公司怎麼管理數據

㈠ 企業如何有效的進行主數據管理

企業主數據治理主要分為4個階段：主數據規劃階段、主數據標准梳理階段、主數據治理階段、主數據平台落地階段。

1.主數據規劃階段

主數據規劃階段是主數據管理的第一個階段，這個階段的工作一般都是主數據管理的頂層工作。該階段的工作包括制定主數據管理組織、完善主數據管理制度、搭建主數據管理體系，從而保證主數據的穩定運行。

2.主數據標准梳理階段

主數據標准梳理階段需要梳理主數據分類標准、主數據編碼標准及主數據屬性標准。需要調研收集企業現有標准、參考相關國家/行業標准，做差異及對標分析，從而找到現有標准不足，確定新標準的內容。

3.主數據治理階段

主數據治理階段需要梳理並檢查現有數據中的缺失數據及雜訊數據，發現現有數據的錯誤；並通過清洗、質檢規則，完成歷史主數據的治理工作，保障主數據管理平台鋪地數據的准確性。

4.主數據平台落地階段

主數據落地階段也是主數據治理的最後一步。通過可靠的主數據管理平台，錄入主數據標准，實現主數據規范化管理。這里推薦億信主數據管理平台。

億信主數據管理平台由北京億信華辰軟體有限責任公司自主研發，覆蓋主數據標准；主數據質量；主數據採集、申請、新增、變更、審核、生效、失效、分發等全生命周期管理。全程「零」編碼，幫助用戶高效完成主數據管理流程制定；豐富的可視化報表，完成主數據全生命周期監控。億信主數據管理平台通過其高可用性幫助企業快速搭建主數據管理平台，保障各業務系統主數據的一致性，提高企業運營效率

㈡ 企業如何布局數據管理中台

數據中台是為了應多業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面採取的一些變革，其本質上還是一個平台。從大的方面來說數據中台包含以下幾個部分：數據存儲，將企業所含的數據湖的數據，通過數據的清洗轉換到數據倉庫中，經過主題域的構建形成數據集市。同時數據中台是一個數據集成平台，它不僅僅是為數據分析挖掘而建，它更重要的功能是作為各個業務的數據源，為業務系統提供數據和計算服務。數據資產管理，將企業內部的數據進行規范化的管理，按照企業的需求對企業數據按目錄進行劃分和管理。數據服務，按照特定的需求以API的方式提供數據服務，隨著企業大數據運營的深入，各類大數據應用層出不窮，對於數據服務的需求非常迫切，大數據如果不服務化，就無法規模化。數據的分析與挖掘，以數據為推理的基礎上，對數據進行分析，挖掘其更深層次的價值，比如說，用戶對某個數據服務訪問次數特別多，通過數據分析訪問此服務的用戶對其它服務的需求，分析其中的聯系，之後更加側重於提升這方面的服務，從而提高客戶的滿意度。反之，對用戶訪問較少的服務，反思其中的原因，進行服務的改進。目前已有眾多企業開始認識到數據的重要性，開始布局搭建，但企業一方數據的有限性以及對數據行業的不了解，有些企業開始遇到些問題，可以咨詢市場上專業數據服務公司MobTech，助力企業數據中台構建，提供三方合規數據，進一步畫出精準用戶，幫助企業降本增效。

㈢ 企業內部如何建立數據化管理

首先數據的採集和整合
我們面對的是大量積累的內部數據，不同階段的數據，數據質量參差不齊；同時，還有大量的外部數據，如何獲取如何使用，如何與內部數據整合發揮價值就非常重要。這裡面還有一個關鍵問題，就是數據使用的合法性問題，大數據行業魚龍混雜，非法買賣用戶數據的現象屢禁不止。中消協曾經發布過一個報告，在接受調查的100個APP中，有91個涉嫌過度收集個人信息。
頻繁發生的隱私風波也說明，當下對個人隱私的保護力度過於孱弱。我們務必釐清大數據使用與個人隱私的界限，在打通信息孤島和保護公民個人隱私之間，有明確的法律對其進行規范。在這里，我們作為大數據行業中的一名從業者，也呼籲社會盡快完成數據隱私立法，保護我們每個人的個人隱私，同時也讓數據的使用者能合法合規的試用數據。
第二個方面提升數據質量
就是針對大量的內外部數據，如何持續的提升數據質量。這就涉及到數據治理領域，通過技術手段來摸清數據的來龍去脈、前世今生，不斷的發現數據問題，規范數據標准，不斷改進不斷提升數據質量。
第三個方面挖掘數據價值
有了高質量的數據，那麼就要充分的挖掘數據價值，傳統的BI技術，結合人工智慧，實現更加自動化、智能化的數據分析和應用，以此來輔助決策。
第四個方面優化企業結構
就是如果應用上述成果，真正達到數字化轉型的目標，就是推進商業模式的創新，優化業務和管理。
目前的發展階段，大家比較重視的2個環節就是數據分析和數據治理。數據治理將為企業提供更全面更准確的數據，而數據分析將為企業的經營決策提供數據支撐，把數據變成信息、幫助企業把信息變成決策，把決策變成行動，把行動轉換成更高效業務操作，從而增加企業的競爭優勢。

㈣ 公司如何做好數據安全管理

導語：公司如何做好數據安全管理?信息安全策略是企業管理層解決信息安全問題最重要的部分。企業信息安全策略工作主要從兩方面進行，一是企業信息安全策略的制定，二是企業信息安全策略的貫徹、執行。制定安全策略的目的是保證網路安全，保護工作的整體性、計劃性及規范性。

公司如何做好數據安全管理

1.建立健全信息安全制度體系

建立健全信息安全過程管理的制度、流程、標准體系，實行信息系統安全規劃、計劃、實施、運行、督查的全過程管控。對信息安全制度、標准進行滾動式修訂，持續夯實公司信息安全標准化管理基礎。

2.持續強化信息安全基礎管理

一是強化信息安全教育培訓，引入信息安全模擬培訓平台，將原有單次現場培訓調整為通過網路多次、周期化培訓，按季度、半年滾動進行，不斷強化和提高員工信息安全意識和行為規范;二是深化現有信息安全防禦體系建設，加強信息外網安全防護，對信息外網終端進行標准化管理，提高信息外網對DDos攻擊防護能力。推廣實施信息安全接入平台及安全終端、非法外聯監測系統、身份認證(RA)系統、文檔保護系統、統一漏洞補丁管理系統;三是推廣實施信息安全綜合治理體系，主要包括合規控制、風險控制、管理控制等方面;四是推進智能電網信息系統安全接入，按照國家電網公司統一堅強智能電網信息安全總體方案要求，研究重慶公司用電採集系統、輸電線路監測系統、倉庫管理系統和車輛管理系統的安全接入工作。

3.切實提高信息系統運行水平

一是按照電網安全生產和運行管理的要求強化信息系統運行管理，建立一套先進的信息調度運行體系。進一步將所有信息系統納入公司統一信息運行隊伍，嚴肅安全運行紀律，嚴格運維監控、運行維護、計劃檢修、故障通報處理等環節。二是開展運維操作標准化建設。制定信息系統運行《標准作業指導書》，實施標准化作業流程(SOP)，對操作前、中、後三個環節執行嚴格管理。嚴格執行工作票制度，嚴格故障處理、升級和配置變更、投運與停運等操作流程的審批;通過安全審計系統對所有操作進行全程記錄，實現對運行操作從審批、執行到檢查、審核各主要環節的全過程管控。運行操作人員實行持證上崗操作制度，重要操作必須兩人在場，有人監護執行。加強運行現場工作的科學管理，規范運行操作標准，提高系統運維質量。三是加強三同步工作。確保信息安全措施與SG-ERP各業務建設的同步規劃、同步實施、同步投運，使信息系統全生命周期安全管理貫穿信息系統規劃、設計、實施、運維、廢棄五個階段，明確界定各涉及部門責任要求。建立信息系統安全評審制度，搭建應用系統項目管理平台，從安全管理、安全技術方面對信息系統進行安全管控。

4.深化信息安全督查工作

一是通過完善信息安全技術督查隊伍的裝備、工具，建設信息安全實驗室等手段逐步完善信息安全督查隊伍的硬體設施，提高技術檢查的准確性和精確度。二是貫徹全員參加、全員合格、全員保安全的宗旨，結合電監會和國網公司培訓、技術交流等形式，開展信息安全督查人員持證上崗培訓，提高信息安全督查隊員的業務技能，推動信息安全督查工作規范化、標准化，打造一流的.信息安全技術督查隊伍。三是建立督查掛牌消缺制度,加強督查發現問題的整改工作機制。深化日常、專項督查工作,開展信息安全高級督查。加強督查通報,建立公司督查標桿,推廣督查典型經驗。整合並擴充督查工具功能，搭建安全督查工作平台，通過安全督查專家分析，提高督查工作效率，規范督查工作。

5.大力培養信息系統運維人才

推廣運維隊伍持證上崗工作，拓展運維人員視野，適應信息技術日新月異發展的潛在要求，提升運維人員監測、響應和主動發現威脅的能力，新產品新技術掌控能力，新風險及時發現處置能力，建立一支高素質的信息運行維護人才隊伍，確保公司信息系統安全穩定可靠運行。

公司如何做好數據安全管理

一、 客觀分析，正視問題，補缺補差

安全生產事故隱患，主要表現為生產經營活動中存在可能導致事故發生的物的危險狀態、人的不安全行為和管理上的缺陷。眾所周知，當前企業面臨的實際問題有：企業主體責任不落實，職工安全意識不高，專業人員缺乏，從業人員素質參差不齊且流動性大，建設項目基礎薄弱，安全投入嚴重不足等等。企業應嚴格對照安全生產標准化要求，實事求是，痛改前非，努力完善安全生產條件，提升企業安全生產水平。

二、 加大培訓力度，不拘泥於形式，強調實效

俗話說：“安全培訓不到位是最大的安全隱患”，修改後的《新安法》再一次強調企業必須對從業人員進行專門的安全生產教育和培訓，此次“安全生產月”，多地也將教育培訓重要性納入宣傳活動中。但實際工作中，很多企業，對於“教育培訓”流於形式，疲於應付，很難達到教育培訓目標。建議企業充分認識培訓重要性，不拘泥於形式，經常組織多種多樣，內容豐富，意義深刻的培訓，如藉助多媒體播放事故現場，並加以案例分析;帶領職工走出去參觀學習，請專家走進來“會診”隱患，現身說法。

三、 加大安全經費投入，監管促成效

作為一名安監工作者，在日常檢查中，常常發現許多企業幾乎沒有按照相關國家標准及行業規范給職工配置勞動防護用品，有的應付檢查，臨時從市場買來沒有任何標志的產品，有的甚至沒有防護品。企業財政支出中安全經費支出不明確，額度不夠，或是沒有該項等問題依然存在。安全經費是企業得以安全生產，創造更大經濟效益的保障，必須重視，絕對不容忽視，企業工會要加強監督，確保經費落到實處，有實效。

四、 嚴格獎懲，增強職工愛崗敬業責任心

完善安全生產制度建設，建立獎罰機制，目的在於獎勤罰賴、獎優罰劣。對那些提出重要建議，消除事故隱患、避免重大事故發生的，要給予獎勵。尤其對那些對認認真真、任勞任怨、在工地上正確履行安全生產監督、管理責任的專兼職安全員，要給予必要的激勵和獎勵，使他們在安全管理的崗位乾的更踏實、更有干勁。

公司如何做好數據安全管理

1)建立信息安全督查工作常態化機制

在深入開展信息安全保障工作基礎上，成立了重慶市第一支企業化的信息安全督查隊，將信息安全督查工作常態化、固定化、流程化。制定了《重慶市電力公司信息安全督查管理辦法》，按照該管理辦法，公司先後開展了春節及兩會專項督查、供電公司信息安全督查、迎世博信息安全督查等多項工作。5月21日至22日，通過了國網公司督查組對重慶公司的信息安全專項督查並獲得良好評價。

2)開展信息安全反違章專項行動

為努力實現三個不發生基本安全目標，根治違章頑疾，消除事故隱患，全面提高信息系統可控、能控、在控水平，公司編印了《重慶市電力公司開展信息安全反違章專項活動方案》下發到公司各單位。通過開展信息安全反違章專項活動，組織全員學習《信息安全反事故基線措施》，進行信息安全宣傳教育;重點督查了信息安全八不準、隱患消缺機制落實等情況，並及時對公司郵件系統和應用系統發現的弱口令進行了整改。

3.加強應急演練和專項安全保障

1)組織應急演練

公司首次成功舉辦了由信通公司、江北供電局、楊家坪供電局和超高壓局參與的信息廣域網聯合應急演練。改變了廣域網故障排除以前大家各自為陣的局面，取而代之的是先進的遠程統一指揮協作。通過本次演練，為今後信息系統突發性故障遠程統一指揮、協同處置提供了新的模式。

2)保障迎峰度夏和世博會期間的信息安全

為確保迎峰度夏和世博會期間的網路與信息安全，公司開展了以下三方面的工作，一是完善信息系統應急處理機制。二是開展了安全區域、分區防護、終端安全接入等方面的劃分工作，強化業務應用系統與核心設備的綜合防護，加大互聯網出口和對外服務系統的安全巡檢與防惡意攻擊。三是強化運維值班制度，尤其是在重要、特殊時期的值班管理。

4.信息安全人才梯隊建設

1)舉辦公司首屆信息化技能競賽

在全公司組織開展了首屆信息化技能競賽。公司直屬單位、控股供電公司共計40家單位參加競賽。本次競賽的開展對建設信息化高技能人才隊伍、優秀信息運維隊伍、進一步提高全公司信息化建設水平具有重要意義。

2)開展新進大學生信息安全培訓

堅持從源頭抓信息安全教育，不斷創新信息安全教育培訓工作。每年對新進大學生開展信息安全知識培訓，使每位大學生在正式走上工作崗位前就深刻領會信息安全的重要性，敲響安全警鍾，牢固樹立信息安全意識，在今後的工作中嚴格遵守信息安全和保密相關規章制度。

(二)工作的突破和創新：信息安全標准化體系建設

參照ISO27001標准建立了公司信息安全標准化管理體系。已梳理原有11方面共計64個信息安全規章制度，新編了24個制度、修訂了20個制度，保證了公司信息安全管理體系的先進性和完整性。

㈤ 如何管理好企業的數據

企業如何才能管理好數據呢？

馬雲曾經在一次演講中說過:"人類正從IT時代走向DT時代"。

DT時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。也就意味著今後的市場競爭，拼的是你的數據能夠給社會創造多少價值，能否用數據掙錢成為核心所在。

有研究表明：

1.很大一部分數據屬於線下數據，而線上數據只佔了其中小部分。

2.只有少量數據屬於可訪問的互聯網數據，另外的大多數據還儲存在企業內部。

也就是說，真正想要實現互聯網的大數據互通，就是要讓還未被利用起來的企業線下數據發揮其價值和效用。

出於對數據處理的關注，企業管理者們對數據收集、數據整理、數據分析的需求和要求都逐步提升，這一趨勢也就助推了阿里「數據中台」戰略誕生，數據中台也就成了繼「數據工具」、「數據平台」、「數據湖」之後的新一輪數據處理系統。

數據中台：未來企業數據管理的發展重點

國內各行業上百家代表型企業選擇與第三方數據中台服務商「百數」合作嘗試中台戰略。

據了解，截至2020年10月，已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了百寶雲提供的數據中台及其衍生服務。

吸引眾多企業入局的「數據中台」戰略到底為什麼能夠成為未來企業數據管理的發展重點？

1.將內部數據有機結合，轉變為數據生產力

2.管理數據的同時，實現數據業務化

百數在為企業搭建數據中台上承擔了相應的行業重任，致力於讓廣大企業在符合自身需求的前提下，實現數智化升級。