷售計劃擴展閱讀

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑺ 服裝營銷數據分析員都做些什麼日常工作呢

通過分析數據來優化目前的銷售策略，提高銷售業績~

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪飢掘里，款式還是價格還是純老位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表、數據報告均來自BDP個人版~

⑻ 在公司里，數據分析師是如何幫助公司創收的

這兩年數據分析、數據挖掘概念很流行，各路教育機構，開課的老師喜歡拿美國XX信用卡公司或者啤酒與尿布這種陳年老梗來論證數據分析有啥價值。可真正在圈子裡干久了就知道，數據分析能幫助公司直接創收的途徑只有一種：幫乙方公司創收！因為只有乙方公司才會把數據分析、數據挖掘、數據產品、數據咨詢當作商品來賣。這樣，做數據分析的就有三種方式可以幫公司創收：做產品。比如BI公司、大數據公司、輿情公司、徵信公司，他們賣的是一整套數據產品。數據分析師在這些公司實際上扮演者產品生產者的角色，因此直接幫公司創收做服務。比如一些咨詢公司、新媒體公司、大數據提供數據挖掘服務、提供數據採集、報告撰寫服務。這些服務是針對甲方品牌、推廣、營銷等某個部門的需求，因此可以賣錢。在這里數據分析師實際上還是產品生產者，只是輸出的不是一個具體的產品，而是由報告、excel、ppt、代碼、會議等等組成的服務。做售前。相當多軟體公司、咨詢公司會拉一個數據分析師當售前，因為忽悠客戶的時候，光空口白話說我這個方案怎麼怎麼好是沒有競爭力的。需要一個懂數據會分析問題的人來做一個可量化的方案，讓客戶心服口服。在這里數據分析師實際上扮演的是銷售的角色，只是這個銷售賣的是知識，打動客戶靠的是專業性不是送回扣。所以你會發現，招數據分析高薪的基本都是乙方，或者甲方企業中的乙方部門（比如阿里數據銀行、智能客服，雖然是阿里的項目但是還是作為乙方提供服務給其他公司的）因為在這里數據分析才是直接生產力。在甲方？在創收問題上，數據分析從來都是排在隊尾。比如甲方爸爸要出一個新產品增加收入，那麼他需要做什麼呢？設計產品生產產品銷售渠道品牌推廣產品促銷物流跟進數據分析看看效果怎樣……是滴，大家會發現沒有數據分析，其他六步照樣可以做；只有數據分析沒有前六步，數據分析就是一張廢紙，這就是數據分析在甲方的尷尬之處。有些同學會說：那數據分析可以幫企業設計正確的產品哇！但實際上產品設計師不看數據照樣可以設計產品，他們已經這樣做了100多年了，也因此誕生了喬老爺那句經典的：我從來不看任何市場調查！這個尷尬之處是數據分析的工作方式本身固有的局限。數據分析需要有數據才能分析，這是一種相對後置的過程。而類似產品設計，核心是創意；產品銷售，核心是業務隊伍的能動力。這些人的能動性是前置的動作。企業的業績是做出來的，不是算出來的，所以在創收上數據分析其實是很無力的。
只有一種場景數據分析可能對收入有用，就是：某個業務部門+B42實在做得太差，搞不掂了。這時候如果通過分析能提升一些效益，那他們簡直happy的不能行。這也是為什麼很多成熟的數據挖掘項目都是做給客服外呼、簡訊發送、EDM的。因為在這些地方自然轉化率低的令人發指，而業務部門的文案、產品、廣告又起不了太大作用。同時這些渠道又都是點對點推送的方式，數據積累和建模環境相對封閉。數據模型能把自然轉化率從1%提升到2%，業務部門就已經謝天謝地了。
實際上，數據分析對企業有幫助，更多體現在後置性的，比如績效評估，結果考核，成果優化上。有意思的是，很多從業者自己都沒有想明白這一點，比如這個問題，帆軟也有個答案，大家可以看看，里邊舉的例子全部是如何砍成本，而不是加收入。
然而，帆軟的回答本身是很專業的。因為砍成本比增加收入，更容易體現數據分析的功勞。大家回顧上邊新產品增加收入的過程，如果數據分析說這個業績是我做出來的，至少有6個部門會和你搶功勞。但如果數據分析說這里有一個產品很垃圾可以砍掉，那麼最多得罪一個部門（設計這個產品的部門）剩下5個部門還是支持你的（因為他們不需要浪費時間了）所以，聰明的數據分析總是從內控的角度入手證明價值，而不是從外部增收的角度入手。
然而，這樣又出了第二個尷尬的地方，就是為毛線我要上個數據產品做這個呢？甚至為毛線我要雇個數據分析師做這個呢？因為進銷存的數據ERP里也有，理論上我想知道哪個產品效益不好只要有一個會SQL的程序員從ERP里跑個數就行了啊！所以如果只把數據分析的價值掛在內控上，那麼數據分析的重要性和專業性就非常低了。各部門老闆自己也會分析啊，你們跑sql的懂業務嗎？不懂業務你內控個什麼呢？
這時候就需要進一步的包裝以體現數據分析的價值。最核心的就是上個產品！就像後宮嬪妃，年輕貌美的時候都會討皇上一時歡心，但長久來看還是得生個孩子的。有個孩子自己的地位就穩固了。比如銷售，完全可以用紙質賬單，為什麼要用pos系統？就是當pos系統上線，業務流跑起來以後，就沒理由再讓他停掉，孩子已經生出來了，就得養著。
數據分析的孩子常見的有這么幾種：面向管理層的儀表盤，適用於信科學化管理這一套理論的老闆面向業務部門的數據產品。可能是一個推薦系統，精準營銷模型，也可以是一個業務助手，數據集市，總之是業務部門日常工作中必須用到的某個環節，把它打包，用數據包裝起來，封裝成一個產品面向一線的營銷提醒工具，運營數據指南。讓銷售們每天都得看一眼，不看就不舒服。讓運營們寫文案前都得看看熱度排行，不看心裡沒底。具體的就不展開了，如何引起老闆關注，如何拉攏業務部門，如何讓一線使用，寫本書都夠了。這么多年作咨詢，見過大量甲乙方，凡是聰明的數據人，最終不約而同走了做內控→引起管理層重視→上產品→與業務部門合作→擴組織架構這一條路。而那些號稱上個大數據系統能盈利XXX的，基本上都死無葬身之地。
這兩年大數據、人工智慧概念大火，數據分析崗位又像年輕貌美的嬪妃一樣被各大企業老闆們寵信，也有無數同學新涌進這個領域。所以特別誠懇的提醒大家：我們自己可以有很多方法、很多復雜的概念，然而最終企業是不是靠我們這個掙錢，才是我們長久安身立命的本錢。如果我們只是打輔助的，就盡早圍繞一個具體業務場景，輸出一個產品，和業務緊密結合起來，這樣我們自己的地位才穩固。最後插一句，比如演算法類崗位，大家要注意區分，因為演算法即可以應用在生產系統（比如影相識別，物資調配，路線規劃，過程式控制制），也可以應用在分析系統（比如推薦、預測、BI）如果是應用在生產系統，那地位相對穩固很多，因為生產線是不會徹底更替的，只會不斷優化。但如果是應用在分析系統，那水分就大了去了，大家要認真看到底這個演算法是干什麼再做決斷。早在2013年《大數據時代》流行的時候，就興起了一波「大數據分析」的熱潮。結果當時腦子一熱向老闆喊了：「我們可以利用大數據XXXX分析提升業績的」現在估計墳頭草都有我娃個子高了……作為一個前輩，有義務告訴大家這個行業的真相，數據的價值可以有很多種，不一定是直接增加收入。數據確實很有用，然而不代表老闆們認可這個用處，不代表我們能從這里陞官加薪。技術以外，如何創造價值，有可能需要代碼和演算法以外的其他東西輔助。與大家共勉。

⑼ Amazon亞馬遜數據分析師都是怎樣工作的

Amazon亞馬遜數據分析師的工作如下：

1）數據的質量。分為數據的標准和數據的准確。數據中的雜音要盡量地排除掉。為了數據的質量，大量人肉的工作少不了。
2）數據的業務場景。我們不可能做所有場景下的來，所以，業務場景和產品形態很重要，我個人感覺業務場景越窄越好。
3）數據的分析結果，要讓人能看得懂，知道接下來要干什麼，而不是為了數據而數據。

想要了解更多有關數據分析的相關信息，推薦咨詢Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015創立的， 致力於為亞馬遜賣家成功選品提供解決方案。Jungle Scout倡導數據化智能選品、打造精品店鋪、通過高效運營技巧和策略來獲得中國品牌跨境出海成功，是亞馬遜跨境電商行業的領軍品牌，影響了全球超過100萬亞馬遜從業者。}

⑽ 如何做好銷售數據分析

你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：

某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

• 為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；

• 銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；

• 業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。

現有做法

• 一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。

• 組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。

• 面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。

解決方案

• 基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；

• 建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；

• 建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；

• 根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。

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