體育產業相關數據去哪裡找

『壹』 跪求！！！！要找體育產業數據信息要到哪份年鑒裡面找

別跪求，俗！

隨著 體育 產業 統 計工 作 的推 進 ，國家 體 育 總局 公 布 了 2 0 0 7和 2 00 6 20 0 8三年 的體育及相關產業統計數據 ， 一些數據客觀上難 以從 國民經濟統計 中剝離 ， 但是徹底改變了以往對體育產業分析時只能進行定性分析的局 。 現在我們從常見的 4種產業結構的表象來對產業結構進行研究 ， 4種常見的產業結構表象 分別是產 出結構 、 這 勞動力結構 、 資本結構和需求結構。 中用得較多的是產 出結構（ 其 常見的產出 結 構是用產值 或增加值為計量單位 的 ， 也稱產值結構日 和勞動 ） 力結構 。本文從三次產業劃分 的角度對體育產業產值結構和勞 動力結構與產業結構 和勞動力結構進行 比較分析 ，並對體育產 業 的 內部細分產業 部 門的產值 和勞動力 比例及其 結構進行 剖 析， 以了解我 國體育產業的發展速度及其結構現狀。 體 育 產 業 結 構 與 三 次產 業結 構 的 比較 分 析 ． 的政府角色 ，實際的工作 中已經無法將其與各種經濟活動絕 、 增加值比重及其增 長速度比較 經過多年的發展 ，體育 產業 已經基本形成了
集合體育組織管理業、 體育場館 管理業 、 體育健身休 閑業 、 體育彩票業 、 體育用 品服裝 鞋帽製造業 、 體育用 品服裝鞋 帽銷售業 、 體育場館建 築業 、 其他體 育服務業（ 主要 包 對 區分開來 。 比如一些重大賽 事 ， 政府組 織就是該項賽事的主辦 方， 甚至在一些地方 ， 政府組織也充 當了中介 、 賽事運作 等的角 色 。以上主要是我國體育產業的劃分

據 來 源於 《 國統 計 年鑒 》 體育用 品、 服裝鞋帽製造業在體育產業中 占據了 7％ 以 上 的份額 。這一數據表 明， 隨著我 國第二產業 的發展 ， 體育製造 及建築業 已經成為我 國體育產業高速增長的主要源泉。然而從 體 育製造及建築業在體育產業總產值 中三年所 佔比例的變化來 看 ，體育製造及建築業增加值在體育產業增加值中所 占份額有 逐年下 降的趨勢 ， 雖然下降幅度並不 明顯 ， 舊逐步縮小 了與體 育服務業之 間的差距 。體育產業按三次產業分類以後的這種變 化特點與產業演進的一般規律不謀而合 ，只是其發展演 變的速 度較為緩慢 ， 遠遠落後於我 國二、 三產業 的演進速度。造成這一 現象主要是 因為體育產業 中體育服務業 的發展較為落後 ，基礎 薄弱 ，經過將近 2年的時間 ，仍舊還處於起步階段 ，雖然從2010年 雖然在個別產業 內部 可能會存在著不平衡 的情況 ，但是差距不 會很 大。另外 ， 按照 國外體育產業 的發展情況 ， 體育產業發展 程 度越高 ， 體育服務業所 佔比重越大 ， 目前美 國和英 國等西方發達 國家體育服務業的發展均超過 了體育用品業｝ 。因此 ， 再一次說 明我國不平衡 的體育產業結構 中，落後的體育服務業 已經成為 制約體 育產業發展的主要 因素 。 就業 結構 比較 ．3 ． 隨著體育產業產值 的增加 ，體育產業吸 收 的就業人 數也 在逐 年增加。
希望能對你有所幫助，請採納

『貳』 大數據體育產業數據源有哪些

電子管理檔案、計算機技術、新型球排感測器
競技體育訓練相對枯燥,對運動員的技戰術要
背
求比較嚴格,且日常訓練中教練要對比分析各種比
賽和訓練數據。傳統的人工觀測、收集、分析數據產 校
生的分析結果准確性和及時性受限。以計算機技術 企
為核心的大數據應用節省了人工,提高了競技訓練 體
中分析的精確性、精細化。體育科研和教學人員通 獲
過技戰術數據採集和分析,使用精確度較高的數據 聯
分析模型或軟體,通過評價和解釋模型,將數據分析 以
結果應用於之後的體育訓練,分析不同參訓人員,不同比賽隊伍具有的優劣，分析可以剋制競爭對手的
路
策略,提升自身技戰術水平。數據分析結果為教練員提供適合隊員的訓練計劃、有效實施比賽技術方
法帶來決策依據。 華
乒乓球是我國競技體育中最具優勢的比賽項 大
目,藉助新型球排感測器可以對運動員的揮拍技能 的
進行實時六維檢測，檢測數據實時反饋到後台模擬 計
處理器,通過軟體分析技術雷達圖[4],將訓練內容安 外
種
排、擊球數、球運動軌跡、能量消耗和訓練時間進行
直觀展示,形成海量的分析數據。除了對運動員擊 目
球特點、進攻策略和體能狀況進行分析，監測器能夠實時捕捉並分析動作特徵,教練員可快速全面分析
運動員整體運動狀況的實時數據,合理優化技術動 技
作並根據分析結果對運動員的打法風格和戰術，制
定更明確的方向。 疾
大數據分析可以緩解基層訓練員資源緊缺。通
過組建運動員後備力量信息化平台對不同層級的運 大
析
動員建立電子管理檔案,從龐大的數據中選擇後備
人才,提高選拔的精確性。 數

『叄』 哪裡可以查找行業數據

這類網站不是很多，想要查找專業精準的行業數據還是去「商業新知」網比較靠譜，裡面涵蓋了很多行業的數據，想要查找各類的數據都可以從裡面找到，我經常在裡面查找我們公司的行業數據用來做數據報告，對於裡面的數據質量我覺得還是很不錯的，裡面還有產業資訊和職場知識也可以去看看，對自己提升有幫助。

『肆』 國內做體育數據的哪些公司比較好

虎撲

廣州大象

隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。

國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。

而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。

國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析

而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。

飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。

納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。

創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。

同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。

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動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。

隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。

值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。

在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。

隨著大數據時代的到來， 體育 數據越來越成為比賽內外一個重要的存在，而眾多與 體育 相關的公司平台對 體育 數據的需求也越來越大，國外 體育 數據公司雖然數據量大，但價格也不是很友好，數據往往還會遭遇水土不服，而國內 體育 數據發展迅速，本土化後更適合國內的需求，在這方面做的比較好的就比如我們 納米數據 。

納米數據是亞洲地區優秀的 體育 數據服務商，致力於 體育 數據的本土化研究，為亞洲區 體育 媒體、 體育 產品、職業球隊提供專業的數據服務。根據亞洲用戶的使用習慣，在數據處理理念上進行了革新，並在中國引領了 體育 數據產品新體驗。

納米數據覆蓋足球、籃球、網球、棒球、電競等 20 余個 體育 項目，可提供包括比賽實時數據、 歷史 統計數據、深度分析數據、動畫直播等全維度數據服務。

納米數據採集了近 20 年內全世界的比賽實況，運用大數據人工智慧技術，建立了一個囊括全世界超過三萬支球隊、三十五萬多場比賽及百億條數據的資料庫，在此基礎上建立了超過 100 個滿足各個場景需求的深度數據學習模型，可隨著客戶的使用，數據的豐富不斷進化。

納米數據具有最全數據，最快傳輸，高准確性，高穩定性數據規范，結構清晰，部署簡單，定製化滿足個性化業務需求，高端客戶支持，7*24小時全力保障。

拿足球作為例子，數據涵蓋賽前賽中以及統計數據，另外還有指數數據和資料庫。其中包括實時數據，比賽事件，文字直播，球隊球員統計等上百種數據。 並且動畫直播是行業最全，具有低延遲、高還原、雲傳輸的特點。

納米數據的技術優勢明顯， 數據採集系統靈活、高效、強大。數據處理系統智能、安全、領先。數據傳輸系統實時、穩定、高兼容 。

完善的對接流程

應用場景在比分工具、 體育 資訊、知識付費、賽事直播等平台均有運用。 目前與我們合作的企業達到300多家。

萬達 體育 阿里 體育 騰訊 體育 體奧動力 pp 體育 中視 體育 中奧 體育 cosi 智美 體育 久事 萊茵 體育 ，但自我感覺還是騰訊 體育 做的比較好點

我覺得目前雷速很不錯，比如聊天和動畫直播這塊，但是要說看數據還是球琛好一點

推薦使用納米數據，雷速就是他們提供的數據，即時性可以說全網最高了，比分是真的快。

目前大多數的 體育 公司都在用他們的數據，山東魯能，天津泰達俱樂部也在用。

同道偉業

數據這塊是騰訊 體育 。別的和他甚至沒有可比性。

隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。

國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。

而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。

國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析

而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。

飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。

納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。

創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。

同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。

國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析

動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。

隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。

值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。

在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。

『伍』 去哪裡高效查找行業報告和行業數據

推薦如下：

1、國家數據

國家數據是由國家統計局主導的，公開透明，信息共享，能夠看到按日月年進行分類的數據，也能看到地區、部門、國際的數據統計等。這些數據涵蓋了社會生活的方方面面，數據比較全面，也很靠譜，查找起來相當方便。

以上就是為大家帶來的幾個行業數據網站，如果有需要的話，就去找找吧，把數據應用在文章中，更加具有說服力，也更能得到用戶的信任。

『陸』 各行業的統計數據去哪裡查看

這個很難很難找得到，你首先應該去查下 各個地方統計局網站或者國家統計局官方網站，一般每年統計局統計年鑒都會對一些大類行業進行統計，不過他們的統計行業類別比較宏觀

其次 就是找對應的行業協會去了解下看是否有相應的行業統計了

其他的可能就是一些專業的第三方調查公司的統計數據，但是准確性不好確定