數據分析外部數據獲取渠道有哪些

① 有哪些一般人不知道的數據獲取方式

數據獲取的方式很多，具體那些事一般人常見那些是一般人不常見，沒有個明確的說法，看個人習慣吧，習慣使用的數據獲取方法就是常見的了。題主是否要問非常規渠道的數據獲取方法呢？這就涉及很多跟「機密」「生冷」相關的內容了，畢竟拿一般人不知道的問題去問一般人，那基本就是無解，而真正知情的非一般人也不會隨意就把一般人不知道的說出來。我們試著探討一下吧，希望有所幫助。

以上都是常見的獲取方式，那麼不常見的獲取方式呢？一般人不常見的大多是非常規的，非常規的大多是需要特殊授權或者違規操作才能實現的，這些方式屬於「機密」性質或者「生冷」性質，只有少數人知情，否則也就一般人都是到了。我們從網上查找一些資料一起分析分析吧。

有一些「生冷」的獲取方式，因為比較專業或者語言障礙，導致流通范圍小，造成數據就在那裡你卻看不見的現象。比如

艾瑞咨詢，專業互聯網研究機構，在數據的沉澱和數據分析上都有得天獨厚的優勢，在互聯網的趨勢和行業發展數據分析上面比較權威，艾瑞的互聯網分析報告可以說是互聯網研究的必讀刊物。

友盟分析，在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析，對於研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。

私營網路採集器，是通過軟體的形式實現簡單快捷地採集網路上分散的內容，具有很好的內容收集作用，而且不需要技術成本，被很多用戶作為初級的採集工具。

至於「機密」性質的獲取渠道，很遺憾那是機密。。。

② 簡述數據的主要來源包括哪些途徑

統計數據主要來自兩個渠道：一是數據的間接來源；一是數據的直接來源。

統計數據的直接來源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

統計數據的類型

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

以上內容參考：網路-統計數據

③ 如何增強自己的知識／數據獲取能力有哪些渠道

隨著大數據時代的來臨，數據的價值已經被越來越多的人重視，數據源以及數據獲取渠道的重要性也日益凸顯。那，我們究竟可以從什麼渠道獲取數據呢？結合自己經驗，對這方面進行一定的闡述。獲取數據方面主要可以從兩個渠道進行：自有數據源以及外部數據。

3）網路指數數據

網路系產品，可以幫助洞察某個關鍵字在某一時間端內被關注的情況。通常可用作趨勢分析、人群洞察等。當然，除此之外，還有搜狗指數、360指數等搜索指數產品。

4）騰訊TBI指數

騰訊系產品，幫助洞察互聯網的熱點信息，並可以了解大致行業趨勢以及人群特徵。

5）阿里指數

阿里系產品，依靠阿里自有天貓及淘寶等交易數據，是我國比較權威的大數據平台。

除此以外，還有愛奇藝指數、微信指數等大數據產品。

④ 大數據獲取方法有哪些

UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。

國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。

亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。

figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。

github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。

⑤ 數據採集的渠道主要有哪些

1. 網路數據採集。利用網路爬蟲或者數據埋點等進行數據採集。

2. 直接購買。目前有很多專業的數據服務企業，可以通過有償或者無償的方式將數據共享給數據需求者。

3. 自行採集。根據要訓練的演算法模型的需要，數據需求者可自行採集數據，也可以委託數據標注平台採集數據。