什麼叫數據標注

『壹』 數據標注是什麼意思

數據標注是把需要計算機識別和分辨的圖片事先打上標簽，讓計算機不斷地識別這些圖片的特徵，最終實現計算機能夠自主識別。數據標注為人工智慧企業提供了大量帶標簽的數據，供機器訓練和學習，保證了演算法模型的有效性。

標注是對未處理的初級數據，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，並轉換為機器可識別信息的過程。原始數據一般通過數據採集獲得，隨後的數據標注相當於對數碰讓據進行加工，然後輸送到人工智慧演算法和模型里完成調用。

數據標注產業主要是根據用戶或企業的需求，對圖像、聲音、文字等對象進行不同方式的標注，從而為人工智慧演算法提供大量的訓練數據以供機器學習使用。

拓展資料：數據標注的應用場景

數據標注產業的發展，促進了人工智慧的蓬勃興起，其主要的應用行業和不同行業的標注場景總結如下。

(1)自動駕駛：利用標注數據來訓練自動駕駛模型，使其能夠感知周圍的環境並在很少或沒有人為輸入的情況下移動。自動駕駛中的數據標注涉及行人識別、車輛識別、紅綠燈識別、道路識別等內容，可以為相關企業提供精確的訓練數據，為智能交通保駕護航。

(2)智能安防：數據標注擴大了現有安防系統的感知范圍，通過融合各種來源的數據並進行協同分析，提高監控和報警的准確性;
其對應的標注場景有面部識別、人臉探測、視覺搜索、人臉關鍵信息點提取以及車牌識別等。

(3)智慧醫療：人工智慧和大數據分析技術應用於醫療行業，可以深入洞察醫學知識和數據，幫助醫生和患者解決在醫學影像笑昌局、新葯研發、腫瘤與基因、健康管理等領域所面臨的影像識別困難、葯物研發成本巨大、癌症治療效果不佳等難題。其所涉及的場景有手術工具標識、處方識別、醫療影像標注、語音標注等。

(4)工業4.0：利用標注數據訓練和驗證機器人應用程序的計算機視覺模型，從而使模型對工業環境內的各類障礙物、機械設備和機器人有更加精確的感知，實現工業智能機器與所處環境中人和物的安全交互。對應的場景有機械手臂導航、倉儲碼垛、自動分揀或抓取、自動焊接等。

(5)新零售：將人工智慧和機器學習應用於新零售行業，可以通過商品銷售數據以及用戶的真實反饋促進電子商務的銷售，提高用戶的個性化體驗以及預測客戶需求，並實現線上貨物推薦的精準化。新零售中涉及的標注場景包括超市貨架識別、無人超市系統和電子商務智能搜索與推薦等。

(6)
智慧農業：依託精準的數據標注實現對農作物的定位以及對其成熟度和生長狀態的識別，實現農作物智能採摘並解決精準農葯撒播問題，從而減少人力消耗並提高農迅孫葯利用率。目前，智慧農業中有關數據標注的場景有栽培管理、精準水肥和安全監測等。

常見的數據標注任務包括分類標注、標框標注、區域標注、描點標注和其他標注等。

『貳』 什麼是數據標注，數據標注前景怎麼樣。

      數據標注是通過數據加工人員藉助類似於BasicFinder這樣的標記工具，對人工智慧學習數據進行加工的一種行為。通常數據標注的類型包括：圖像標注、語音標注、文本標注、視頻標注等種類。標記的基本形式有標注畫框、3D畫框、譽廳梁文本轉錄、圖像打點、目標物體輪廓線等。

    5G時代的到來極大地解決了數據傳輸的問題，人類向著智能化社會邁出了至關重要的一步，智能家居、智能機器人、無人駕駛等等所需求的數據量是非常龐大的。

   伏做  數據標注可以說是AI消滅了一部分工作又創造出來的一種工作。在未來AI發展良好的前提下，數據的缺口一定是巨大的。可以預見3-5年內數據標注員的需求會一直存在。

    至於發展，其實所謂一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的風險的。深度學習解決的一件事情就是熟能生巧。在這個崗位上，其實你的一些想法就代表了AI的想法，AI會根據你標注的數據進行學習，想想還是有點成就感的。

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『叄』 數據標注是什麼意思

數據標注是對未經處理的初級數據, 包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理, 並轉換為機器可識別信息的過程。原始數據一般通過數據採集獲得, 隨後的數據標注相當於對數據進行加工, 然後輸送到人工智慧演算法和模型里完成調用。
簡單來說，數據標注就是數據標注員藉助標注工具，對圖像、文本、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，以產出滿足AI機器學習標注數據集的過程。

『肆』 什麼是數據標注呀是做什麼工作的有發展前景嗎

這個是IT互聯網公司的一個職位，數據標注員就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。相當於互聯網上的」專職編輯「。
這個崗位工作任務簡單的，沒什麼技術含量。工資基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且這類IT公司大部分都是民營公司，待遇不會太高。
如果應聘上該職位，可以作為未來跳槽的平台，將來去更好的IT公司做資料庫管理人員。

『伍』 數據標注是什麼行業

數據標注指使用自動化工具通過分類、畫框、注釋等等對收集來的數據進行標記以形成可供計算機識別分析的優質數據的過程。2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB，較2018年有所上升，2020年中國大數據市場整體規模預計首次超過100億美元，數據量的增加推動大數據行業支出規模逐年上升。

在此背景下，數據標注需求隨數據量增長而上升，2019年需求量約為36EB，市場規模達30.9億元，2020年在36億元左右。從供給端來看，大數據產業發展必將推動非結構化數據的清洗標注需求，從而帶動數據標注相關企業數量上升。

數據量上升，大數據支出增加

近年來，我國互聯網產業高速發展，帶來數據量的迅猛增加。2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB，同比增加29.3%，佔全球數據總產量的9.3%。人均數據產量方面，2019年我國人均數據產量為3TB，同比增加25%。

企業數量呈上升趨勢，2020年底突破700家

根據AI數據標注猿統計數據顯示，2020年4月，國內數據標注業務相關公司數量為565家，2020年12月，數量增長至705家，2020年4月份到12月份的相關數據標注需求公司增量為24.78%。

截至目前，國內包括作坊在內的以數據標注為核心業務的企業有上千家。未來，在大數據產業的不斷發展下，預計數據標注相關企業數量將呈現不斷增長趨勢。

更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國數據標注行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，

『陸』 數據標注是做什麼的

數據標注是指將收集的數據包括文本、圖片、語音等，通過整理和標注後，教會人工智慧設備或系統能識人辨物，不斷學習和成長，最終達到人工智慧。

工作人員把手機的照片轉化成機器識別的過程就是數據標注，機器無法分辨人類的語音，但是可以通過用機器識別的語言告訴它，這是某個物件，機器通過學習照片中的特徵，直到它可以自行識別物品蘆笑肢，然後再給機器任意一張物體的照片，它就能認出來這是某個物體了。

數據標注員是人工智慧的基石，與人工智慧行業「高科技」、「高附加值」的標簽相比，數據標注員所從事的工作仍然屬於勞動密陪世集型工作，唯一與科技沾邊的可能就是每天需要抱著電腦進行操作。

工作內容

數據標注是把需要計算機識別和分辨的圖片事先打上標簽，讓計算機不斷地識別這些圖片的特徵，最終實現計升毀算機能夠自主識別。數據標注為人工智慧企業提供了大量帶標簽的數據，供機器訓練和學習，保證了演算法模型的有效性。

常見的幾種數據標注工作包括分類標注，一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。第二個是標框標注，機器視覺中的標框標注，就是框選要檢測的對象。第三個是區域標注，相比於標框標注，區域標注要求更加精確。第四個是描點標注，一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注。

『柒』 數據標注是什麼

數據標注有許多類型，如分類、畫框、注釋、標記等等。

分類標注是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。

區域標注相比於標框標注，區答寬域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。

發展前途

數據標注員可以說是AI消滅了一部分工作又創造出來的一種工作。在未來AI發展良好的前提下，數據的缺口一定是巨大的。可以預見3-5年內數據標注員的需求會一清跡亮直存在。

至於發展，其實所謂一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的風險的。深度學習解決的一件事情就是熟能生巧。在這個崗位上，其實你的一些想法就代表了AI的想法，AI會根據你標注的數據進行學習，想想還是有點成就感的。

數據標注可以說是AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。如項目實施顧問等，這就要求更多的工作技能，需要再工作中積州旁累。

『捌』 數據標注是做什麼的

數據標注是做什麼的？下面就讓我們一起來了解一下吧：
數據標注是使用特定工具對圖像、文本等進行處理的工作。數據標注就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。
常見的幾種數據標注類型介紹為：
1、分類標註：分類標注，就是我們比較常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合，一張圖能夠有很多分類/標簽，比如成人、女、黃種人、長發等，對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，還是比較容易理解的，就是框選要檢測的對象，比如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。

3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求會更加精確，邊緣可以是柔性的，比如自動駕駛冊純喚中的道路識別。
4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注，比如人臉識別、骨骼識別等。
5、其他標註：標注的類型除了上述幾種常見的之外，還有很多其他比較個性化的。不同的需求會需要不同的標注。比如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬於上面的任何一種了。
州凱以上就是的分享了，希望能夠幫助到褲蘆大家。

『玖』 什麼是數據標注

數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。

自動標注技術是在計算機制圖技術發展的基礎上形成的一門技術。主要是利用存儲在資料庫屬性表中的信息來自動標注主題特徵，在標注時可以用主題屬性表中任意域的正方便地改變標注屬性的位置、字體、風格、大小和顏色。

自動注記的主要內容是地圖注記。地圖注記是地圖的基本內容之一，如同地圖上其他符號一樣，注記也是一種符號，在許多情況下起定位作用。它是將地圖信息在制圖者與用圖者之間進行傳遞的重要方式。例如，根據注記的位置和結構，可以指示點位，根據注記的間隔和排列走向，指示對象的范圍。