數據與產品哪個更重要

⑴ 功能性產品數據的重要性（和也）

首先，產品數據是產品研發過程中形成的所有描述產品的信息。比如原理圖、PCB 圖，物料和 BOM，生產技術文檔等，是產品的檔案庫；產品數據是連接研發和供應鏈的橋梁，實現產品大規模製造的基礎。產品數據管理出了問題，無法在研發和供應鏈之間建立有效的協同和連接，當然也無法實現產品的批量生產。

其次，產品數據是實現業務 IT 信息化的基礎。從下圖可以看出，產品數據如同物質中的原子，由原子組成各種「物質」，最終業務運營需要各種「物質」所承載的數據。毫不誇張地說，產品數據是企業業務運作的血液（如圖）。

最後，產品數據管理沒有做好，將影響企業多個環節。產品數據管理沒有做好，輕則業務運作不順暢、效率低，重則導致生產停線、發錯貨、企業庫存多，庫存資金佔用高甚至形成呆死料。

產品數據管理工作做好了，業務部門業務運作效率高，降低企業管理成本和資金佔用等；沒有做好的話，則會發現業務運作形成信息孤島、業務無法拉通、生產錯貨及庫存增多等問題，無法形成企業業務運作的「信息高速公路」。由此可見，產品數據對企業研發和運營是多麼的重要。

⑵ 產品和物料主數據的區別

產品和物料主數據的區別在於產品數據是產品生命周期內生產的所有數據，物料主數據是指實物在SAP系統中的對象信息。產品數據是產品生命周期內生產的所有數據，通常指產品從概念和定義開始，直到交付到客戶手中獲得客戶滿意，涉及產品的需求、架構，產品的子系統與模塊，產品的實現、驗證、營銷、上市，產品的銷售、製造、供應、交付與驗收等，在整個價值創造和價值傳遞過程中，涉及產品的各種數據，統稱為產品數據。，通常指產品從概念和定義開始，直到交付到客戶手中獲得客戶滿意，涉及產品的需求、架構，產品的子系統與模塊，產品的實現、驗證、營銷、上市，產品的銷售、製造、供應、交付與驗收等，在整個價值創造和價值傳遞過程中，涉及產品的各種數據，統稱為產品數據。物料主數據是指實物在SAP系統中的對象信息，以編碼形式體現，編碼中包含著大部分的屬性信息。

⑶ 為什麼數據是生產資料，大數據有什麼用啊

大數據有什麼用呢？可能大家對此並不是非常了解，只是籠統的會感覺到大數據，對用戶信息的分析，更加的了解，甚至在大的范圍之內可以概括很多的方向，下面我們一起來了解一下吧。

大數據的作用，針對的對象不同，可能價值有很多的差別，比如在企業看來，通過大數據分析能夠知道消費者的需求，從而制定出更好的營銷方案以及服務的方式，可是對於普通人來說這種大數據能夠有更好的學習方法，因為這種信息獲得的全面的吸引，我們能夠看到這種方式還是非常獨特的。不過在面對大數據的使用中也發現有些地方使用的時候還是非常的不同，能夠對用戶的銷售數據作出更詳盡的反饋。甚至對某一種的消費群體能夠做出更准確地分析，從而制定不一樣的營銷策略。

大數據的技術應用，重要的還是它的價值觀念，在這個事情中我們能夠看到這種資源的相互利用，所帶來的影響還是非常的重要，所以也應該看清楚在未來的發展過程中，這些改變還是比較大的，尤其是各種信息系統的總結，能夠更深入地去看到數據分析，從而了解整體的需求這種發展前景還是非常的巨大，在很多企業看來，利用大數據確實可以獲得很好的效果。說的最直接一些，就比如大家在網上看到某種東西，隨後就會推薦自己所關注的這方面的東西，從這點上就能夠看出大數據真的很有用。

⑷ 數據分析對於企業的重要性有哪些

①銷售&市場

企業業務部門非常重要，他們往往掌握著企業資金的流入和各個渠道。使用一款強大的商業智能BI數據分析軟體，可以幫助管理者清晰的了解到哪些產品銷量更好、哪些渠道更有價值，以及對未來的銷售預測、銷售布局做出合理規劃。

對於市場部門也同樣，通過銷售搜集的數據進行價值分析，可以更加精準的投放廣告，更加合理的把控預算，從而實現成本控制。另外，還能監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。

②財務&運營

財務部門是企業的“錢袋子”，需要對企業的各項收入、支出進行管理。通過財務數據分析，可以幫助財務部門清晰的知道企業每月、每季度的花費都在哪些地方，並通過數據進行支出優化;另外，也能對利潤進行直觀的展示和核算，從而幫助管理部門對未來計劃進行制訂。

數據分析軟體還能提供最新運營情況，對日報、周報、月報等日常報告和數據的製作與維護，及時反饋最新的運營情況。

③產品&研發

數據可對產品優化進行支持，對相關業務線產品進行用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。同樣，新產品研發也需要數據支持，根據已有數據為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的數據分析、數據產品設計。

④大數據平台支持方面

對於數據量容易達到海量級別的行業，比如金融行業(基金、證券、期貨、投資)，或者是提供數據服務的IT企業，往往會有大數據平台搭建和維護等需求。

⑸ 產品運營中數據的重要意義都體現在哪

不管對於有經驗還是沒有經驗的產品運營汪來說，數據無疑是調整產品運營策略和方向的重要依據。因此我們需要在日常的運營中以及產品設計中埋下數據的埋點，便於獲取數據。那麼針對這些獲取過的數據我們該如何思考呢?

第一、數據可以客觀的反映現階段產品的狀態

產品從收集需求到產品設計、產品研發、測試、運營等需要經歷一個漫長而復雜的環節，尤其是運營環節，是驗證產品設計和研發是否正確的重中之重。當產品推向市場以後，用戶的任何反應都會表現在數據當中。這個時候我們需要判斷，此產品現在在市場中的佔有率，現有產品的活躍度，便可以判斷產品現在是緩一緩提高產品體驗呢，還是加大投入拓展市場。

第二、如何實現目標，數據可以幫你找到最佳途徑

每個月部門都會開一個總結會議，無非是總結一下上個月的工作，布置一下下個月的計劃等等。當我們確定目標的時候，我們需要通過數據來梳理目標達成的渠道，同時根據不同渠道的反饋，大概可以推測出目標達成的時間。

第三、如果運營效果不好，數據可以告訴你哪些地方需要改進

比如在做電商運營的時候，我們都會搞商城促銷，一次促銷活動結束以後，發現效果並不好。問題出現在哪裡，你或許並不是非常了解情況。但是給你看數據，你大概就會明白，問題到底是出現在商品上、產品體驗上、還是運營推廣上。根據數據找到問題的根節點，對症下葯即可。

第四、力求精細化的數據，讓你更了解用戶，對用戶更具有掌控力

從目前的產品市場來看，未來的產品肯定都是朝著智能演算法來演變的。與以往只滿足用戶基礎功能的產品不同，智能產品可能是最懂用戶的產品。但產品懂用戶之前需要的是用戶畫像，用戶畫像的來源是數據。比如用戶的性別，打開產品的時間段、停留的時間段、功能點的點擊事件及頻率、轉化時間段、常用支付方式、登錄方式等等，都可以在每一步獲取用戶的相關信息，並且轉化為產品演算法，回報於用戶。

⑹ 大數據時代 大和數據哪個更重要

大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類： 標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類： 帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
實施收益
多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

⑺ 促進互聯網發展的因素中，產品和技術哪個更重要

產品是技術的表現，技術是產品的核心，兩者相輔相成。因為產品與用戶更為貼近，所以為用戶所感知的是產品，從這個角度來說產品更重要。但產品需要依靠技術來實現，產品的可用性取決於技術的可靠性，對於企業的項目來說，技術將比產品更重要。往往，用戶對產品感知越簡單，技術實現將會越復雜，程序員將付出越多。兩者就像人的左右手，共同推進了互聯網的快速發展。也或許可以說中國的互聯網根本沒有發展，門戶電商社交移互統統照搬，門戶電商照搬還可以理解，但是社交也按部就班的復制就有點離譜了。facebook的圖片分享功能在國外是泡妞的利器，可放在人人上充其量也就是顯擺顯擺，有幾個敢看了照片就邀約上床的。網路習慣和思想觀念國內和國內有很大的區別，twitter拿到國內只能是橫向發展，甚至時間了還可能過度肥胖致死。很期待能解決國內用戶需求的互聯網產品出現。