數據挖掘資格證在哪裡

1. 我想請問怎麼考大數據分析師資格證書

• 懂業務：

  從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

• 懂管理：

  一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

• 懂分析：

  指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

• 懂工具：

  指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

• 懂設計：

  懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、准確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。

數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。

2. 數據標注師資格認證怎麼考

數據標注師資格認證可通過網上報名，然後自主學習到考點考試獲取。

以下是數據標注師資格的相關介紹：

數據師被譽為當代的諸葛亮，企業家的高級參謀，是一類數據分析建模相關職業的統稱，一般特指數據分析師和數據挖掘工程師，他們是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析、可視化、挖掘建模，並依據分析挖掘結果做出行業研究、評估和預測，並為決策者提供建議的專業人員。

「數據分析」不能建立數學模型，需要人工建模，而「數據挖掘」直接完成了數學建模。如傳統的控制論建模的本質就是描述輸入變數與輸出變數之間的函數關系，「數據挖掘」可以通過機器學習自動建立輸入與輸出的函數關系，根據KDD得出的「規則」，給定一組輸入參數，就可以得出一組輸出量。

以上資料參考網路——數據師

3. 數據分析師的三個等級是什麼意思

數據分析師的三個等級的意思是：

CDA Level I ：業務數據分析師

就是指互聯網、電信、政府等行業領域前端業務人員；或者是從事市場、咨詢、BI、管理、財務、數據分析等職位業務人員；也可能是一些非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。

CDA Level II：大數據分析師

有著一年以上數據分析崗位工作經驗，或者是通過CDA Level Ⅰ認證。就是專指政府、電信、零售、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。

CDA Level III：數據科學家

有著三年以上數據分析崗位工作經驗，或者是通過任意一門CDA Level II認證的。就是專指政府、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析的資深人員。

如果想要考取數據分析師資格證，可以到CDA數據分析認證中心咨詢一下。 CDA考試遍布全國，旨在加強全球范圍內科學化、專業化、體系化的大數據及數據分析人才隊伍建設， 進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據科學行業應用的高質量持續快速發展。