p級別數據什麼意思

A. p級數是什麼

p級數，又稱超調和級數，是指數學中一種特殊的正項級數。

當p=1時，p級數退化為調和級數。p級數是重要的正項級數，它能用來判斷其它正項級數斂散性。

形如 1+1/2^p+1/3^p+…+1/n^p+… （p>0）的級數稱為p級數。當p=1時，得到著名的調和級數：1+1/2+1/3+…+1/n+… 。p級數是重要的正項級數，它是用來判斷其它正項級數斂散性的重要級數。

黎曼函數和黎曼猜想有關：

黎曼猜想是數學上還未解決的一個重要的猜想，其猜想是非平凡的零點的分布都位於復平面上 Re(s)=1/2 的直線上。進一步的了解參見黎曼猜想。

p級數的斂散性如下：當p>1時，p級數收斂；當1≥p>0時，p級數發散。交錯p級數 形如 1-1/2^p+1/3^p-1/4^p+…+（-1）^(n-1)*1/n^p+…（p>0）的級數稱為交錯p級數。交錯p級數是重要的交錯級數。

交錯p級數的斂散性如下：當p>1時，交錯p級數絕對收斂；當1≥p>0時，交錯p級數條件收斂。

B. 統計學中的「P」值是什麼意思怎麼計算

P值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。

不同的P數值所表達的含義也是不一樣的。

統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為有統計學差異， P<0.01 為有顯著統計學差異，P<0.001為有極其顯著的統計學差異。

其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.01、0.001。實際上，P值不能賦予數據任何重要性，只能說明某事件發生的幾率。統計結果中顯示Pr > F，也可寫成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

拓展資料：

計算P值的相關注意事項：

1、P的意義不表示兩組差別的大小，P反映兩組差別有無統計學意義，並不表示差別大小。因此，與對照組相比，C葯取得P<0.05，D葯取得P <0.01並不表示D的葯效比C強。

2、P>0.05時，差異無顯著意義，根據統計學原理可知，不能否認無效假設，但並不認為無效假設肯定成立。在葯效統計分析中，更不表示兩葯等效。哪種將「兩組差別無顯著意義」與「兩組基本等效」相同的做法是缺乏統計學依據的。

3、統計學主要用上述三種P值表示，也可以計算出確切的P值，有人用P <0.001，無此必要。

4、顯著性檢驗只是統計結論。判斷差別還要根據專業知識。抽樣所得的樣本，其統計量會與總體參數有所不同，這可能是由於兩種原因。

P值的其他含義：

1、 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。

2、拒絕原假設的最小顯著性水平。

3、觀察到的(實例的)顯著性水平。

4、表示對原假設的支持程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。

參考鏈接：網路：假設檢驗中的P值