可以的
轉行要趁早
當你萌生要轉行的想法時，在考慮清楚的前提下，一定要趁早，因為你在一個行業積累的經驗越久，你轉行付出的沉默成本越大，你會更沒有勇氣。
轉行不一定是靠著興趣
我們知道，如果我們從事的是自己喜歡、自己感興趣的工作，那是最幸福的事。
很多人轉行的目的可能是因為覺得自己不喜歡現在這個行業，自己更喜歡 xxxx 之類的，但是我想告訴你們的是，很多時候我們不熱愛自己的工作，不感興趣可能只是借口，本質原因可能是因為你做的不夠好。
所以，不要急著給自己下定論說自己不喜歡、不適合做 xxxx...先把這件事做好你才有資格說自己感不感興趣。
轉行盡量選擇高技術含量的行業
建議轉行選擇高技術含量的行業，高技術含量意味著稀缺，回報以及未來的潛力都不一樣。
最好參考下近幾年的行業趨勢，選擇一個熱門行業，因為轉行到很成熟、很傳統的方向，跟那些已經工作很長時間的人比，你沒有什麼優勢，如果可以選擇一個新興產業，那麼大家起跑線差不多，自己劣勢沒有那麼大,像現在的大數據開發就是這樣的行業，甚至最火的人工智慧機器學習都是在此基礎上進行升級的。
② 程序員怎麼轉行從事大數據
java跟c都是語言。大數據僅僅是一門交互量大的資料庫，本質上還是編程思維跟演算法的比拼。這回種學語言就答是學編程的態度很無語，數學物理學英語都是要專心鑽研的地方。不然，就停留在需要啥學啥的水平，永遠就是寫hello world的命
③ 程序員轉行做大數據可以嗎，會有什麼困難嗎
會有一些困難，因為跟自己之前編寫程序的工作是不一樣的，大數據管理是一個廣泛的概念，包括用於收集、存儲、治理、組織、管理和交付大型數據存儲庫的策略、過程和技術。它可以包括數據清理、遷移、集成和准備，以便在報告和分析中使用。
④ Java工程師轉大數據難度高嗎
如果要復學習大數據，不管你是零基礎制，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。
⑤ Java程序員想轉大數據可行嗎
大數據所需技能要求：
Python語言：編寫一些腳本時會用到。
Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通過大數據必須要掌握的技能，Java轉行到大數據是可行的。當然，最重要的還是要學習。
⑥ 程序員如何轉型為大數據工程師
主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。
其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。
第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。
⑦ 我也已經25歲其實就有轉行的打算了，想轉數據分析大數據行業，我大學本科是和這個專業相關的，
讀研期間多跟著導師做項目，有些導師手上有很多橫向項目，是參與實踐的良好途徑，其專實有人讀研屬期間跟上班一樣忙，不要讓學校時光虛度。另外，你年齡不小了，可以在讀書期間思考以後就業的問題，讀書時成家政策也支持，當然有合適的結婚對象才行。
⑧ 作為一個Java程序員，該怎麼轉行做大數據分析師
想學習大數復據分析，大致需要學制習這些：
1、資料庫
學習MySQL、MongoDB、Redis等；
2、演算法和工具
了解各種如分類、關聯、回歸、決策樹等演算法；熟練掌握一門數據挖掘工具Python。
3、項目實踐
加深對所學知識的理解和應用。
另外，補充一些高數、線性代數等知識，會更有幫助哦！
⑨ 程序員可以轉行數據分析師嗎
許多程序員會覺得自己會編程、能開發，轉行數據分析師不成問題。一般來說，數據分析師可以分為兩個方向。一個是偏技術方面，在這一方面，各位程序員可謂是優勢十足。編程代碼，不成問題，也要著重提高自己的數據挖掘以及數據可視化能力，最重要的是要培養自己的數據思維，通過數據發現問題解決問題。
另外一個方向就是偏業務方面，這需要很強的業務理解能力。程序員小夥伴如果選擇這一方向的話，就需要加強對相關行業市場以及企業業務進行更加深入地了解，通過數據分析，幫助企業建立起統一的業務指標，發現企業運營中的問題，預測未來的發展方向並做出正確決策。
可以說，程序員轉行數據分析師的優勢還是很大的，但轉行之前，還是需要確定自己的發展方向，為將來做一個大體的職業規劃，才能朝著方向不斷努力。大家轉行找工作之前，先對照目標公司的招聘要求，看自己的實際能力是否與要求相匹配。
關於程序員可以轉行數據分析師嗎，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑩ Java程序員如何轉型做大數據
有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力