⑴ 如何運用大數據
1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統
計
學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如
果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。
大數據的技術
數據採集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取： 關系資料庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構： 雲存儲、分布式文件存儲等。
數
據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language
Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理
解也稱為計算語言學。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧的核心課題之一。
統計分析：
假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、 方差分析 、
卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、
因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數
據挖掘： 分類
（Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity
grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and
Visualization）、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測 ：預測模型、機器學習、建模模擬。
結果呈現： 雲計算、標簽雲、關系圖等。
大數據的處理
1. 大數據處理之一：採集
大
數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App或者感測器形式等）的
數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除
此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時
有可能會有成千上萬的用戶
來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間
進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
2. 大數據處理之二：導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些
海量數據進行有效的分析，還是應該將這
些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使
用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3. 大數據處理之三：統計/分析
統
計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通
的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於
MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
4. 大數據處理之四：挖掘
與
前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數
據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於
統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並
且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。
整個大數據處理的普遍流程至少應該滿足這四個方面的步驟，才能算得上是一個比較完整的大數據處理。
⑵ 展會的數據分析具體需要怎麼做
展會數據的數據分析對展會的領導者有著至關重要的作用，事實上，對展會的把控通過展商和觀眾兩方面就足夠了;代表展商的是展會的收益，這可以通過展會的財務管理報衣反映;而另一方面就是代表現場觀眾的現場數據分析報告。了解了展商和觀眾對展會的整體便有80%以上的把控。具體的話可以嘗試一下苦瓜展會的專業觀眾管理軟體，這個是基於展會中的各項需求而設計開發的，在幫助展會實現高質量的觀眾管理的同時，也能夠很好的促進展會數字化轉型，滿足展會的多方面需求。
⑶ 如何運用大數據
我們如何使用大數據？
第一點，明確數據分析的目的
首先，您必須知道手中的數據要怎麼處理，這意味著您需要清楚需求以及要從數據中獲取什麼。讓我們以產品經理為例。當許多產品經理設計自己的產品時，他們可能會花費大量時間來設計產品，但是他們忽略了該產品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此，如果要最大化自己的數據的價值，則必須事先考慮要執行的操作。
第二點，必須擴大數據收集方式
關於數據收集，通常有四種方法。它們是從外部行業數據分析報告（例如iResearch）獲得的；積極從社區論壇（如AppStore，客戶服務反饋和微博）收集用戶反饋；參加問卷調查設計和用戶訪談等調查，收集並觀察用戶在使用產品時遇到的問題和感受的第一手數據；從記錄的用戶行為軌跡研究數據。
⑷ 互聯網及大數據背景下對會展場館營銷的影響有哪些
從某種角度來說,傳統會展模式對會展資源的利用度、開發度並不高。這並非會展業人士不努力,而是會展期間的資源太多、時間又太短,用傳統方式根本無法深入開發。
不過,隨著技術的進步,移動互聯網正是會展業急需的神奇工具,讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發,衍生出頗具想像空間的「互聯網+會展」新模式。
可以預見的是,未來基於PC互聯網以及移動互聯網的互聯網業務將成為傳統展會的重要組成部分。線下展會+線上展會的模式將成為大型展會的標配。
「互聯網+會展」的優勢是顯而易見的。
首先,在展會宣傳方面,線上線下宣傳相結合的方式無疑比傳統線下渠道單打獨斗好。尤其是專業買家的邀約方式更是如此。許多專業展會都需要邀請大量國外專業買家到會。那麼,通過電子郵件渠道、通過國外專業網站廣告投放的渠道就顯得實惠又高效。
第二,對接供需雙方的需求是展會最為重要的基本功能。將參展商、專業買家的基本資料整理成冊,人工配對推動信息的展會服務方式雖然也頗有效果,但存在成本高、信息利用率低以及匹配誤差較大等問題。一旦將大數據、雲計算、移動互聯網技術引入其中,許多過去的難題便能迎刃而解。展會主辦方只需要用適當的渠道,將參展商、買家的信息精準錄入系統,甚至僅僅需要引導人們主動提交個人和公司、產品信息到系統之中,隨後的供需對接匹配、信息分發等展會服務工作都可以自動完成。
第三,過去,專業展會的產品都是直接對應經銷商、批發零售商。但在線上,這些產品和服務不但可以365天、一天24小時不停歇地進行展示,也能不停歇地進行線上交易。而且,在線上不但可以與商家對接,也可以直接向普通消費者銷售產品。甚至可以通過大數據實現精細
營銷和精準客戶管理,通過與海外零售商合作實現本土化售後服務。
⑸ 線上VR展會怎麼體現的現代新技術
線上VR展會的應用技術主要是虛擬虛擬升悶瞎現實技術，藉助計算機模擬虛擬環境給人一種真實的體驗，讓人感覺身臨其境，沉浸在虛擬環境中，充分利用3d建模技術、3d引擎技術等現吵空代技術，可建立沉浸式虛擬現實數字展廳。
虛擬現實技術與數字技術緊密結合實現線罩老上VR展會,虛擬展會基於以往的展會，但刷新了以往的參觀方式，變得更加智能、人性化、充滿現代技術，虛擬現實展會無聊的數據信息進入生動的圖形，讓越來越多的人願意參與，有利於信息和內容的有效傳遞，為遊客帶來新的旅遊體驗。
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⑹ 關於會展業大數據的幾點認識
關於會展業大數據的幾點認識
會展業與大數據結合的話題常被業內提及，但是大數據如何影響和服務於會展業、兩者之間關系目前處於什麼狀態，至今還沒有看到詳盡的闡述。我們寄希望於技術人士對大數據之於會展業的話題作詳細的解讀，因為泛泛而談總有「忽悠」的感覺。在此，筆者從非技術的角度嘗試對會展業的大數據問題談幾點認識，藉以拋磚引玉。首先，一個最基本的判斷是，會展業仍處在大數據運用的初級階段。會展業是最重視數據的行業之一，但是在從一般數據向大數據過渡的過程中，會展業仍處在探索的初級階段。大數據的主要用途之一在於預測，即基於消費者洞察的分析和推斷。因此，理想情況下產品的研發、設計應該基於大數據對消費者偏好的「捕捉」和歸納。具體到展覽，在「展覽立項」分析上，大數據還很少發揮作用。在營銷方面，會展業對大數據的利用也乏善可陳。無論在營銷渠道的拓展和對營銷渠道有效性的評估方面，都沒有看到典型的案例。此外，大數據時代的一個重要特徵是對數據的專業分析。即便從技術手段上可以實現海量數據的收集，沒有專業的數據分析人員，對大數據的分析解讀也無法完成，實現大數據效應最大化更無從談起。在這方面，會展業還「任重道遠」。在會展大數據方面值得稱道的領域主要體現在會展現場的管理方面。通過觀眾「跟蹤」技術（RFID技術或藍牙NFC技術），優化門禁系統，特別是跟蹤觀眾在會展場館的活動軌跡和規律，分析人們對產品及企業的關注度，並調整展覽的運營管理。這方面已經有一些很好的實踐和探索。利用上述技術，一方面，展商和買家（終端）可以在現場利用相關技術實現對彼此位置的准確感知，嘗試更高效率的貿易合作；在展後，展商也可以查詢哪些客戶到過展台，對哪些產品感興趣，以實現精準營銷和產品結構及功能的調整。另一方面，主辦方通過大數據了解客戶喜好和感興趣的產品信息，可以更好地對展覽項目進行調整，為客戶服務。其次，會展業大數據面臨的問題還有很多，主要涉及以下幾點：一、從數據來看，精準的資料庫仍是會展項目主辦方的主要工具，原因在於數據量。對比其他諸多行業，會展業支配的數據量並不大。大數據之所以比數據多了個大字，是因為在數據的數量上、獲取數據的速度和方式上、包括對數據的分析處理上的差異。其中，量是大數據的一個維度。從舉辦單個展覽項目來看，目前主辦方處理數據的量是有限的，即使規模達到幾萬平方米的大型展覽項目，通過傳統資料庫以及傳統的數據處理方式也能從容應對。大數據關於樣本=全部、重關聯不求因果的理念，更多的是基於海量數據的現實。筆者個人觀點：一旦數據數量可控，人們自然會回到因果分析上來。因果分析是人類探索自身和自然的終極理想，過去是將來也是。從這個意義上說，傳統資料庫通過因果分析實現精準營銷和精細化運營仍然是會展業的主要操作方式。二、大數據需要專業的數據分析能力。筆者曾看過勵展對中國部分行業出口目標市場的分析，總體感覺是，即使在對傳統數據的挖掘和分析上，很多展覽企業做得很不夠，需要提高的地方還有很多。對於大數據，分析技術和能力要求更高。業內目前有一種傾向，過度關注數據採集技術和大數據的意義，對於數據分析能力關注極少。對於大多數企業而言，不要好高騖遠，即便是踏踏實實地做好對傳統數據的分析，也是個挑戰。三、在展覽場館的數據基礎設施建設方面目前還有令人困惑的地方。一方面，主辦方對基礎設施要求逐漸提高，最基本的帶寬要求在很多場館都沒有達到；另一方面，一旦場館對IT基礎設施進行大幅度升級，學習重慶會展中心的做法，又會造成主辦方的矛盾心理，對數據安全的擔心增加。當然，這是個具有中國特色的問題，中國的場館經營方對自辦展的喜好或者說「情結」，盡人皆知。在中國的誠信環境下，主辦方產生疑慮難以避免。四、投入產出問題。不同的企業對於大數據應該有不同的態度和方式。考慮問題的原則應該是投入產出比。總的說來，由於投入巨大，無論場館方還是組織方只有比較有實力的企業才可以考慮在大數據方面進行投入。小企業即使有在大數據方面探索的雄心，也只能退而求其次，尋求與第三方服務商的合作。最後，對會展大數據的研究和應用，目前所做的只是「九牛一毛」，遠談不上窮盡。大數據除了在會展立項、營銷、管理和運營等方面將產生積極作用之外，圍繞人員流動密集、物流集中的會展活動應該還有其他層面的應用。其中，關鍵是投入產出比和利潤模式問題。在利潤模式方面，是有了清晰的利潤模式再去收集數據，還是在數據的收集之後再去挖掘數據的其他使用價值和利潤模式，是很多行業都會碰到的、令人困惑的問題。
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⑺ 大數據讓互聯網+會展蘊含無限可能
大數據讓互聯網+會展蘊含無限可能_數據分析師考試
隨著技術的進步，移動互聯網正是會展業急需的神奇工具，讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發，衍生出頗具想像空間的「互聯網+會展」新模式。
會展是物流、人流、資金流、信息流的高度聚合。專業會展，更是能夠將國內乃至世界相關領域最高端的產品、企業、人才、資訊集聚在一起。然而美中不足的是，一場會展短則兩三天，長則五六日，會展結束之後大家便各奔東西，其中多數人就此相忘於江湖。
從某種角度來說，傳統會展模式對會展資源的利用度、開發度並不高。這並非會展業人士不努力，而是會展期間的資源太多、時間又太短，用傳統方式根本無法深入開發。
不過，隨著技術的進步，移動互聯網正是會展業急需的神奇工具，讓會展行業能夠更深入地對會展資源進行開發，衍生出頗具想像空間的「互聯網 會展」新模式。
就在近日，《國務院關於進一步促進展覽業改革發展的若干意見》里提出，加快信息化進程。引導企業運用現代信息技術，開展服務創新、管理創新、市場創新和商業模式創新，發展新興展覽業態。舉辦網路虛擬展覽會，形成線上線下有機融合的新模式。推動雲計算、大數據、物聯網、移動互聯等在展覽業的應用。
可以預見的是，未來基於PC互聯網以及移動互聯網的互聯網業務將成為傳統會展的重要組成部分。線下會展 線上會展的模式將成為大型會展的標配。
大數據下：「互聯網 會展」的三大優勢
一、在會展宣傳方面，線上線下宣傳相結合的方式無疑比傳統線下渠道單打獨斗好。尤其是專業買家的邀約方式更是如此。許多專業會展都需要邀請大量國外專業買家到會。那麼，通過電子郵件渠道、通過國外專業網站廣告投放的渠道就顯得實惠又高效。
二、對接供需雙方的需求是會展最為重要的基本功能。將參展商、專業買家的基本資料整理成冊，人工配對推動信息的會展服務方式雖然也頗有效果，但存在成本高、信息利用率低以及匹配誤差較大等問題。一旦將大數據、雲計算、移動互聯網技術引入其中，許多過去的難題便能迎刃而解。會展主辦方只需要用適當的渠道，將參展商、買家的信息精準錄入系統，甚至僅僅需要引導人們主動提交個人和公司、產品信息到系統之中，隨後的供需對接匹配、信息分發等會展服務工作都可以自動完成。
三、在過去，專業會展的產品都是直接對應經銷商、批發零售商。但在線上，這些產品和服務不但可以365天、一天24小時不停歇地進行展示，也能不停歇地進行線上交易。而且，在線上不但可以與商家對接，也可以直接向普通消費者銷售產品。甚至可以通過大數據實現精細營銷和精準客戶管理，通過與海外零售商合作實現本土化售後服務。
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⑻ 如何運用信息技術對展會進行行為分析
一、基礎信息技術的會展作用分析
1.提高了會展信息交流速度
信息技術提高了政府、會展行業協會、會展企業、參展企業四者之間信息的交流速度。政府可以通過網路向公眾發布最新的政策和法規，並為行業協會、會展公司、參展企業提供快速的政府服務，提高政府效率；會展行業協會可以及時將行業動態和行業規定傳遞到相關部門和企業；會展公司可以實時報道會展信息，讓不能來參加會展的組織和個人隨時了解會展進展，或者提供網上參展報名服務，方便參展企業進行活動。
2.拓寬了會展信息交流的廣度
會展的整個運作過程包括了政府、行業協會、會展公司、參展企業、媒體和會展觀眾等，涉及面廣，需要多方共同合作。而電子商務等信息技術在會展中的應用，為會展信息在不同主體之間的交流創造了條件，促進信息的共享，擴大了信息交流的廣度。比如，會展公司可以通過政府的在線服務進行國際會展的申報工作，當會展項目被批准，通過信息技術的支持，相應的信息將被行業協會、會展企業、媒體和參展商、觀眾共享，使會展的開展更加通暢。同時，當會展各個主體都利用網路交流信息，依據網路效應理論，則會給每個主體帶來最大的價值。
3.降低了會展企業成本
ERP、CRM、SCM、EB等先進管理信息技術的運用，一方面使得展覽項目宣傳更為廣泛，組展者、參展商和觀眾可獲得比以往更為豐富、深入的信息資料，另一方面，會展組織企業可以通過該平台更加快捷地獲取來自各方的實時信息，動態地調整相關政策，更好地適應瞬息萬變的市場，獲得市場先機。另外，會展信息化將促使展覽活動操作走向規范化，這是會展信息化發展的客觀要求。
二、網路信息技術的會展作用分析
1.提高了會展活動的工作效率
組織、參加展覽的各個環節上信息收集、傳遞、處理的電子化和自動化都使展覽業務處理效率空前提高。大多數展覽會組織者網上招展、網上旅行機票和旅館預訂、對客戶的咨詢通過電子郵件及時回復以及網上下載客戶需要的有關展覽會的各種資料〔展館展位平面圖、展覽日程安排、展覽會服務手冊〕等等。
2.增強了會展活動的經濟效益
網路的應用使組展者、參展商、觀眾之間的聯絡手段從傳統的高收費的電話、傳真、信件中解放出來，使得業務費用降低；網路應用使得展覽項目宣傳更為廣泛，組展者、參展商和觀眾可獲得比以往更為豐富、深入的信息資料，從而避免選擇項目時的盲目性及由此帶來的經濟損失；辦公自動化提高了工作效率，經濟效益自然提高。
3.加強了會展業的協調管理
展覽業的協調管理機構是在掌握大量信息和數據、在多個組展單位及其項目中選優汰劣的基礎上開展工作的，展覽業流程的標准化和展覽運作規范化都將使展覽協調管理機構有據可依，從而為其進行科學化管理奠定基礎。
4.促進了展覽業的全球化發展
網路使得展覽項目、組織機構的對外宣傳面向全世界進行，展覽信息從定向發布走向非定向發布，對展覽會的宣傳掙脫了地理位置的束縛。通過網路平台可以拓展會展企業的招展網路，尤其是海外招展網路，能增強企業自身的招展、組展能力，提高企業的核心競爭力。會展信息化使得會展產品參與國際范圍內的展覽業競爭將成為現實。
三、電子商務信息技術的會展作用分析
電子商務進入會展業是會展業自身發展的需要。會展是人們進行信息交流發布、洽談商業合作和進行市場營銷的場所，發揮的是一種橋梁和媒介作用，而電子商務在這方面具有傳統會展業無可比擬的獨特優勢。按照電子商務對傳統會展業介入程度的不同，可分為兩個層次：一是不完全會展電子商務，即藉助網路技術進行的部分會展活動，其對會展業的作用如上面所述。另一個是完全電子商務，即網上會展。其作用除最基本的提高會展活動效率、降低企業成本、提高經濟效益等，還有其他方面的作用：
1.網上會展吸引企業上網進行信息的撮合和交易
網上會展最大的特點是依託在各地運營機構和合作夥伴的信息平台或者企業上網站點來展示。網上會展中的展會、展商、展品等所有信息都經過組委會、電信運營商的嚴格審核，以保證網路信息的安全性，以利於企業放心地選擇展會、展商和展品。因此，網上會展信息的真實和有價值信息增強了參與站點的信息價值性，增強這些站點在本地或本行業品牌影響力。而且網上會展這種一段時間里的高速集中的宣傳和造勢，不僅可促使實地參展的企業同時參加網交會，亦能帶動大量因受時間和空間限制的外地企業參加網路展，使得網上會展線上線下都被企業關注，吸引企業上網進行產品供求信息的交換甚至進行商品交易。
2.網路會展成為會展業增強市場抗風險能力的最佳選擇
會展組織者以展會為媒體，為展商與貿易商提供有效的交流平台，客觀上是以集群與時空結合的方式，為行為主體間創造交流的環境。在突發危機發生的情況下，這種方式受到了挑戰。「會展電子商務」以其高效、靈敏的特點，表現出特殊的應用價值，實現了人們之間在不接觸的情況下，照常經濟交往與貿易活動，有效阻斷了傳統展覽密集人群，集合傳染源的途徑。如在SARS期間，「會展電子商務」以「非接觸經濟」形態高效運轉，發揮著具有歷史意義的重要作用，成為我國會展業應對突發危機的最佳選擇。在此次廣交會上，有487位參展商、339位客商參與了網上洽談，並達成不少成交意向。因此這種網路會展的形式成為傳統實物會展的重要補充，同時在出現危機事件時作為傳統實物會展的替身，降低了危機帶來的損失，提高會展順利舉辦的概率。由此可見，大力發展會展信息化事業來降低因突發事件影響是一種非常可行的應對措施。
四，信息技術的廣東會展作用實證分析
信息技術使廣東會展業縮短了與國際先進水平的差距。如「中國第一展」廣交會的網路信息技術的應用加速了廣交會的快速發展。廣交會已經建立了以廣交會網站為龍頭，包括商貿通參展企業展示平台、廣交會宣傳光碟、BEST采購商電子服務平台、參展易捷通服務平台以及網上廣交會在內的，涵蓋會前、會中、會後結合現場和網上的電子商務服務體系。
1.廣交會網站
廣交會網站是廣交會面向全球宣傳的窗口，廣交會網站具有宣傳招商、業務辦理、商旅服務、電子商務四大功能。廣交會官方網站擁有11種語言版本，全年訪問人次約1700萬，全年點擊次數超過4.3億次，日均點擊次數達118萬，廣交會期間高峰期日點擊次數超過250萬。從全年訪問量來看，約32%的瀏覽者來源於中國大陸以外的國家和地區。廣交會網站的三大業務平台為BEST采購商電子服務平台、參展易捷通網上服務平台、商貿通參展企業展示平台。
2.網上廣交會
網上廣交是廣交會承辦機構——中國對外貿易中心在商務部信息化司指導下建立的電子商務洽談平台。網上廣交會憑借「中國第一展」的品牌優勢，利用廣交會數十年積累的參展商展品資料庫和客商資料庫資源，建立高效便捷的網上貿易渠道，促進國內企業的出口成交。網上廣交會創建以來，通過與現場廣交會業務的緊密結合，實現「網上洽談，現場成交」，成為每屆廣交會現場成交的有力補充，得到各方面一致好評。
3.其他信息服務
廣交會現場共42個服務點為到會買家提供現場攤位信息查詢服務；廣交會宣傳光碟每屆發行10萬套，免費向到會的采購商派發；多媒體視頻推薦服務為未能親臨廣交會現場的買家展示現場參展的真實情況，在廣交會官方網站向采購商進行全天候展示；電子雜志通過郵件、廣交會電子雜志平台等多個渠道投放，有效傳遞到目標買家手中，協助企業擴大市場推廣的力度。
⑼ 大數據在會展產業中的實際應用是怎麼樣的
規模左右,但在實際應用中,很多企業用戶把多個數據集放在一起,已經形成了PB級的數據量;其次是指數
⑽ 展會如何與互聯網融合
首先要設立更快、更便捷的無線網路，加密盯塌Wi-Fi熱點，擴展無線帶寬，真正做到全場館免費覆蓋；
其次，還要加強無線網路的管理工作，充分發揮已有網路的增值潛力，一網多用，提高大數據的使用價值；
第三注巧首重線上與線下的融合，利凱寬圓用微信、微博等移動互聯網產品或解決方案來進行創新，改變國家會議中心「場館提供方」的單一角色定位，從而獲得多元化發展；
第四，移動互聯網技術的發展為創新帶來了空間，也要求企業組織架構和管理制度隨之做出調整，以適用新格局新業務的要求。
「變則通，通則久」，相信會展業在移動互聯技術的影響下，必將走進跨界與融合的新時代！