教育統計學數據種類有哪些

A. 統計學的數據類型有哪些

有：定類數據、定序數據、定距數據、定比變數。

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性。

統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。

B. 教育統計學的數據有哪些類型

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型： 定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。 定序數...

C. 請問您知道統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別嗎

統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別為：性質不同、特點不同。

一、性質不同

1、分類數據：分類數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的數據。

2、順序數據：順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據。

3、數值數據：數值數據是包含了可以測量的，可以計數出來的數據。

二、特點不同

1、分類數據：分類數據之間沒有數量上的關系和差異。如，用1表示「男性」，0表示「女性」，但是1和0等只是數據的代碼。

2、順序數據：順序數據之間是有序的。如表示受教育程度可以分為小學、初中、高中、大學及以上。

3、數值數據：數值數據之間有數量上的關系和差異。如表示一組青少年的身高體重，某人一個月的成績。

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分類數據由用戶或專家在模式級顯式地說明屬性的偏序。通常，分類屬性或維的概念分層涉及一組屬性。用戶或專家在模式級通過說明屬性的偏序或全序，可以很容易地定義概念分層。

通過顯式數據分組說明分層結構的一部分，這基本上是人工地定義概念分層結構的一部分。在大型資料庫中，通過顯式的值枚舉定義整個概念分層是不現實的。然而，對於一小部分中間層數據，可以很容易地顯式說明分組。

參考資料來源：

網路——分類數據

網路——順序數據

網路——數值數據

D. 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

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數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。