源數據應該具備哪些屬性

① 源數據的產生邏輯順序是

按照編程時數據的大小。
源數據的核心原理在一個對象池中保存多個資料庫的連接（也稱為資料庫連接池，ConnectionPool），這樣以後再進行資料庫操作時，直接從連接池中取出一個資料庫連接，當資料庫操作完成後，再將此連接放回到資料庫連接池中，等待其他用戶的使用。
源數據（Metadata），又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據，主要是描述數據屬性的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。

② 什麼是元數據

元數據（Metadata），又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data）。

元數據作用是：

1、描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。

2、元數據算是一種電子式目錄，為了達到編制目錄的目的，必須在描述並收藏數據的內容或特色，進而達成協助數據檢索的目的。

元數據的應用舉例：

1、數據結構：數據集的名稱、關系、欄位、約束等；

2、數據部署：數據集的物理位置；

3、數據流：數據集之間的流程依賴關系（非參照依賴），包括數據集到另一個數據集的規則；

4、質量度量：數據集上可以計算的度量；

5、度量邏輯關系：數據集度量之間的邏輯運算關系；

6、ETL過程：過程運行的順序，並行、串列；

7、數據集快照：一個時間點上，數據在所有數據集上的分布情況。

(2)源數據應該具備哪些屬性擴展閱讀：

元數據的優點：

1、自描述：元數據自動提供 COM 中 IDL 的功能，允許將一個文件同時用於定義和實現。運行庫模塊和程序集甚至不需要向操作系統注冊。結果，運行庫使用的說明始終反映編譯文件中的實際代碼，從而提高應用程序的可靠性。

2、設計：元數據提供所有必需的有關已編譯代碼的信息，以供用戶從用不同語言編寫的 PE 文件中繼承類。用戶可以創建用任何託管語言（任何面向公共語言運行庫的語言）編寫的任何類的實例，而不用擔心顯式封送處理或使用自定義的互用代碼。

③ spring配置數據源用spring的有哪些參數

spring自帶的數據源(DriverManagerDataSource)，DBCP數據源，C3P0數據源,JNDI數據源。
1.spring自帶的數據源
DriverManagerDataSource

XML代碼：

[html] view plain
<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL" />
<property name="username" value="orclight" />
<property name="password" value="123456" />
</bean>

2.DBCP數據源
DBCP的配置依賴於2個jar包commons-dbcp.jar，commons-pool.jar。
XML代碼：

[html] view plain
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL" />
<property name="username" value="orclight" />
<property name="password" value="123456" />
</bean>

上面代碼的解釋：
BasicDataSource提供了close()方法關閉數據源，所以必須設定destroy-method=」close」屬性， 以便Spring容器關閉時，數據源能夠正常關閉。除以上必須的數據源屬性外，還有一些常用的屬性：
defaultAutoCommit：設置從數據源中返回的連接是否採用自動提交機制，默認值為 true；
defaultReadOnly：設置數據源是否僅能執行只讀操作， 默認值為 false；
maxActive：最大連接資料庫連接數，設置為0時，表示沒有限制；
maxIdle：最大等待連接中的數量，設置為0時，表示沒有限制；
maxWait：最大等待秒數，單位為毫秒， 超過時間會報出錯誤信息；
validationQuery：用於驗證連接是否成功的查詢SQL語句，SQL語句必須至少要返回一行數據， 如你可以簡單地設置為：「select count(*) from user」；
removeAbandoned：是否自我中斷，默認是 false ；
removeAbandonedTimeout：幾秒後數據連接會自動斷開，在removeAbandoned為true，提供該值；
logAbandoned：是否記錄中斷事件， 默認為 false；
3.C3P0數據源
C3P0是一個開放源代碼的JDBC數據源實現項目，C3P0依賴於jar包c3p0.jar。
XML代碼：

[html] view plain
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL"/>
<property name="user" value="orclight"/>
<property name="password" value="123456"/>
</bean>

ComboPooledDataSource和BasicDataSource一樣提供了一個用於關閉數據源的close()方法，這樣我們就可以保證Spring容器關閉時數據源能夠成功釋放。
C3P0擁有比DBCP更豐富的配置屬性，通過這些屬性，可以對數據源進行各種有效的控制：
acquireIncrement：當連接池中的連接用完時，C3P0一次性創建新連接的數目；
acquireRetryAttempts：定義在從資料庫獲取新連接失敗後重復嘗試獲取的次數，默認為30；
acquireRetryDelay：兩次連接中間隔時間，單位毫秒，默認為1000；
autoCommitOnClose：連接關閉時默認將所有未提交的操作回滾。默認為false；
automaticTestTable： C3P0將建一張名為Test的空表，並使用其自帶的查詢語句進行測試。如果定義了這個參數，那麼屬性preferredTestQuery將被忽略。你 不能在這張Test表上進行任何操作，它將中為C3P0測試所用，默認為null；
breakAfterAcquireFailure：獲取連接失敗將會引起所有等待獲取連接的線程拋出異常。但是數據源仍有效保留，並在下次調 用getConnection()的時候繼續嘗試獲取連接。如果設為true，那麼在嘗試獲取連接失敗後該數據源將申明已斷開並永久關閉。默認為 false；
checkoutTimeout：當連接池用完時客戶端調用getConnection()後等待獲取新連接的時間，超時後將拋出SQLException，如設為0則無限期等待。單位毫秒，默認為0；
connectionTesterClassName： 通過實現ConnectionTester或QueryConnectionTester的類來測試連接，類名需設置為全限定名。默認為 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester；
idleConnectionTestPeriod：隔多少秒檢查所有連接池中的空閑連接，默認為0表示不檢查；
initialPoolSize：初始化時創建的連接數，應在minPoolSize與maxPoolSize之間取值。默認為3；
maxIdleTime：最大空閑時間，超過空閑時間的連接將被丟棄。為0或負數則永不丟棄。默認為0；
maxPoolSize：連接池中保留的最大連接數。默認為15；
maxStatements：JDBC的標准參數，用以控制數據源內載入的PreparedStatement數量。但由於預緩存的Statement屬 於單個Connection而不是整個連接池。所以設置這個參數需要考慮到多方面的因素，如果maxStatements與 maxStatementsPerConnection均為0，則緩存被關閉。默認為0；
maxStatementsPerConnection：連接池內單個連接所擁有的最大緩存Statement數。默認為0；
numHelperThreads：C3P0是非同步操作的，緩慢的JDBC操作通過幫助進程完成。擴展這些操作可以有效的提升性能，通過多線程實現多個操作同時被執行。默認為3；
preferredTestQuery：定義所有連接測試都執行的測試語句。在使用連接測試的情況下這個參數能顯著提高測試速度。測試的表必須在初始數據源的時候就存在。默認為null；
propertyCycle： 用戶修改系統配置參數執行前最多等待的秒數。默認為300；
testConnectionOnCheckout：因性能消耗大請只在需要的時候使用它。如果設為true那麼在每個connection提交的時候都 將校驗其有效性。建議使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法來提升連接測試的性能。默認為false；
testConnectionOnCheckin：如果設為true那麼在取得連接的同時將校驗連接的有效性。默認為false。
4.JNDI數據源
如果應用配置在高性能的應用伺服器（如WebLogic或Websphere,tomcat等）上，我們可能更希望使用應用伺服器本身提供的數據源。應用伺服器的數據源 使用JNDI開放調用者使用，Spring為此專門提供引用JNDI資源的JndiObjectFactoryBean類。

④ 文件的屬性有幾種，默認的屬性是什麼

「只讀」屬性：具有「只讀」屬性的文件或文件夾，只能瀏覽，不能修改或版刪除。

「隱藏」屬性：具有「隱藏」屬性的文件或文件夾，在默認情況下是不顯示的。

「存檔」屬性：具有「存檔」屬性的文件或文件夾，既可以瀏覽，也可以修改。我們創建的文檔，一般默認為存檔屬性。

「系統」屬性：文件夾不具有「系統」屬性。如果「系統」屬性被選中，表示該文件是系統文件，Windows必須依賴系統文件才能正常運行，不要隨意刪除系統文件。默認情況下，在「資源管理器」中是不顯示系統文件的。

(4)源數據應該具備哪些屬性擴展閱讀：

根據文件的組織形式和系統對其的處理方式，可將文件分為三類：

(1) 普通文件：由 ASCII 碼或二進制碼組成的字元文件。一般用戶建立的源程序文件、數據文件、目標代碼文件及操作系統自身代碼文件、庫文件、實用程序文件等都是普通文件，它們通常存儲在外存儲設備上。

(2) 目錄文件：由文件目錄組成的，用來管理和實現文件系統功能的系統文件，通過目錄文件可以對其它文件的信息進行檢索。由於目錄文件也是由字元序列構成，因此對其可進行與普通文件一樣的種種文件操作。

(3) 特殊文件：特指系統中的各類 I/O 設備。為了便於統一管理，系統將所有的輸入/輸出設備都視為文件，按文件方式提供給用戶使用，如目錄的檢索、許可權的驗證等都與普通文件相似，只是對這些文件的操作是和設備驅動程序緊密相連的，系統將這些操作轉為對具體設備的操作。

根據設備數據交換單位的不同，又可將特殊文件分為塊設備文件和字元設備文件。前者用於磁碟、光碟或磁帶等塊設備的 I/O 操作，而後者用於終端、列印機等字元設備的 I/O 操作。

⑤ vf的表單中表格的數據源的屬性是什麼

RecordSource

⑥ 根源數據的官方定義

根源數據是指每個對象本身的屬性數據和生產活動中產生的動態數據。

⑦ 數據源的屬性

1、databaseName String資料庫名稱，即資料庫的SID。
2、dataSourceName String數據源介面實現類的名稱。
3、description String 對數據源的描述。
4、networkProtocol String 和伺服器通訊使用的網路協議名。
5、password String 用戶登錄密碼。
6、portNumber資料庫伺服器使用的埠。
7、serverName String資料庫伺服器名稱。
8、user String 用戶登錄名。
如果數據是水，資料庫就是水庫，數據源就是連接水庫的管道，終端用戶看到的數據集是管道里流出來的水。

⑧ GIS的數據源有哪些簡述其特徵並敘述通過何途徑來獲取這些數據源

GIS空間數據源的種類主要有：
⑴地圖:各種類型的地圖是GIS最主要的數據源，因為地圖是地理數據的傳統描述形式。我國大多數的GIS系統其圖形數據大部分都來自地圖。
⑵遙感影像數據:遙感影象是GIS中一個極其重要的信息源。通過遙感影象可以快速、准確地獲得大面積的、綜合的各種專題信息，航天遙感影象還可以取得周期性的資料，這些都為GIS提供了豐富的信息。
⑶統計數據:國民經濟的各種統計數據常常也是GIS的數據源。如人口數量、人口構成、國民生產總值等等。
⑷實測數據:各種實測數據特別是一些GPS點位數據、地籍測量數據常常是GIS 的一個很准確和很現勢的資料。
⑸數字數據:目前，隨著各種專題圖件的製作和各種GIS系統的建立，直接獲取數字圖形數據和屬性數據的可能性越來越大。數字數據也成為GIS信息源不可缺少的一部分。
⑹各種文字報告和立法文件:對於一個多用途的或綜合型的系統，一般都要建立一個大而靈活的資料庫，以支持其非常廣泛的應用范圍。

⑨ 來源和數據類型繁多，概括起來主要有哪

空間數據來源和類型繁多，概括起來主要可以分為地圖數據、影像數據、地形數據、屬性數據和元數據。
(1)地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。
(2)影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據，是空間資料庫最有用、最廉價、利用率最低的數據源之一。
(3)地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。
(4)屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。