大數據開發在哪裡自學

❶ 學習大數據從哪裡入手呢

大數據技術有很多種
但就目前行業形式總體的劃分為兩種：大數據開發和大數據分析
就列舉一下大數據開發所要學習的知識吧
大數據開發：
Java：Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，但大數據開發只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux的基礎一定要打好。
Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
Mysql：小數據的處理工具mysql資料庫，用於裝hive，能夠在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。
Hive：主要作用是讓處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。
這是一條來自#加米穀大數據-專注大數據人才培養#的小尾巴

❷ 哪裡可以學大數據

大學專業課可以學習大數據。
大數據學習，很難在某一個網站上找到系統的資源，更多的還是要根據大數據要掌握的技術去找合適的學習資料。大數據屬於大數據採集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業學習。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。大數據能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。

❸ 要去哪裡自學大數據，怎麼學

要去哪裡自學大數據？您可以在您家中，也可以在您工作租房的地方，具體在哪裡學，取決於您。

大數據怎麼學？無非兩種方式，除了您提到的自學以外，還有一種就是報大數據培訓班。大多數朋友都是想選擇最少的投資自學來實現自己融入大數據大軍行列的願望。那麼自學大數據能不能學會這是一個現實的問題，在我們決定是選擇自學而不是通過大數據培訓學校來完成的時候。

首先，我們要考慮自身的幾個問題

1.自己的自律性怎麼樣，你的自律性可以讓你保持學習的較好狀態。

2.持之以恆的耐心，持之以恆的耐心可以讓你堅持學習完整個課程，沒有這樣的堅持力很可能會導致半途而廢費時費力

3.自學能力如何，自學能力的強弱會直接導致你學習的成果的好壞。

4.邏輯能力怎麼樣，因為學習大數據的話需要一些數學方面的邏輯知識，如果這方面能力比較強的話那麼學起來也就比較容易。

如果上邊的三個條件都滿足的話那麼自學是可以的基本沒什麼問題。

如果上面的不能夠全部滿足的話那們建議大家還是去選擇一個好的大數據培訓學習去新系統的學習一下比較好，好的大數據培訓學校是可以幫助你進行管理規劃的，第一如果你自律性不強，那麼培訓學校的早八晚九的教學學習時間正好補充這點，如果是沒有耐心學習的話那麼班級的氛圍會彌補你這方面的不足，如果是自學能力和邏輯能力不足那麼老師的指導可以解決。

以上內容只是幫助想要學習或者是即將學習大數據的朋友提出的一些建議，不管是自己學習還是通過大數據培訓學校學習，都要進行客觀事實的分析才能夠讓自己選擇合適自己的學習方式。

❹ 大數據在哪學習比較好呢

建議你可以從多個方面判斷：
一、就業率

二、師資團隊

三、實訓項目

四、招生門檻

五、現場試聽

❺ 新手如何學習大數據

新手學習大數據可以通過自學或是培訓兩種方式。

想要自學那麼個人的學歷不能低於本科，若是計算機行業的話比較好。非本專業也可以，只要學歷夠，個人的邏輯思維能力以及個人的約束能力較好，就可以去網上找找免費的教程，選擇適合自己的自學試試看。

自學大數據路線圖👇👇

嘗試自學若覺得自己的約束能力一般，但是能學到進去也想盡快掌握技術，那可以考慮參加大數據培訓班，老師指導效率也會比較高。

無論是自學還是參加培訓班都需要自己付出較多的努力哦。

❻ 大數據培訓哪裡學

1、傳智教育

傳智教育從創立之初至今，已經涵蓋JavaEE、Python+數據分析、人工智慧開發、HTML&JS+前端、UI/UE設計、大數據等十餘門學科。傳智教育所有學科的開設都緊跟時代的發展，不斷更新迭代，更因技術新、課程深、項目廣，讓學員始終走在技術前端。

以上內容參考：網路-傳智教育

以上內容參考：網路-光環國際教育集團

以上內容參考：網路-千鋒教育

以上內容參考：網路-達內教育

以上內容參考：網路-AAA軟體教育

❼ 怎麼自學大數據

如果題主是Java工程師的話自學大數據是可以的，如果零基礎的話自學基本上是不可能的，如果實在想試試最好的方案是：先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然後找一些編程語言的資料（大數據的基礎必備技能）和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。
要針對不同階段、不同基礎的同學制定不同的學習方案。對於零基礎想要自學大數據，不是說不可能，但是很多以失敗告終，客觀原因：學習環境不好；主觀原因：基礎不好，看不懂，學不會，枯燥無味直接放棄。
在學習了一段時間之後，如果覺得自己還能應付得來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要麼放棄，要麼捨得為自己投資一把，去選擇一家靠譜的培訓機構。