Ⅰ 企業數字化轉型包括哪些方面
企業數字化轉型包括:
1、 提高數字化認知水平:
在企業內部,建立從上至下的數字化轉型認知體系,特別是企業領導層、管理層,要充分認識到數字化轉型的重要性、緊迫性和系統性,從思想上,深刻認知數字化轉型和企業發展是密不可分的一個整體,強化數字化轉型和業務的融合思想,強化技術和業務協同發展的理念。
2、 制定數字化轉型戰略:
由企業領導層親自負責,制定企業級的數字化轉型戰略,做好數字化轉型的頂層設計,對企業數字化轉型,進行全面、系統、整體的規劃布局,明確企業數字化轉型的戰略定位、戰略目標,確定數字化戰略的具體內容,指明數字化轉型戰略的實施步驟和實施路徑。
3、 建立數字化企業架構:
推動企業傳統架構,向新一代的數字化企業架構轉變,重構企業業務架構、數據架構和技術架構,建立以混合雲為基礎,以企業數字化雲平台為載體,實現業務自由擴展、應用高效支撐、服務靈活部署、數據融合應用的新一代企業架構。
4、 推動數字化組織變革:
全面開展企業的組織變革,建立數字化的組織變革領導小組,調整組織架構,建立適應數字化轉型的組織體系,構建起以業務為核心,靈活機動、分布式、扁平化、網狀化的組織體系,形成適應數字經濟條件下的新的組織體系。
5、 統籌數字化系統建設:
統籌企業數字化系統建設,重構企業IT基礎設施,建設以企業智慧大腦為主體的數字化系統矩陣,形成企業系統服務匯流排、API服務平台,融合企業內部ERP、CRM、電商、小程序、會員系統、庫存系統、數據分析系統等各類系統,形成業務的全面感知、實時分析、智能決策的數字化企業系統矩陣。
6、 再造數字化業務流程:
全面梳理企業業務流程,推動業務流程的數字化變革,強化數字技術對各個業務環節、業務模式、業務流程的變革和再造能力,形成更加數字化、網路化、智能化的業務運行體系,系統化的再造企業的業務流程。
7、 重構數字化客戶服務:
推動企業客戶管理、客戶服務的數字化重構,強化數字技術對客戶價值創造、客戶體驗優化、客戶旅程管理等領域的全面改造,建立以客戶為中心,與客戶協同發展的全觸點感知、全場景體驗、全天候服務的數字化客戶服務體系。
8、 推動數字化產品研發:
將新一代數據化、網路化、智能化的技術,融入到產品設計、研發中,強化數字技術對產品本身的改造,建立更加智慧化的產品體系,推動產品設計、研發、試樣的網路化、智能化技術應用,構建實時響應、敏捷迭代的產品研發體系。
9、 形成數字化技術體系:
建立企業數字化技術管理體系,將互聯網、移動互聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、雲計算等各類技術,進行統籌管理,融合企業內外部技術團隊的能力,建立一個開放式的技術開發應用生態,推動各項技術在企業數字化轉型中的實時響應、有力支撐、高效應用。
10、 構建智能化生產作業:
提升企業在生產作業、產品製造等環節的自動化、智能化水平,構建自動化作業流程、智能化製造產線,讓前端客戶訂單、後端供應鏈和生產製造環節的數據實現無縫連接,提升企業生產作業和智能製造的數字化、網路化、智能化水平。
11、 建立數字化運營機制:
建立企業數字化運營平台,強化企業運營、管理、財務、資產等各個方面的數據採集、融合、分析能力,推動日常運營工作的智能化水平,推行以數據為核心自動運營機制建設,建立以一線運營人員為主體的微決策運行體系。
12、 構建數字化營銷體系:
積極利用數字技術,對內搭建以CRM系統為基礎的企業數字營銷服務平台,對外通過API打通外部營銷平台,實現內外營銷無縫連接,建立以客戶旅程為核心的營銷矩陣,形成從引流、轉化、留存、促活的全域流量運行體系,強化CRM、小程序、紅包、裂變等各類營銷技術在營銷體系的應用。
13、 重塑企業價值體系:
重新審視企業價值創造體系,梳理企業價值鏈,推動企業全價值鏈的數字化變革,打造以客戶為中心,以業務為主線的價值創造體系,強化數字化技術,對企業客戶價值、產品價值、服務價值、業務價值等價值鏈的改造應用,推動企業價值創造活動的持續動態升級。
14、 建立數字化增長模型:
設立企業首席增長官職位,設計企業數字化增長模型,將數字技術廣泛應用到企業增長的各個流程、各個環節,特別是在流量運營、客戶旅程、市場銷售、生產製造等領域,推行數字化的增長模型應用,建立模型數據監測指標體系,不斷調整和優化各個領域的增長模型。
15、 實現企業數據實時感知:
充分利用信息系統、各類感測器、機器視覺、人工統計等多個數據採集方式,依託大數據平台,實現數據的實時採集、企業狀態的全面感知,打通企業數據壁壘,建立數據服務平台,形成數據開放共享機制,提升數據智能化應用水平,充分發揮數據價值。
16、 打通企業內外互聯網路:
統籌企業的網路化建設,打通企業內外部網路,推動企業商業BI、ERP、CRM等運營網路的互聯互通,深化5G網路在企業生產製造環節的普及應用,實現企業所有環節、所有要素的網路全貫通、系統全連接、業務全在線。
17、 推動人工智慧全面應用:
制定企業AI戰略,建立企業AI服務平台,全業務推行AI化改造,將語音識別、圖像識別、文本識別等AI技術,廣泛應用到產品研發、客戶服務、市場營銷、生產製造、運營管理等各個領域,實現企業的智能化升級。
18、 組建數字化人才團隊:
變革企業人才管理策略,著眼企業數字化轉型需求,組建數字化人才隊伍,引入數字化技術開發、數字化技術應用、數據分析等領域的人才,建立外包、外聘技術、應用專家團隊,形成內外互補的數字化人才體系。
19、 建立知識智能體系:
高度重視企業知識智能體系建設,強化業務知識的搜集、整理、編寫、測試、、修訂、發布、版本控制、迭代更新、存檔管理等企業知識全流程管控,充分利用知識計算引擎、知識圖譜、知識庫、文本識別、文本洞察、文本分析等各類知識應用工具、系統,構建智能化的企業知識智能體系和知識運行管理機制。
20、 深化企業數字文化建設:
建立企業數字化轉型的文化氛圍,讓數字化轉型深入人心,成為企業的主流文化,用數字化轉型,推動企業各個部門、各個小組、全體員工,學習數字化轉型相關內容,了解數字化轉型給企業、部門、小組、個人帶來的價值,形成自上而下,自下而上雙向驅動的數字化轉型文化。
21、 建立企業數字化創新機制:
推動企業創新和數字技術的融合發展,建立鼓勵創新、激勵創新的機制,強化數字技術對企業經營、管理、生產、運營等領域創新的驅動作用,實時推動創新成果在企業內的共享,實現創新價值的閉環。
22、 打造企業數字化生態體系:
建立企業數字化生態體系,建立企業級數字生態服務平台,以開放共享的理念,連接企業客戶和上下游合作夥伴、第三方服務商等各類主體,形成以企業價值創造為核心的全面開放、協同共生、共建共享的企業級數字化生態共同體。
(1)企業在哪些環節進行了數據化運營擴展閱讀:
數字化轉型(Digital transformation)建立在數字化轉換(Digitization)、數字化升級(Digitalization)基礎上, 進一步觸及公司核心業務,以新建一種商業模式為目標。數字化轉型開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。
數字化轉型表明,只有企業對其業務進行系統性、徹底的(或重大和完全的)重新定義——而不僅僅是IT,而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候,成功才會得以實現。2020年5月13日下午,國家發展改革委官網發布「數字化轉型夥伴行動」倡議。
Ⅱ 企業數字化轉型包括哪些方面
企業數字化轉型的三個方面:
1、企業數字化與傳統的信息化有本質的區別。
2、數字化轉型需要多學科、多技術支持,核心為數字孿生技術。
3、隨著數字孿生的推進,數據將作為一種生產要素,成為企業的核心資產。
企業數字化與傳統的信息化有本質的區別:
數字化主要涵義是「業務」的數字化,通常需要企業一把手來統籌;另外,傳統信息化更多的關注的是人和流程,而數字化強調的是人、物理世界、數字世界的連通與聯動。
數字化轉型需要多學科、多技術支持,核心為數字孿生技術:
數字孿生技術是指先在數字空間建立真實飛行器的模型,並通過感測器實現與飛行器真實狀態完全同步,這樣每次飛行後,結合現有情況和過往載荷。
現在這項模型的理念被廣泛應用到各行業,實現物理世界的數字化。
隨著數字孿生的推進,數據將作為一種生產要素,成為企業的核心資產:
企業生產、流通、管理等通過數字孿生逐漸實現數字化,產生海量的數據,通過大數據技術,對數據進行篩選、儲存、分析、可視化等將為企業的生產經營決策提供重要參考,實現智能治理、智能決策。