1. 從入門到精通 互聯網數據分析書籍清單
從入門到精通：互聯網數據分析書籍清單
任何一個技能的學習，都有從淺到深的過程，數據分析也不例外。一個完整的數據分析知識體系類似金字塔結構：最頂層是對數據價值的認知、業務理解，中間是數據分析方法論，而最底層則是數據分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數據分析的推薦書籍劃分成三個段位，便於大家漸進式學習。
數據分析入門版
入門版適合數據分析的入門者、對數據分析沒有整體概念的人，常見於應屆畢業生、經驗尚淺的轉行者。
入門版推薦書籍
《深入淺出數據分析》：O』Relly出版的HeadFirst（深入淺出）系列書籍之一，書中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書淺顯易懂形象生動，可以使入門者對分析的概念有個全面的認知。
《誰說菜鳥不會數據分析》：本書詳細介紹了數據分析的基本方法和過程，並且以Excel表格為例進行了案例闡述。同時本書還介紹了數據分析在職場的意義，可以幫助職場小白快速上手。
《赤裸裸的統計學》：作者年輕時是個追求學習的學霸，後來自己從統計學中發掘了很多可以應用到生活的地方。這也是本書的主旨，結合生活講解統計知識，生動有趣。可以避免統計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。
同樣類似的書籍還有《統計數字會撒謊》，這本書知名度要高點，通過揭露「虛假數字信息」來幫助大家理解背後的統計學原理。
數據分析進階版
進階版具有一定的行業針對性，要求分析者具備一定的數據分析常識和業務理解；適合網站分析師，商業分析師以及數據產品經理等人群。
進階版推薦書籍
《精通web analytics 2.0》：Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結合，從而推演出詳盡的網站戰略以及操作層方案。此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現在國內只能買到二手的舊書。
與此類似的有《網站分析實戰》，是國內一本講網站分析的書，沒有上面經典，但勝在新出，很多案例和理念都有及時的更新。
《深入淺出統計學》：與上面的《深入淺出數據分析》同屬於Headfirst系列書籍，運用充滿互動性的真實世界情節，幫助讀者快速了解統計方面的理論知識。
《數據化管理》：黃成明著，講解在企業中應用數據的例子，讀完受益匪淺，裡面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向於零售業管理，但大道歸一，可適用於很多行業，當時依據裡面的理念規劃了美團外賣面向BD的數據產品。
《MySQL必知必會》：這本也是我當年學習SQL的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL是個性價比很高的技能，簡單而強大。任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師 同學，都建議點亮這個技能點。
《互聯網增長的第一本數據分析手冊》：我們公司的出的一本數據分析手冊，全書以增長為主題。這本手冊介紹了互聯網創業企業增長方法論、互聯網數據分析的常見方法（趨勢、轉化、留存、實時、分群、細查、熱圖）、細分行業（如SaaS、互聯網金融、電商等）的應用。
數據分析高階版
更高階的數據分析相對來說專業性就強了，如涉及到企業內部數據治理，數據結合的業務分析，數據可視化等。當然，還有數據挖掘演算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。
高階版推薦書籍
《決戰大數據》：阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得，所講「存-通-用」數據管理三板斧和「從數據化運營到運營數據」，字字珠璣，可堪借鑒。
《精益數據分析》：此書優勢在於將企業分成了幾個大的行業類別，並分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應的業務知識。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，華爾街日報負責商業分析的人做的可視化指南，精華且實用，我之前寫過讀書筆記《華爾街日報是這樣做數據可視化的》，可供大家參考。
《數據倉庫經典教程》：網上有人整理出來的資料，優點是簡單明了，不像正常的數據倉庫教材厚厚一本。
當然，數據分析是一門很深的學問，我也只是窺得冰山一角。要想做好數據分析必須具備多方面的技能：需要看清數據的價值並且懂業務，需要熟知數據分析的方法論，同時也要熟練掌握數據分析軟體的操作。在學習上面數據分析推薦書籍的同時，不斷在實踐中加深自己的理解，用數據來驅動業務和客戶增長。
2. 自學備考CDA數據分析師，需要准備哪些教材
如果只想單獨考證,根據官網公布考試大綱有針對性復習,復習一段時間了做下模擬試題,自己學習肯定要付出更多精力和時間.
例如2級建模方向,官網推薦幾本書籍,參考如下:
1.《數據挖掘導論》，藍色的中文翻譯版，書很厚，但是裡面的內容挺有用的，大綱解析里沒講明白的地方大多都能在裡面找到答案；
2.《機器學習》（西瓜書），閱讀難度比《數據挖掘導論》高了一個等級，我是挑著看的；
3.《利用Python進行數據分析》，裡面主要教你pandas、numpy等一些基礎操作，如果已經會用的則可以略過；
4.《Python機器學習基礎教程》，教你怎麼用sklearn，你也可以看《機器學習實戰》，不過後者我沒看過，聽說是用python2.7寫的；
3. 學習linux底層驅動開發有什麼經典的參考書
結構、操作系統、體系結構、編譯原理、計算機網路你全修過
我想大概可以分為4個階段，水平從低到高
從安裝使用=>linux常用命令=>linux系統編程=>內核開發閱讀內核源碼
其中學習linux常用命令時就要學會自己編譯內核，優化系統，調整參數
安裝和常用命令書太多了，找本稍微詳細點的就ok，其間需要學會正則表達式
系統編程推薦《高級unix環境編程》，黑話叫APUE
還有《unix網路編程》
這時候大概還需要看資料理解elf文件格式，連接器和載入器，cmu的一本教材中文名為《深入理解計算機系統》比較好
內核開發閱讀內核源碼階段，從寫驅動入手逐漸深入linux內核開發
參考書如下《linux device drivers》，黑話叫ldd
《linux kernel development》，黑話叫lkd
《understading the linux kernel》，黑話叫utlk
《linux源碼情景分析》
這四本書為搞內核的必讀書籍
最後，第三階段和第四階段最重動手，空言無益，光看書也不罩，不動手那些東西理解不了
學習linux/unix編程方法的建議
建議學習路徑：
首先先學學編輯器，vim, emacs什麼的都行。
然後學make file文件，只要知道一點就行，這樣就可以准備編程序了。
然後看看《C程序設計語言》K&R，這樣呢，基本上就可以進行一般的編程了，順便找本數據結構的書來看。
如果想學習UNIX/LINUX的編程，《APUE》絕對經典的教材，加深一下功底，學習《UNP》的第二卷。這樣基本上系統方面的就可以掌握了。
然後再看Douglus E. Comer的《用TCP/IP進行網際互連》第一卷，學習一下網路的知識，再看《UNP》的第一卷，不僅學習網路編程，而且對系統編程的一些常用的技巧就很熟悉了，如果繼續網路編程，建議看《TCP/IP進行網際互連》的第三卷，裡面有很多關於應用協議telnet、ftp等協議的編程。
如果想寫設備驅動程序，首先您的系統編程的介面比如文件、IPC等必須要熟知了，再學習《LDD》2。
對於幾本經典教材的評價：
《The C Programing Language》K&R 經典的C語言程序設計教材，作者是C語言的發明者，教材內容深入淺出。雖然有點老，但是必備的一本手冊，現在有時候我還常翻翻。篇幅比較小，但是每看一遍，就有一遍的收獲。另外也可用譚浩強的《C語言程序設計》代替。
《Advanced Programing in Unix Envirement》 W.Richard Stevens：也是非常經典的書（廢話，Stevens的書哪有不經典的！），雖然初學者就可以看，但是事實上它是《Unix Network Programing》的一本輔助資料。國內的翻譯的《UNIX環境高級編程》的水平不怎麼樣，現在有影印版，直接讀英文比讀中文來得容易。
《Unix Network Programing》W.Richard Stevens：第一卷講BSD Socket網路編程介面和另外一種網路編程介面的，不過現在一般都用BSD Socket，所以這本書只要看大約一半多就可以了。第二卷沒有設計到網路的東西，主要講進程間通訊和Posix線程。所以看了《APUE》以後，就可以看它了，基本上系統的東西就由《APUE》和《UNP》vol2概括了。看過《UNP》以後，您就會知道系統編程的絕大部分編程技巧，即使卷一是講網路編程的。國內是清華翻譯得《Unix網路編程》，翻譯者得功底也比較高，翻譯地比較好。所以建議還是看中文版。
《TCP/IP祥解》一共三卷，卷一講協議，卷二講實現，卷三講編程應用。我沒有怎麼看過。，但是據說也很經典的，因為我沒有時間看卷二，所以不便評價。
《用TCP/IP進行網際互連》Douglus.E.Comer 一共三卷，卷一講原理，卷二講實現，卷三講高級協議。感覺上這一套要比Stevens的那一套要好，就連Stevens也不得不承認它的第一卷非常經典。事實上，第一卷即使你沒有一點網路的知識，看完以後也會對網路的來龍去脈了如指掌。第一卷中還有很多習題也設計得經典和實用，因為作者本身就是一位教師，並且卷一是國外研究生的教材。習題並沒有答案，留給讀者思考，因為問題得答案可以讓你成為一個中級的Hacker，這些問題的答案可以象Douglus索取，不過只有他只給教師卷二我沒有怎麼看，卷三可以作為參考手冊，其中地例子也很經典。如果您看過Qterm的源代碼，就會知道Qterm的telnet 實現部分大多數就是從這本書的源代碼過來的。對於網路原理的書，我推薦它，而不是Stevens的《TCP/IP祥解》。
《Operating System - Design and Implement》這個是講操作系統的書，用Minix做的例子。作者母語不是英文，所以英文看起來比較晦澀。國內翻譯的是《操作系統設計與實現》，我沒看過中文版，因為翻譯者是尤晉元，他翻譯的《APUE》已經讓我失望頭頂了。讀了這本書，對操作系統的底層怎麼工作的就會
有一個清晰的認識。
《Linux Device Driver》2e ，為數不多的關於Linux設備驅動程序的好書。不過內容有些雜亂，如果您沒有一些寫驅動的經驗，初次看會有些摸不著南北。國內翻譯的是《Linux設備驅動程序》第二版，第一版，第二版的譯者我都有很深的接觸，不過總體上來說，雖然第二版翻譯的有些不盡人意，但是相比第一版來說已經超出了一大截。要讀這一本書，至少應該先找一些《計算機原理》《計算機體系結構》的書來馬馬虎虎讀讀，至少應該對硬體和計算機的工作過程有一些了解。
4. 數據分析有哪些好書值得推薦
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
5. 現在市面上講互聯網思維有哪些比較好的書
比如周鴻禕的<我的互聯網方法論>，葛聞華的<互聯網思維魔法營銷兵法>。第一本講的主要是理論和思路。第二本主要講和互聯網思維結合下的營銷實操。兩本都有可圈可點之處。
6. 求推薦幾本互聯網行業書籍
a.行業了解
《沸騰十五年》
《浪潮之巔》
《互聯網之達芬奇密碼》
《不一樣的平台，移動互聯網時代的商業模式創新》
《電商的戰國》
《我看電商》
《改變中國互聯網未來的六大力量》
《信息規則 ：網路經濟的策略指導》
《超級數字天才：為什麼用數字思考是變聰明的新方法》
b.產品了解
《人人都是產品經理》
《結網》
《設計溝通十器》
《產品經理手冊》
《神一樣的產品經理》
《啟示錄》
《軟體工程：實踐者的研究方法》
《手機研發流程與質量管理》
c.交互設計、用戶體驗
《About Face3交互設計精髓 》
《觸動人心》
《SNS網站構建》
《社交網站界面設計》
《web信息架構，設計大型網站》
《web導航設計》
《web設計禁忌》
《移動應用UI設計模式》
築巢引鳳、簡約至上、見微知著
《yes 產品經理》
d.創業數據，理解商業思維
《精益創業》
《精益創業實戰》
《創業四步法》這本書早於《精益創業》）《創業者聖經》
《豐田汽車案例：精益製造的14項管理原則》
《創業三十六條軍規》
《精益六西格瑪-精益生產與六西格瑪的完美整合》
《平台戰略》
《電子商務管理視角》
《營銷管理》
《運營管理》（這里的運營是企業運營管理的意思）
《項目管理知識體系指南》
《量化，大數據時代的企業管理》
2.消得人憔悴：依據所處職位的職責，尋求最優解決之道
a.數據分析
基礎書籍：
《網站分析基礎教程》
《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》
《流量的秘密:Google Analytics網站分析與優化技巧》第二版
技能進階：
《精通Web Analytics 2.0：用戶中心科學與在線統計藝術》
數據呈現：
《誰說菜鳥不會數據分析》2013最新版
《Excel商務圖表應用與技巧108例（雙色版）》
《鮮活的數據：數據可視化指南》
拓展訓練：
《大數據時代》
《R語言實戰》
具體主題分析
搜索《精通搜索分析》
淘寶《玩法變了:淘寶賣家運贏弱品牌時代》
社交網站《社交網站的數據挖掘與分析》（懂技術才能讀）
性能優化（粗讀）
《構建高性能web站點》
《網站性能監測與優化》
《大規模web服務開發技術》
《高性能網站建設進階指南》
b.流量（用戶推廣）
網路營銷
《錦囊妙計，網站推廣101招》《網路營銷推廣實戰寶典》問題查找即可
《正在爆發的營銷革命-社會化網路營銷指南》
《濕營銷》
《行動的召喚》《等待貓吠》
《SEO實戰密碼》《SEO藝術》
《搜索引擎營銷-網站流量大提速》
《搜索引擎優化：每天一小時》《搜索引擎優化寶典》
內容營銷
《內容營銷，網路營銷的殺手級武器》
c.留存
內容
《勝於言傳：網站內容制勝寶典》
《與五十位主編面對面》
《web內容策略指南》
活動
《商品促銷實戰技巧一本全》
d.轉化
《網站轉化率優化之道》
《數據掘金，電子商務運營突圍》
《landing page優化權威指南》
《淘寶賣家秘笈》
《提高轉化率! : 網頁A/B測試與多變數測試實戰指南》
《啤酒與尿布》
《顧客為什麼購買》
三、社區運營：《裸猿》、《人類動物園》和《親密行為》社區機制
用戶行為：《會賺錢的行為經濟學》《流行性物慾症》《後物慾時代的來臨》
廣告策劃：《廣告武林秘笈》《廣告文案傳真》《大量流出》
商業：《商戰》《戰爭論》
值得精度的書：
《數據化管理》
《超級富豪就是超級創意》
《數據挖掘與數據化運營實戰》
《精益創業實戰》
《數據分析，企業的賢內助》
《微力無邊》
《淘寶產品十年事》
《推薦系統實踐》
《設計搜索體驗》
《深入理解網站優化》
《騰訊方法 : 一個市值1500億美元公司的產品真經》
《顛覆式創新：移動互聯網時代的生存法則》
《從門外漢到BAT產品經理有多遠》
《締造企鵝 : 產品經理是這樣煉成的》
《九敗一勝 : 美團創始人王興創業十年》
《第二次機器革命 : 數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》
《參與感 : 小米口碑營銷內部手冊》
《周鴻禕自述 : 我的互聯網方法論》
《再看電商》
《新經濟，新規則》
《社交紅利（修訂升級版）》
《互聯網創業原創精品-互聯網創業密碼》
《風吹江南之互聯網金融》
《谷歌和亞馬遜如何做產品》
《數據之巔:大數據革命》
《微管理》
《O2O進化論: 數據商業時代的全景圖》
《互聯網思維的企業》
《有的放矢:NISI創業指南》
《翻轉課堂的可汗學院:互聯時代的教育革命》
《矽谷百年史:偉大的科技創新與創業歷程(1900-2013)》
《創業時, 我們在知乎聊什麼?》
《孵化Twitter:從蠻荒到IPO的狂野旅程》