在哪些時候應選用矢量數據

⑴ 矢量數據的應用

矢量數據是製造出矢量圖形的一種記錄坐標，它在計算機中顯示的圖形一般可以分為兩大類——矢量圖和點陣圖。矢量圖使用直線和曲線來描述圖形，這些圖形的元素是一些點、線、矩形、多邊形、圓和弧線等等，它們都是通過數學公式計算獲得的。例如一幅花的矢量圖形實際上是由線段形成外框輪廓，由外框的顏色以及外框所封閉的顏色決定花顯示出的顏色。由於矢量圖形可通過公式計算獲得，所以矢量圖形文件體積一般較小。 矢量圖形最大的優點是無論放大、縮小或旋轉等不會失真。Adobe公司的Freehand、Illustrator、Corel公司的CorelDRAW是眾多矢量圖形設計軟體中的佼佼者。大名鼎鼎的FlashMX製作的動畫也是矢量圖形動畫。
矢量圖與點陣圖最大的區別是，它不受解析度的影響。因此在印刷時，可以任意放大或縮小圖形而不會影響出圖的清晰度。
矢量圖：是根據幾何特性來繪制圖形，矢量可以是一個點或一條線，矢量圖只能靠軟體生成，文件佔用內在空間較小，因為這種類型的圖像文件包含獨立的分離圖像，可以自由無限制的重新組合。它的特點是放大後圖像不會失真，和解析度無關，文件佔用空間較小，適用於圖形設計、文字設計和一些標志設計、版式設計等。
矢量圖像：也稱為面向對象的圖像或繪圖圖像，在數學上定義為一系列由線連接的點。矢量文件中的圖形元素稱為對象。每個對象都是一個自成一體的實體，它具有顏色、形狀、輪廓、大小和屏幕位置等屬性。既然每個對象都是一個自成一體的實體，就可以在維持它原有清晰度和彎曲度的同時，多次移動和改變它的屬性，而不會影響圖例中的其它對象。這些特徵使基於矢量的程序特別適用於圖例和三維建模，因為它們通常要求能創建和操作單個對象。基於矢量的繪圖同解析度無關。這意味著它們可以按最高解析度顯示到輸出設備上。

⑵ 什麼是矢量數據結構

矢量數據結構 矢量數據（Vector Data）結構是採用矢量的方法即通過記錄坐標的方式，將點、線、面地理實體進行表達的一種組織方式。矢量數據結構可以表示現實世界中各種復雜的實體，當問題可描述成線和邊界時，特別有效。矢量數據冗餘度低，結構緊湊，並具有空間實體的拓撲信息，便於深層次分析。矢量數據的輸出質量好、精度高。

⑶ 常見的矢量數據與柵格數據的類型及其使用場景

常見的矢量數據和柵格數據類型及使用場景。

⑷ 矢量數據模型和柵格數據分布適用於哪些應用領域

海了去了
地形圖，地籍圖
專題圖（行政區劃圖、道路交通圖、等高線圖）
工程圖（坡度圖、坡向圖、剖面圖）

......

⑸ 矢量數據與柵格數據結構的區別是什麼

一、矢量、柵格數據結構的優缺點
矢量數據結構可具體分為點、線、面，可以構成現實世界中各種復雜的實體，當問題可描述成線或邊界時，特別有效。矢量數據的結構緊湊，冗餘度低，並具有空間實體的拓撲信息，容易定義和操作單個空間實體，便於網路分析。矢量數據的輸出質量好、精度高。 矢量數據結構的復雜性，導致了操作和演算法的復雜化，作為一種基於線和邊界的編碼方法，不能有效地支持影像代數運算，如不能有效地進行點集的集合運算(如疊加)，運算效率低而復雜。由於矢量數據結構的存貯比較復雜，導致空間實體的查詢十分費時，需要逐點、逐線、逐面地查詢。矢量數據和柵格表示的影像數據不能直接運算(如聯合查詢和空間分析)，交互時必須進行矢量和柵格轉換。矢量數據與DEM(數字高程模型)的交互是通過等高線來實現的，不能與DEM直接進行聯合空間分析。 柵格數據結構是通過空間點的密集而規則的排列表示整體的空間現象的。其數據結構簡單，定位存取性能好，可以與影像和DEM數據進行聯合空間分析，數據共享容易實現，對柵格數據的操作比較容易。 柵格數據的數據量與格網間距的平方成反比，較高的幾何精度的代價是數據量的極大增加。因為只使用行和列來作為空間實體的位置標識，故難以獲取空間實體的拓撲信息，難以進行網路分析等操作。柵格數據結構不是面向實體的，各種實體往往是疊加在一起反映出來的，因而難以識別和分離。對點實體的識別需要採用匹配技術，對線實體的識別需採用邊緣檢測技術，對面實體的識別則需採用影像分類技術，這些技術不僅費時，而且不能保證完全正確。 通過以上的分析可以看出，矢量數據結構和柵格數據結構的優缺點是互補的（圖2-4-1），為了有效地實現GIS中的各項功能(如與遙感數據的結合，有效的空間分析等)需要同時使用兩種數據結構，並在GIS中實現兩種數據結構的高效轉換。 在GIS建立過程中，應根據應用目的和應用特點、可能獲得的數據精度以及地理信息系統軟體和硬體配置情況，選擇合適的數據結構。一般來講，柵格結構可用於大范圍小比例尺的自然資源、環境、農林業等區域問題的研究。矢量結構用於城市分區或詳細規劃、土地管理、公用事業管理等方面的應用。

⑹ 矢量數據和柵格數據的區別與聯系

一、區別：

1、數據不同：

（1）矢量數據：

點實體：在二維空間中，點實體可以用一對坐標X，Y來確定位置；

線實體：線實體可以認為是由連續的直線段組成的曲線，用坐標串的集合（X1，Y1，X2，Y2……Xn，Yn）來記錄；

面實體：在記錄面實體時，通常通過記錄面狀地物的邊界來表現，因而有時也稱為多邊形數據。

（2）柵格數據：

點實體由一個柵格像元來表示；

線實體由一定方向上連接成串的相鄰柵格像元表示；

面實體（區域）由具有相同屬性的相鄰柵格像元的塊集合來表示。

2、優勢不同：

矢量數據，無論放大、縮小或旋轉等不會失真。

柵格數據，如數據結構更加簡單，即由像元組成矩陣結構，其中的像元值表示坐標，有時與屬性表相關聯。

二、聯系：

柵格和矢量僅僅是一種概念模型，要對現實世界真正的編碼還需要具體的數據組織形式。 比如說你想建棟房子，首先要想好是平房，還是瓦房，或者是別墅等等，這些就是房子的概念模型。有了概念模型以後就要設計房子的樣式了，這就是數據結構。

特點

1、用離散的線或點來描述地理現象及特徵

點用來描述地圖上的各種標志點，如監控點、居民點；線包括直線和曲線，曲線又包括一般曲線和封閉曲線，分別用來表示河流、道路及行政邊界等，此外，還包括一些特殊曲線，如等高線；面用來描述一塊連續的區域，如湖泊、林地、居民地等。

2、用拓撲關系來描述矢量數據之間的關系

在矢量數據系統中，常用幾何信息描述空間幾何位置，用拓撲信息來描述空間的相連、相鄰及包含等關系，從而清楚地表達空間地物之間結構。

以上內容參考：網路-矢量數據

⑺ 在地理信息系統中，為什麼要進行矢量數據

矢量數據結構定位明顯，屬性隱含。有便於面向現象的數據表示，數據結構緊湊、冗餘度低，有利於網路分析，圖形顯示質量好、精度高。缺點是數據結構復雜，軟體與硬體的技術要求比較高，多邊形疊和分析比較困難，顯示與繪圖成本比較高。柵格數據結構明顯，定位隱含。其數據結構簡單，空間分析和地理現象的模擬均比較容易，有利於與遙感數據的匹配應用和分析，輸出方法快速，成本叫低廉。缺點是圖像數據量大，投影轉換比較困難，柵格地圖的圖形質量比較低，現象識別效果不如矢量數據。一般情況下，同一個GIS系統能夠處理、存儲柵格和矢量數據。對同一個研究區域而言，有時為了處理問題的方便，需要實現柵格和矢量數據間的轉換。矢量和柵格數據轉換的方法：
1、矢量向柵格的轉換方法，內部點擴散演算法、復數積分演算法、射線演算法、掃描演算法、邊界代數演算法。
2、柵格向矢量轉換的方法，通常包括四個基本步驟，多邊形邊界提取、邊界線追蹤、拓撲關系生成、除去多餘點及曲線圓滑。

⑻ gis建模時選擇柵格或矢量數據的依據

您是要進行考試或者面試嗎？這種問題非常不好回答，大體來說就是根據柵格數據和矢量數據的特點，結合要進行建模的對象特點進行選擇。比如對地形建模，肯定要使用柵格數據，因為柵格數據的細節特徵比較突出。如果是對城市概貌進行建模，那就要使用矢量數據，矢量數據的特點是對實體屬性的大小和方向的記錄比較准確，同時佔用空間非常小。
希望可以幫助到您。

⑼ 矢量數據是什麼意思 矢量數據介紹

矢量數據是在直角坐標系中，用X、Y坐標表示地圖圖形或地理試題的位置和形狀數據的意思。
矢量數據是計算機中以矢量結構存貯的內部數據。是跟蹤式數字化儀的直接產物。在矢量數據結構中，點數據可直接用坐標值描述；線數據可用均勻或不均勻間隔的順序坐標鏈來描述；面狀數據（或多邊形數據）可用邊界線來描述。
矢量數據的組織形式較為復雜，以弧段為基本邏輯單元，而每一弧段以兩個或兩個以上相交結點所限制，並為兩個相鄰多邊形屬性所描述。
在計算機中，使用矢量數據具有存儲量小，數據項之間拓撲關系可從點坐標鏈中提取某些特徵而獲得的優點。主要缺點是數據編輯、更新和處理軟體較復雜。

⑽ 矢量數據和柵格數據的區別是什麼分別有什麼特點

矢量數據:在直角坐標系中，用x、y坐標表示地圖圖形或地理實體的位置和形狀的數據。
柵格數據:按柵格陣列單元的行和列排列的有不同「值」的數據集。
拓撲關系:指圖形元素之間相互空間上的連接、鄰接關系並不考慮具體位置.這種拓撲關系是由數字化的點、線、面數據形成的以用戶的查詢或應用分析要求進行圖形選取、疊合、合並等操作。