㈠ python數據挖掘入門與實踐1.5什麼是分類的完整代碼
分類應用的目標是，根據已知類別的數據集，經過訓練得到一個分類模型，再用模型對類別未知的數據進行分類。
例如，我們可以對收到的郵件進行分類，標注哪些是自己希望收到的，哪些是垃圾郵件，然後用這些數據訓練分類模型，實現一個垃圾郵件過濾器，這樣以後再收到郵件，就不用自己去確認它是不是垃圾郵件了，過濾器就能幫你搞定。
㈡ 數據分類是什麼意思
數據分析之數據分類了解 原創
2018-07-27 21:47:18
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Eric_zh69
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一、分類數據
分類數據代表著對象的屬性特點。諸如人群的性別、語言、國籍大都屬於分類數據。分類數據通常也可以用數值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是這一數值並沒有數學上的意義僅僅是分類的標記而已。
1、定類數據
是指沒有內在固有大小或高低順序，一般以數值或字元表示的分類數據。如性別變數中的男、女取值，可以分別用1、 2表示，民族變數中的各個民族，可以用『漢』『回』『滿』等字元表示等。這里，無論是數值型的1、 2 還是字元型的『漢』『回』『滿』，都不存在內部固有的大小或高低順序，而只是一種名義上的指代。下圖中表示的便是一個樣本典型的分類數據，分別描述了個體的性別和語言屬性
2、定序數據
具有內在固有大小或高低順序，一般可以用數值或字元表示。它相對於定類數據類型來說存在一種程度有序現象
如職稱變數可以有低級、中級、高級三個取值，可以分別用1、2、3等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用A B C表示等。這里，無論是數值型的1、2 、3 還是字元型的A B C ，都是有大小或高低順序的，但數據之間卻是不等距的。因為，低級和中級職稱之間的差距與中級和高級職稱之間的差距是不相等的；
上圖中的四個選項依次表示了不同的受教育程度，但卻無法量化初級教育與高中的差別和高中與大學差別間的不同。定序數據缺乏對於特徵間差別的量化使得它更多的只能用於評價利於情緒和用戶滿意度等一系列非數值特徵。
二、數值數據
1. 定距數據
通常是指諸如身高、體重、血壓等的連續型數據，也包括諸如人數、商品件數等離散型數據；
定距變數用於表示對象等差屬性的描述方法。當我們使用定距變數時我們可以明確的知道數值間的順序和差別，並計量這種差別。對於溫度的描述就是一個定距數據典型的例子。
但定距變數存在的問題在於它沒有一個絕對的基準零值，對於上圖中的溫度來說0度並不意味著沒有溫度。對於定距變數來說我們可以進行加減操作卻無法進行乘除或者比例計算操作。由於不存在絕對零值使得描述性和推理性的統計方法都無法在定距數據上應用。
2. 定比數據
定比數據和定距數據一樣都是有序的數據排列，但定比數據存在一個絕對的零值，所描述的都是具有零值基準的變
㈢ 一個表的數據裡面有幾個分類我想只查詢一個分類的數據代碼怎麼
cid是你分類的序號是吧，只需要在你原本的sql後面接上條件就行了，即select xx,xx,xx from xx where cid=4這種
㈣ 資料庫設計中為什麼進行分類編碼設計分類的方法是什麼
分類演算法要解決的問題
在網站建設中，分類演算法的應用非常的普遍。在設計一個電子商店時，要涉及到商品分類；在設計發布系統時，要涉及到欄目或者頻道分類；在設計軟體下載這樣的程序時，要涉及到軟體的分類；如此等等。可以說，分類是一個很普遍的問題。
我常常面試一些程序員，而且我幾乎毫無例外地要問他們一些關於分類演算法的問題。下面的舉幾個我常常詢問的問題。你認為你可以很輕松地回答么？
1、分類演算法常常表現為樹的表示和遍歷問題。那麼，請問：如果用資料庫中的一個Table來表達樹型分類，應該有幾個欄位？
2、如何快速地從這個Table恢復出一棵樹？
3、如何判斷某個分類是否是另一個分類的子類？
4、如何查找某個分類的所有產品？
5、如何生成分類所在的路徑。
6、如何新增分類？
在不限制分類的級數和每級分類的個數時，這些問題並不是可以輕松回答的。本文試圖解決這些問題。
分類的數據結構
我們知道：分類的數據結構實際上是一棵樹。在《數據結構》課程中，大家可能學過Tree的演算法。由於在網站建設中我們大量使用資料庫，所以我們將從Tree在資料庫中的存儲談起。
為簡化問題，我們假設每個節點只需要保留Name這一個信息。我們需要為每個節點編號。編號的方法有很多種。在資料庫中常用的就是自動編號。這在Access、SQL Server、Oracle中都是這樣。假設編號欄位為ID。
為了表示某個節點ID1是另外一個節點ID2的父節點，我們需要在資料庫中再保留一個欄位，說明這個分類是屬於哪個節點的兒子。把這個欄位取名為FatherID。如這里的ID2，其FatherID就是ID1。
這樣，我們就得到了分類Catalog的數據表定義：
Create Table [Catalog](
[ID] [int] NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[FatherID] [int] NOT NULL
);
約定：我們約定用-1作為最上面一層分類的父親編碼。編號為-1的分類。這是一個虛擬的分類。它在資料庫中沒有記錄。
如何恢復出一棵樹
上面的Catalog定義的最大優勢，就在於用它可以輕松地恢復出一棵樹?分類樹。為了更清楚地展示演算法，我們先考慮一個簡單的問題：怎樣顯示某個分類的下一級分類。我們知道，要查詢某個分類FID的下一級分類，SQL語句非常簡單：
select Name from catalog where FatherID=FID
顯示這些類別時，我們可以這樣：
<%
REM oConn---資料庫連接，調用GetChildren時已經打開
REM FID-----當前分類的編號
Function GetChildren(oConn,FID)
strSQL = "select ID,Name from catalog where FatherID="&FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)
%>
<UL>
<%
Do while not rsCatalog.Eof
%>
<LI><%=rsCatalog("Name")%>
<%
Loop
%>
</UL>
<%
rsCatalog.Close
End Function
%>
現在我們來看看如何顯示FID下的所有分類。這需要用到遞歸演算法。我們只需要在GetChildren函數中簡單地對所有ID進行調用：GetChildren(oConn,Catalog(「ID」))就可以了。
<%
REM oConn---資料庫連接，已經打開
REM FID-----當前分類的編號
Function GetChildren(oConn,FID)
strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)
%>
<UL>
<%
Do while not rsCatalog.Eof
%>
<LI><%=rsCatalog("Name")%>
<%=GetChildren(oConn,Catalog("ID"))%>
<%
Loop
%>
</UL>
<%
rsCatalog.Close
End Function
%>
修改後的GetChildren就可以完成顯示FID分類的所有子分類的任務。要顯示所有的分類，只需要如此調用就可以了：
<%
REM strConn--連接資料庫的字元串，請根據情況修改
set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
oConn.Open strConn
=GetChildren(oConn,-1)
oConn.Close
%>
如何查找某個分類的所有產品
現在來解決我們在前面提出的第四個問題。第三個問題留作習題。我們假設產品的數據表如下定義：
Create Table Proct(
[ID] [int] NOT NULL,
[Name] [nvchar] NOT NULL,
[FatherID] [int] NOT NULL
);
其中，ID是產品的編號，Name是產品的名稱，而FatherID是產品所屬的分類。對第四個問題，很容易想到的辦法是：先找到這個分類FID的所有子類，然後查詢所有子類下的所有產品。實現這個演算法實際上很復雜。代碼大致如下：
<%
Function GetAllID(oConn,FID)
Dim strTemp
If FID=-1 then
strTemp = ""
else
strTemp =","
end if
strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)
Do while not rsCatalog.Eof
strTemp=strTemp&rsCatalog("ID")&
GetAllID(oConn,Catalog("ID")) REM 遞歸調用
Loop
rsCatalog.Close
GetAllID = strTemp
End Function
REM strConn--連接資料庫的字元串，請根據情況修改
set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
oConn.Open strConn
FID = Request.QueryString("FID")
strSQL = "select top 100 * from Proct
where FatherID in ("&GetAllID(oConn,FID)&")"
set rsProct=oConn.Execute(strSQL)
%>
<UL><%
Do while not rsProct.EOF
%>
<LI><%=rsProct("Name")%>
<%
Loop
%>
</UL>
<%rsProct.Close
oConn.Close
%>
這個演算法有很多缺點。試列舉幾個如下：
1、 由於我們需要查詢FID下的所有分類，當分類非常多時，演算法將非常地不經濟，而且，由於要構造一個很大的strSQL，試想如果有1000個分類，這個strSQL將很大，能否執行就是一個問題。
2、 我們知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。這個演算法不可避免地要使用In子句，效率很低。
我發現80%以上的程序員鍾愛這樣的演算法，並在很多系統中大量地使用。細心的程序員會發現他們寫出了很慢的程序，但苦於找不到原因。他們反復地檢查SQL的執行效率，提高機器的檔次，但效率的增加很少。
最根本的問題就出在這個演算法本身。演算法定了，能夠再優化的機會就不多了。我們下面來介紹一種演算法，效率將是上面演算法的10倍以上。
分類編碼演算法
問題就出在前面我們採用了順序編碼，這是一種最簡單的編碼方法。大家知道，簡單並不意味著效率。實際上，編碼科學是程序員必修的課程。下面，我們通過設計一種編碼演算法，使分類的編號ID中同時包含了其父類的信息。一個五級分類的例子如下：
此例中，用32(4+7+7+7+7)位整數來編碼，其中，第一級分類有4位，可以表達16種分類。第二級到第五級分類分別有7位，可以表達128個子分類。
顯然，如果我們得到一個編碼為 1092787200 的分類，我們就知道：由於其編碼為
0100 0001001 0001010 0111000 0000000
所以它是第四級分類。其父類的二進制編碼是0100 0001001 0001010 0000000 0000000，十進制編號為1092780032。依次我們還可以知道，其父類的父類編碼是0100 0001001 0000000 0000000 0000000，其父類的父類的父類編碼是0100 0000000 0000000 0000000 0000000。
現在我們在一般的情況下來討論類別編碼問題。設類別的層次為k，第i層的編碼位數為Ni， 那麼總的編碼位數為N(N1+N2+..+Nk)。我們就得到任何一個類別的編碼形式如下：
2^(N-(N1+N2+…+Ni))*j + 父類編碼
其中，i表示第i層，j表示當前層的第j個分類。這樣我們就把任何分類的編碼分成了兩個部分，其中一部分是它的層編碼，一部分是它的父類編碼。由下面公式定一的k個編碼我們稱為特徵碼：（因為i可以取k個值，所以有k個）
2^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))
對於任何給定的類別ID，如果我們把ID和k個特徵碼「相與」，得到的非0編碼，就是其所有父類的編碼！
位編碼演算法
對任何順序編碼的Catalog表，我們可以設計一個位編碼演算法，將所有的類別編碼規格化為位編碼。在具體實現時，我們先創建一個臨時表：
Create TempCatalog(
[OldID] [int] NOT NULL,
[NewID] [int] NOT NULL,
[OldFatherID] [int] NOT NULL,
[NewFatherID] [int] NOT NULL
);
在這個表中，我們保留所有原來的類別編號OldID和其父類編號OldFatherID，以及重新計算的滿足位編碼要求的相應編號NewID、NewFatherID。
程序如下：
<%
REM oConn---資料庫連接，已經打開
REM OldFather---原來的父類編號
REM NewFather---新的父類編號
REM N---編碼總位數
REM Ni--每一級的編碼位數數組
REM Level--當前的級數
sub FormatAllID(oConn,OldFather,NewFather,N,Nm,Ni byref,Level)
strSQL = "select CatalogID ,
FatherID from Catalog where FatherID=" & OldFather
set rsCatalog=oConn.Execute( strSQL )
j = 1
do while not rsCatalog.EOF
i = 2 ^(N - Nm) * j
if Level then i= i + NewFather
OldCatalog = rsCatalog("CatalogID")
NewCatalog = i
REM 寫入臨時表:
strSQL = "Insert into TempCatalog (OldCatalogID ,
NewCatalogID , OldFatherID , NewFatherID)"
strSQL = strSQL & " values(" & OldCatalog & " ,
" & NewCatalog & " , " & OldFather & " , " & NewFather & ")"
Conn.Execute strSQL
REM 遞歸調用FormatAllID:
Nm = Nm + Ni(Level+1)
FormatAllID oConn,OldCatalog , NewCatalog ,N,Nm,Ni,Level + 1
rsCatalog.MoveNext
j = j+1
loop
rsCatalog.Close
end sub
%>
調用這個演算法的一個例子如下：
<%
REM 定義編碼參數，其中N為總位數，Ni為每一級的位數。
Dim N,Ni(5)
Ni(1) = 4
N = Ni(1)
for i=2 to 5
Ni(i) = 7
N = N + Ni(i)
next
REM 打開資料庫，創建臨時表:
strSQL = "Create TempCatalog( [OldID]
[int] NOT NULL, [NewID] [int] NOT NULL,
[OldFatherID] [int] NOT NULL, [NewFatherID] [int] NOT NULL);"
Set Conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Conn.Open Application("strConn")
Conn.Execute strSQL
REM 調用規格化常式:
FormatAllID Conn,-1,-1,N,Ni(1),Ni,0
REM ---------------------------------------------
REM 在此處更新所有相關表的類別編碼為新的編碼即可。
REM ----------------------------------------------
REM 關閉資料庫:
strSQL= "drop table TempCatalog;"
Conn.Execute strSQL
Conn.Close
%>
第四個問題
現在我們回頭看看第四個問題：怎樣得到某個分類下的所有產品。由於採用了位編碼，現在問題變得很簡單。我們很容易推算：某個產品屬於某個類別的條件是Proct.FatherID&（Catalog.ID的特徵碼）=Catalog.ID。其中「&」代表位與演算法。這在SQL Server中是直接支持的。
舉例來說：產品所屬的類別為：1092787200，而當前類別為1092780032。當前類別對應的特徵值為：4294950912，由於1092787200&4294950912=8537400，所以這個產品屬於分類8537400。
我們前面已經給出了計算特徵碼的公式。特徵碼並不多，而且很容易計算，可以考慮在Global.asa中Application_OnStart時間觸發時計算出來，存放在Application(「Mark」)數組中。
當然，有了特徵碼，我們還可以得到更加有效率的演算法。我們知道，雖然我們採用了位編碼，實際上還是一種順序編碼的方法。表現出第I級的分類編碼肯定比第I+1級分類的編碼要小。根據這個特點，我們還可以由FID得到兩個特徵碼，其中一個是本級位特徵碼FID0，一個是上級位特徵碼FID1。而產品屬於某個分類FID的充分必要條件是：
Proct.FatherID>FID0 and Proct.FatherID<FID1
下面的程序顯示分類FID下的所有產品。由於數據表Proct已經對FatherID進行索引，故查詢速度極快：
<%
REM oConn---資料庫連接，已經打開
REM FID---當前分類
REM FIDMark---特徵值數組，典型的情況下為Application(「Mark」)
REM k---數組元素個數，也是分類的級數
Sub GetAllProct(oConn,FID,FIDMark byref,k)
' 根據FID計算出特徵值FID0,FID1
for i=k to 1
if (FID and FIDMark = FID ) then exit
next
strSQL = "select Name from Proct where FatherID>
"FIDMark(i)&" and FatherID<"FIDMark(i-1)
set rsProct=oConn.Execute(strSQL)%>
<UL><%
Do While Not rsProct.Eof%>
<LI><%=rsProct("Name")
Loop%>
</UL><%
rsProct.Close
End Sub
%>
關於第5個問題、第6個問題，就留作習題吧。有了上面的位編碼，一切都應該迎刃而解。