大數據如何借熱點

㈠ 互聯網+農業時代 哪些大數據能成為農業投資熱點

互聯網+和大數據本身只是一種工具，沒有特殊意義，只有準確作用在實用經濟上才能顯現出價值;「互聯網+」也是一種思維，意味著開放、共享的胸懷和創新、和平共贏的精神。

農業投資熱點的數據焦點：

1. 種業市場大數據應用。

2. 種植過程大數據利用。

3. 農產品市場大數據利用。

熱點一：對接生產、市場信息緩解供求矛盾。

熱點二：保證農產品品質的可追溯系統。

熱點三：大數據管理控制生鮮損耗問損耗要利潤。

㈡ 各個大數據網站當前的技術熱點是什麼技術熱點的名稱和特點是什麼。

技術熱點是雲網路，5G智能。分別是IoT領域，Shared-Everything架構，Learned based優化，特點就是能夠更加方便，快捷，智能的整合信息，數據，讓生活變得更美好，甚至可以讓智能機器人幫助我們完成智能生活家居工作的一部分。
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

㈢ 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。

㈣ 如何運用大數據思維

應該這樣運用大數據思維：

1、利用所有的數據，而不再僅僅依靠部分數據，而是全體數據。

2、多角度考慮，多角度猜想。利用大數據多樣性，發散思維。

3、並非所有的事情都必須知道現象背後的原因，即因果關系，而應注重相關關系。

4、確定其真實性，虛假的數據固不可取，不說會讓你犯下大錯誤，至少會讓你的工作白費時間。

5、及時抓取信息，現今數據更替過快，需要跟上最新數據才能保證其數據質量。

6、學會挖掘大數據的核心價值。對於數據的篩選也不是盲目的，而是有目的、有重點的。你要詳細了解的是商品目前的市場佔有率以及未來3~5年的市場佔有率。

只有做到這些，才能剖析出市場熱點、商品市場的趨勢以及客戶分布，最終挖掘出數據的核心價值，為我們的銷售服務。

7、注意發揮大數據的引領作用。只是了解數據，而並沒有把數據應用到實踐中來，那麼也只是紙上談兵。銷售人員要做到的是運用數據說話，運用大數據辦事，使自己的工作效率更高。

㈤ 怎麼做熱點營銷

好的營銷方式可以幫助幫助商家吸引更多的粉絲，然後話是這么說，但是要如何策劃出好的營銷方案呢?我們可以看到市場上有很多的營銷活動;例如滿減吶、抽獎吶、買一送一等等，而最受消費者歡迎的還是屬於掃碼領紅包的活動，各個商家也可以參考一下。

掃碼領紅包軟體的優勢：

1、活動執行時間精準把控;

2、 大獎調控，借勢造勢;

3、提高消費者掃碼率、參與率，塑造親民友民的品牌形象;

4、消費者掃碼統計：預測未來發展趨勢，適當調整促銷方案;

5、消費者參與流水：收集消費者信息;提供每一位消費者的中獎流水，包括中了獎品信息、消費者信息、中獎時間等。每一筆支出有據可依，每一份付出有所收獲;掌握促銷經費流向、分布;

㈥ 大數據已經成為互聯網的研究熱點，那麼大數據的概念是什麼嗎

你可以把大數據理解為規模龐大的數據，這個邏輯可能會有些抽象。在互聯網時代，因為每名用戶都能產生相應的數據，如果我們把所有的數據都收集到一起的話，相應的資料庫就會被稱之為大數據，大數據也可以獨立成為一個新型的概念。在此概念之下，我們便可以做出很多方便日常生活的事情。

總的來說，大數據是互聯網時代今後的發展趨勢，互聯網用戶所操作的一切行為都將會成為大數據的一部分。

㈦ 如何利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化

我們生活的影響無處不在。從對體育比賽結果的精準預測，從廣告對營銷對象的精準投放，我們感受到了大數據的威力。主動了解並運用大數據為語文教學服務，應該是當下不落後於時代的明智之舉。下面側重從大數據對語文閱讀教學的影響方面來探討。

一.利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化。
語文閱讀教學往往陷於一種模式化狀態。應用型文體――記敘文、說明文、議論文，首先把握其文體要素，然後肢解其要素，再對其思想感情略作分析，似乎教學任務就算完成了。久而久之，學生對語文課堂生厭，教師對語文教學討厭。教學的文本內容嚴肅有餘，教學的文本形式陳舊泛黃。絕大多數文本與時代距離遙遠。
老師根據自身的了解，挑選一定的時文作為教材的補充，常常是老師自己欣賞，學生卻對其不感興趣。
利用網路閱讀大數據，可以很容易挑選出讓學生喜歡的時文。比如：執教人教版九年級上冊蘇霍姆林斯基的《致女兒的信》，如果單純補充閱讀相關的關於寫青春期戀愛的文章，難以引起學生的關注與投入。大數據顯示――當今年輕人追捧倉央嘉措的情詩和喜歡歌曲《最浪漫的事》，於是補充了相關材料，作為對本課的拓展延伸。學生學習這一課情緒高昂。還主動向老師和同學推薦選秀節目評委樂嘉的文章《寫給15歲的女兒》。
二.利用大數據把握話語熱點，語文閱讀教學時代化。
老師課堂語言雅俗共賞，既有典雅之語，又能秀時下流行的網路語，能讓學生感到親切。倘若再利用時間分析網路語言的語法和意蘊，更能讓學生領悟到「生活即語文」，語文中的語言文字是隨著時代的發展而發展的。比如：伴隨著共產黨和蘇聯的誕生而產生的新詞――布爾什維克等;伴隨著科技和經濟的發展而出現的新詞及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮窮挫、白富美、光碟、微信、刷屏、寶貝、霧霾、失聯等等。
適時適度地擴展閱讀時文，讓學生語文知識在生活中發生遷移運用。比如：提供機會讓學生閱讀科技說明文《「黑匣子」――空難的見證者》《生氣的成本有多高》;閱讀關於留守兒童的小小說《喜旺的年》;閱讀報紙關於某個事件的新聞報道和相關評論;和學生一起做點評，教導學生敢於發出自己的聲音，養成獨立思考的好習慣，培養自己的辯證思維能力。
三.利用大數據分析學習難點，語文閱讀教學科學化。
以往對學生語文閱讀教學都是老師憑經驗，再結合課標要求確立教學難點。在實際教學中，會發現――精心准備的所謂難點教學，對於學生來說，有時候其實並不難。這就表明：老師的了解與估計是與學生的實際情況脫節的，這樣，教學的針對性、科學性就打了折扣。
碎片化、現象化式地原始歸納分析，已經不能科學准確地呈現問題了。
藉助網路和計算機，以及新的分析技術，就能盡可能地收集語文教學方方面面的數據，客觀而科學地反映教與學的現狀，並提出參考意見。在語文考試中，學生最易丟分的就是閱讀，最畏懼的仍然是閱讀。老師教學最糾結的也是閱讀。閱讀成了影響學生學習語文的最大障礙;也是老師教學費力最多最難討好的的一大重頭戲。
思考一下原因：為什麼閱讀教學遭人詬病？
其一、需要學生有一定的閱讀基礎。
「巧婦難為無米之炊」。學生起碼的閱讀量都達不到，老師的閱讀教學就難以順利進行。本人在執教時，遇到過這樣的情況：
根據課本安排――九年級上冊第五單元是古典文學賞析。涉及作品分別是《水滸》《三國演義》《儒林外史》《紅樓夢》，在引導學生學習時，老師預設是學生對於「暗線」可能難於掌握，因此准備在這個教學環節多下功夫，以讓學生對中國古典小說有一個大致的框架結構、行文思路的了解。
殊不知，學生學習該單元時，茫然而不知所措，老師「啟」而學生不「發」。事後調查：4/5的學生沒有接觸過上述經典文學作品;2/3的同學連相關影視劇動漫等也從未聽說過。古文基礎特差，讀懂課文對他們來說已是奢侈，更遑論結構技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情況，藉助大數據，作學習診斷分析，制定出科學的課堂教學計劃。
1.課前，老師指定學生閱讀相關作品。
2.做好閱讀筆記――好的詞、句、段摘抄以及閱讀感受。
3.每周記憶一定量的成語典故和古典詩詞名句。
學生經過一定時間的閱讀積累後，課堂閱讀教學進行就相對順利得多，課堂氣氛變得熱烈;閱讀的寬度有所拓展，閱讀的深度有所提高。閱讀課堂開始由老師的「導」逐步轉為學生主動地「學」。
其二、課堂教學要能滿足學生的閱讀需求。
實施語文閱讀教學，有的老師按照自己的理解和興趣，在課堂上把握自己上課的節奏、內容、投入自己的情感。對自己不太感興趣的一些文體或者課文，就馬馬虎虎一帶而過。這種閱讀教學無異於教師的孤芳自賞或者對學生閱讀興趣的抹殺。很難滿足學生的閱讀欲求，很難調動學生進入課堂、進入文本的世界。有些老師不喜歡說明文――對「人教版」八年級上冊科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就簡單處理，學生大為不滿。這個時期的學生正充滿好奇地想了解生命以及生命遷徙變化，結果因為老師的厭棄而消減了學生的語文課和對這一問題的關注度、興趣度，漸漸地對語文閱讀喪失信心。
明白了這些，不一定能科學有效地組織語文閱讀教學。
好在有大數據。我們可以藉助大數據，提煉出學生閱讀中的難點，捕捉到學生的興趣點，從而有的放矢，設計科學的閱讀教學方案，烹制出學生喜愛的閱讀大餐。
藉助大數據，閱讀教學科學化成為了可能。
四.利用大數據呈現教學狀態，語文閱讀教學精細化。
藉助現代教育技術，對閱讀課堂現場實錄，然後利用相關軟體，對課堂進行解讀。通過科學的數據反饋語文閱讀課堂教學真實狀況。 過去，我們老師都有過這樣的質疑――為什麼同教兩個平行班，其中一個班課堂看起來氣氛活躍，思維積極，學生投入，老師也激情四射，情緒飽滿，可是每次考試成績卻趕不上那看起來有些死氣沉沉，學生漫不經心的班級？（分班相對均衡，課前課後兩個班對語文學習所花時間的差距基本可忽略。）問題出在哪裡？老師們百思不得其解。
首都師范大學博士生導師王陸教授團隊所作出的研究成果――教師在線實踐社區：從信息收集、信息處理、知識創生幾個維度，設計了一套人性化、全面可行的評價體系。該體系還具有自我反思、同行點評、不同學科教師點評等功能，可實現專業指導、綜合性的教學量化評價，並針對性地提出相應的改進建議。
王陸教授的體系就是創建教學的大數據並對其作出定量分析。語文課按照經驗去審視和調整已經跟不上科技和教學發展的需要。藉助大數據可以完整呈現我們課堂的教學，更有利於我們科學地分析問題、解決問題，而不再是憑經驗瞎忙活。
大數據會把我們的閱讀課堂做精準而細小的分析。這可以幫助我們制定有效的閱讀教學量化指標。在需要精細化教學時，能符合學生實際閱讀水平和心理狀況，深入下去，細化到位。