Ⅰ 大數據屬於哪種專業
2017年之前屬於計算機科學與技術，但根據2018年教育部新目錄屬於電子科學與技術
「大數據」專業學什麼？
方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二：大數據運維&雲計算方向
方向三：Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
②該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；
二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；
三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
大數據人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣於大數據時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
Ⅱ 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊
這不是某個行業，它是一個大數據分析，也就是說不斷的收集數據，然後進行分析，然後對行業的發展有幫助。
Ⅲ 數據分析是哪個專業的
統計與大數據分析專業是中國普通高等學校專科專業，屬統計學類專業，基本修業年限為三年。
統計與大數據分析專業主要學習概率統計、保險與金融、精算科學的基本知識及計算機應用技術，包括市場信息採集、企業生產經營與風險的信息收集、管理和預警、生產計劃與商務咨詢等，運用統計知識、數據分析方法進行數據處理。
統計與大數據分析畢業生主要面向統計行業，在統計、調查、分析及管理崗位群，從事調查方案、圖表、問卷設計的製作，統計調查分析信息採集、處理、展示，數據分析、引用、預測等工作。
Ⅳ 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊
大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。
Ⅳ 大數據分析這個職位屬於哪個行業
數據分析行業抄屬於一個邊緣學科，交叉學科，准確的說它不屬於哪個行業，不屬於IT，也不屬於金融業，但是同時也會用到IT的知識和工具，也會用到金融的原理的這種。
Ⅵ 大數據是屬於什麼專業的
大數據屬於大數據採集與管理專業。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
「大數據」（BigData）指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。
「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。