大數據專業是學什麼好學嗎

① 大數據專業怎麼樣，學起來輕松嗎

一、大數據不好學，但可以學
1、大數據好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了
2、大數據學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大數據分析需要這些基礎）。而我們經常說的大數據學習一般指大數據開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大數據學習內容上來分析，大數據開發說白一點就是編程，相信對很多行外人來說，一提到編程就是滿屏看不懂的代碼，這就是大數據難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。所以說，大數據難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大數據的。
二、就業前景好
1、大數據行業的火爆就不用我贅述了

2、人才缺口達200萬
3、平均月薪20K+
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業
5、人工智慧、雲計算、物聯網和大數據密不可分

② 大數據專業好學嗎都學些什麼啊

大數據專業的學習內容
首先大數據專業需要學習java，Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。這是大數據專業學習的基礎階段。其次大數據專業還需要學習布式存儲技術原理與應用、分布式計算技術、集群搭建、運維以及HDFS高可靠、源碼分析、項目實戰等。
最後大數據專業還需要學習PYTHON語言、機器學習演算法、FLUME+KAFKA、機器學習演算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分布式爬蟲與反爬蟲技術等。
大數據專業的就業前景
近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代，因此大數據專業的就業前景非常樂觀，在「大數據」背景之下，精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大數據」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
大數據專業都採用的校企合作專業共建的形式辦學，並且由於是新興前沿專業，更加註重對技能的要求和掌握，所以大家在選擇就讀學校的時候不僅要注意學校的層次和水平，也要注意企業的資質和經驗等。

③ 大數據技術好學嗎

我覺得這個專業就業還挺廣的，首先大數據技術這個專業是一個交叉學科，他是建立在統計學，數學，計算機等這個多學科基礎上的一門交叉學科，而且他的應用范圍也比較廣，它可以應用在這個比如說生物，醫學，科學，經理學，社會學等多學科上進行這個應用的拓展也就是說將來學這個專業大部分可以去互聯網公司，其他的主要去企業，比如醫院，政府機關從事大數據分析的這個工作，我覺得這個專業將來就業很廣，也很看好這個專業。只要你認真去學，我相信你會把它學的很好。

④ 大數據是干什麼的啊，好學不

大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是需要緊緊圍繞大數據的價值空間來展開，目前主要的操作可以分為三大塊，分別是數據採集操作、數據分析操作和數據應用操作，這些操作的背後幾乎涵蓋了當前大數據行業的所有產業鏈，數據採集操作是大數據產業鏈的起始端，所以要想了解大數據操作，首先就應該從數據採集開始。當前數據採集渠道通常有三個，一個是傳統信息系統，比如各種ERP系統就是典型的代表，這些ERP系統當中的數據往往具有較高的價值密度，通常對於安全性也有非常高的要求。從數據結構上來看，傳統信息系統的數據結構是相對比較單一的，處理起來也比較容易。
大數據需要學習的內容還是很多的，是有一定難度的，知乎專欄：從頭學習大數據供你參考學習，可以嘗試自學一下，感受一下難易程度。

大數據注重邏輯性，在學習時可以有意識的培養邏輯思維，快速捋清編程邏輯，還要多動手實操，將理論與操作結合，搞懂現象背後的邏輯。另外，要分析源碼、勤做筆記，多做復習，學習的事情來不得半點馬虎，不努力肯定不行的。

分享一份大數據技術的學習路線供你參考，希望對你有所幫助!

學習大數據首先我們要學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

⑤ 大數據專業好學嗎都學些什麼啊

現在大數據無疑是一個處於風口的行業，人才的短缺是當前很多企業面臨巨大的困難。也有很多人正在觀望大數據這一市場，各行各業想要轉行的、想要提升的都非常多，這不是因為大數據好學，更大的原因是傳統技術過於成熟，市場已經過飽和了，所以說現在的Java、ios之類的行業就算有幾年的工作經驗，但是薪資卻還是沒有起色。大數據作為一個新技術，專業人才稀少，市場的需求，導致了大數據人才就業前景很好，薪資也非常可觀。

⑥ 大數據好學嗎，大數據需要學習什麼技術

大數據目前發展是比較好的，特別是在鴻蒙發布後物聯網時代的到來下，大數據相關崗位將會更多。想要轉行的話，大數據的確是個很好的方向。既然想要轉行大數據，那麼肯定要具備大數據的相關知識與技能。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

大數據可以從事的職業：

①大數據維護、研發、架構工程師方向

所涉及的專業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

②大數據挖掘、分析方向

所涉及的專業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

⑦ 大數據開發學起來難嗎

每個專業都有自己的特點，難與不難取決於自己，難於不難就是小馬過河的故事。
大數據專業的前景無疑事很棒的，大數據時代在國內才剛剛開始起步，很多企業並沒有開始進入數字化模式，但是今年與去年相比，企業數字化轉型的速度已經提高了很多，相信很快全國企業都會邁入數字化，那麼大數據人才的供不應求就會顯現出來，21世紀初進入互聯網時代一樣，早期的互聯網從業者沒有差的。
關於就業方向，如果你是想成為一個程序員，那就往大數據開發方向走，如果你不想提前謝頂，想要往管理層走，那就往數據分析方向發展。一個是注重技術，一個是注重思維，看你個人選擇。
如果往數據分析方向發展，千萬記住不能死學知識，企業需要的數據分析師是能通過數據幫助企業解決實際問題的人，所以項目經驗非常重要，要通過各種途徑去提升自己的項目經驗，而不是死報課本不放，可以多與相關從業人員溝通，或者去參加一些職業培訓，或者去實習，但是一般實習都接觸不到項目精髓，除非你的關系很硬，能把你安排進項目組里成為核心成員。