為什麼大數據這么霸凌

『壹』 大數據時代為什麼又是數據匱乏的時代呢

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，大數據時代怎麼理解呢，一起來看看吧。

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。

大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。

大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。

大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

『貳』 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

「大數據」簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁碟大集群等來進行處理。

大數據為什麼重要：

獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據技術對這些含有意義的數據進行專業化處理，對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。

如何應用大數據：

大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

『叄』 網友疑似遇到網約車大數據殺熟，商家為什麼要大數據殺熟

其實互聯網的發展是能夠給人帶來更多的便利的，但是也在一定程度上給人帶來了一定的損害，並且也可能會導致我們變得越來越透明。

互聯網的發展本來就是一把雙刃劍，而且也可能會讓我們感受到更多的損失。比如說有很多的網約車在經營的時候都會使用一個技術，這個技術就叫做大數據殺熟。網友疑似遇到網約車大數據殺熟，商家為什麼要大數據殺熟？我認為有三個原因:

一、這樣能夠分類管理自己的用戶。

其實有很多的商家之所以會使用大數據殺熟，就是因為這樣做是能夠分類管理自己的用戶的。因為大數據殺熟是基於用戶的使用程度來分類的，如果能夠分辨出哪些用戶是經常使用的用戶，而哪些用戶是不會經常使用的，用戶就能夠針對不同的用戶有不同的服務，而且也是能夠針對不同的用戶有不同的收費的，這樣的話就能夠有一個更好的管理水平。

以上就是我的看法，大家有什麼想法嗎？

『肆』 「網路殺熟」——大數據時代下的「技術霸凌」

當前 社會 ，已經進入了大數據、人工智慧快速發展階段。數字化生活給我們帶來了生活上、工作上、出行上等方方面面的便利。然而我們的生活也漸漸被大數據所主導著。每當我們打開手機時，刷到的視頻都是我們愛看的，刷到的商品都是我們想買的，刷到的新聞都是我們愛讀的……通過「演算法」的量身打造和大數據的精準推送，確實讓我們每天的生活得到了很大的滿足感和愉悅感。網路上的購物軟體、外賣軟體的精準推送，也讓商家賺取了更多福利，確實給我們的現代 社會 注入了強大的動力。但是一種無法抗拒的無奈感也讓群眾們油然而生。當群眾想要劃走當前的內容去看一些其他東西時，總會有源源不斷的類似內容產生。這已經不止是根據個人喜好的私人訂制了，而是導致群眾陷入了不合理的困境之中。這就是「大數據殺熟」。只讓客戶去觀看和購買類似的商品。因此國家出台了《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》，明確規定了用戶可以選擇關閉演算法推薦，從技術源頭對演算法濫用作出了正本清源，從源頭遏制了「演算法殺熟」的不良風氣。相信通過國家於政府不斷完善嚴格的管理規定，會營造出越來越清朗的網路空間。

『伍』 大數據和數據可視化為什麼這么受歡迎

大數據時代的企業營銷可以藉助大數據技術將新類型的數據與傳統數據進行整合，從而更全面地了解消費者的信息，對顧客群體進行細分，然後對每個群體採取符合具體需求的專門行動，也就是進行精準營銷。

『陸』 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

「大數據」簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁碟大集群等來進行處理。

大數據為什麼重要：

獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據技術對這些含有意義的數據進行專業化處理，對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。

如何應用大數據：

大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

『柒』 大數據為什麼會有那麼多數據

因為我們平時在用的各個軟體，無時無刻都在收集著我們的個人信息、數據，所以大數據會有越來越多的數據。

大數據這個概念出現的幾率越來越多，是因為現在我們所處於這個時代上，很多信息都已經突發猛進，人們的生活水平都已經改善了，很多東西都是要通過大數據來統計，包括我們現在互聯網的一個進步之後。我們所處的一些東西之後，全部都是變成數字化，只有大數據才能夠實行。

大數據的來源非常廣泛，如信息管理系統、網路信息系統、物聯網系統、科學實驗系統等,其數據類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大數據的主要來源。

(1)信息管理系統:企業內部使用的信息系統，包括辦公自動化等。信息管理系統主要通過用戶數據和系統二次加工的方式產生數據,其產生的大數據大多數為結構化數據,通常存儲在資料庫中。大數據的主要來源。

(2)網路信息系統:基於網路運行的信息系統即網路信息系統是大數據產生的重要方式，如電子商務系統、社交網路、社會媒體、搜索引擎等都是常見的網路信息系統。網路信息系統產生的大數據多為半結構化或非結構化的數據。

『捌』 這次被美國「科技霸凌」的中國資料庫《SQL9075 2018 流資料庫》國際技術標准究竟強在哪裡

長期以來，中國來一直被三大自「卡脖子」技術束縛——「晶元、操作系統、資料庫」。
晶元，自不用說，華為的苦我們都懂的；操作系統，我們剛剛實現了從0到1的過程，路漫漫其修遠；而資料庫作大眾看不見摸不到的技術支撐，很多人不太理解其重要性。在這里，簡單科普一下：資料庫是上述三大核心技術的核心基礎中台、基礎核心軟體，被稱為軟體的靈魂、是關鍵技術皇冠上的明珠，但中國恰恰在該領域的對外技術依賴性最高，這對於大國崛起就很尷尬了，相當於，打開緊箍咒的經我們不會念…
因此，中國在資料庫技術領域已經蓄力已久，五年前我們開始了國際標準的研發工作，經過中國專家組五年來的潛心精研、砥礪攻堅，終於在2019年基本明確了在資料庫技術標准上已取得突破性進展：由中國主導形成標準的《SQL9075 2018 流數據》在2020年只要順利通過審議，便可在全球發布、推廣及適用。同時，《AI-in-Database 庫內人工智慧》提案確認由中國主導形成國際標准，正式進入國際標準的撰寫及確定階段。

『玖』 中消協點名「大數據殺熟」，說了什麼

中國消費者協會網站消息，近日，中消協召開「網路消費領域演算法規制與消費者保護座談會」提出，加強網路消費領域演算法規制，保障消費者知情權、選擇權和公平交易權。

中消協指出，近年來，平台經濟快速發展，網路購物、交通出行、旅遊住宿、訂餐外賣、網路游戲等生活消費領域都出現了大型平台企業。

這些平台通過大數據、人工智慧等手段為消費者提供了更豐富的產品或服務，為社會創造了價值。但與此同時，也存在一些侵害消費者權益行為，引發社會廣泛關注。

(9)為什麼大數據這么霸凌擴展閱讀：

中消協提出以下意見和建議：

一是經營者應加強自律，切實承擔應盡義務和責任。具體而言，中消協認為，網路經營者的演算法應用應當做到堅持全面客觀，反對片面誘導；堅持公平公正，反對消費歧視；堅持誠實守信，反對欺詐、霸凌；堅持正確導向，反對錯誤觀念。

二是期待社會各界共同關注，加強演算法應用的有效規制。其一是加強機構設立和立法規制。在個人信息保護法、反壟斷法、反不正當競爭法、價格法等相關法律中，建議增加演算法應用的相關規定。其二是加強監管協作和機制建設。其三是加強司法解釋和判例指導。其四是加強消費維權和社會監督。