A. 大數據工程師簡歷應該怎麼寫
一般來說,HR挑選簡歷,比較關注的幾個部分如下:
1、畢業校園以及學歷,對應的專業或者研討方向。
2、工作年限。
3、工作閱歷,即跳槽史。
4、項目閱歷。
5、關於自己拿手東西的總結匯總。
而作為大數據工程師這樣的技術崗位,各個崗位還有一些相應的加分點,比如說:
數據挖掘工程師,HR會著重關注畢業校園以及最高學歷,並且這項將會佔有全體面試評分中不低的評分。因為,作為以演算法為核心基礎的數據挖掘工程師,沒有一個好的校園、學歷,以及對口的研討方向做支撐,是很難在理論這塊站得住腳跟的。而關於普通的大數據開發工程師,這塊要求相對就可以放低了,因為大學學的東西對後面所把握的技術常識影響並沒有幻想中大。
其次,關於公司閱歷相對較好的童鞋,公司背景也是小小的加分項,畢竟好公司還是有一定的背書才能的。那麼,關於那些公司閱歷相對不是那麼耀眼的童鞋,簡歷重心就需求恰當放在項目經驗上,補償公司閱歷的缺乏。
書寫項目閱歷時,可以留意以下一些細節:
1、對口項目細寫,把相關的技術都很好的展示出來,當然,前提是不管是項目也好,觸及的技術也好,需求經得起盤查。
2、盡量的平實的描繪自己在其間的效果,不需求你一個人逆天,但需求你有表現價值的當地。
3、項目閱歷不需求事事都寫上,輕重緩急辨明,對口的、參與程度高的恰當表現,這樣會讓面試官更簡單找到重點,這樣也可以把面試官的留意力圈定在你所拿手的當地。
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B. 如何編寫大數據分析師簡歷
大數據分析簡歷的一個主要目標是-說服僱主邀請您參加面試,那麼如何編寫大數據分析師簡歷?
作為一名經驗豐富的專業人員,您已經在整個職業生涯中發送了大量的簡歷。
但是,如果您的工作經歷與大數據分析無關,但您願意遷移到該領域,則應考慮根據情況調整方法。
最佳的簡歷選擇是什麼-基於技能的,按時間順序的或組合的大數據分析簡歷?
如果您要轉而使用不同行業的大數據分析,按時間順序排列的簡歷將使您看起來像是做錯工作的人。在您的情況下,應選擇基於技能的簡歷或綜合簡歷。
我什至會更進一步地建議,並鼓勵您繼續進行大數據分析技能的簡歷。
為什麼?
因為基於技能的大數據分析簡歷旨在幫助像您這樣的專業人員,即那些沒有相關工作經驗的專業人員。這是此簡歷格式的典型代表:
1、廣泛的客觀陳述;
2、簡歷中更詳細的技能部分,強調目標職位所需的技能。
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