為什麼現在只使用關系資料庫

『壹』 資料庫是只分為關系資料庫和非關系資料庫嗎 資料庫是每個資料庫都掌握，還是精通一門就行

1.實質。非關系型資料庫的實質：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。2.價格。目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。3.功能。實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。

『貳』 為什麼要使用資料庫

相對於其它存儲方式，存儲只是資料庫的一個功能，數據的組織和管版理才是資料庫的核心。

J.Martin給數權據庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個"資料庫集合"。

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫

簡單的說，資料庫（英文Dtabase）就是一個存放數據的倉庫，這個倉庫是按照一定的數據結果（數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系）來組織、存儲的、我們可以通過資料庫提供的多種方法來管理資料庫里的數據更簡單的形象理解，資料庫和我們生活中存放雜物的倉庫性質一樣，區別只是存放的東西不同。

『叄』 關系型資料庫和非關系型資料庫區別

1、數據存儲方式不同。

關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。

與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。

要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。

因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。

而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。

3、對事務性的支持不同。

如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。

雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。

參考資料來源：網路——關系型資料庫

參考資料來源：網路——非關系型資料庫

『肆』 為什麼關系資料庫比層次型資料庫實用，重要

層次數據抄庫的數據結構模型，襲實質上是一種有根結點的定向有序樹。層次模型用樹型結構表示實體及其之間的聯系。在這種模型中，記錄類型為結點，由父結點和子結點構成。除根結點以外，任何結點只有一個父結點。

層次模型的優點是簡單、直觀，處理方便，演算法規范；缺點是不能直接表達含有多對多聯系的復雜結構。

關系模型用二維表結構來表示實體及其之間聯系。關系數據模型以關系數學理論為基礎，一個二維表就是一個關系，不僅能描述實體本身，還能反映實體之間的聯系。該模型簡單，使用方便，應用也最廣泛。

層次資料庫已經很好地解決了數據的集中和共享問題，但是在數據獨立性和抽象級別上仍有很大欠缺。用戶在對這兩種資料庫進行存取時，仍然需要明確數據的存儲結構，指出存取路徑。而後來出現的關系資料庫較好地解決了這些問題。