A. 什麼負責國家數據安全工作
中央國家安全領導機構負責國家數據安全工作的決策和議事協調，研究制定、指導實施國家數據安全戰略和有關重大方針政策，統籌協調國家數據安全的重大事項和重要工作，建立國家數據安全工作協調機制。
工業、電信、自然資源、衛生健康、教育、國防科技工業、金融業等行業主管部門承擔本行業、本領域數據安全監管職責；並且，由公安機關和國家安全機關承擔其范圍內的監管職責；最後由國家網信部門統籌協調網路數據安全的監督管理工作。「從上述表述可以看出，相較於《數據安全管理辦法》和《網路安全法》所涉及的監管部門權屬劃分，《數據安全法》既有保留也有突破。」在網路監管方面，《數據安全法》沿襲了「網信部門＋公安部門＋國務院其他下屬機構聯動」的監管體系。
但值得注意的是，《數據安全法》首次將數據安全全局決策統籌工作升格至中央國家安全領導機構，與《國家安全法》保持一致，從側面鞏固了數據安全在國家安全體系中的重要地位，以基本法成文化的方式將數據安全工作上升至國家安全最高監管和行動決策的層級。
B. 大數據在國防和軍隊建設中有何作用
大數據在國防和軍隊建設中的作用：
1、引領軍事科研方向。目前，我軍科研立項的針對性和科學性還有待提高。採用大數據技術，對國內外、軍內外各類信息數據進行綜合集成和挖掘分析，不但可以及時發現我們的短板和弱項，還可以全面感知和分析主要國家軍事科技發展現狀，迅速捕捉研究熱點，預測發展趨勢，識別潛在的顛覆性技術和迷霧陷阱，為科學立項提供引領，推動軍事科研需求生成模式發生重大轉變。比如，美國防部技術情報辦公室從2011年開始實施的「技術跟蹤和地平線掃描」項目，運用大數據技術對全球科學技術活動進行全面感知和深入研判，分析優勢差距，從而引領未來科研方向和重點。
2、轉變軍事科研範式。2007年，計算機圖靈獎獲得者吉姆·格雷提出，人類科研活動歷經科學技術發展之初的「實驗科學範式」、以模型和歸納為特徵的「理論科學範式」、以模擬模擬為特徵的「計算科學範式」，目前正在轉向以大數據分析為特徵的「數據科學範式」。這種研究範式下，大數據和人工智慧將全面深度嵌入軍事科研工作，以往通過實驗或者模擬模擬等方式才能獲取的科學結論，未來通過分析挖掘海量數據就能夠發現未知規律、挖掘隱藏信息、捕獲有價值知識，從而顛覆傳統的軍事科研模式和機制，形成新的軍事科研範式，研究效率也將大幅提升。
3、推動理技融合深度發展。長期以來，我軍軍事理論研究和軍事技術研究如何相互借力補台一直是「老大難」，理論研究缺乏先進技術支撐，技術研究缺少軍事理論牽引。調整改革後，從體制上打破了軍事理論研究和軍事技術研究的壁壘，但要真正實現二者的深度融合，必須通過軍事數據的全面共享和高效交互，打通理技融合的信息數據流，構建理技融合的底層通道，有效改變過去二元分立的局面，使數據共享成為軍事科研理技融合「落一子而全盤活」的重要突破口。
C. 大數據所從事什麼工作
大數據有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主要你願回意並且有決心從事大數據相答關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到適合你的切入點，進入大數據行業工作。
大數據相關的工作分為幾大類：大數據研發、大數據開發、大數據分析、大數據運維。
如果你想從事偏技術型的工作，至少要有開發語言作為支撐，比如Java或python，工作的選擇也更寬泛並且都是企業所要求的核心崗位，對以後的發展很有幫助。