⑴ mp廣告是什麼意思
mp來源於微信公眾平台域名，所以mp廣告指的是微信公眾號廣告。
拓展資料
作為經濟的晴雨表，經濟復甦廣告市場自然會同步復原。但疫情對於營銷市場的作用力和催化力，卻在數字化、新媒體、新消費等領域，呈現出持久而深遠的影響。2021年，互聯網營銷模式預計依舊將飛速發展，面對新冠疫情的沖擊和重重困難，互聯網媒體不僅將呈現出極大的韌性，還將繼續顛覆了新媒體，造就了一批新銳品牌。
我們基於廣告投放數據、媒體活躍用戶數據，並結合公司的財報數據等綜合數據估算出各重點廣告媒體的2020年移動廣告收入金額，詳細解讀2021年媒體發展趨向、各類媒體渠道性價比，品牌投資窪地等，為各謹雀位廣告主更合理地投放廣告媒體資源提供一些參考。
2020年數字媒體投放呈上升趨勢，增幅收窄中關村互動營銷實驗室數據顯示，2020年中國互聯網克服全球疫情的嚴重影響，互聯網廣告全年收入4971。61億元（不包含港澳台地區），比2019年度增長13。85%，增幅較上年減緩4。35個百分點，仍維持增長態勢。
2020年中國互聯網營銷市場規模預計約為5,494億人民幣，廣告與營銷市場規模合計約為10,457億元。從廣告形式收入佔比情況看，展示類與電商廣告維持了2019年閉粗的市場份額，搜索類廣告持續勢微，市場佔比連續兩年下滑至13。4%，相比之下在短視頻的強力助攻下，視頻類廣告繼續強勢增長，年增速達45。4%。
電商平台牢牢把控廣祥態早告渠道頭把交椅，其占據市場收入總量的三分之一。由於短視頻端的高速增長，視頻類平台廣告收入市場佔比同比大幅增長64。91%至18。17%，其取代搜索類平台成為第二大類別廣告平台。
搜索，新聞資訊、社交等類別平台廣告收入市場佔比均出現了不同程度的下滑，其中搜索類平台連續兩年在廣告收入與市場份額兩方面均出現下滑。
⑵ 微信MP小程序廣告投放入門&簡述
微信MP既可以客戶自己直投，也可以找廣點通代理；
新賬戶需要在資質管理添加公司資質和行業資質；
主要和大家分享「小程序banner廣告」和「小游戲視頻廣告」兩種形式。
需注意的是，每天最少投放時間為12小時。
筆者一般習慣將時間設置為 10 點- 24 點，這樣第二天早上可以看到前一天的數據來決定繼續投還是關閉，如果設置全天投放的話，等第二天早上到公司的時候可能已經消耗了預算的一大半了。
主要注意的是興趣行為這一個維度的定性，區分興趣和行為的區別，並結合產品挑選出合適的便簽。
更多人群信息這里的每一個屬性都很重要，需要認真評估對投放的影響和對游戲數據的影響。
例如：低學歷用戶分享率高，iPhone 用戶付費能力強，Wifi 狀態下的視頻廣告播放完成率高等。
「排除營銷」和「自定義人群」這個功能我們之後再結合定向詳細介紹。
最低出價為 0.5 元，一般建議 0.5 元嘗試即可，實際點擊單價每日可通過 來計算，點擊單價會波動，跟市場環境有關。
除非是熱門定向、搶量困難以及需要迅速提高消耗的情況下，一般不必提高出價。
根據自身投放需求設置預算，在需要短時間內快速起量的時候，可以提高預算，但是注意及時調整到合適值。
注意：需要選擇了地域以後才能設置預算及出價，如果發現這兩個框點不了，說明沒有選地域。
圖片規范主要為文案不宜多，色彩不宜過多且對比過於強烈。
微信對於圖片的審核還是較為寬松的，自己多去嘗試即可了解其規范和尺度，微信後台也有相關文檔可以閱讀審核規范。
視頻廣告的預算 1000 元起步價，按 CPM 收費根據城市不同分為三個檔位。
需要注意的是，不同檔次的城市不能選做並集，單條廣告只能選擇一種類型的城市。
需要注意的是，視頻大小不超過 3.5 mb，以及最好使用豎版素材；
文案必填且重要，廣告結束頁非必須，有則最好。
人群管理是我認為非常重要的功能，既可以用來做精準定向，也可以做排除營銷，非常好用。
通過導入各種號碼文件生成一個人群包，注意在命名的時候寫明信息（如 IMEI-游戲名-付費過的用戶），以便日後使用的時候方便區分。
需要注意的時候，openid 主體需和賬戶主體一致；上傳後系統將會校驗及審核，大約需要2-3小時左右，並非即傳即用。
點擊後將跳轉至騰訊廣告的 DMP 後台
這里只先強調一個功能，即廣告受眾，日後的文章將結合其他內容一起介紹這個功能。
微信 MP 投放小程序廣告的基礎入門就先到這里了，微信的廣告後台功能簡潔明了且易入門，上手快，試錯成本低，大膽去投吧，多熟悉後台及官方文檔。
⑶ 單個商品可以從哪幾個維度來進行數據分析
你好！單個商品的分析相對簡單，你可以從時間、空間和人三個維度進行分析，比如時間可以做同比和環比分析，空間就是這個商品的銷售渠道對比，哪個渠道的投產比更高，人的話，就是看誰的銷售業績更高，然後找找原因，看有沒有什麼共性的。如果是網上賣的商品，可以看下點擊率，流量是從哪裡來的 ，哪個渠道的轉化率更高，哪個渠道購買的產品更多一些（客單價），還有停留時間，跳出率，瀏覽深度等指標。
⑷ 廣告投放背景粉絲的重要維度
其實公眾號粉絲的一個購買的能力及關注度會影響商品投放的一個回報率，因此我們也需要重視公眾號粉絲的構成，這樣在互動數據模塊可以直觀地展現公眾號運營和粉絲之間的互動，並且也能透露出其公眾號粉絲的消費傾向。同樣的可以以一周或者一悶納個月的時間維度切換查看，則可以了解到與粉絲間的互動情況以及活躍情況，而與粉絲之間的各種互動洽洽能夠體現公眾號與粉絲之間的活躍度。如檔罩並果一個公眾號的粉絲活躍度很高，粉絲黏性大，並且與我行跡們產品也很契合的話，那麼我們就可以來進行方向大膽的去進行投放了。
⑸ 亞馬遜廣告怎麼分析
亞馬遜廣告投放過程中產生的數據非常多，後台的各項報表也很繁雜，數據量少的可以自己製作Excel表格進行分析，不過當數據量多起來之後，想要的靠人工做到精準分析就很難了，這個時候就可以藉助合適的工具，例如積加ERP的廣告分析功能，來得到更精益、更高效，快速整合自己想要的數據。
廣告分析功能主要分為ASIN表現和關鍵詞表現，賣家可基於ASIN或關鍵詞維度來查看不同的廣告投放表現，為精細化的廣告投放提供直觀的數據參考。
在「廣告分空培析-ASIN表現」中選擇ASIN、店鋪/站點和時間段後，賣家可直觀對比不同ASIN的整體廣告表現，還可展開查看單個ASIN，對比該ASIN在不同活動中的表現數據，快速篩選出表現不好的廣告活動，及時優化該廣告活動下的ASIN投放，有效降低ACOS，減少無效投放。
在「廣告分析-關鍵詞表現」中支持查看對比商品所投放的所有關鍵詞的表現，在開啟的廣告活動中，可把所有投放的關鍵詞做效果對比，找出最優質的關鍵詞，加大投放；而表現不好的關鍵詞則暫停投放，讓廣告預算得到更高效地利用。
廣告分析功能將廣告表現數據進行橫向聚合，給賣家提供不同的分斗彎唯析維度，方便賣家在某廣告活動內縱向深入分析的同時，能跨鬧猜廣告活動和廣告組進行橫向的數據對比分析，為廣告的精細化投放提供了更精益的數據參考，很多跨境電商賣家投放廣告時都會藉助積加ERP這款工具。
⑹ 微信 MP 小程序廣告投放進階
本篇筆者將從廣告計劃的四個操作維度「投放時間」「素材」「定向」「出價及預算」進行講解。
流量高的時段即廣告消耗快的時間段，分別為早高峰、中午、晚高峰、睡前兩小時。
當出價和定向合理時，這幾個時段的消耗較快，並且此時導入的用戶分享裂變率較高。
12之後導入的用戶分享裂變率降低（大家都睡覺了），但凌晨的用戶較便宜。
當出價和定向合理時，且度過廣告創建的第一天後，0 點 - 9 點間往往能消耗幾千上萬塊，因此當你處在各種嘗試新廣告的時候，務必注意這一點，不然第二天到公司看數據的時候發現這個定向效果不好，但是已經消耗了很多錢出去了。筆者個人的解決辦法就是，設置 0 點 - 10 點暫停投放。
周日買入的用戶次留較低，這個較好理解。
微信的 banner 廣告沒有關閉按鈕，只有舉報按鈕，因此素材不吸量罷了，如果再引起用戶反感且無法關閉，只會造成更壞的體驗和印象。
素材注意左上角和右下角的內容會被擋住。
素材的文字不宜過多，幾個字的 Slogan 加一個帶有游戲名的 LOGO 最多了，首先因為微信對於素材的文字要求是不宜多的，筆者之前試過的兩行十個字文案的素材被拒了，其次因為 banner 的特點，文字反而並不重要，並且多了會占據過多版面，導致內容變少，效果反而差了。
同一張素材的生命周期最多為一周，除非換定向換一批用戶，因為 banner 廣告的曝光本身已經足夠，小游戲用戶的生命周期也就三五天。
如果游戲的知名度很高或者游戲名字很吸量，可以嘗試在素材中加上 LOGO 。
美術風格建議和游戲畫風相一致，內容要直觀，除非有自信自己的游戲足夠能留住用戶，不要怕沒有曝光，而要擔心廣告轉化率太低，畢竟小游戲的用戶流失，只需要一秒鍾的時間。
素材一般是游戲截圖式和宣傳玩法式兩種。
修改素材創意需要審核，修改定向和預算出價不需要；審核時間一般為工作日早上 9 點至晚上 8 點左右，一般白天建的廣告，2 小時左右可以審核完，周末也有工作人員會審核素材，但是時效會降低，注意把握上新創意的時間。
視頻廣告以 CPM 展示數收費，也就是說點擊率越高，成本越低。同游戲，視頻廣告的用戶成本一般是 banner 廣告的 2 - 3 倍，但視頻廣告買入的用戶質量遠高於 banner 廣告。視頻建議豎屏為主，效果更佳。但因為成本較高，回收能力一般的游戲不推薦。
PS：banner 廣告的防作弊點擊邏輯是，用戶點擊 banner 跳轉至新的應用後再返回之前的頁面，此 banner 會被刷新，不會連續向用戶展示同一廣告。
定向是最能夠決定投放數據派和的一個因素，精準定向能帶來目標用戶，並同時能大幅降低成本，反之對應的是通投。
通投即為不對用戶的行為和興趣進行篩選，只對屬性做簡單設置。適合通投的游戲有老少皆宜的泛品類游戲，如棋牌、猜詞、競猜等。
精準定向並不意味著跑不出去的窄定向。需要熟悉行為和興趣的區別，結合產品的特點及用戶畫像，分析目標用戶經常做什麼（行為）喜歡什麼（興趣），「10 個行為 + 10 個興趣」的定向並不一定效果會比「2 個行為 + 2 個興趣」的定向更寬、效果更差。行為興趣的數量不重要，重要的是抓住目標用戶最關鍵的那幾個行為興趣即可，需要不斷的測試和優化。
通投的成本較低，適合需要大量買量且不考慮 ROI 的情況。
安卓用戶的分享裂變率更高，但 IOS 用戶的次留和 ROI 更高。
當用戶處於 WiFi 狀態下時、以及用戶的手塵逗盯機價值較高時，「點擊-新增」的轉化率自然較高。
關鍵詞可以使用同類型游戲的名稱或者競品名稱，也可以結合一些產品用戶特點巧用關鍵詞，如傳奇游戲可以用「成龍」、「成龍代言」，休閑游戲用「趙麗穎」、「明星推薦」等。但是關鍵詞的關聯度和重要性指坦較低，推薦盡量使用平台給的興趣行為標簽，關聯度及准確性更高。
地域和年齡也根據產品特定和用戶畫像做選擇，也需考慮到學生有節假日影響、老年用戶付費率低等特點。
保證賬戶余額充足，一般余額是廣告預算的 2 倍及以上，才可保證正常消耗。
低單價的情況下，廣告通過後的 2 - 3 小時消耗為 0 為正常現象，可耐心等待，微信 MP 一開始起量較慢。需要量級的時候，可以同時多建幾條的計劃一起跑。提高預算也可以非線性地提高消耗速度，但記得消耗到目標量級時把預算改回來。
點擊單價能反應大盤的同品類游戲的競爭情況。
簡單來說，就是對曾經點過此條廣告計劃的用戶進行「再次投放」或者「不再投放」，注意是這對此條廣告計劃生效，對其他的廣告計劃不影響。
應用到實際中：
再營銷：當有同品類的新游戲需要投放時，可以繼續使用此條計劃，選定再營銷，將曾經點擊過廣告的「潛在用戶」再投放一次廣告。
排除營銷：當某幾條廣告計劃用了很久，且定向也用了很久，從廣告進來的老用戶逐漸增多，影響了新增成本和 ROI ，那可以使用排除營銷來對老用戶進行廣告去重。
如果通過導入某批用戶的信息（如 IMEI、手機號、Openid 等）來生成一個人群號碼包。
用戶可以是游戲的優質用戶、流失用戶、注冊用戶等等，通過將具有某一特徵的用戶集合成一個人群包，實現精準的定向或者排重。
實例：筆者操作過曾經有一個小游戲的視頻廣告，使用了 Apk 游戲的 IMEI 號去定向投放後，單用戶成本降低了 200%。
甚至可以用小程序 Banner 廣告來投 Apk 游戲，用人群包功能來大幅降低成本。
總之，善用自定義人群包，多嘗試，會有意想不到的效果。
上篇文章有介紹，在DMP後台里，可以在「廣告受眾」里將點擊用戶進行分析和集合
上篇文章有介紹，在 DMP 後台里，可以在「廣告受眾」里將點擊用戶進行分析和集合。
這個功能可以將整個賬戶里，點擊過某些廣告的用戶全部打包成一個集合並進行洞察分析，並且這個廣告受眾的人群包是可以在廣告計劃裡面進行定向投放或者去重的。
結合廣告受眾的洞察分析以及對這批廣告受眾的二次操作，可以再次提高廣告的精準度，這個廣告受眾是「再營銷」和「排除營銷」的加強版。
投放產品，和產品好壞離不開關系，在不斷提高和優化數據的同時，也要反過來驅動產品的迭代優化。
例如「點擊-新增」的轉化流失中，除了素材創意原因時，游戲的 Loading 是否過長，伺服器響應是否過慢；並且在投放過程中，多觀察到一些優秀的競品，也應該反饋給產品，提高產品的付費能力，投放也才能夠持續下去。
小游戲的用戶來得很容易，流失得也很容易，只需要右上角點一下，用戶就離開了，因此避免給用戶巨大的落差感。
⑺ 服裝商品數據分析怎麼做動態可視化模板來了
假設服裝銷售管理者想對公司所售賣的服裝商品進行調整，為了讓商品更好地適應市場，更好賣，以達到服裝商品的最大售罄率，需要對各項指標數據進行分析。在分析過程中，如何能直觀知道各個門店的服裝銷售情況？哪些門店收入情況最好？哪些門店最差？歷史的銷售趨勢如何......
如圖所示，管理者可快速掌握公司的收入、毛利、數量、訂單數等數據指標情況，且還能從時間、區域、門店等維度對商品進行進行交叉分析，幫助管理者更深入了解服裝商品的銷售情況，以便對服裝商品進行調整。
1、時間維度
時間維度是進行商品數據分析的一個重要維度，包括年、月、季度、周、天等。我們可以透過時間維度的篩選分析該某個時期內的服裝商品售賣趨勢是上升還是下降了，並進一步通過篩選查看上升或下降的原因。
2、客戶維度
客戶最為銷售的對象，對其分析，可以進一步的分析不同客戶的銷售貢獻，並可對客戶劃分明細等級，以採取不同的銷售策略。（比如我們之前分享的客戶價值分析模型-RFM模型分析）
3、區域維度
例如，省、市、區、商圈（門店）等，可以通過不同區域或門店的篩選查看公司的銷售情況，幫助管理者更好地掌握不同地區、門店的銷售數據情況，哪些區域、門店銷售情況理想，哪些不理想等等。
4、商品維度
銷售分析的最細維度之一，很多維度可以通過商品這一維度進行交叉分析。比如，通過時間分析不同服裝商品的售賣情況，通過門店看服裝商品的銷售狀況等等。
1、趨勢分析
例如，分析服裝商品年度、月度的銷售額趨勢走向。
2、對比分析
例如，通過同種商品不同時期的對比分析，更能了解該商品對公司銷售收入的貢獻程度。
3、結構（佔比）分析
例如，可以分析不同區域的銷售收入佔比、不同服裝品類的銷售結構等等。
4、比率分析
例如，可以計算銷售業績達標率、業績增長率、毛利率等比率的情況，並通過不同維度進行分析。
......
更詳細的分析方法，可參考我們之前分享的財務報表分析方法。
⑻ 廣告投放統計什麼數據分析
廣告投放數據分析抄，主要是為了監控效果，以及優化後續的投放策略。廣告效果指標分很多，每一種監測指標反映不同的數據效果，比如二跳率、到達率、曝光量、點擊量、廣告受眾地域分布等。
同時投放的維度不同監測的指標也不同。比如以推廣品牌為目的，重點關注點擊量、點擊用戶數、點擊IP數，以及到達量、到達用戶數 ；以引入流量為目的重點關注到達量、到達用戶數、二跳量以及總瀏覽量；以引導用戶參與活動為目的重點關注轉化量、轉化用戶數；以促進銷售為目的重點關注轉化明細。
⑼ 廣告優化師要從哪些維度復盤數據
1.賬戶層級
1、曝光平滑：檢查最近消咐鉛費是否穩定，每個賬戶都有自己的消費慣性
2、多開賬戶：只要創意與素材不同，賬戶之間流量不影響，而且會有意想不到的收獲，比如，數據更准了，量更大了
目前經過實踐得知，雖然營業執照一樣，但開出的不同賬戶，人群還真不一樣，消費、展現等都不一樣
3、新開戶：在所有辦法用盡的情況下衡扮好仍然無法起量，或者老賬戶跑的時間長了，消費很難忽降或者忽升時，可以新開賬戶
4、賬戶預算：預算設置要比實際預算上浮10%-20%
2.廣告組層級
1、是否設定預算，預算是否足夠?
2、是否廣告組下計劃過多？
3、廣告組下的計劃是否產生流量競爭？
3.計劃層級
1、定向
賬戶剛開始要先定向，然後賬戶跑出模型後，再用系統推薦，後期也只用系統推薦就可以了
如果有相關媒體包或行業包，可以選擇投放拓展定向人群包，但是拓展出好效果的概率比較小。
2、可以開啟衍生計劃，開啟後，表現較好的素材會新建一個計劃，暫停狀態需要我們手動開啟
3、改變：常規投放、放量投放
不能改變創意、價格的情況下採用
放量投放如果太快，可以降價或者選擇常規投放
4、時段
最好是全時段投放，當頭條的競爭太大的話，可以設置不同的時段，一般抖音的高峰時段為8-9,12-14,18-23。
5、轉化目標：
量少，有效率相對高，因為只選一個，系統更容易達成條件
多轉化目標——越多，系統更容易起量
可以勾選信息確認、加為好友、高潛成交選項
01.飛魚的標記影響准確性，不要標記錯了類型，選擇了表單提交才會在最下方出現深度優化方式。
02.標記的類型要淺，淺了量才打，才容易起量
03.表單提交+深度轉化目標對跑量影響小，直投深度轉化目標對跑量影響大但效果最好
6、付費方式
出價方式優先程度排序：OCPM、自動出價、CPA（能來就來，來不了就算了，作為輔助手段，先建幾個計劃），一般不用CPC和CPM的出價方式。
01.自動出價——最容易起量，成本不可控，對素材要求高，預算直接影響成本，預算不要太高，預算越高，成本越高
02.自動出價是沒有賠付的，控製成本最重要的手段是預算
03.成本高就是創意問題，換創意重新投放，可以選擇原計劃跑的好的素材換片頭換片尾重新剪輯
7、出價
優缺培化賬戶的目的是降低出價或者出價不變，輕易不要改出價
老計劃在衰減期，需要提高出價的5%，以期仍保持現有計劃模型
消耗不出去，不要過多且頻繁加價，採用本解決方案嘗試或者換戶
當賬戶用手動出價出到最高不能接受的時候，再用自動出價
一個新賬戶上來先用ocpm，別先用自動出價，因為系統還不知道你這個賬戶要什麼流量
8、預算
計劃不能頻繁修改預算，這對模型的影響很大，修改的話，他會重新根據你的預算給你找流量
9、其他
01.多計劃沖量和新建計劃，任何錶現不好的時候都適用
02.想要增大量，需要多建分組與計劃，理論上說，計劃的更新頻率越高，效果越好
4.創意素材
1、多上新素材：重新上圖片、視頻，製作一個全新的，勤換素材，賬戶表現較好
2、多版位投放：頭條和抖音可以放一起投放，不起量的時候，要多版位投放，跑出來後，哪個版位效果最好，再單獨做創意，一開始就分開不好起量
前期的時候可以把今日頭條抖音火山小視頻西瓜視頻都選上，因為今日頭條可以把豎版視頻剪切成橫版視頻，而且前期的時候要給流量。
3、多跑不同樣式：豎版視頻、大圖、橫版視頻、三圖和小圖，小圖一般別人不跑，偶爾會有意外收獲。
4、抖音高級創意—磁貼，可以提高點擊率和轉化率
5、抖音評論是可以管理的，可以自己留言，然後置頂
6、賬戶穩定期的時候加軟廣，停用硬廣
7、衰減期：要在老計劃，新增創意
5.著陸頁
1、著陸頁加驗證碼，頭條必須加全量驗證碼，不然假量太多，可以用於解決質量太差問題。
2、更換樣式：換不同首圖，換不同的優惠方式或者是套餐類型，以數據表現形式的著陸頁。
經常會看到一些優化師為了轉化而發愁，其實當轉化不好時，真正需要做的是去復盤每一項投放流程，然後針對性學習、優化之。
⑽ 淘寶平台廣告點擊數據分析報告
本篇數據分析報告全文約3900字，閱讀大約需要10分鍾
數據源： Ad Display/Click Data on Taobao.com
這是一份淘寶平台的廣告展示/點擊數據，本次分析需要從這些數據中發現某些規律或者異常，進而給運營團隊提出建議
評價一個廣告效果的指標就是廣告的點擊人數，可以反映一個廣告有多少人願意點擊查看廣告的內容，只有廣告被點擊，後續轉化為購買行為才會發生。
把廣告的點擊人數指標拆分數汪：
廣告點擊人數=廣告展示數 x 點擊率
而廣告展示數又由廣告商品的價格、類別影響；不同人群對不同類別商品有著不同的喜好，從而影響廣告的點擊率。
在廣告展示數一定的條件下，點擊率的高低就是決定一個廣告能否被更多人看到的因素。
因此本次分析就針對 【點擊率】 這一因素進行分析
從「廣告」和「用戶」兩個角度進行分析：
原始的數據集中包括三類數據，具體數據對應屬性如下：
為了方便分析，抽取其中的部分欄位作為分析。
從raw_sample數據集中抽取：用戶ID、廣告ID、是否點擊
從ad_feature數據集中抽取：廣告ID、類目ID、廣告商品價格
從user_profile數據集中抽取：用戶ID、年齡層、性別、購物層次
將三張數據表，組合到一張表中
得到一張記錄了用戶-廣告信息表
1、源數據中還有許多的缺失值，將性別和年齡層欄位中為空值的記錄刪去
2、查看數據薯灶仔中的異常值，並將異常值刪去
查看廣告商品價格欄位的屬性值范圍：
還是存在數據值過大的異常值
為了方便分析對價格欄位進行切分，選取更貼近日常生活的價格在1000元以內的廣告記錄進行分析
切片之後仍保留了751570條記錄
對於廣告商品價格欄位，每個廣告的商品都有各自的價格，根據價格欄位不便於進行統計。新增一個欄位「price_class」代表價格的區間。
（0-價格在0-100元、1-100-200元、2-200-300元...）
將廣告按價格分為100元以下、200元以下、300元以下等10類，並計算不同價格區間中廣告的點擊率情況。
從圖中發現，所有價格區間商品的點擊率都在5%左右，其中廣告商辯祥品價格在100元以下的廣告點擊率最高，為5.92%；
看到價格較低的廣告商品點擊率更高，我們一般認為是對價格敏感的淺層用戶（免費用戶）在這方面的點擊率更高，而擁有一定消費行為和消費意識的中層、深層用戶（付費用戶）則更在意購物時的體驗以及商品的質量。
為了驗證以上說法，我們先假設100元以內的廣告商品主要的點擊對象是淺層用戶，再通過數據驗證。
查看點擊了100元以內的廣告商品的用戶的用戶組成
從用戶分布可以看出，在點擊了100元以內廣告商品的用戶中，深度用戶的比例更高，佔比81.6%，而淺層用戶的佔比則相對少很多。這推翻了我們原來的假設。
由於廣告的類別數量眾多，大部分類別的廣告只有1-2次的展示，數據樣本太小，因此選取展示數量最多的7個類別進行分析。
可以看出類別6261廣告的展示數、點擊數、點擊率均為最高，而類別4385廣告的展示數雖然有10000+，但是點擊數、點擊率卻是最低的。
計算沒有被點擊的類別4385廣告的商品的平均價格
而點擊了類別4385廣告的商品的平均價格為：
兩者平均價格都在200-300區間、差異不大。結合分析（1），價格區間在200-300的廣告商品點擊率平均是在5.29%，而類別4385則只有3.61%。
這說明：廣告商品價格不是影響類別4385廣告點擊率的因素
先來看看類別4385被哪些用戶看到了
可以看出，類別4385的廣告，主要是被推薦給了男性用戶，而男性用戶對這類商品的興趣大於女性。
並且女性對這類商品的廣告興趣不高，點擊率只有2.75%，是造成類別4385廣告點擊率低的主要原因。
來看看不同年齡段、不同性別的用戶點擊率有什麼差異
（年齡欄位含義：0:10歲以下、1:10-20歲、2:20-30歲、3:30-40歲、4：40-50歲、5:50-60歲、6：60歲以上）
從統計的數據可以看出，類別4385廣告的商品主要點擊群體是30歲以上男性用戶，尤其是60歲以上男性興趣最高，而女性用戶對這類廣告商品興趣低。
結合a、b的分析，受30歲以上男性歡迎、價格在200-300的商品，推測是西裝、皮鞋類或者煙酒類又或者是家用電器類商品
男女比例約為：1：1.6
男女廣告點擊數的比例約為：1：1.7
因此，總體上女性的點擊數要多於男性，但兩者的點擊率基本一致。
可以看出，大部分類別中，女性的廣告點擊數都要明顯大於男性的點擊人數。
只有類別4385、類別4505，這兩個類別的廣告，男性的點擊人數要超過女性的點擊人數。
男女之間的主要差異是由類型6261的廣告造成的，女性的點擊數大約是男性的4倍。
不同的用戶群體之間用戶價值與消費習慣具有一定的差異，對於不同用戶群體的廣告投放的策略也不同。通過分析不同用戶群體對廣告點擊率有什麼關系，來制定不同的投放策略。
這里的分析通過K-Means演算法來對用戶進行聚類，並基於RFM模型來對用戶價值進行劃分。
這里選取用戶的購物層次、廣告點擊率、瀏覽廣告的商品平均價格，這3個指標來作為判斷用戶價值的標准
這里將所有用戶分成5類，來代表用戶價值的高低。
註：三個特徵在聚類時都進行了特徵的標准化
因此，我們可以出：群體5對廣告的接受程度最高，非常願意點擊廣告。群體2更喜好高價格的商品，對購買高價商品抱有極大興趣。
根據用戶在購物深度、點擊率、觀看廣告商品的平均價格3個維度的表現，將用戶劃分為5類客戶。
（1）重要保持用戶
（2）重要發展用戶
（3）重要挽留用戶
（4）一般用戶
（5）低價值用戶
根據聚類結果，對應上述五類客戶類型，進行匹配，得到客戶群體的價值排名：
根據結果，我們可以發現5類用戶的分布如圖所示：
把上述的分析過程中的小結正例出來，得到分析結論，並綜合所有的結論提出建議：