項目數據分析報告哪個專業好

1. 數據分析屬於什麼專業

一般從事數據分析員的人都是統計學或數學專業的人。

數據分析師職位要求 ：
1、計回算機、統計學、答數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳；
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。

2. 作為數據分析師報什麼專業比較好

想做數據分析師，報考統計學專業、信息管理與信息統計、應用數學、經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業都比較適合。
統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。可以說，數據分析是統計學的應用，掌握統計學是數據分析師的基本功。
信息管理與信息統計專業涉及到的知識領域很廣，主要是通過學習計算機技術和管理學，競爭情報等學科知識，通過計算機技術對海量的數據進行收集和信息處理，使之成為有用的信息，然後通過科學的統計學原理對信息的過濾和分析進而形成知識，最終目的就是運用所獲取的知識來做出正確的決策。可以說信管專業非常對口數據分析師職位。
數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源於扎實的數學功底，所以應用數學專業的學生也比較適合這份工作。
經濟學專業需要學習經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，了解市場經濟的運行機制，經濟學的學術動態;具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。這一專業對口的數據分析師職位有政府綜合經濟管理部門、大中型企業的戰略規劃和分析助理崗位、金融機構的研究助理崗位、咨詢機構的助理咨詢師崗位等。
數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷，具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。
數據分析工作是多門專業在企業決策中的綜合應用，依靠某一門相關專業，可以敲開數據分析師的職業之門，但要成為優秀的數據分析師，則需要長期的學習和積淀，做到多門專業的融會貫通。

3. 想從事數據分析工作，考研應該考什麼專業好一些，大數據或者數據挖掘可以嗎

2017年華南理工大學計算機技術領域碩士（雲計算與大數據專業方向）招生簡章
考試時間及考試科目：

12月24日上午思想政治理論（國家統考） 12月24日下午英語二（國家統考）

12月25日上午數學二（國家統考） 12月25日下午計算機學科專業基礎綜合（國家統考）

4. 商務數據分析與管理這個專業怎麼樣

有前景。

1）商業分析師需求大，薪資較高，就業機會和前景都很好。
看一下招聘網站，各個大廠都有招聘需求。

2）商業數據分析，或者商業分析師對綜合素質的要求較高。

a、較強的數據挖掘、信息整理、和邏輯分析能力。

商業數據分析，也是數據分析師的一個方向。

製作日常性的經營報表，對公司或者行業KPI指標進行拆解、數據統計、監控分析等，是常規要求。

b、能夠熟練使用數據分析的工具，如Excel、SQL、Tableau、Python等等。

工欲善其事、必先利其器。

既然是數據分析，那數據分析的工具和技能，是需要熟練掌握的。

c、復合的知識儲備，對財務、計算機、市場、行業知識等都要有理解，能獨立做出有價值的商業分析報告。

商業數據分析師，比數據分析師多了 商業 兩個字，說明更偏業務和決策層面。

除了要常規地對數據進行挖掘和分析，還需要從企業決策和行業競爭等維度給出分析的結論和報告。

d、具備項目管理能力，能夠跨部門、跨團隊整合資源，以做出商業判斷。

單純的數據分析師，可能會被定位成為取數機器。

但是，商業數據分析師，則不可能只側重於取數。既然要做出有價值的商業分析報告，推動企業決策，那必須要具備合作協調的能力，能夠推動項目的發展，給出有價值的商業判斷。

3）想要成為優秀的商業數據分析師，在學生時代可以提前做准備。

a、學習企業管理、財務類相關課程，多涉獵，多思考，形成自己的一些知識儲備和認知。

b、提升數據分析的專業技能，SQL、Python、R語言、Tableau等都可以認真學起來。

c、還可以多看一些行業分析報告，或者專業機構出的一些大數據報告，研究報告製作的思路和用到的分析方法。

d、有機會的話，進入大廠實習。雖然實習生做的都是最基礎的工作，但是在實習的過程中，能夠見識到大廠的工作流程、組織架構、BI報表體系等。積累經驗。

5. 想要成為大數據分析師，本科最好學什麼專業

硬實力：抄數據分析師需要學生有一定的襲數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量數據，並且擁有很強的數據分析能力，但是這類同學對於Business 和 Marketing缺乏了解。

軟實力：軟實力要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作。不過，這幾個專業在業務方面可能專業度非常高，但是缺點也是非常明顯的：缺乏很強的數學和計算機背景，在實際操作中缺乏相關的專業技能。

更本質的看，數據分析是一種技能，人人可以學，學了都有用。這是個要用數據說話的年代，懂點數據相關知識可以更好的服務工作與學習。