多少個樣本量的測序數據才有意義

『壹』 實證論文中問卷調查樣本數量最佳范圍是多少

問卷樣本數量在500-1000即可，太多了數據差異性不明顯，太少了沒有信度。

首先，取決於樣本總體的廣泛性，比如研究漢族和藏族學生，那樣本量差異就很大。因為漢族學生的總體很龐大，要想獲得一個具有代表性樣本，顯然需要很大的樣本量。而藏族學生的總體很少，相對少的樣本量理論上代表性也可能比較好了。

那麼樣本量如何確定呢，主要有以下幾個因素：

1、總體指標的變異情況。這會影響到應答率的准確率，從而對樣本量產生影響，在計算樣本的過程中，還要考慮好以下幾個重要環節。

2、預測值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的准確程度。

3、一是為保證抽樣率的准確性，必須要做好抽樣推斷，使之有一定的可信度；在確定樣本後，樣本量的計算是一個很關鍵的問題，需要一個科學的公式，是專業性的。總體來主，樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

4、總之樣本量的確定要遵循一人原則，即：精度和費用的互相作用，費用一定精度最高，精度一定費用最低。

5、而樣本的收集與整理可以上各大問卷網站或者沃銷眾填上解決，也可以加入QQ、微信群免費互填問卷。

6、這里介紹一個公式，對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2。

『貳』 統計學處理數據中，多少組數據才有比較意義

多少個比較都是有意義的 只是結論可靠性問題 例如每組兩個數據得到結論的可靠性肯定沒有每組兩百個數據的可靠性高
但是統計學中並沒有硬性規定要多少個才可以 因為統計學本身就是研究概率問題 樣本數量大小也是影響概率的一個因素
但是在社會學調查里 一般需要360個樣本以上 例如針對某一問題的問卷調查 總體數很大的時候 基於大數定理可以運用標准正態分布簡化計算