1. 大數據時代，怎樣利用數據來輔助決策
看你是要關注那一方面的。通過數據來判斷機會什麼時候出現，什麼時候消失。等等。你看到你想要了解的那方面之後就知道該怎麼做了的，其實這個和大學里的教授那些通過不斷的做實驗來建立自己的理論是一樣的，大數據只是通過宏觀數據進行分析的。
2. 大數據賦能：如何利用大數據驅動，精細化運營
互聯網時代，很明顯的一個特徵就是大多數信息都是以數據的形式進行記錄，大數據的產生，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成無數個可以量化的數據節點，從而為人提供了一個「數據畫像」。
大數據等技術的出現，給平台提供多樣化的營銷渠道，比如千人千面的商品推薦，C2M式的需求定製等。類似這樣的大數據應用，既能提高用戶體驗又能提昇平台效率。
1、大數據時代，數據如何驅動運營
在大數據的驅動下，呈現給用戶的內容都是經過演算法精密篩選的。
當你打開資訊類APP時，演算法根據你的歷史瀏覽類別算出你的閱讀偏好，據此向你推薦內容；當你打開短視頻APP時，你刷到的視頻都是你感興趣並且關注的標簽內容；當你使用打車軟體時，演算法給你推薦你可能會選擇的計程車和價格……
經過演算法推薦，用戶閱讀到的都是自己感興趣或與自己生活圈子相關的信息內容，不感興趣或者觀點相左的內容會被演算法過濾。
2、大數據識別有價值信息，輔助決策
對於大數據來說，它不僅面臨著如何識別一些重要的信息，而且還要將這些用於決策。
目前業內對於大數據的分析更多地注重在數據識別、儲存、定性描述相關分析等領域。
大數據分析的優點不在於「大」，而在於「准」，尤其在這個信息量大的時代，採用哪些數據進行分析，從而得出更准確的結論則更重要。
3、大數據連接、賦能、跨行業數字化
通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業和數據行業結合的點在於將線上和線下的資源打通。例如新零售在大數據的賦能下，將廣告和營銷做結合，能夠清晰的看到你的用戶長成什麼樣。
4、如何解讀數據成了非常重要的技能
互聯網時代，人人都在說大數據、數據分析、數據運營。數據是為你的工作提供反饋和指導的工具，數據會告訴你問題出在哪裡；你想達到一個運營推廣目標，數據會告訴你途徑和方法。
5、企業如何利用大數據分析精準運營
無疑，大數據時代，數據資產已成為企業的核心競爭力。但數據在手，不會運用它，就會變得沒有價值。在當下企業數字化浪潮中，數據是企業轉型的基礎元素，如何將企業不同業務、類型的數據應用起來，推動企業運營，增加收入、降低成本、提高效率，控制風險等，是很多企業面臨的難點。
數據對運營的重要性已不言而喻，互聯網平台更是以數據驅動運營。產品研發從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據。
那麼，數據從何而來呢？
構建數據需求： 構建平台關心的數據需求，圍繞著用戶的需求展開，通過數據賣點制定重要事件的採集。可以從數據上，明確看到你的用戶增加、流失、渠道來源，從而幫助你做更好的數據管理，提升投放效率。
數據報表呈現： 數據採集完之後通過動態計算，形成報表，了解你關心數據的升降，你的運營、產品是否有效提升，都能在報表數據得到體現。
在精細化運營的大背景下，學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什麼感興趣、為什麼流失尤為重要。
01、用戶分群，尋找更多的核心用戶
用戶分群本質來上來說，就是將用戶分割成很多的群體，詳細的看每個群體用戶特徵。最經典的用戶模型是R（最近購買時間）F（頻次）M（消費金額），三個維度畫出九宮格立體的象限，了解你最高價值客戶的分布和特徵，輔助你進行決策。同時，通過高活躍核心用戶的運營，能夠幫助你理解你的客戶。
02、營銷轉化漏斗分析
互聯網營銷就像個漏斗，線上曝光後，客戶在瀏覽所發布的內容時，被層層過濾和篩選，沒有需求的、與目標客群不符的都會離開，直到意向客戶的預約。
03、客戶瀏覽來源分析
互聯網營銷要在線上的各個渠道曝光，建立線上營銷矩陣，官網、APP、公眾號、小程序、朋友圈等等，哪個渠道的推廣效果好，客戶瀏覽多，對後期的投放具有非常重要的指導意義，更好的發揮自身的優勢，同時彌補短板。
互聯網運營是個循序漸進的過程，大數據分析可以幫助你加快和不斷完善這個過程。我們來看看中移互聯網大數據如何通過大數據技術分析，真正從數據「觸摸」獲得實際價值。
中移互聯網大數據平台-利用數據驅動運營
中移互聯網大數據產品有數通過專業的SDK數據採集，經過大數據平台服務分析，提供專業的運營數據分析、用戶畫像分析、渠道分析、以及自定義事件分析等，實現數據化管理與運營。
幫助企業洞察用戶畫像和行為，根據用戶畫像結合實時用戶數據，精準定位目標用戶，實時了解用戶行為變化，從中發現用戶需求的改變，及時調整運營策略，降低業務推廣成本，實現效益最大化。
幫助企業隨時掌握各項數據，包括應用分析和網頁分析（含H5），提供全面准確的運營分析、用戶分析、渠道分析等系列服務，並輸出相應的數據報表。完美的解決了企業無法獲取應用或網頁運營分析數據、無法分析渠道投放效果、無法統計應用收入情況等疑難問題。
3. 如何利用大數據輔助大學生思想政治教育方法研究
加強和改進大學生思想政治教育，是事關國家前途和民族命運的戰略工程。我們黨歷來重視大學生思想政治教育工作，在理論研究、課程設置、隊伍建設等方面都取得了很大成績。近年來，以數字技術、網路技術、移動通信技術為依託的新媒體迅速發展，在改變大學生生活方式、學習方式、思維方式的同時，也給大學生思想政治教育工作帶來了新的機遇和挑戰。從機遇方面看，新媒體海量、快速、交互、生動等特點為大學生思想政治教育工作提供了新載體、新平台，豐富了大學生思想政治教育的方式，有效利用就能增強大學生思想政治教育工作的實效；從挑戰方面看，新媒體虛擬、開放、難以掌握和監控等特點使大學生思想政治教育面臨許多新矛盾、新問題，迫切要求創新大學生思想政治教育的理念和方式方法。在這種情況下，廣大高校思想政治教育工作者應全面把握新媒體的特性，趨利避害、發揮優勢，利用新媒體創新大學生思想政治教育。依託新媒體搭建平台，拓展大學生思想政治教育工作的空間。利用新媒體開展大學生思想政治教育工作具有很多優勢，比如，新媒體功能強大、應用廣泛，在一定程度上擺脫了時間和空間的限制，為大學生思想政治教育工作提供了容量無限的新陣地；信息傳播方式多樣生動，符合大學生希望平等交流的心理特徵和接受習慣，有利於增強大學生思想政治教育工作的針對性和吸引力。高校思想政治教育工作者應在堅持課堂教育、主題活動、社會實踐、志願服務等傳統方式的基礎上，把新媒體引入大學生思想政治教育工作，利用論壇、博客、微博和專業網站等對大學生進行思想政治教育，從而拓展思想政治教育工作的空間。通過新媒體加強互動，增強大學生思想政治教育工作的效果。傳統的大學生思想政治教育模式具有較強的單向性特徵，而新媒體條件下的大學生思想政治教育工作是雙向、交互、開放的。這有利於發揮教與學兩方面的積極性，特別是吸引大學生積極參與。但是，由於新媒體尤其是互聯網上的信息內容繁多而蕪雜，也由於大學生存在一定的獵奇心理、判斷力不夠等，大學生思想政治教育工作會受到一定影響。高校思想政治教育工作者應盡可能地通過新媒體與大學生加強互動，及時了解他們的思想動態，認真做好相應的引導工作。一方面，可以利用論壇、博客、微博等進行一對一、一對多、多對多的溝通交流，針對大學生的特點和思想困惑，有的放矢地進行引導，把思想政治教育工作做到大學生的心坎上；另一方面，建設和完善專業的思想政治教育網站，豐富其內容、改進其形式，為大學生提供互動平台。學校各部門則應加強協調、形成合力，建立必要的信息監督機制，倡導健康文明上網，營造良好網路環境。利用新媒體開展學習，提高做好大學生思想政治教育工作的能力。新媒體的蓬勃發展不僅對大學生思想政治教育工作的方式方法產生了重大影響，而且對高校思想政治教育工作者的業務水平提出了更高要求。面對新形勢新挑戰，高校思想政治教育工作者既應不斷提高政治素質和思想道德素質，確保大學生思想政治教育工作的正確方向；又應不斷提高媒介素養和運用新媒體的能力，確保有效利用新媒體做好大學生思想政治教育工作。在「兩課」教學中，應積極發掘網路資源，隨時更新教育素材，並善於利用圖片、動畫等形式，使思想政治教育的內容更充實、形式更生動。在日常管理中，應注重利用新媒體開展相關調研和測評，了解和掌握大學生的思想動態、心理狀況、精神需求，使思想政治教育更貼近大學生的學習生活實際、取得更好效果。
4. 請分析大數據在公共交通可以為公眾提供哪些新智能服務
大數據放在交通領域能幹這些事：智能公交、輔助交通規劃決策、對駕駛員評估、預測群體出行行為
智能公交，這是交通部早已實現的事情，也是交通部最早利用大數據決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公交車智能調度策略，提高了公交車的利用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。
用大數據輔助交通規劃輔助決策，就公交網路而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通，則讓數據更為全面的展現在決策人員面前，流量數據全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數據分析後，公交車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。
預測群體出行行為，目前網路地圖已經做到了可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模，而將這一成熟的預測演算法用於交通後，結合交通部的其他大數據，便可以預測出群體出行的態勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進行預測，從而為城市車輛調度提供決策幫助。
5. 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據
「大數據」簡單理解為：
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁碟大集群等來進行處理。
大數據為什麼重要：
獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化
大數據技術對這些含有意義的數據進行專業化處理，對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。
如何應用大數據：
大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。
大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。
6. 如何利用大數據及現代教育技術，輔助教師教學
隨著現代教育技術的飛速發展，
社會對教育教學的要求越來越高，
傳統的教
學手段、回
教學模式已經表答現出了一定的局限性。
只有在教學中適度加入一些高科
技手段來輔助教學，
才能獲得更好的教學效果。
因此，
我們可在教學中嘗試使用
雲技術來克服傳統教學模式中的種種缺陷。
7. 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據
「大數據」簡單理解為：
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁碟大集群等來進行處理。
大數據為什麼重要：
獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化
大數據技術對這些含有意義的數據進行專業化處理，對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。
如何應用大數據：
大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。
大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。
8. 如何運用大數據
我們如何使用大數據？
第一點，明確數據分析的目的
首先，您必須知道手中的數據要怎麼處理，這意味著您需要清楚需求以及要從數據中獲取什麼。讓我們以產品經理為例。當許多產品經理設計自己的產品時，他們可能會花費大量時間來設計產品，但是他們忽略了該產品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此，如果要最大化自己的數據的價值，則必須事先考慮要執行的操作。
第二點，必須擴大數據收集方式
關於數據收集，通常有四種方法。它們是從外部行業數據分析報告（例如iResearch）獲得的；積極從社區論壇（如AppStore，客戶服務反饋和微博）收集用戶反饋；參加問卷調查設計和用戶訪談等調查，收集並觀察用戶在使用產品時遇到的問題和感受的第一手數據；從記錄的用戶行為軌跡研究數據。
9. 如何用大數據指導語文教學
語文教學中引入大數據概念,給教師提供更多教法選擇,也為學生提供更多學習體驗的機會,大數據促進教學數字化建設,教師教學理念得到更新,教學手段更為合理,輔助工具更為先進,其教學成效自然值得期待。
大數據走進語文課堂,還可以為學生提供更多信息支持,豐富學法體系,促生學習動力。
作為語文教師,需要有教學創新的自覺意識,對教學方法和學生學法體系展開全面升級操作。