專科大數據能去哪裡工作呢

❶ 大專生學大數據好工作嗎

看情況。

大數據技術及應用或相關專業就業前景廣闊。

原因是近年來互聯網行業發展迅速，移動互聯網、電子商務、物聯網、社交媒體的快速發展推動我們快速進入大數據時代。

到目前為止，在人們的日常生活的數據量已經從結核病（1024gb＝1TB）水平一個跳轉到PB（1024結核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，數據將逐漸成為重要的生產要素，人們使用大量的數據將預示著新一波的生產力增長和消費者剩餘的影響。

大數據從業者目前的兩大趨勢是：

1、大數據領域員工工資將持續上漲。

2、大數據人才供不應求。

3、此外，大數據畢業生的工作非常多。

如：大型分布式應用程序開發的Java數據，應用和發展大型數據集成平台，大數據平台操作，Java海量數據分布式編程，大數據架構設計，數據分析，Java數據分布式開發，基於大數據平台應用程序開發、數據可視化、數據挖掘、Java海量數據分布式編程、數據結構設計等。

一般大數據開發工程師的基本工資起薪為1萬元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大數據開發工程師工資高達3萬元／月。

其次，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元，2018年預計將超過5700億元。未來，大數據、雲計算和人工智慧的結合將創造數以百計的新就業崗位。說白了，這個行業很有前途，未來是可以預料的。

大數據技術及應用（雲計算、大數據）

就業方向：畢業後可在事業單位信息產業、科技、信息部門等相關企業從事雲計算和大數據平台的設計、管理和開發工作。

有網路工程師、系統運維工程師、信息安全工程師、雲計算與大數據工程師、大數據分析師、大數據開發工程師、IT項目經理等。

(1)專科大數據能去哪裡工作呢擴展閱讀：

大數據技術與應用的研究方向是結合大數據分析、挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術的「互聯網＋」前沿科技專業。

這個專業旨在培養學生系統的主數據管理和數據挖掘方法，並成為高級專業大數據技術人才大數據分析和處理、數據倉庫管理，全面部署大數據平台，應用大數據平台的軟體開發和數據產品的視覺呈現和分析。

主要職位：大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。

❷ 大數據技術專科出來都幹啥的

1、大數據開發工程師

主要負責大數據技術開發，如編寫離線處理程序、數據採集、數據ETL等。

2、大數據運維工程師

主要負責公司大數據平台的維護，如管理、監控Hadoop集群、監控運行狀態等。

3、大數據架構師

主要負責公司大數據平台的設想，如技術選擇和技術安裝。

4、大數據分析師

結合行業經驗，負責公司各業務單元的數據分析，如財務分析、生產分析、銷售分析等。

5、大數據演算法工程師

主要負責機器學習相關演算法開發，如推薦系統演算法開發。

6、大數據實時計算開發工程師

主要負責公司實時計算系統開發，如實時風控系統Flink開發，基於Spark Streaming的實時指標分析開發。

7、數據挖掘工程師

主要負責基於大數據平台的數據挖掘、特徵提取、挖掘模型選擇和評價。例如，用戶肖像挖掘類型標簽的開發。

8、BI開發工程師

主要工作是搭建公司的商業智能平台，包括各種數據可視化報告的製作，以及儀表盤大屏生產的ETL開發工程師。負責數據挖掘、數據清理及相關預處理。例如，從文本數據中清除一些非法數據。

❸ 大數據專業可以從事哪些工作

1、Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。
2、數據分析師
數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

❹ 2022大數據專科生工作好找嗎 有出路嗎

大數據專科生好找工作。因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

大數據專科生的出路

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3、電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

從事大數據工作的薪資待遇

IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

雖然大數據行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。

❺ 專科生學大數據專業能找到工作嗎 前景怎麼樣

專科生學大數據專業能找到工作。大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，這在大數據行業是一個比較正常的現象。

專科生學大數據專業的前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

大數據技術與應用適合女生學嗎

大數據技術專業是一個培養能在互聯網、證券、金融、銀行、保險、it等行業，從事大數據系統搭建、管理、運維等工作的高端技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大數據技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。

大數據的學習不會像網路的後台開發或系統編程那樣又累又枯燥，在進行大數據分析的學習過程中我們是在不斷通過數據的清洗、篩選、重裝、分析、可視化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大數據技術的運用帶來的進步改變，以及通過大數據來給社會注入更加美好的決策和發展。

女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。

❻ 大數據畢業後去什麼崗位就業

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000；

Spark開發工程師，薪資14000-16000；

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；

大數據開發工程師，薪資20000+。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

❼ 大數據畢業後去什麼崗位就業

大數據開發工程師:負責公司大數據平台的開發和維護,負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等，具體來看一下！

大數據畢業後就業方向有哪些

1. 數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、等各種相關領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作，也可以就在IT領域從事計算機應用工作

2. 數據分析方向

缺啊，數據分析師一出手！市場導向全在手，大數據畢業生做數據分析，多理所應當的一件事情！數據分析方向還可以分得更細，數據存儲和管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化，大數據很難的你們曉得吧，這些崗位也都是分開招人的，所以說，你就得逮著一個方向使勁兒學，不然你跟不是大數據專業的計算機畢業生之間有啥子區別哦！

3. 大數據運維方向

這個嘛！雲計算和大數據是緊密相連的嗎，一個負責搞出來數據，一個負責計算數據，還是搶手的嘞！運營工程師基本是負責服務的穩定性，維護並確保整個服務的高可用性，同時做優化。

大數據專業就業前景

數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業。
是2016年以來國內新開的專業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的專業。大數據專業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。