『壹』 大數據輿情監測平台的作用有哪些呢
互聯網輿情監測分析系統可實現對新聞、論壇、博客、評論、微博、微信、移回動客戶端等的全面監測,答通過系統預警通知功能,使用戶在第一時間掌握網路輿論動態,並能夠對關注事件或線索進行持續追蹤和多維度分析,輔助用戶全面掌握輿情動態,從而為用戶進行正確輿論引導提供基礎支撐,對應對突發公共事件、全面掌握社情民意起著關鍵作用。『貳』 大數據時代的輿情發現原理是什麼
輿情發現是將中標數據根據關鍵詞類別進行分類展示,統計,生成報告,從而達到輿專情發現屬的目的。輿情發現預設的關鍵詞類別時效性比較長,一旦設定可長期有效,通過巡查預設類別的中標數據,了解政府或公司輿情發展態勢,及時掌握新產生的輿情,從而制定相關策略控制輿情發展,輿情發現模塊意義重大。
『叄』 使用大數據輿情系統能夠幹些什麼
網路輿論常常會引導輿論的走向,顛倒是非黑白,如果被有心人士利用,可能內會造成很嚴重的容後果。所以,需要對網上上的一些不正確的言論進行及時的屏蔽處理等,防止行成不實言論,所以這個時候就需要大數據輿情監控系統了,通過大數據分析不當言論,及時高效的處理不良言論,很有價值意義。
『肆』 大數據輿情監測主要是監測什麼
大數據輿情監測主要是監測是做好網路輿情監控要及時掌握輿論導向,並對輿論導向進行專及時的屬分析。『伍』 大數據如何作用於」輿情「
大數據如何作用於」輿情「
隨著互聯網技術的迅速發展,信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光,大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言,輿情服務在進行行業規范和整合的同時,正面臨著大數據的挑戰。
大數據時代,對信息的「加工」是基礎。據 互聯網專家介紹,大數據體量巨大,非結構化數據的超大規模和增長分別占總數據量的80%至90%,比結構化數據增長快10到50倍。從輿情產品服務的角度 看,濃縮海量信息,抵抗「數據爆炸」已成輿情工作基本要求。故此,掌握數據抓取能力與輿情解讀能力,通過「加工」實現數據的「增值」,將是未來輿情分析的 必備技能。目前,國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊,分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度 上大作文章的同時,未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。
大數據時代,對數據的解釋是關鍵。目 前,數據的可獲得度已經空前提高,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據,實現真正的大數據挖掘和分析。數據的海量、 及時、動態、開放,有利於我們完善分析的效度和深度。同時,大數據也有價值密度低、傳播速度快等特點,數據分析的模式是否科學,這將直接影響數據分析的質 量。大數據的異構和多樣性,需要輿情分析人員對一些危機事件進行高質量的數據解釋。基於數據分析,能否提煉出獨到、高質量的觀點,在凌亂紛繁的數據背後找 到更符合客戶要求的輿情產品和服務,並進行針對性的調整和優化,這是大數據時代輿情最大的變數。
大數據時代,對趨勢的研判是目標。大 數據的核心和目標就是預測,具體到輿情服務,輿情工作人員從互聯網浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益,雖然獲得廣泛且實際的應用,但還遠遠不 夠。輿情分析人員要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測,把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展,跟蹤關聯輿情,不再局限於危機解決,還 要輔之以決策參考,從注重「靜態收集」向注重「動態跟蹤」拓展,從致力「反映問題」向致力「解決問題」拓展,使輿情產品和服務「更高、更快、更強」(視點 高、預警快、處置強)。
大數據時代,分眾服務是方向。數 據的互通互聯,改變了資料庫、應用軟體和用戶界面等系統之間的「孤島」狀態。輿情服務機構應樹立大輿情觀念,對數據進行生產、分析和解讀,探索一條為用戶 提供分眾化服務的信息增值之路,使輿情服務的主體和邊界形成一條完整的「輿情閉環」。在這個認識基礎上,輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管 理領域發展的重要方向:橫向看,將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域,通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等,充分整合政府和企業的數據資 產;縱向看,將產品內容延伸至包括輿情抓取、預警到決策、評估等在內的各環節,協助客戶豐富和完善決策參考體系。
大 輿情,強調大數據的關聯性。發展和利用好數據資源,充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求,這是大數據時代最大的輿情變革。目前,國內經濟社會轉型 發展環境壓力加大,社會周期結構性突發輿情因素增多,輿情工作者尤其需要樹立前瞻意識,提高媒介素養,加強互聯網「大數據」分析研判,獲取情報,抓住機 遇,為長遠發展打下良好的基礎。
『陸』 什麼是輿情什麼是網路輿情(什麼是社會輿情 社會輿情包含內容)
您好,我就為大家解答關於什麼是輿情?什麼是網路輿情,什麼是社會輿情 社會輿情包含內容相信很多小夥伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧...
您好,我就為大家解答關於什麼是輿情?什麼是網路輿情,什麼是社會輿情 社會輿情包含內容相信很多小夥伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧!
1、社會輿情指在一定的社會影響空間內圍繞事件的產生、發展和變化,輿情不是對民意的簡單規律概括,是作為參與者的公眾對涉事方客體及其政策方向持有的社會綜合運絕態度。
2、同時,也是較多群眾對於各種社會問題和現象所表達的信念、情緒、意見和態度等方面的表現。
3、社會輿情包含:新聞輿情、金融輿情、涉稅輿情、網路輿情plus新聞輿情:新聞輿情是媒體驗證包裝過的輿論,所以具備客觀性和准確性的特性。
4、新聞類輿情必須就某報道事件進行客觀與誠實的媒體分析和報道,它在社會公眾面前具有權威性的社會輿論地位,需要通過新聞界的方式進行實時監測和分析。
5、2、金融輿情:金融輿情是各類與金融相關的信息發布主體,基於自身的觀點以某主題為中心以信息傳播渠道為依託進行信息發布,並隨之引起廣泛的、不同的主體間信息評論與互動。
6、其中金融輿情的主體可以是自然人,也可以是組織,其傳播或接收輿情傳播信息的目的也因其自身需求而各有不同,具有明確目的性的傳播會帶有明顯的主觀傾向性或失真情況,而相反沒有目的性的傳播則會保持真實性,但也會具有一定個體特點的影響存在。
7、3、涉稅輿情:涉稅輿情主要指與稅務部門、稅收工作及相關工作人員的輿情信息,以及參與到稅務相關工作的社會組織,並通過新聞媒體、網路新媒體和社會公眾人際傳播。
8、事件發生後傳指槐播迅速且影響范圍廣泛,而且涉稅輿論方面的帖子會在工作日8小時之外被發布到網路上去,這些會給輿情監管相關的工作帶來很大的困難。
9、4、網路輿情plus:網路輿情plus是結合「互聯網+」而提出的通過互聯網、大數據、雲計算、海外輿情、可視化及各類網路新媒體等條件,引導國內輿情行業獲得進一步發展空間並賦能加強行業持續產出有價值的作用。
10、(6)輿情大數據是什麼擴展閱讀:輿情空間對輿情傳播及其對執政者決策行為的影響有重要作用。
11、這里特別強調的是,輿情定義中的民眾社會政治態度,是指民眾對執政者及其所持有的政治取向的看法、意見和態度。
12、民眾的這種社會政治態度說到底是對自身利益需求的一種訴求和表達,它不僅包括民眾對國家政治的看法、意見和態度,對社會政治的看法、意見和態度,同時還包括民眾對社會事物的看法、意見和態度。
13、一句話,民眾社會政旁逗姿治態度是民眾要求執政者不斷改善民情狀況的一種訴求和意願的集合。
『柒』 輿情數據是什麼
所謂輿情是指在一定的社會空間內,圍繞中介性社會事件的發生、洞冊卜發展和變化,作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業、個人及其他各類組織及納穗其政治、社會、道德等方面的取向產生和持有的社會態度。它是較多群眾關於社會中各種現象、問題所表達姿培的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。
輿情數據一般是互聯網上的公開數據,就是相較於銷售數據、用戶數據等企業內部之外的數據。包含全網聲量、敏感信息、熱點信息、發展走勢等等
『捌』 網路輿情大數據要怎麼進行分析
網路輿情大數據要根據信息導向和主流價值觀進行分析。『玖』 輿情是什麼
輿情是指在一定的社會空間內,圍繞中介性社會事件猛歲鋒的發生、發展和變化,作為主體的民眾對作為客體的社會管理者及其政治取向產生和持有的社會政治態度。它是較多群眾關於社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。
從現代輿情理論的嚴格意義上講,輿情本身並不是對民意規律的簡單概括,而是對「民意及其作用於執政者及其雀橡政治取向規律」的一種描述。
輿情是民意集合的反映。枝晌換句話說,民意是形成輿情的始源,沒有民意,就沒有輿情。
輿情空間對輿情傳播及其對執政者決策行為的影響有重要作用。這里特別強調的是,輿情定義中的「民眾社會政治態度」,是指民眾對執政者及其所持有的政治取向的看法、意見和態度。所以,很多政企單位都有在開展輿情監測工作,一般常見的監測方法有人工和藉助像蟻坊軟體這類智能的大數據輿情監測控系統。
『拾』 大數據輿情監測有什麼優勢
1、輿情分析更客觀、規范
數據分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端數據和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析預測和風險管理。第三方數據機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規范。
2、輿情的預警、應對更有針對性
許多企業都是在輿情出現後進行應對,但是隨著信息傳播速度加快,一旦企業應對輿情不及時造成的後果是不可估量的。通過大數據分析,企業可以隨時監測輿情的變化,在輿情發生前做出預警,做到防範於未然;企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估,這時企業可以根據大數據分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法,以達到危機公關的最佳效果。
3、輿情歸納分析的數據更直觀
企業通過一系列措施應對輿情、解決危機,但是風險的解除並不是輿情監測工作的終結。在解除危機後,企業還需要進行事後的分析與反饋,深度挖掘輿情的成因,核算企業的損失,以及此次輿情應對中的經驗和教訓,通過大數據分析,企業可以集中處理和反饋,數據更加清晰直觀,有針對性,便於企業的後續的分析匯總和評估。