我們身邊的旅遊大數據有哪些

1. 旅遊大數據有哪些應用場景

旅遊大數據應用場景：全域旅遊大數據提供不同管理角度所需要的數據維度；提供不同旅遊階段所需要的數據維度；充分發揮旅遊數據的價值與意義。

2. 什麼是旅遊大數據平台

旅遊行業有行業廣、 規模大、 移動性強的特點, 因此更加依賴大數據。 當前, 旅遊業也在 「新常態」 下迎來了升級的挑戰和變革的機遇, 新常態對於一般的經 濟部門是經濟速度放慢、人均 GDP 增速減小,很多傳統行業在調整結構,但新 常態對旅遊行業卻是速度加快的。 旅遊大數據的解決之道, 在於整合國內多途徑 的大數據源, 形成旅遊大數據生態, 為國內旅遊業提供大數據解決方案, 促進旅 游業的轉型升級。

3. 旅遊大數據分析需要哪些數據分析

旅遊大數據包含很多，票務數據、閘機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據回、答消費數據、互聯網評價數據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。

4. 基於大數據的旅遊數據分析系統有哪些

旅遊大數據營銷分析系統、景區客流大數據監控系統等。在旅遊大數據分析平台中，包括旅遊大數據營銷分析系統、景區客流大數據監控系統、旅遊大數據統計分析系統、酒店價格大數據監控系統、客戶價值分析、旅遊目的滿意度指數、農村旅遊大數據監控系統等。

5. 旅遊大數據指的是什麼

旅遊大數據包含很多，票務數據、閘機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據、消費專數據、互聯網評價數屬據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。

6. 關於旅遊大數據，主要有哪些數據的收集

旅遊人數的變化，旅遊時間，旅遊地點，旅遊習慣，過程中的消費習慣，團的還是個人的，等等數據。—檸檬學院大數據，線上大數據學習平台。

7. 生活中有哪些大數據

網路日誌抄、感測器襲網路、社會網路、社會數據、互聯網文體和文件、呼叫詳細記錄、天文學、醫療記錄，籃球比賽中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析。

通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒；通過對城市交通數據的收集處理，大數據技術能實現城市交通的優化。這些都是大數據在生活中的應用。

(7)我們身邊的旅遊大數據有哪些擴展閱讀：

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

8. 《五一旅行大數據報告》出爐，哪些城市成了熱門旅遊目的地

《五一旅行大數據報告》出爐，成都這個城市肯定是熱門旅遊目的地，我很喜歡成都。

成都人的閑適是深入到骨頭里了的，在成都，這里的一切都是慢悠悠的，這種緩慢是成都特有的生活方式。這里溫潤的空氣和滿街的茶舍食攤好像怎麼也讓人快不起來似的。在成都，人們總是忍不住放慢自己的腳步，讓自己的生活慢一點，再慢一點，總是不自覺的把自己的節奏變的越來越契合這里的氛圍。這份契合讓在這里的人感到舒適，也讓人們有足夠的時間去想清楚自己的生活。成都人的這份閑適是溫暖的。

9. 旅遊大數據在哪些方面應用

誰在用旅遊大數據？

1

五大應用主體

政府（行政管理方）

景區/開發商/服務商（旅遊供給方）

遊客（旅遊需求方）

2

如何應用？

遊客：旅遊大數據的核心價值實現者

1.Where?人從哪裡來？

景區、政府、旅遊服務商：通過對遊客手機號碼歸屬地的調查，獲取遊客的來源信息（省內、省外、國外），列出來本地遊客的歸屬地。

數據應用轉化：可以精準性地對排名靠前地區進行前期出行宣傳和指導。

2.Which？人去哪玩？

景區、旅遊開發商、政府：通過對實時人流量的統計，得出每日人流趨勢圖，並統計遊客到達峰值時刻，便於健全景區安全預警機制，實時監控遊客數量。

數據應用轉化：將人流和景區接待能力匹配，提前預警，可以一對一地對手機用戶傳遞各景點實時人流信息，對旅遊區的各個景點進行合理配置，方便用戶選擇景點。

3.How?人怎麼來？

旅遊服務商、政府：通過對到訪遊客行動軌跡的追蹤，包括對經過交通樞紐的記錄(汽車站、火車站和機場)、遊客移動速度等公式計算，還原用戶到達方式：公路、鐵路還是航空。

數據應用轉化：掌握用戶出行方式，在到達處配置相應的接待力量，有效地疏導和安置遊客。

4.What?人怎麼玩？

景區、旅遊服務商：通過對到達旅客的持續追蹤，統計出遊客在單一景區遊玩時長，並根據遊客的遊玩作息時間、熱點活動區域來分析、歸納遊客的旅遊軌跡。

數據應用轉化：根據不同時段景區人流變化情況，實時提供配套的餐飲、住宿和娛樂一條龍服務。

案例解析

1

旅遊產業運行監測管理服務平台

1.范圍廣泛，數據豐富

數據來源

旅遊行業要素數據

涉旅行業部門數據：省內公安系統、交通系統、統計系統、環保系統、通訊系統等十餘個部門

網路搜索引擎公司

OTA以及大型旅遊企業

數據體系

旅遊評價數據體系

旅遊搜索熱度數據體系

旅遊營銷數據體系

旅遊新媒體數據體系等

2.形式多樣，技術先進

技術手段：綜合利用物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等信息技術；採用目前最先進的浪潮第四代雲計算中心提供的雲服務，通過構建標准化、統一化、智能化的大數據平台，降低數據的採集成本、加工成本和使用成本。

數據體系：地圖、熱力圖、關系網路圖、標簽雲等數據可視化技術。

3.重在分析，貴在應用

旅遊產業客流監測功能

與公安部門對接實行全省住宿客流監測

對全省50個重點景點實行實時遊客流量、客源數據和駐留數據監測分析

黃金周期間實行監測點景區接待數據信息監測以及與通訊運營商合作實行手機漫遊用戶監測

匯總發布山東省內及出境旅遊團隊數量、人次、客源地、游覽城市(景點)、監督檢查、審核備案等數據

旅遊產業宏觀監管功能

全產業要素匯總分析

產業發展數據統計分析

旅遊團隊監管分析

旅遊項目建設動態跟蹤管理發布

遊客滿意度和評價指數分析等

旅遊產業服務功能

為遊客、企業和基層提供服務、為旅遊營銷提供服務以及為旅遊產業發展提供支撐服務

旅遊局可精準監測客流、宏觀監管旅遊產業

企業可參考山東省旅遊市場走向、旅遊產業服務質量和客流分析數據，制訂企業發展計劃

遊客可掌握山東省景區客流情況、黃金周景區擁堵情況、交通、天氣、環保等信息，科學合理安排出遊計劃