大數據學什麼技術最好

Ⅰ 大數據需要學什麼

隨著大數據的發展，越來越多的人想要進入大數據行業，大數據技術體系巨大，包含的常識非常多。

對於零基礎想要學習大數據的人，一開始入門可能不會太簡單。學習大數據至少需要掌握一門計算機編程語言，計算機編程語言有很多，java是目前使用的比較廣泛的編程語言之一。所以，學習大數據，掌握好Java是必不可少的。

另外學習大數據必須要學習大數據中心常識，大數據技術體系很復雜，與物聯網、移動互聯網、人工智慧、雲核算等都有著精密的關系。所以，Hadoop生態體系；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop運用流程；數據倉庫東西HIVE；大數據離線剖析Spark、Python言語；數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。

從事大數據工作，免不了要分析數據。如果從事數據剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，了解常用計算模型演算法。而如果從事數據發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類演算法，對數學的要求是很高的。

Ⅱ 大數據開發需要掌握哪些技術

大數據開發需要掌握java，Scala，Python等技術。

首先在學習真正的大數據技術之前，要熟練掌握一門編程語言，比如java等，在學習大數據期間還會接觸到其他的編程語言，比如說Scala、Python等編程語言，不過這些語言都是相通的，掌握了一門編程語言其他的就很好學習了。

Ⅲ 大數據需要學什麼

數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。
大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據歸納有五大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

Ⅳ 大數據具體學什麼

大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

大數據崗位：

1、大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等。

2、大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3、hadoop開發工程師

解決大數據存儲問題。

4、數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員，在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

5、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等，經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。

Ⅳ 大數據時代，學什麼好

大數據復技術的學習內容有很多制，包括： 基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。 hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。 大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。 大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。 大數據數據採集階段：Python、Scala。 大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

Ⅵ 大數據需要學習什麼技術

1、學習大數據首先要學習Java基礎
怎樣進行大數據學習的快速入門？學大數據課程之前回要先學答習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大數據必須學習大數據核心知識
Hadoop生態系統；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線分析Spark、Python語言；數據實時分析Storm；消息訂閱分發系統Kafka等。
如果把大數據比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智慧、雲計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲計算，大數據計算分析採用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做並行計算和分布式計算擴展。

Ⅶ 未來是大數據時代，學個什麼技術好呢

大數據時代需要學習數據的存儲和處理技術。
大數據的存儲主要是一些分布式文件系統，現在有好些分布式文件系統。比較火的就是GFS,HDFS前者是谷歌的內部使用的，後者是根據谷歌的相關論文用java開發的來源框架。hdfs可以學習。
然後就是數據處理是學maprece，這是大數據出的不錯的實現，可以基於hdfs實現大數據處理和優化存儲。
還有一個比較好的列式存儲的資料庫hbase,也是為了大數據兒生的非關系型資料庫。
然後就是一些輔助工具框架，比如:hive,pig,zookeeper,sqoop,flum。