數據中台和資料庫有什麼區別

Ⅰ 數據、資料庫、資料庫系統的區別

數據的四個基本概念

數據

數據是資料庫中存儲的基本對象，描述事物的符號記錄稱為數據。數據的含義稱為數據的語義，數據與其語義是不可分的。

資料庫（DB）

是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合

資料庫管理系統（DBMS）

DBMS是一個大型復雜的基礎軟體系統，位於用戶與操作系統之間的一層數據管理軟體。DBMS能夠科學地組織和存儲數據、高效地獲取和維護數據。

DBMS具有數據定義（提供資料庫定義語言DDL），數據組織、存儲和管理（提供數據操作語言DML），資料庫的事務管理和運行管理（安全性等），資料庫的建立和維護等功能。

資料庫系統（DBS）

資料庫系統由資料庫、資料庫管理系統（及其應用開發工具）、應用程序、資料庫管理員四部分構成。

資料庫、資料庫系統、資料庫管理系統三者的區別

范圍最大的是資料庫系統DBS（database system），在概念上包含其他兩者。資料庫系統中，最外層的是資料庫應用系統DBAS（datebase application system），中間是資料庫管理系統DBMS（database management system），最里層才是資料庫DB（database）。資料庫系統是為了適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為了實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。

資料庫中的信息是通過資料庫管理系統來進行組織、存儲、管理、開發，資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。

而資料庫管理系統是前端與用戶交互的應用系統和資料庫之間的媒介，是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫。

大白話個人理解

最煩用概念來解釋概念，按我個人的理解，可以把數據理解成一堆堆的貨物，資料庫就好比是一個大倉庫，想法設法要把各種量級的數據要給放進去，放好。而資料庫管理系統則要想辦法管理好這個倉庫，怎麼維護好讓數據別丟失，怎麼又快又省地增刪改查數據。而資料庫應用系統，就是提供給用戶的訪問介面，學過Web的東西可以結合MVC來理解這一點。

資料庫就好比Model，負責底層；數據管理系統好比Controller，負責交互；View好比視圖，封裝好讓用戶來用。而整個「MVC「合起來並稱資料庫系統，很多時候也簡稱資料庫，是廣義上的資料庫。

Ⅱ 數據中台和數據倉庫什麼關系

一定要說的話，那就是包含和被包含關系吧，數據倉庫是數據中台的一個元數據來源。WakeData數據中台的數據接入平台就是提供包含數據倉庫、日誌數據、外部數據等多源數據接入儲存的平台。

Ⅲ 如何區別資料庫、數據中台、數據湖

數據湖、數據倉庫和數據中台，他們並沒有直接的關系，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。

一、區別：

數據湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。

數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是一種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用於業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，並且是高度建模的。

數據中台是一個承接技術，引領業務，構建規范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平台，建設目標是為了高效滿足前台數據分析和應用的需求。數據中台距離業務更近，能更快速的相應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。

二、關系：

數據湖、數據倉庫更多地是面向不同對象的不同形態的數據資產。而數據中台更多強調的是服務於前台，實現邏輯、標簽、演算法、模型的復用沉澱。

數據中台像一個「數據工廠」，涵蓋了數據湖、數據倉庫等存儲組件，隨著數據中台的發展，未來很有可能數據湖和數據倉庫的概念會被弱化。

三、小結：

數據空間持續增長，為了更好地發揮數據價值，未來數據技術趨於融合，同時也在不斷創新。

Ⅳ 到底什麼是數據中台

1.
數據中台是企業級的邏輯概念,體現企業 D2V(Data to Value)的能力,為業務...
2.
數據倉庫是一個相對具體的功能概念,是存儲和管理一個或多個主題數據的集合,為業務提供服務的...
3.
數據平台是在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平台,為業務提供服務的...
4.
數據中台距離業務更近,為業務提供速度更快的服務;

Ⅳ 數據中台和數據倉庫的區別是什麼

數據中台與數據倉庫沒有直接關系，在某個維度上他們為業務產生價值的形式有不同的側重，數據中台距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，可追溯、更精準。

1、概念上的區別

數據中台：企業級的邏輯概念，體現企業 D2V（Data to Value）的能力。

數據倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數據的集合。

2、應用上的區別

數據中台：距離業務更近，通過將數據服務化之後提供給業務系統，為業務提供速度更快的服務，不僅限於分析型場景，也適用於交易型場景，強調共享和復用；

數據倉庫：支持管理決策分析，主要應用於BI；

3、價值上的區別

數據中台：建立在數據倉庫和大數據平台上，是加速企業從數據到業務價值過程的中間層。數據中台將數據生產為一個個數據 API 服務，以更高效的方式為業務提供服務。

數據倉庫：存儲的數據大多是根據需求有針對性抽取的結構化歷史數據，能夠生成各類報表，但這些報表都無法實時產生，因此，盡管能提供部分業務價值，但不能直接影響業務。

數據倉庫算產品，數據中台的精髓在於其機制，數據中台不是一個產品，而是一套體系，是一種組織架構，數據中台的開發和建設既可以建立企業數據倉庫基礎上，也可以建立在企業大數據平台基礎上，區別就在於企業的數據應用場景是否多元化。

Ⅵ 大數據和大數據開發有什麼區別

大數據指純粹的大量數據；大數據開發指從大量數據中找到有用的信息加以開發利用。

Ⅶ 資料庫和資料庫管理系統有什麼區別

主要區別是，性質不同、作用不同、功能不同，具體如下：

一、性質不同

1、資料庫

資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

2、資料庫管理系統

資料庫管理系統是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫。

二、作用不同

1、資料庫

對數據進行存儲以及刪除等操作，組織、存儲和管理數據。

2、資料庫管理系統

對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。

三、功能不同

1、資料庫

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

2、資料庫管理系統

用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過DBMS進行資料庫的維護工作。它可以支持多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。

Ⅷ 數據中台是不是大數據平台

你可以看下大數據公司裡面的數據中台是怎麼定義的。像WakeData的數據中台是包含了大數據、流計算、數據接入、數據開發、數據治理平台，還有一個機器學習平台。