地圖上的數據有哪些

㈠ 地形圖上這幾個數字代表什麼

根據圖上數據，可知該圖所在區模吵段域位於內蒙古境內。圖中20表示高斯克呂格投影6°分帶的帶號，7代表700千米，也就是說這條縱方格線是第20帶中央經線（東經117°整）以東224千米整（為避免出現負值，Y方向方里數要加上500千米碰頌，即724千米）。
4804表示該條旦譽橫坐標線上距赤道4804千米（X方向）。
如果在Mapgis中沒有設置經緯度參數，則可以先在已知點所在圖幅內先將經緯度換算為直角坐標（利用圖幅四邊的經緯度值內插找到那個點，這個點必然位於某個直角坐標方格網中，用其四邊直角坐標值內插計算該點直角坐標），然後利用求得的直角坐標再到Mapgis中去精確定位即可。
當然，這在精度要求不是很高（比如1:1萬圖的米級）的情況下是適用的，如果要更高的精度或者是經常要進行類似的圖上定位，則建議還是在Mapgis中內建經緯度參數。

㈡ 百度地圖中共有哪些數據類型

你好，很高興回答你的問題。 統計數據一般分為兩大類：計量資料和計數資料，其中，計量資料又叫定量資料或者數值資料，都是一個意思。 計數資料依據資料類型又分為無序分類資料和有序分類資料，其中，有序分類資料有叫等級資料。打個比方，資料為「男、女」或者「血型a\b\ab\o」，它們之間都是平行對等的，就叫無序分類資料；而資料為「療效，分為痊癒、顯效悶世、有效、無效」，它們之間有明顯的等級關系，就叫有螞凱肢序分類資料，又稱等級資料。 另外，尚需考慮個類型資料孫喚是單樣本，兩樣本還是多樣本，單應變數還是多應變數，單自變數還是多自變數，這樣才能得出正確的統計思路。

㈢ 地圖上的信息有哪些

那你們知道地圖導航的路況信息是怎麼來的？

或許這個問題還可以這樣講：你知道如何酷炫地逃離堵車嗎？

像超人一樣在擁擠的都市裡暢通無阻，隨時獲取沿途的道路狀況、規劃最快捷的路線，甚至一鍵獲取沿途最近的加油站餐廳等位置……這些看起來像天方夜譚般的出行場面，該如何實現呢？

先說說堵車

有人計算過這樣一筆賬，每天上下班由於堵車，各花費1小時，每個月就有48個小時、每年576個小時在路上。如伏皮果按照正常人一輩子工作沒指40年來計算，人一輩子要有23,040個小時、960天、32個月的時間是堵在路上的。

舉個例子：T先生是一位有著20餘年的駕駛經驗的計程車司機，缺察差對於北京的道路情況十分熟悉。他曾經測試過，平時送孩子上學路上用地圖導航，一般單程40分鍾；有一天他刻意沒有開導航，按照自己的經驗走，結果在路上足足多花費了15分鍾。

此外，經驗會告訴司機有哪些路可以到達目的地，卻不能告訴司機那條路能夠不堵車；有時候覺得這個時間點某條路不應該堵，但事實卻不是這樣；而地圖導航，能夠實時為司機規劃路徑，躲避擁堵，開起來更暢快。那麼，問題來了——路況信息是哪裡來的？

首先，什麼叫路況信息？

通俗一點來講，它就是道路當前通行速度的一個直接反應。地圖的工作人員會根據道路整體通信速度的高低，將路況狀況劃分為紅色、黃色和綠色三個等級，即嚴重擁堵、出現擁堵和道理暢通3種情況。

而這些路況信息的來源，據地圖服務商內部的工作人員介紹，是將GPS打點的軌跡，與時間點相結合計算得到的。

那麼，GPS打點的軌跡又是哪裡來的呢？

簡單來講，GPS打點的軌跡，主要來源於物流公司和計程車公司用的車載GPS導航回傳的數據，以及部分地圖用戶提交的反饋信息。

大量的軌跡數據被融合在一起後，會由地圖大數據團隊的同學們，對樣本數據進行計算，從而推算出當前道路的平均通行速度和路面突發事件。與此同時，他們會對道路的等級情況進行劃分，結合劃分結果和平均通行速度，即可計算出當前道路的通行速度。

而最終呈現在用戶眼前的，就是地圖界面上一段段紅色、黃色和綠色的路況信息。

由此可見，一款地圖的市場佔比越高，用戶量級越大，它在數據全面性和准確度方面的優勢也就越加明顯。同理，相較於普通路段，由於繁華的路段能夠採集到的數據信息更全面，計算出來的路況信息也就更加精準。

如何躲避道路擁堵？

出發前查確定的導航路線，在出發後變得擁堵，同樣無法保證快速到達目的地。

那麼，這個問題該如何解決呢？

能夠根據路況信息的實時變化，靈活機動地調整路線規劃情況，才能最大程度地保證行駛路線的暢通。早期的手機地圖並不具備這個功能，系統通常會按照用戶在結束路線規劃、開始導航時所選擇的路徑，持續導航，直至目的地。

㈣ 導航電子地圖數據外業採集的內容包括哪些

答案見解析 (1)導航電子地圖數據的主汪褲要內容是什麼？ 導航電困缺簡子地圖數據是在基礎地理數據的基礎上經過加工處理生成的面向導航應用的基礎地理數據集，主要包括道路數據、P01數據、背景數據、行政境界數據、圖形文件、語音文件等。 (2)簡述導航電子扮數地圖外業道路網路信息採集的方法。 外業道路網路信息的採集方法有：①道路網路分類；②道路形狀；③道路掛接；④道路屬性；⑤禁止信息；⑥車道信息；⑦標志標線；⑧與行車有關的其他信息。 (3)簡述導航電子地圖外業數據成果質量檢查驗收的主要內容及成果提交a 外業成果質量檢查驗收的主要內容： ①根據GPS軌跡確認作業區域內的所有道路數據是否都已經進行了調查採集。 ②檢查所有新採集的道路及道路形狀修改處與其周邊的POI的邏輯關系是否正確。 ③檢查確認多個作業區域的相鄰接邊處道路數據的形狀、屬性接邊是否正確，POI數據的採集是否存在重復。 ④確認要求拍攝的復雜路口的照片是否完整、清晰。 外業採集數據成果應提交： ①將作業成果按類型、區域進行匯總，並統計出詳細的成果履歷。 ②將匯總整理後的作業成果提交給後續作業部門，提交過程中交接雙方需填寫數據交接單。

㈤ 地圖上的數字表示什麼

我們平常用的地圖上面有很多符號、數字和注記，用不同顏色表示行政區劃，那叫地理圖。作為導彈導航用還不行，導航必須用地形圖，也就是有等高線的，能表示地形高低起伏的地圖。但這種地圖，巡航導彈仍無法識別，需要把它改造一番。首先，把整個地圖劃分成很多小方塊，把每一個小方塊內地形的平均高度用數字表示出來，一幅圖上全變成了許多數字，輸入到導彈的電腦里。導彈都是打別的國家的軍事目標，別國地圖那裡來？買一本世界地圖行不行？不行，公開出版的普通世界地圖很概略，不夠詳盡。詳細而精確的目標地區的地形圖只能重新測量。公開地跑到別國測地圖，那是侵犯國家主權，誰也不會允許。怎麼去干這件事呢？只好靠偵察衛星了。衛星用攝影機拍照，再經過復雜的計算和處理，可以制出普通地形圖，再經數字化變成導彈導航圖。這種數字地圖一般人反而看不懂。

㈥ 地圖數據結構的地圖數據分類

地圖數據包括地圖要素空間分布的位置數據及其對應的圖形特徵與地理屬性數據兩部分，前者又概括為弧段節點模型。弧段是地圖上基本圖形（點、線、面）的核心部分，成為計算機存儲的基本單元，點可看成是只有一個坐標對的弧段，面是由一個或多個弧段構成的多邊形。只有一個弧段的多邊形稱為島狀多邊形。弧段由一串坐標對包括2個端點組成，坐標串次序決定了弧段走向，端點稱為節點，有起始節點和終止節點之分，每個節點連結2個或2個以上的弧段。上述基本圖形數據間的互相影射稱為拓撲邏輯關系，是當前地圖資料庫中普遍採用的一種數據結構。對應的圖形特徵與地理屬性數據，由不同的數據項組成，如描述某段河流的屬性數據包括名稱、代碼、寬度、長度、等級、通航程度等；描述某個居民地的屬性數據有名稱、代碼、行政歸屬、等級、面積、人口、交通意義、政治文化意義等。屬性數據既附屬於對應目標的空間分布位置，又成為檢索圖形的依據或參數，它們之間沒有必然的聯系途徑，可將它們分別組成若干個二維表，採用通用的關系資料庫的管理方式。故地圖數據結構是混合型的，地圖資料庫系統應能實現兩種數據結構的混合管理功能。

㈦ 地理信息系統中的數據都包含哪些

包括電子數據和非電子數據。
也就是：GIS數據源自地圖數據、遙感數據、GPS數據、文本數據、統計數據、實測數據、多媒體數據、已有系統的數據。
【希望我的回答對你有幫助，滿意請採納，謝謝。】

㈧ 電子地圖的數據來源有哪些包括哪幾種數據採集方法

地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息(例如道路名，河流名等)。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步,這部分數據依賴實地採集的比例已經越來越小，商業地圖數據商，尤其以高德為代表，處於成本收益考量,基本已經很少採用實地採集的方式了。這部分的數據主要來源於3種:官方地圖:嚴格來說，這不能說是一種單獨的渠道，因為官方地圖的數據本身，也是來源於下面的兩種渠道，但是官方地圖-般來源於政府相關部門的權威測繪和發布，因此也單算成一種渠道。當然，需要說明的是,地圖廠商能從國家權威部^拿到或者買到的地圖，要比我們日常在街上商店裡買到的地圖要精細豐富很多，當然，很多時候也是用電子格式提供的。

㈨ 百度地圖中整合了哪些數據源

1、交通擁堵數據：這個一般來源於專業的數據供應商，這些供應商和交通部門有較深合作，其數據採集主要依賴於改喊前在計程車上核清安裝的GPS來採集實時車速為主，或者通過攝像頭，紅外探頭，雷達測速測量車速為輔；
2、三維數據：主要依賴激光掃描以及手工建模處理等；
3、假三維數據（那種不能旋轉的滲凳45度三維俯視圖）：依賴照片拍攝和材質帖紋手工製作；
4、街景：依賴實采拍攝。