① 做自媒體,如何通過數據分析提高賬號質量
如今互聯網科技那麼發達普及,自媒體產業也成了好多人發家致富的途徑,不少新興崗位,如自媒體運營人、新媒體運營人、網路主播、短視頻達人等等,做這類行業的人都知道,當一個視頻或文本發出去之後,我們可以通過內容的一個數據表現,看出很多東西,比如從視頻、內容的推薦量,點贊量,閱讀量,讀完率,轉發量等等,可以看出這個發布內容的受歡迎程度,用戶是否認為其含金量高,以及標題是否吸引人等等。所以作為新興職業的運營人必須學會數據分析,並從分析結果中得出結論,並在下一篇內容中加強,優化內容,這樣你的內容才會越來越受歡迎,今天洪哥就來詳細的給大家講一下,進行數據分析的好處以及如何通過數據分析優化內容。
一、進行數據分析的原因
1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果:將相同的內容投放於不同渠道,可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量,以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道,可以了解目標用戶的內容偏好,以便更集中的輸出和優化內容,提高用戶粘性。
2、我們可以通過數據分析,及時調整優化內容:通過數據對比,可以發現相關問題所在,比如:標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等,然後根據數據反饋的問題,及時做調整,避免掉粉。
3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考,從而使內容越來越優質:數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞,給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據,從而找到最佳路徑。
二、自媒體運營人必須要分析的數據
1、展示數據:屬於基礎數據,給內容運營人員一個直觀的效果反饋,用來展示內容被點擊,查閱的情況。包括:覆蓋人群、推薦量、閱讀量、頁面停留時長、閱讀次數等。
2、轉化數據:屬於投入與回報數據,用於判斷內容是否能夠促進用戶的轉化。包括:頁面廣告的點擊次數、付費人數、付費金額等。
3、傳播數據:屬於分享數據,用來表明內容的質量、趣味性等特徵,監測數據主動轉發、傳播的情況。是否能二次傳播帶來新用戶,對於需要引爆的運營項目有著重大價值。
4、渠道數據:用來衡量渠道投放質量、效果的,它由產品的特性和受眾人群定位所決定。內容可在多個平台進行推送,通過多平台的數據分析,確定目標用戶集中地和喜歡的內容。
5、以百家號為例:需要檢測一篇內容的推薦量、閱讀量、分享量、點贊量、收藏量、閱讀完成率、評論數、粉絲增長數,取關數、閱讀來源等數據。
三、其他數據來源
我們做數據分析,不僅僅要分析自己內容的數據,還要從各個渠道獲取相關數據,這樣創作內容時才會有針對性,不會盲目,其他數據都有哪些呢?我們一起來盤點一下:
1、網路指數:網路指數可以對人群數據進行分析一關心這個話題人的地區、年齡、性別等。可以清晰拿握市場某一關鍵詞的動向,讓我們的文案方向定位更精準,使內容更受歡迎。
2、清博指數:目前國內最大的第三方「兩微一端(微信、做博、APP)資料庫;新媒體大數據第一平台,是運營新媒體的利器;其提供的服務有:指數評估、行業分析、行情報告、營銷推廣、數據新聞等。
3、UC瀏覽器:UC的大數據對移動端的熱點具有指導性意義,它會幫我們選出手機用戶最關心的幾大話題,成為我們自媒體人主要研究的主題集中地。
4、西瓜數據:專業的新媒體數據服務提供商,系統收錄並監測超過300萬個公眾號,每日更新500萬篇溫馨文章及數據。其提供的服務有:公眾號診斷、閱讀數監控、公眾號雷達等。
5、阿里指數:B2B的集散地,可以通過阿里指數來指導我們往客戶聚集的方向走,進而引來客戶。再者可以根據阿里榜單的關鍵詞進行相關內容的輸出,跟上熱點的趨勢。
6、新榜:最早提供微信公眾號內容數據價值評估的第三方機構,對超過35萬個有影響力的優秀賬號實行每日固定監測,據此發布微信公眾號影力排行。有超過20個分內容類別的行業榜和超過30個省市區的地域榜。
7、主動收集各地方數據:比如公司官網,APP,頭條號,微信公眾號等推廣平台,這些都是運營人員必須長期關注和積累的數據。或者是付費購買,從專門收集和處理數據的公司購買,如:艾瑞咨詢等。
四、通過數據分析來優化運營的訣竅
1、創作熱點內容:保持賬號內容的曝光量,一般而言熱點類文章的閱讀量總體上來說比較高。原因是熱點新鮮、刺激、新奇是大部分人的選擇,但在信息洪流中容易被遺忘。
2、創作干貨型內容:給用戶和粉絲輸送有價值的內容和技巧。原因是當代人的惰性心理,導致大家不願意實踐和思考,而是希里能直接得到總結性的東西。
3、創作情感雜讀型內容:從人性的角度關注用戶所在行業的情和心理狀態,提升賬號的溫度。原因是扣動人性板機的底層心理,尋找內容與用戶的共鳴是引起用戶轉化和分享的根本原因,而且一個有溫度的內容能夠加強用戶和粉絲的粘性。
4、創作思維認知型內容:燒腦型內容和挖掘行業發展趨勢本質的內容。因為這是對事物本質內容的探索,一般專業領城的人會比較關注,且用戶粘性很高,容易形成行業標桿。
5、建立內容運營資料庫,提升內容運效率:定期對數據內容進行復盤和總結;建立情感連接和商務合作;根據數後反映出來的用戶心理,進行內容規劃和系統分析。
總的來說寫同類型的內容時,先到各大數據網站上做分析和對比,再決定入手方向;關鍵是從數據中分析出用戶的從眾心理、名人效應、用戶的思維意識和偏好等行為;內容運是一個系統化工程,洞察用戶的心理才能找到用戶的痛點。