統計數據來源哪些

Ⅰ 統計數據來源主要由哪些 簡述普查和抽樣調查的特點

普查的特點：普查結果准確，精確度高，但普查工作量大，具有破壞性，費人力、物力和時間較多。

抽樣調查的特點：精確度、難度相對不大，實驗無破壞性，調查結果比較近似。

普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

非隨機抽樣調查：指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

(1)統計數據來源哪些擴展閱讀：

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

Ⅱ 數據的主要來源包括哪些途徑

統計數據主要來自兩個渠道：一是數據的間接來源；一是數據的直接來源。

數據的表現形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋，數據和關於數據的解釋是不可分的。例如，93是一個數據，可以是一個同學某門課的成績，也可以是某個人的體重，還可以是計算機系2013級的學生人數。數據的解釋是指對數據含義的說明，數據的含義稱為數據的語義，數據與其語義是不可分的。

按性質分為

①定位的，如各種坐標數據。

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）。

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量。

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值。

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

Ⅲ 論文寫作中的所需的數據通常有哪些來源

論文數據來源有：

1、專業行業網站或統計網站(年鑒)。 主要依據主題的相關專業行業網站獲取數據，同時注意記錄各種數據源。

2、相關的新聞報導，或者是學術文獻文獻作為數據的來源。 但需要對最新的數據進行整理。

3、上市公司的年報或者市政府門戶統計的經濟數據，這種數據相對來說比較宏觀的數據，准確一點。

4、相應的內部員工提供。 通過訪談、問卷調查、運營數據收集等獲得。

資料：

論文是一個漢語詞語，拼音是lùn wén，古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。 當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。

它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。

Ⅳ 請舉例說明直接數據和間接數據的來源有哪些

第一手資料(原始資料) 第二手資料(次級資料)
普查優點為數據詳細.計算簡單.缺點為消耗大量人力物力和時間
抽查優點為簡單快速.缺點為有一定的誤差率.最後需要用計算乖離率的方式將誤差減少.但不能完全消除