Ⅰ 數據模型主要有4種,分別是什麼
有三種。
1、層次模型復
將數制據組織成一對多關系的結構,用樹形結構表示實體及實體間的聯系。
2、網狀模型
用連接指令或指針來確定數據間的網狀連接關系,是具有多對多類型的數據組織方式 。
3、關系模型
以記錄組或數據表的形式組織數據,以便於利用各種實體與屬性之間的關系進行存儲和變換,不分層也無指針,是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 。
(1)數據模型分級有哪些擴展閱讀
層次模型
層次模型將數據組織成一對多關系的結構,層次結構採用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。
層次模型發展最早,它以樹結構為基本結構,典型代表是IMS模型。
優點是存取方便且速度快;結構清晰,容易理解;數據修改和資料庫擴展容易實現;檢索關鍵屬性十分方便。
Ⅱ 資料庫模型分為哪三類
當前常見的三種資料庫數據模型是:層次模型、網狀模型、關系模型。
相關知識點介紹
資料庫模型描述了在資料庫中結構化和操縱數據的方法,模型的結構部分規定了數據如何被描述(例如樹、表等)。模型的操縱部分規定了數據的添加、刪除、顯示、維護、列印、查找、選擇、排序和更新等操作。
資料庫模型的分類
1、概念模型
2、層次模型
3、網狀模型
4、關系模型
5、面向對象模型
Ⅲ 數據模型包括哪三個部分試分別解釋
數據模型所描述的內容包括三個部分:數據結構、數據操作、數據約束。
1、數據結構
主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等,是目標類型的集合。目標類型是資料庫的組成成分,一般可分為兩類:數據類型、數據類型之間的聯系。
數據類型如DBTG(資料庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項,關系模型中的關系、域等。聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2、數據操作
數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理規則,用以對目標類型的有效實例所組成的資料庫進行操作。
3、數據約束
數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合,用以限定符合數據模型的資料庫狀態,以及狀態的變化。
約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束;靜態約束和動態約束;實體約束和實體間的參照約束等。
層次類型:
數據模型按不同的應用層次分成三種類型:分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。
1、概念模型
概念模型是一種面向用戶、面向客觀世界的模型,主要用來描述世界的概念化結構,它是資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題。
概念模型用於信息世界的建模,一方面應該具有較強的語義表達能力,能夠方便直接表達應用中的各種語義知識,另一方面它還應該簡單、清晰、易於用戶理解。
2、邏輯模型
邏輯模型是一種面向資料庫系統的模型,是具體的DBMS所支持的數據模型,如網狀數據模型(NetworkDataModel)、層次數據模型(HierarchicalDataModel)等等。此模型既要面向用戶,又要面向系統,主要用於資料庫管理系統(DBMS)的實現。
3、物理模型
物理模型是一種面向計算機物理表示的模型,描述了數據在儲存介質上的組織結構,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。
每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作由系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
Ⅳ 數據模型的層次類型
數據模型按不同的應用層次分成三種類型:分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。 概念模型(Conceptual Data Model),是面向資料庫用戶的現實世界的模型,主要用來描述世界的概念化結構,它使資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題,集中精力分析數據以及數據之間的聯系等,與具體的數據管理系統(Database Management System,簡稱DBMS)無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型,才能在DBMS中實現。
概念模型用於信息世界的建模,一方面應該具有較強的語義表達能力,能夠方便直接表達應用中的各種語義知識,另一方面它還應該簡單、清晰、易於用戶理解。
在概念數據模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。 物理模型(Physical Data Model),是面向計算機物理表示的模型,描述了數據在儲存介質上的組織結構,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作由系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
Ⅳ 資料庫按數據的組織方式來分可以分為哪三種模型
數據模型按不同的應用層次分成三種類型,分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型
(1)概念數據模型(ConceptualDataModel):
簡稱概念模型,是面向資料庫用戶的實現世界的模型,主要用來描述世界的概念化結構,它使資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題.
集中精力分析數據以及數據之間的聯系等,與具體的數據管理系統(Database Management System,DBMS)無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型,才能在DBMS中實現。
(2)邏輯數據模型(Logical Data Model):
簡稱數據模型,這是用戶從資料庫所看到的模型,是具體的DBMS所支持的數據模型,如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等。此模型既要面向用戶,又要面向系統,主要用於資料庫管理系統(DBMS)的實現。
(3)物理數據模型(Physical Data Model):
簡稱物理模型,是面向計算機物理表示的模型,描述了數據在儲存介質上的組織結構,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。
DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作由系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
(5)數據模型分級有哪些擴展閱讀:
資料庫模型
(1)對象模型
(2)層次模型(輕量級數據訪問協議)
(3)網狀模型(大型數據儲存)
(4)關系模型
(5)面向對象模型
(6)半結構化模型
(7)平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。
(1)內層:最接近實際存儲體,亦即有關數據的實際存儲方式。
(2)外層:最接近用戶,即有關個別用戶觀看數據的方式。
(3)概念層:介於兩者之間的間接層。
Ⅵ 數據模型有哪三種
資料庫模型由以下三部分組成,分別是數據操作、數據結構和數據約束。按照不同的應用層次,數據模型可以分為以下三類,分別為邏輯數據模型、概念數據模型與物理數據模型。
數據模型的優點是通過使用簡單的計算機演算法,將現實世界中的數據模擬呈現,使人們更好地理解數據信息。
數據模型常見用途
1、聯系現實世界中的空間實體並表示其相互關系;
2、用於描述空間數據的結構;
3、為設計空間資料庫的模式提供方法;
4、將復雜的地理現象利用計算機抽象表示出來,便於進一步解決現實中的問題。
Ⅶ 資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型,網狀模型和什麼
資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型、網狀模型和【關系模型 】3種
數據模型是對現實世界數據的模擬,是一個研究工具,利用這個研究工具我們可以更好地把現實中的事物抽象為計算機可處理的數據。
層次模型以「樹結構」表示數據之間的聯系
層次模型是資料庫系統最早使用的一種模型,它的數據結構是一棵「有向樹」。根結點在最上端,層次最高,子結點在下,逐層排列。
層次模型的特徵是:
在一個層次模型中的限制條件是:
(1)有且僅有一個節點,無父節點,它為樹的根;(有且僅有一個結點沒有雙親,該節點就是根結點。)
(2)其他節點有且僅有一個父節點。(根以外的其他結點有且僅有一個雙親結點
)這就使得層次資料庫系統只能直接處理一對多的實體關系。
(3)任何一個給定的記錄值只有按照其路徑查看時,才能顯出它的全部意義,沒有一個子女記錄值能夠脫離雙親記錄值而獨立存在。
比如:一個教師學生層次模型。該層次模型有4個記錄類型,即實體。
2、關系模型的數據操作與完整性約束
關系數據模型的操作主要包括查詢、插入、刪除和修改數據;這些操作必須滿足關系的完整性約束條件。
關系模型中數據操作的特點是集合操作方式,即操作對象和操作結果都是集合,這種操作方式也稱為一次一集合的方式。
相應地,非關系數據模型的操作方式是一次一記錄的方式。
關系的完整性約束條件包括三大類:
實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。
實體完整性定義資料庫中每一個基本關系的主碼應滿足的條件,能夠保證元組的唯一性。參照完整性定義表之間的引用關系,即參照與被參照關系。用戶定義完整性是用戶針對具體的應用環境制定的數據規則,反映某一具體應用所涉及的數據必須滿足的語義要求。
3、關系模型的優缺點
優點
(1) 關系模型與非關系模型不同,它是建立在嚴格的數學理論基礎上的。
(2) 關系模型的概念單一,實體與實體間的聯系都用關系表示,對數據的檢索結果也是關系(即表),所以其數據結構簡單、清晰,用戶易懂易用。
(3) 關系模型的物理存儲和存取路徑對用戶透明,從而具有更高的數據獨立性、更好的安全保密性,簡化了程序員的資料庫開發工作。
缺點
(1) 由於存取路徑對用戶透明,查詢效率往往不如非關系數據模型高。因此,為了提高性能,必須對用戶的查詢請求進行優化,這就增加了開發資料庫管理系統的難度和負擔。
(2) 關系數據模型不能以自然的方式表示實體集間的聯系,存在語義信息不足、數據類型過少等弱點。
Ⅷ 資料庫主要有哪幾種數據模型
一. 數據模型的分類:
最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型。
1.概念數據模型:面向用戶的,按照用戶的觀點進行建模。
2.結構數據模型:面向計算機系統的,用於DBMS的實現。
二.E-R圖:
1.E-R實體聯系圖是直觀表示概念模型的工具,其中包含了實體、聯系、屬性三個成分,聯系的方 法為一對一(1:1)、一對多(1:N)、多對多(M:N)三種方式。
2.E-R模型圖,既表示實體,也表示實體之間的聯系,是現實世界的抽象,與計算機系統沒有關系, 是可以被用戶理解的數據描述方式。
三.層次模型:
1.層次模型採取樹形結構表示數據與數據之間的關系。
2.層次模型不能直接表示多對多的聯系。
四.網狀模型:
1.用網路結構表示數據與數據之間的聯系的模型。
2.網狀模型子節點和父節點聯系不唯一,需要為聯系命名。
五.關系模型:
1.關系模型是目前最常見的數據模型之一,主要採用表格結構表達實體集以及實體之間的聯 系。
2.關系是一張表,關系數據模型由若干個表組成。
Ⅸ 數據模型的分類有哪些
數據模型(Data Model)是數據特徵的抽象,是資料庫管理的教學形式框架。資料庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括資料庫數據的結構部分、資料庫數據的操作部分和資料庫數據的約束條件。
1)數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2)數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3)數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。
優點: 存取方便且速度快 結構清晰,容易理解 數據修改和資料庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷: 結構呆板,缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次,數據冗餘大(如公共邊) 不適合於拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系,是具有多對多類型的數據組織方式 優點: 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗餘小 缺陷: 網狀結構的復雜,增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針,使得數據量增大 數據的修改不方便(指針必須修改) 關系資料庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據,以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換,不分層也無指針,是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優點: 結構特別靈活,滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求 能搜索、組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷: 資料庫大時,查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足