① 門店如何數字化經營
作為專業的消費者運營機構，我們認為數字化經營的增長解決方案可以圍繞「一個中心」，即加速品牌全渠道數字化增長，同時，基於「明道」、「優術」和「健行」這三個重點，兼具戰略性和落地性。
1.「明道」：明確增長方向，引領品牌發展
「明道」，即明確增長戰略的「四大前提」：洞察品類增長規律，識別品類核心戰場，診斷品牌增長現狀，以及測算品牌增長潛力。
洞察品類增長規律：品牌不應為經驗主義所蒙蔽，而應以全域數據為支撐，重新認知關於本品類增長的本質問題。
識別品類核心戰場：品牌進一步基於消費者行為，洞察主要競爭群落和高發展潛力群落。當我們在品類群落劃分的基礎上疊加策略人群、購買渠道或所處地域視角，將得到更多維度、更高清晰度的品牌群落。
診斷品牌增長現狀：依託天貓的大數據為輸入，品牌可將增長量化至GMV層面並拆解到滲透、復購和客單價三個方面，對標行業平均和領先玩家。
測算品牌增長潛力：藉助GROW 2.0增長戰略指標，品牌可精準對標最佳實踐，預測增長全潛力。品牌可根據自己的發展階段和目標、人群和渠道側重和所在品類的特徵，選擇相應的對標品牌，定製相應的增長潛力模型。
「明道」板塊以海量消費者大數據為基石，幫助品牌洞悉行業發展趨勢，真正做到以消費者為中心識別先機。
2.「優術」：制定增長舉措，實現高效增長
「優術」，即以人、貨、場「三駕馬車」作為增長支點，圍繞消費者、貨品、觸點三個方面展開。
消費者方面：消費者瞬息萬變，如何深入洞察消費者？如何基於洞察，通過千人千面有效溝通，最大化傳遞品牌的核心價值？
貨品方面：如何保證品牌的產品布局符合消費者預期，並隨需求變化而靈活應對？如何確保提供的產品質優（產品升級創新）價美（合理的定價促銷策略）？
觸點方面：線上觸點紛繁多樣，並疊加線上線下觸點融合的趨勢，品牌應如何幫助消費者從復雜的信息流中，迅速匹配心儀的產品（人貨匹配）？如何利用最優觸點組合（精準營銷）傳遞給消費者線上乃至全渠道(全渠道營銷)順暢的購物體驗？
以「優術」為抓手，可協助品牌加深消費者對品牌價值的認同，增強產品組合的吸引力，提升消費者購物旅程順暢度。
3.「健行」：落地增長結果，回歸方案初心
「健行」即通過落地「三大實現要素」，包括：微型戰役，服務商生態以及大數據支撐，靈活推動策略實施，協助品牌實現增長結果。
微型戰役：品牌可通過建立小型跨部門團隊，針對特定議題，快速嘗試並總結經驗教訓。
服務商生態：藉助阿里巴巴的生態支持，貝恩和天貓大快消攜手ISV服務商、創意營銷機構、TP運營服務商等產業鏈上的合作夥伴，共同打造了落地生態，形成了從戰略到落地的閉環。
大數據支撐：貝恩和天貓大快消，也與阿里媽媽、搜索推薦等團隊深度合作，通過聯合品牌人群增長計劃（JCGP）、消費者生命周期價值增長引擎（CLV Engine）等項目，以及數據銀行、策略中心等數據產品，構建大數據支撐能力，賦能品牌在眾多生態場景中落地增長。
身處數字時代，我們深信，品牌面臨的機會前所未有：通過數字化標准和技術，建立全域、全量的數字化運營指標體系，實現有效消費者的總量增長，從而驅動需求洞察、生意運作，乃至組織轉型，最大化完成全渠道價值增長。如果覺得回答有作用的話，可以給我們點個贊~也可以去搜索下我們雲積互動官網了解下更多信息~
② 如何提高門店的銷售業績
方法：
一、深挖現有產品的潛力
1、增加現有顧客的購買率，提升顧客的客單價
2、吸引顧客購買
3、店鋪的設計
4、提升服務品質
二、增加新產品
1、改進產品的性能，增加產品的功能及花色、品種、規格、型號等等。
2、提供新產品
三、拓展新市場
很少有產品在區域市場上的市場佔有率能達到100%，當你的市場份額達到一定的時候，市場的增長空間就會很小，這時可以通過加盟連鎖的形式來開拓新市場，來提高業績增長。
四、資源整合
資源整合可以向你產業鏈前端整合也可以向你產業鏈後端進行整合你的營銷渠道，同時也可以橫向整合。
③ 如何運用大數據提升公司業績
大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力？樂思認為這里從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。